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1、DP05b_205_215TC005 092-661DP05b_205_215TC005 092-661 解决方案解决方案运筹学在人力资源管理工作中的运用运筹学在人力资源管理工作中的运用一、案例背景一、案例背景在企业实际的人力资源管理工作中，由于人力、财力、物力等方面的制约，在企业实际的人力资源管理工作中，由于人力、财力、物力等方面的制约，如何在不同的产品间安排好人员，以获得企业收益的最大化，是比较实际和常如何在不同的产品间安排好人员，以获得企业收益的最大化，是比较实际和常遇到到人力资源管理问题。遇到到人力资源管理问题。劳动力分配通常有一定的弹性，并且某些员工至少会被分配到不止一个部劳动力分配
2、通常有一定的弹性，并且某些员工至少会被分配到不止一个部门或中心去工作，就像一些员工被安排在二个或更多的岗位上进行交叉培训，门或中心去工作，就像一些员工被安排在二个或更多的岗位上进行交叉培训，例如，销售人员可以在商店之间相互调职。下面的案例分析，我们将说明如何例如，销售人员可以在商店之间相互调职。下面的案例分析，我们将说明如何运用线性规划作决策，它不仅能决定最优生产组合，而且可以决定劳动力的最运用线性规划作决策，它不仅能决定最优生产组合，而且可以决定劳动力的最佳分配。佳分配。二、案例内容二、案例内容假设中国电信目前承担的宽带业务及手机业务对应的利润分别为假设中国电信目前承担的宽带业务及手机业务对
3、应的利润分别为 1010 元元和和 9 9 元，元，如下图如下图 1 1，显示了生产每单位产品的人工需求和显示了生产每单位产品的人工需求和 4 4 个部门中被分配到每个部门中被分配到每个部门的员工总可用时间。假设每个部门的可用时间是固定的。个部门的员工总可用时间。假设每个部门的可用时间是固定的。图图 1 1：单位资料：单位资料部门部门 1 1 2 2 3 3 4 4单位人工小时数单位人工小时数宽带宽带产品产品0.650.650.950.950.450.450.850.851 10.70.7 0.15 0.150.30.3总可用时间总可用时间650065006000600070007000140
4、01400解决思路解决思路（1 1）、设）、设 P1P1 为产品为产品 1 1 产量产量P2P2 为产品为产品 2 2 产量产量（2 2）、目标函数为）、目标函数为MAX=10P1+9P2MAX=10P1+9P2(3)(3)、 约束条件为约束条件为0.65P1+0.9P265000.65P1+0.9P265000.45P1+0.85P260000.45P1+0.85P260001P1+0.7P270001P1+0.7P270001 1DP05b_205_215TC005 092-661DP05b_205_215TC005 092-661 解决方案解决方案0.15P1+0.3P214000.15
5、P1+0.3P21400P1,P20P1,P20(4)(4)、通过、通过 QMQM 软件得出结果：软件得出结果：P1P1 为为 5744,P25744,P2 为为 17951795。总利润为：。总利润为：7359073590。采用该方案，部门采用该方案，部门 3 3 和和 4 4 的能力得到充分的利用，相应地，部门的能力得到充分的利用，相应地，部门 1 1 和和 2 2 分分别有别有 10621062 和和 18901890 小时的松驰时间未得到充分利用。我们可以预期，如果调整小时的松驰时间未得到充分利用。我们可以预期，如果调整一下劳动力分配，如何将劳动力进行有效的分配，使产品组合利润最大化，
6、具一下劳动力分配，如何将劳动力进行有效的分配，使产品组合利润最大化，具体分析如下：体分析如下：假设允许一些员工和工时可以从一个部门转移到另一个部门，如图假设允许一些员工和工时可以从一个部门转移到另一个部门，如图2 2进行调整进行调整原部门原部门1 12 23 34 4三、案例心得三、案例心得在实际的工作中，由于资源的有限，如何进行有效决策以带来收益最大化，是在实际的工作中，由于资源的有限，如何进行有效决策以带来收益最大化，是我们经常遇到的问题，在上题的案例中，虽然我们将复杂的现实情况简单化，我们经常遇到的问题，在上题的案例中，虽然我们将复杂的现实情况简单化，如未考虑工人之间的个体差异，但是我们依然可以靠着运筹学的基本知识做一如未考虑工人之间的个体差异，但是我们依然可以靠着运筹学的基本知识做一些大方向上的决策，些大方向上的决策， 有限的科学决策比纯粹的主观判断是更加有科学依据的。有限的科学决策比纯粹的主观判断是更加有科学依据的。饱食终日，无所用心，难矣哉。论语阳货允许转到的部门允许转到的部门1 12 2- -是是- - - - -是是是是3 3是是是是- - -4 4- -是是是是- -最大转移时最大转移时间间4004008008001001002002002 2
