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1、第三节第三节 统计量及样本分布的数字特征统计量及样本分布的数字特征 通过上一节可以知道:如果给出了样本观测通过上一节可以知道:如果给出了样本观测值,那么我们就可以通过直方图知道该总体的大值,那么我们就可以通过直方图知道该总体的大致概率密度函数图形。但我们在获得样本观测值致概率密度函数图形。但我们在获得样本观测值之后,还要根据统计推断问题的需要进行加工、之后,还要根据统计推断问题的需要进行加工、整理。实际工作中,往往是针对具体问题构造样整理。实际工作中,往往是针对具体问题构造样本的某种函数,通过它提取样本中与总体有关的本的某种函数,通过它提取样本中与总体有关的信息,以推断总体的某些特性。信息,以
2、推断总体的某些特性。则则 例如例如: 设设 是从正态总体是从正态总体 中抽取中抽取的一个样本,其中的一个样本,其中 为已知参数为已知参数, 为未知参数,为未知参数,都是统计量都是统计量 不是统计量不是统计量 几个常用的统计量几个常用的统计量( (样本分布的数字特征样本分布的数字特征) ) 1.样本均值样本均值(sample mean)设设 是总体是总体 的一个样本,的一个样本,解:解:从而有从而有所以所以解:解:即两次独立抽样的平均值相差 以上的概率为58.24%。解:由于解:由于2.样本方差样本方差(sample variance) 它的观测值为:3.样本均方差或标准差样本均方差或标准差 样
3、本均值反映总体样本均值反映总体X取值的取值的平均平均,样本方差或,样本方差或标准差反映标准差反映总体总体X取值的离散程度取值的离散程度。它的观测值为:例5:甲、乙两台机器生产同一种产品,标准长度为20cm,允许误差为0.08cm,今从两台机器生产的产品中各抽取10件进行检测,得到如下两组数据。机器甲:20.06,20.02,19.96,19.98,20.01,20.05,19.94,20.04,19.95,19.99机器乙:19.88,20.04,20.10,19.92,20.17,20.02,19.90,19.96,20.08,19.98解:由抽样的结果计算得: 从方差可以看出,机器甲生产产品的方差比机从方差可以看出,机器甲生产产品的方差比机器乙生产产品的方差小,所以甲机器生产比乙机器器乙生产产品的方差小,所以甲机器生产比乙机器生产稳定。从实际数据上看,甲机器生产的产品都生产稳定。从实际数据上看,甲机器生产的产品都合格,乙机器生产的产品中有合格,乙机器生产的产品中有4 4件不合格。可见比件不合格。可见比 小小 ,符合实际情况。,符合实际情况。4.子样的子样的K阶(原点)矩阶(原点)矩它的观测值为:5.子样的子样的K阶中心矩阶中心矩它的观测值为:注:注: