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2、is雖然購物分析的主要資料來源是零售業，但是它仍然可以應用在其他的行業中:如果消費者使用信用卡消費，我們將可以推知他 們下一項會購買的商品。電話使用者最常選用的附加功能，可以幫助我 們決定配套方案 。消費者的常用銀行服務，可以幫助我們找出他 們會要的其他服務。異常的保險配套方式可能是詐欺的跡象，提醒 我們進行深入調查。依據患者的病歷，我們可以判定他們使用特定 治療方式發生併發症的可能機會。 劈岳揪艇痛逛袄孙位伸吼拣囤汉埃续替灭绅当尧王蕾误隶凶才免师疯蓖蹭第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis購物籃分析的三大特點購物籃分析
3、的三大特點n n有用的 - 包含高品質的有效情報 在禮拜四，消費者通常同時購買尿布和在禮拜四，消費者通常同時購買尿布和啤啤 酒。酒。 n n明顯的 - 該行老手已經知道的事 消費者簽定維修協定後，通常會買大型家消費者簽定維修協定後，通常會買大型家 電用品。電用品。 n n無法理解的 - 看起來沒有合理解釋的 當一個大型的五金行開幕後，最常賣出的當一個大型的五金行開幕後，最常賣出的 商品之一是馬桶蓋。商品之一是馬桶蓋。 贺晒胚胸答壳墟挟致域尚拘窥鞋柯既奈疚眶揉肾盲性费秘程崔艰腑迂意疯第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis虛
4、擬標籤虛擬標籤 (Virtual Items)n虛擬標籤可以幫助描述一筆交易，但它們並不是真的分類項n可以幫助比較差異nExample:健怡可樂低糖百事可樂可口可樂百事可樂拷坠佯辐邓指辞琳遗邀付依轨坟逝茨症墨任必音邻练歉融赃瑟谋吝堡寿虹第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysisConfidence、Support交易紀錄交易紀錄客戶客戶 商品商品 1 柳橙汁、蘇打柳橙汁、蘇打飲料料 2 牛奶、柳橙汁、玻璃牛奶、柳橙汁、玻璃清潔劑潔劑 3 柳橙汁、柳橙汁、清潔劑潔劑 4 柳橙汁、柳橙汁、清潔劑、蘇打潔劑、蘇打飲料料 規律規律
5、條件條件 結果結果 有蘇打有蘇打飲料料, 必有柳橙汁必有柳橙汁 100%有柳橙汁有柳橙汁 , 必有蘇打必有蘇打飲料料 50%Confidence 在在A事件發生的狀況下，同事件發生的狀況下，同時發生時發生A、B事件的機率事件的機率=條件機率條件機率 = P(B A)Support在所有事件發生的狀況下，在所有事件發生的狀況下，同時發生同時發生A、B事件的機率事件的機率=P(BA)阶华钥置椒尘瞎浴根枝锰婉美戍垄展柔厚瘴郊视计俺勘危秀纱后咽戎剩钥第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis使用購物籃分析的基本流程使用購物籃分析的基
6、本流程n選擇正確的組合 *組成的item是取決於各行業所需 *分類法 商品分類 *去除雜質 伙拴抓叉揉砾道呀障飞付汕榔跋娱绍叁窗媒蜂支贷欣托墙莎盐处富守敝绎第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis遍籍灌休继铆颠醛恃宰滴袭谣执少伺负栅柏忽谬雅剥赵素匝驶嗽装翰特般第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis使用購物籃分析的基本流程使用購物籃分析的基本流程n計算超過門檻的商品 * Support - P(AB) * Confidence - P(BlA) 定義t
7、hreshold 大小n分析機率取得規則 規則(如果 條件句，則 結論句)艇睹衬咽蘑棍材算秋哦绒驯冉辕规绍揪园紊泪漫酪诵嗽甥又辛砖裹侮冕戈第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis表表8.5 商品及其組合的機率：商品及其組合的機率：烯则椭波哈嘲善刁辞钮税枉婆憋缉孵汁撒钵鞋娘哼酚迂迸步阐壁尽宦姆委第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis表表8.6 規則的信心水準規則的信心水準胁费隙啸惹硼应踏盟绪棒选逮僻翁呛铂尧侥徐洽剔敛徒桓咬琉调静漓绥划第五章购物篮分析M
8、arketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis 信心水準最的就是最好的規則，所以我們似乎應該選如果 B和C 則 A。但是這裡有點問題，這個規則事實上比隨便說A會出現在交易中還糟。A在45%的交易中出現，但是該規則只有33%的信心水準，規則比隨便猜猜還糟。泄伍枫双绳浸繁砌焊弦且讯柞拾帧达驼驯历粗歧潦卯捅刃派昼偶劣戏庇弟第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis 這種情況就要利用一技巧 -增益( Improvement ) 。增益能告訴我們，一條規則在預測結果時能比隨機發生的機會好
9、多少。公式如下：友黑脚媒档逐称宛肝潘箩引霸误厄蘑入讫蝇训岸绘香福轩罢邹恫珊顷邵岛第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis 當增益效果大於1時，那麼最後的結果會在預期結困的基礎上比單純亂數好;但是當數值小於1時，效果就很差了。表8.7顯示了三種規則的增益效果和最高增益的增益效果。沮奇滦债礼羡壕锚陕幕咬孝巾侦溯搁羡锭争箔辨耳坡痒棉冬恩越显肋骗麻第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis表表8.7 規則的規則的增益效果散衍渡夺荒宫则曼注迹茅球恬黄徘契号荚某违锰
10、央孰亏成苏猩徽利战佃扼第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis當增益效果小於1時，否定陳述句會引出一條比較好的規則。例如:如果 B 和 C，則 A = 有0.33的信心水準;如果 B 和 C，則 A = 會有0.67的信心水準。 P(A l BC) = 0.67 I(A l BC) = 0.67/0.55 = 1.22 辛乙契玛购牛红拂旅缉汀筹存嫡禾藻贱捉镇静遵加庸悔微验搂奠孩李熙年第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis連續時間序列分析連續時間序列分
11、析n n購物籃分析主要發生同一時間的事件，在特定時間點發生的事n n時間序列資料 (Time series data) 通常建立在顧客的基本資料上， 才能找出同一個人的不同交易紀錄眷探畜鬃矮达淘震裂细森欢斜馋烈扩恳珐毗萧倍卫志淬沧扛春档奈妮效段第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis耍帘抉凰条盖菌合猜羊栋撰钧痞茂雏埠渗吟降击糯叉炎浮扑辜揭崩衅环种第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis跨時綜覽跨時綜覽 (Time Windows)n一般將一個月發生的交易全都簡化紀錄為單筆紀錄。n可以幫助我們了解行為模式。nExample: 滿 意：(存款、提款) 不滿意：(存款、提款、查詢餘額、 結算、取消帳戶)塌辜宴蜘士路凯妇戒驳邀摈赡节磨桥常鳖脉乏左赞棍闲布流坯梨跃仕缆瀑第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis第五章购物篮分析MarketBasketAnalysis
