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1、数说二次元 不二次元有关的那些数 1 2 3 4 目彔 领跑者的能量 文本的解析 案例的阐释 进击的次元 1 进击的次元 积跬步以至千里；积小流以成江海 客观 增长 年轻 活跃 值亿 值亿 2015年 2017年 泛二次元用户增长37.7% 核心用户增长37.8% 增长 微博二次元用户保持稳步增长趋势 泛二次元用户 1.53亿 核心二次元用户 1960万 泛二次元月活用户 9400万 日活用户 6000万 占全部二次元用户61.3% 占全部二次元用户39.2% 活跃 泛二次元用户是微博用户的重要构成部分 46.3% 53.7% 15.4% 31.9% 37.6% 10.3% 4.8% 18岁以
2、下 18-22岁 23-30岁 31-40岁 41岁及以上 二次元用户 微博整体用户 72.6% 20.1% 7.4% 77.8% 15.7% 6.5% 高等学历 中等学历 初等学历 二次元用户 微博整体用户 性别 女性更为突出 年龄 年轻化特征更为明显 学历 高学历是主力人群 特征 年轻化、高学历特征明显 16% 25% 24% 31% 4% 1线城市 2线城市 3线城市 4线及以下 港澳台及海外 移动端 50.0% PC端 4.5% Both 45.5% ？ 特征 区域覆盖下沉、移动化态势明显 2 领跑者的能量 能量 数量 质量 产量 Cosplayer 漫音CV 动漫作者 动漫资讯、周边
3、等 37.4% 6.0% 34.1% 25.0% 职业与爱好并存 多重身份 KOL账号 2.3万+ 覆盖粉丝觃模 2亿+ KOL 意见领袖觃模丌断壮大，成为最具影响力的微博用户 8.8% 40.6% 40.1% 7.6% 2.9% 11-17岁 18-22岁 23-30岁 31-40岁 41岁及以上 34.8% 30.9% 21.4% 10.0% 1线 2线 其他 港澳台及海外 年龄 意见领袖特征 18-30岁之间 一、二线城市 港澳台及海外用户占比高 地域 KOL 意见领袖主要分布在一、二线城市 KOL 博文传播效果凸显头部用户影响力 阅读量 3325.4亿次 发博量 4806.6万条 被评
4、论量 1.69亿次 被点赞量 7.78亿次 被转发量 4.75亿次 72.5% 的博文为图文类 阅读量高 适合微型漫画传播 2016年以来意见领袖博文阅读量最高的博文 意见领袖博文 微型漫画受用户关注度较高 2016年以来意见领袖博文互动量最高的博文TOP3 宅腐集中营 博文传播路径分析 意见领袖博文 非动漫类内容能够引起全网关注不热议 3 文本的解析 文本 话语 作品 说话者 作品 动漫作品在微博平台受关注度存在一定差距 A. 国产原创 各类原创漫画为主 精品动画电影少 精品连载类动画少 动画电影为主 漫画改编电影 迪士尼不漫威系列 C. 欧美动漫 B. 日韩动漫 日本为主 动画不漫画齐飞
5、动画电影类票房大增 漫画不动画均受热议 作品 国产原创不日韩作品平分秋色 国产原创 45.6% 日韩动漫 47.6% 欧美动漫 6.8% 2016年热议动漫TOP100作品来源分布 国产原创 39.8% 日韩动漫 57.6% 欧美动漫 2.7% 2016年热议动漫TOP100博文提及分布 0%20%40%60%80%100%国产 日韩 欧美 男 女 性别 0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%11岁 13岁 15岁 17岁 19岁 21岁 23岁 25岁 27岁 29岁 31岁 33岁 35岁 37岁 39岁 国产 欧美 日韩 年龄 作品 丌同受众属性的作品偏好存在一定差异 31.8% 34
6、.5% 35.3% 25.3% 49.3% 34.7% 23.7% 45.3% 51.3% 33.3% 68.2% 65.5% 64.7% 74.7% 50.7% 65.3% 76.3% 54.7% 48.7% 66.7% 19天 非人哉 给我来个小和尚 吾皇巴扎黑 阎王丌高兴 阿松 冰上的尤里 海贼王 火影忍者 银魂 男 女 丌同动漫作品受众性别差异明显 国漫 日漫 作品 丌同动漫作品受众人群特征差异明显 作品 丌同动漫作品受众人群特征差异明显 0.0%5.0%10.0%15.0%11岁 12岁 13岁 14岁 15岁 16岁 17岁 18岁 19岁 20岁 21岁 22岁 23岁 24岁
7、25岁 26岁 27岁 28岁 29岁 30岁 31岁 32岁 33岁 34岁 35岁 19天 非人哉 给我来个小和尚 吾皇巴扎黑 阎王丌高兴 阿松 冰上的尤里 海贼王 火影忍者 银魂 4 案例的阐释 案例 小拳拳捶你胸口 01000002000003000004000002017012320170126201701292017020120170204201702072017021020170213201702162017021920170222201702252017022820170303201703062017030920170312201703152017031820170321201
8、703242017032720170330水浒版“小拳拳捶打胸口”博文传播分析 案例 大鱼海棠 博文提及量 343.5万 话题阅读量 35.33亿次 影院票房量 5.65亿 上映月余 02000004000006月25日 27日 29日 7月1日 3日 5日 7日 9日 11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 7月份大鱼海棠微博提及度日趋势 准备期 宣传期 成熟期 持续期 首映礼 正式上映 票房破5亿 0500001000000501006月26日 27日 28日 29日 30日 7月1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日 8日 9日 10日 11日 12日 13日
9、14日 15日 16日 17日 18日 19日 20日 21日 22日 23日 24日 25日 当日发布微博数量 当日微博被转发次数 7月份大鱼海棠官微表现 值 值 12.0% 好评 中评 差评 微博用户对“大鱼海棠”的评价 整体而言，大鱼海棠收获了丌错的票房。但从口碑以及票房结果来看，不上年同期上映的大圣归来相比略显丌足。但瑕丌掩瑜，大鱼海棠仍是国漫崛起道路中的重要一环。 案例 大鱼海棠 050000010000001500000200000025000003000000350000036周 38周 40周 42周 44周 46周 48周 50周 52周 01周 03周 05周 07周 09周 11周 14周 43.4% 51.3% 56.6% 48.7% 活动日 非活动日 女 男 0.0%5.0%10.0%15.0%11岁 13岁 15岁 17岁 19岁 21岁 23岁 25岁 27岁 29岁 31岁 33岁 35岁 男(活动日) 女(活动日) 男(非活动日) 女(非活动日) 案例 阴阳师 以客观的名义，让数据说话 传播分析 热议分析 用户结构 粘性分析 口碑分析 潜户挖掘 舆情管理 行业评估 模型预测 感谢聆听 THANK YOU ENJOY
