《QC七大手法详细讲解》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QC七大手法详细讲解（46页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 一、查检表一、查检表 二、层别法二、层别法 三、特性要因图三、特性要因图 四、柏拉图四、柏拉图 五、散布图五、散布图 六、直方图六、直方图 七、对称图七、对称图 八、能力分析八、能力分析-CPK-CPK 九、量具线性和偏移九、量具线性和偏移 十、量具重复性和再现性十、量具重复性和再现性 十一、控制图十一、控制图2021/7/11查查 检检 表表 定义定义 : : 为了便于收集数据为了便于收集数据, ,使用简单记录表填记并予统计使用简单记录表填记并予统计整理整理, ,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表一种表格或图表. . 作法作法
2、: : 1.1.明确目的明确目的. . 2. 2.决定查检项目决定查检项目. . 3. 3.决定检查方式决定检查方式( (抽检、全检抽检、全检).). 4. 4.决定检验基准、数量、时间、对象等决定检验基准、数量、时间、对象等. . 5. 5.设计表格实施检验设计表格实施检验. . 2021/7/12查检表的种类查检表的种类: :1.1.记数用查检表记数用查检表: : 主要用在根主要用在根据据收集之收集之数据数据以以调查不良项目调查不良项目、不良、不良原原因、因、工程分布、缺工程分布、缺点点位置等情形必要位置等情形必要时对时对收集的收集的数据数据要予以要予以层别层别. .操作员ABAB机台号N
3、O.1NO.2NO.1NO.2 不良项目 日期尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它2021/7/132.2.点检用查检表点检用查检表: : 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形施情形, ,或为预防发生不良或事故或为预防发生不良或事故, ,确保安全时使用确保安全时使用. .这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. . 把非作不可、非检查不可的工作或项目把非作不可、非检查不可的工作或项目, ,按点检顺按点检顺 序列出序列出, ,逐一点检并记录之逐
4、一点检并记录之. .2021/7/14实例：设备每日检查表序号 日期 项目1234567891011121314151各部位油量是否正常2操作按钮功能确认 3气缸及操作手柄是否正常4电机传动链条声音是否正常5自动上料系统是否正常6光电感应系统是否正常7自动送料是否到位8手动送料是否正常9放松手柄功能确认 10各部位之清洁（含内轴轮） 点检人审核备注：点检OK 打，点检NG打X,未作业打/，不需点检项目打。2021/7/15收集数据应注意的事项收集数据应注意的事项: :1.1.收集的数据必须真实收集的数据必须真实, ,不可作假或修正不可作假或修正. .2.2.收集的数据应能获得层别的情报收集的数
5、据应能获得层别的情报. .3.3.查检项目基准需一致查检项目基准需一致. .4.4.样本数需有代表性样本数需有代表性. .5.5.明确测定、检查的方法明确测定、检查的方法. .6.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. .7.7.慎用他人提供的数据慎用他人提供的数据. .2021/7/16层层 别别 法：法： 定义定义: : 为区别各种不同原因对结果之影响为区别各种不同原因对结果之影响, ,而以个别原而以个别原因为主体因为主体, ,分别作统计分析的方法分别作统计分析的方法, ,称为层别法称为层别法. . 分类分类: : 1.1.时间的
6、层别时间的层别. . 2. 2.作业员的层别作业员的层别. . 3. 3.机械、设备层别机械、设备层别. . 4. 4.作业条件的层别作业条件的层别. . 5. 5.原材料的层别原材料的层别. . 6. 6.地区的层别等地区的层别等. .2021/7/17实例实例: :产品品质状况日报表产品品质状况日报表日期班别：机台号：序号工序生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率制程不良项目小计外观不良其它1234512345二指变形大槽变形崩缺 压伤 其它长度超出厚度超出加工不良混料 特性NG123452021/7/18特特 性性 要要 因因 图图 定义定义: : 对于结果与原因间或所期望之
7、效果与对策间的关系对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系, ,以箭头连结以箭头连结, ,详细分析原因或对策的一种图形称为特性详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图要因图, ,工程鱼骨图或因果图工程鱼骨图或因果图. . 它为它为19521952年日本品管权威学者石川馨博士所发明年日本品管权威学者石川馨博士所发明, ,又称又称“石川图石川图”. .2021/7/19作作 法法: :1.4M1E1.4M1E法法:(:(人、人、机机、料、法、料、法、环境环境) )2.5W1H2.5W1H法法:(What:(What、WhereWhere、WhenWhen、WhoWho、 WhyWhy、 Ho
8、w)How)3.3.创创造性思考法造性思考法: :希望希望点点例例举举法、缺法、缺点点列列举举法、特性列案法法、特性列案法. .4.4.脑脑力激力激荡荡法法: :“Brain StormingBrain Storming”严禁批评严禁批评、自由奔放、自由奔放. .特特性性60小因子小小因子 人人 机机 材料材料 方法方法 环境环境测量测量2021/7/110柏 拉 图 定义定义: : 根据所搜集之数据根据所搜集之数据, ,按不良原因、不良状况、不良按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准发生位置等不同区分标准, ,以寻求占最大比率之原因、以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形状况
9、或位置的一种图形. . 1897 1897年年, ,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构意大利学者柏拉撬分析社会经济结构, ,发发现绝大多数财富掌握在极少数人手里现绝大多数财富掌握在极少数人手里, ,称为称为“柏拉法则柏拉法则”. . 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上, ,创出了创出了“Vital Few, Trivial ManyVital Few, Trivial Many”( (重要的少数重要的少数, ,琐细的多琐细的多数数) )的名词的名词, ,称为称为“柏拉图原理柏拉图原理”. .2021/7/111A、将数据进行分类B、分类好的数据进行汇总，以多
10、到少进行排序，并计算出各 类别所占百分比C、计算出各类之和D、以总数个为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比例来做右边的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横虚线。在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。作作 法法: :2021/7/112 注意事项:1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”
11、项排 末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后，发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别划分不明确。）3.前23项累计影响度应在80%以上.4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.ABCDE不良率不良率100%累累计计影影响响度度 项目项目2021/7/113柏拉图的用途柏拉图的用途: :1.1.作为降低不良的依据作为降低不良的依据. .2.2.决定改善的目标决定改善的目标. .3.3.确认改善效果确认改善效果. .4.4.用于发掘现场的重要问题点用于发掘现场的重要问题点. .5.5.用于整理报告或记录用于整理报告或记录. .6.6.可作不同条件
12、的评价可作不同条件的评价. .2021/7/114散散布布图图l定义：定义： 为研究两个或三个变量间之相关性为研究两个或三个变量间之相关性, ,而搜集成对几而搜集成对几组数据组数据, ,在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性值在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性值之间相关情形的图形之间相关情形的图形, ,称之为称之为“散布图散布图”. .l 关系的分类关系的分类: :A.A.要因与特性的关系要因与特性的关系. .B.B.特性与特性的关系特性与特性的关系. .C.C.特性的两个要因间的关系特性的两个要因间的关系. .2021/7/1151、知道两组或三组数据（或原因与结果）之间是否有相关其相关
13、程度2、把材料、机械设备、作业者、作业方法等可能 影响的原因层别，绘制散布图，可检讨何者影响结果。3、检视是否有离岛情形。4、抽样检验中，若某品质特性之测试成本高或困难，则可采用与此特性有关系存在的另一个或两个测试成本较低或测试容易之特性，以降低检验成本。5、以利在以后的品质管制中，若同一制品之二特性间有密切关系时，则可舍去其中一个管制图，以降低预防成本。6、两组数据间若呈直线变化，可依散布图求出直线方程式，以为订定标准之用。散布图的用途散布图的用途: :2021/7/116散布图的判读：散布图的判读：1.1.1.1.强正相关强正相关强正相关强正相关:X:X:X:X增大增大增大增大,Y,Y,Y
14、,Y也随之增大也随之增大也随之增大也随之增大, , , ,称为强正相关。称为强正相关。称为强正相关。称为强正相关。2.2.弱正相关弱正相关:X:X增大增大,Y,Y也随之增大也随之增大, ,但增大的幅度不显著。但增大的幅度不显著。YXYX2021/7/12021/7/117173.3.3.3.强负相关强负相关强负相关强负相关:X:X:X:X增大时增大时增大时增大时,Y,Y,Y,Y反而减小反而减小反而减小反而减小, , , ,称为强负相关。称为强负相关。称为强负相关。称为强负相关。4.4.弱负相关弱负相关:X:X增大时增大时,Y,Y反而减小反而减小, ,但幅度并不显著。但幅度并不显著。YXYX20
15、21/7/12021/7/118185.5.5.5.曲线相关曲线相关曲线相关曲线相关:X:X:X:X开始增大时开始增大时开始增大时开始增大时,Y,Y,Y,Y也随之增大也随之增大也随之增大也随之增大, , , ,但达到某一值后但达到某一值后但达到某一值后但达到某一值后, , , ,当当当当X X X X增大时增大时增大时增大时,Y,Y,Y,Y却减小。却减小。却减小。却减小。6.6.无相关无相关:X:X与与Y Y之间毫无任何关系。之间毫无任何关系。YXYX2021/7/12021/7/11919散布图判读注意事项散布图判读注意事项: :1.1.注意有无异常点。注意有无异常点。2.2.看是否有层别必
16、要。看是否有层别必要。3.3.是否为假相关。是否为假相关。4.4.勿依据技术、经验作直觉的判断。勿依据技术、经验作直觉的判断。5.5.数据太少数据太少, ,易发生误判。易发生误判。2021/7/120直直方方图图 定义：定义： 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴相等的区间作为横轴, ,并将各区间内之测定值所出现次并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积数累积而成的面积, ,用柱子排起来的图形用柱子排起来的图形. .用来对品质现用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。状了解，找出比较深入的问题。2021/7/121实例数
17、据：10.0510.0510.0510.079.9910.0310109.949.959.989.989.9810.019.9810.01109.999.959.9810.0510.0510.059.999.9810.019.989.9910.029.951010109.9810.011010.029.9610.019.999.999.999.999.9210109.9710.059.9810.031010109.999.9810.0210.011010.039.9810.0110.0110.01109.949.989.9610.029.9510.029.969.969.9610.021010
18、10.05109.969.9510.0110.0110.0110109.9610.029.981010.079.969.969.9610.0610.0410.0910.0610.110.1210.022021/7/122 第一步第一步: : 找出最大与最小找出最大与最小(MIN=9.92,MAX=10.12)(MIN=9.92,MAX=10.12) 第二步第二步: : 计算全距计算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2 第三步第三步: : 决定组数决定组数:K=1+3.321:K=1+3.321100100 =1+3.32*2=1+
19、3.32*2 =7.64 =7.64 第四步第四步: : 计算组距计算组距 组距组距= =全距全距/ /组数组数=0.2/8=0.025=0.2/8=0.025 第五步第五步: : 决定起始点值和终点数值决定起始点值和终点数值 起始点值起始点值= =最小值最小值- -测定值最小位数测定值最小位数/2/2 =9.92-0.01/2=9.92-0.01/2 =9.915=9.915 终点数值终点数值= =最大值最大值- -测定值最小位数测定值最小位数/2/2 =10.12-0.01/2=10.12-0.01/2 =10.115=10.115制作步骤制作步骤: :2021/7/123第六步第六步:
20、:计算各组上下点和中点计算各组上下点和中点 第一组下界第一组下界= =起始点值起始点值=9.915=9.915 第一组上界第一组上界= =第二组下界第二组下界= =起始点值起始点值+ +组距组距 =9.915+0.025=9.94=9.915+0.025=9.94 第二组上界第二组上界= =第三组下界第三组下界= =第二组下界第二组下界+ +组距组距 =9.94+0.025=9.965=9.94+0.025=9.965 第八组上界第八组上界= =终点值终点值=10.115=10.115根据各组之上下界计算出各组之中心点根据各组之上下界计算出各组之中心点: : 各组中心点各组中心点=(=(各组上
21、界各组上界+ +各组下界各组下界)/2)/2第七步第七步: :计算各组范围内的数据个数计算各组范围内的数据个数第八步第八步: :作图作图数据数数据数组数组数8010610100250712250以上以上10202021/7/124直方图图形判读直方图图形判读: :2.2.锯齿锯齿型型: :3.3.偏态偏态型型: :1.1.正常型正常型: :2021/7/12021/7/125254.4.4.4.绝绝绝绝壁型壁型壁型壁型: : : :5.5.双双峰型峰型：6.6.离离岛岛型型: :7.7.高原型高原型: :2021/7/12021/7/12626管制图定义定义: : 是对过程或制程中各特性值进行
22、测定是对过程或制程中各特性值进行测定, ,记录记录, ,评估，评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图的图. .2021/7/127管制的种类管制的种类: 所谓计量管制图系管制图所依据的数据均属于由量具实际量测所谓计量管制图系管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得而得. A.平均值与全距管制图平均值与全距管制图(X-R Chart). B.平均值与标准差管制图平均值与标准差管制图(X-S Chart). C.个别值与移动全距管制图个别值与移动全距管制图(I-MR Chart). D.中位值与全距管制图中位值与全距管制图( X
23、-R Chart).（ 有误，有误，MINTAB不知不知道怎么做）道怎么做）1.1.计量值管制图计量值管制图: :2021/7/128 管制图所依据的数据均属于以单位计数者管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数等如缺点数、不良数等). A.不良率管制图不良率管制图(P Chart). B.不良数管制图不良数管制图(Pn Chart). C.缺点数管制图缺点数管制图(C Chart). D.单位缺点数管制图单位缺点数管制图(U Chart).2.2.计数管制图计数管制图: : 2021/7/129管制图功效管制图功效A.A.预测性预测性: :通过现有图形分析与判读可大概判断下一
24、步可能的通过现有图形分析与判读可大概判断下一步可能的位置位置. .B.B.能力分析能力分析: :通过管制图通过管制图, ,了解现有能力范围了解现有能力范围C.C.对品质状况及时掌控状态对品质状况及时掌控状态D.D.可用来分析制程改善效果可用来分析制程改善效果E.E.与其它手法结合起来与其它手法结合起来, ,容易找到产生状况的原因容易找到产生状况的原因. .F.F.得出各种周期得出各种周期, ,以利于产品制程品质制订标准以利于产品制程品质制订标准. . 1. 1.管制用管制图管制用管制图 先有管制界限先有管制界限, ,后有数据后有数据. . (Process control chart) (Pr
25、ocess control chart) 2. 2.解析用管制图解析用管制图 先有数据先有数据, ,后才有管制界限后才有管制界限. . (Set-up chart) (Set-up chart)2021/7/130管制图的分析A A、用于计量值的管制特性分析、用于计量值的管制特性分析 可以认定一定是有异常，且未出后在的判读状况，一可以认定一定是有异常，且未出后在的判读状况，一般会有两种状况：一为特殊原因较多，应立即加以查找原般会有两种状况：一为特殊原因较多，应立即加以查找原因并加以解决；二是品质太好，是在考虑降低成本刚开始因并加以解决；二是品质太好，是在考虑降低成本刚开始运作之时，也会出现此状
26、况。运作之时，也会出现此状况。B B、用于计数值的不良率分析、用于计数值的不良率分析 此类管制分析判断如未出现所面的判断状况，则分两此类管制分析判断如未出现所面的判断状况，则分两种状况，一是往上超出，表明不良或缺点增大，属特殊原种状况，一是往上超出，表明不良或缺点增大，属特殊原因，应立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不因，应立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不良或缺点减少，一定是遇到某种良好的材料或人员变化朝良或缺点减少，一定是遇到某种良好的材料或人员变化朝好的一方面走，也应查明原因，并把有益的一面加以记录好的一方面走，也应查明原因，并把有益的一面加以记录成标准，推广到其它位置
27、。成标准，推广到其它位置。2021/7/131DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT: UCLM/C#:REV:SPEC: CLINSPECTOR:DIE#:S/S: LCLSAMPLING FREQUENCY: DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE X1 X2 X3 X4 RTYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9
28、323.91 RCHART0.050.020.00. 2021/7/132 管制图界限的计算管制图界限的计算控制图表的名称与符号CLUCLLCL均值-极差控制图X-R图X图XX+A2RX-A2RR图RD4RD3R均值-标准差控制图X-S图X图XX+A3SX-A3SS图SB4SB3S中位数-极差控制图Me-R图Me图MeMe+A4RMe-A4RR图RD4RD3R单值-移动极差控制图I-MR图X图XX+E2RX-E2RRM图RMD4RD3R2021/7/133 X-R管制图的判读管制图的判读: 满足下列条件满足下列条件, ,即可认为制程是在管制状态即可认为制程是在管制状态: : 1. 1.多数之点
29、子集中在中心线附近多数之点子集中在中心线附近. . 2. 2.少数之点子落在管制界限附近少数之点子落在管制界限附近. . 3. 3.点之分布呈随机状态点之分布呈随机状态, ,无任何规则可循无任何规则可循. . 4. 4.没有点子超出管制界限之外没有点子超出管制界限之外. .2021/7/134 1. 1.点点在管制界限的在管制界限的线线外外 ( (误误判判率为率为0.27%)0.27%) 2. 2.点虽点虽在管制界限內在管制界限內, ,但呈特殊排列但呈特殊排列. . ( (见见附附图图) ) 非管制图状态非管制图状态2021/7/135 a) a)连续七点在中心线的两侧连续七点在中心线的两侧
30、b)b)出出现现的的点点连连续续1111点点中中有有1010点点,14,14点点中中有有1212点点 ,17,17点中点中1414点点,20,20点中点中1616点出现在中心线的单侧时点出现在中心线的单侧时2021/7/136 c)七点连续上升或下降的倾向时七点连续上升或下降的倾向时 d)出现的点出现的点,连续连续3点中有点中有2点点,7点中有点中有3点点,10点中有点中有4点点 出现在管制界限近旁出现在管制界限近旁(2线外线外)时时2021/7/137 e)出现的点出现的点,有周期性变动时有周期性变动时2021/7/1382021/7/139 f) 3点中有点中有2点在点在A区或区或A区以外者区以外者g) 5点中有点中有4点在点在B区或区或B区以外者区以外者 2021/7/1402021/7/141 h) 有有8点在中心线之两侧点在中心线之两侧,但但C区并无点子者区并无点子者 i) 连续连续14点交互着一升一降者点交互着一升一降者 2021/7/1422021/7/143 j) 连续连续15点在中心线上下两侧之点在中心线上下两侧之C区者区者 2021/7/144 k) 有有1点在点在A区以外者区以外者 2021/7/145 结束语结束语若有不当之处，请指正，谢谢！若有不当之处，请指正，谢谢！
