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1、第1章总论本讲主要内容：一、数据分析的意义二、数据、模型与决策关系三、定量分析的要求2024/7/291第1章总论一、数据分析的意义1、定量方法类课程在工商管理中的地位2024/7/292第1章总论一、数据分析的意义2、定类分析类课程的实用性背景分析1：企业生产经营方式背景分析2：定价与销售效果背景分析3：社会救助与公司解雇背景分析4：销售因素诊断2024/7/293第1章总论二、数据、模型与决策关系2024/7/294第1章总论二、数据、模型与决策关系2024/7/295第1章总论三、定量分析的要求定性分析为先导管理决策为根本目标科学方法论为指导数学模型为主要工具软件应用为辅助性手段2024
2、/7/296第2章数据资料的来源、分类与变换本讲的主要内容：一、数据资料的来源二、数据资料的分类三、数据质量检查的两种方法四、数据资料的变换2024/7/297第2章数据资料的来源、分类与变换一、数据资料的来源1、科学研究过程及方法2024/7/298第2章数据资料的来源、分类与变换一、数据资料的来源2、数据是开展定量分析的基础如果选择实证研究，数据资料的采集可能是一项基础性质的工作。3、数据资料搜集提纲研究目标，研究对象，研究变量，数据资料搜集的渠道，区分清楚资料的最终用途。2024/7/299第2章数据资料的来源、分类与变换一、数据资料的来源4、数据资料搜集途径2024/7/2910第2章
3、数据资料的来源、分类与变换一、数据资料的来源4、数据资料搜集途径2024/7/2911第2章数据资料的来源、分类与变换一、数据资料的来源5、不同抽样方式下的样本单位确定抽样调查组织方式样本单位的确定简单抽样每个单位都有等同的可能性被抽到分层抽样先分层或分类，然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位整群抽样将总体分成若干群，以群为单位抽样，对抽中的群实行全面调查。系统抽样先将总体单位按某种标识进行排列，在规定的范围内随机抽取第一个样本单位，此后按一套规则确定其他样本单位。阶段抽样分几个阶段进行，第一阶段抽取一级样本单位，对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位等。双相抽样先从总体中随机抽取一个较大
4、的样本，获得第一重样本，再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本2024/7/2912第2章数据资料的来源、分类与变换一、数据资料的来源6、样本抽取的电子表格实现利用EXCEL“数据分析”中的“抽样”可以获得相应抽样方式的样本。抽样方式电子表格实现过程简单抽样将总体单位列名编辑在EXCEL工作表中；打开“数据”中的“数据分析”；从弹出的对话框中选定“抽样”；在新对话框中将总体单位列名范围输入到“输入区域”，选定“随机”选项，在“样本数”框中输入需要的样本单位数目。分层抽样将总体单位列名编辑在EXCEL工作表中；建立筛选格式后进行“筛选”；从筛选出的资料中，按简单抽样规则抽样。系统抽样将总体单位列
5、名编辑在EXCEL工作表中；打开菜单栏“数据”中的“数据分析”；从弹出的对话框中选定“抽样”；在新对话框中，将总体单位列名区域输入到“输入区域”，选定“周期”选项，然后在“间隔”框中输入事先规定的抽样间隔。2024/7/2913第2章数据资料的来源、分类与变换二、数据资料的分类1、测量尺度分类2024/7/2914第2章数据资料的来源、分类与变换二、数据资料的分类2、时空要素分类时空要素特点作用截面数据同一时刻上搜集的有关总体各个单位的资料分析总体内部的构成，了解现象空间范围内差异。时间序列按时间先后顺序排列在一起的观察资料考察同一现象不同时间发展变化过程及其动态变化趋势面板数据截面资料和时间
6、序列资料交织在一起的资料同时实现横向比较和纵向分析2024/7/2915第2章数据资料的来源、分类与变换三、数据质量检查的两种方法1、数据资料质量准确性，时效性，代表性，系统性，可比性2、数据资料质量的相对性3、数据质量的影响因素2024/7/2916第2章数据资料的来源、分类与变换三、数据质量检查的两种方法4、数据质量检查数据质量检查含义特征后验技术调查已完成，进入数据编辑和整理阶段所用的评估数据质量的方法。不再亲临调查现场，通过逻辑关系分析、对计算等方法，评估调查数据的质量。抽样技术一次调查之后，紧接着再从这些被调查单位中抽取一定数量的样本单位，经过重新登记，最后将两者的结果进行对比，以检
7、查先前调查数据的质量，并进行适当的调整。检查的结论由样本得出；适用各种场合调查数据检查；不受调查项目间关系的假设限制；可以修正原调查资料等。2024/7/2917第2章数据资料的来源、分类与变换四、数据资料的变换1、数据变换的目的便于运用简单的方法开展分析，迅速获得更加清晰的直观认识，保证数据分析所需要的假定条件得到满足，弱化乃至消除数据资料不准确对计量分析结论的影响，利于选择和建立合适的分析模型。2、数据变换的方法线性和线性化变换，差分变换，方差稳定化变换，标准化变换等。2024/7/2918第3章 统计资料描述分析本讲的主要内容：一、一般介绍二、数据描述的图表工具三、数据分析的特征数字四、
8、电子表格数据处理2024/7/2919第3章 统计资料描述分析一、一般介绍围绕某个问题开展研究，可以采用定性和定量分析两种逻辑。2024/7/2920第3章 统计资料描述分析一、一般介绍实证分析的基础是占有数据资料，采集到必要的数据后，通常需要对数据资料实施描述性分析。2024/7/2921第3章 统计资料描述分析二、数据描述的图表工具1、统计表的种类2、频数分布频数分布是统计资料整理和描述分析过程中经常使用的一种方法，频数分布能对观察资料实施大幅度的压缩和提炼，可以使资料以更加清晰、简洁的形式展现出来，从而便于直观地了解现象的内部结构。频数分布是在统计分组的基础上形成的样本单位在各个组间的分
9、配。2024/7/2922第3章 统计资料描述分析二、数据描述的图表工具3、EXCEL频数分布的制作利用EXCEL中的函数FREQUENCY，可以编制频数分布，具体过程是：首先确定分组组数和组限，一次性选定与组数大小相同的空白行，然后编写函数“=FREQUENCY(数据区域，每个组的上限值)”，最后按CTRL+SHIFT+ENTER。2024/7/2923第3章 统计资料描述分析二、数据描述的图表工具4、频数分布中的几个概念（1）频数。每个组观察值出现的次数，统称为频数，用以反映各组观察值发生的频繁程度。（2）频率。各个组中的频数与所有组频数之和的比率。（3）累积频数。几个相关组发生频数的合计
10、，能够反映组合并后的观察值总共出现的次数。（4）累积频率。几个相关组发生频率的累加和，能够用于描述和解释组合并后观察值出现的相对频繁程度。2024/7/2924第3章 统计资料描述分析二、数据描述的图表工具5、数据描述的图形显示（1）直方图、折线图与曲线图：功能与绘制；（2）累积分布图：功能与绘制；（3）饼形图与圆环图；（4）帕雷特图：应用与绘制；（5）雷达图：功能、阅读与绘制；（6）散点图：功能、应用与绘制；（7）茎叶图：含义、作用于制作。2024/7/2925第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（一）综述2024/7/2926第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定
11、量数据的特征数字1、定量数据集中趋势的特征数字定量数据集中趋势的特征数字，常用的有算术平均数、中位数、众数、截尾均值等。（1）算术平均数：含义，计算方法，应用。（2）中位数与四分位数：含义，计算，应用。（3）众数：含义，计算方法，应用。（4）截尾均值：含义，计算方法，应用。2024/7/2927第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定量数据的特征数字2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用（1）算术平均数、中位数、众数的结合应用将算术平均数、中位数和众数结合起来，可以大致判断现象存在的对称性。如果现象存在的状态是对称的，算术平均数、中位数与众数完全相同。算术平均数、中位数或众数不相
12、同，说明现象存在的状态不对称，算术平均数大于中位数或众数，表明现象呈右偏态，频数分布的尾巴拖向右边。算术平均数小于中位数或众数，表明现象呈左偏态，频数分布曲线的尾巴拖向左边。2024/7/2928第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定量数据的特征数字2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用（2）中位数与四分位数的结合应用从方法性质上，中位数与四分位数没有本质的不同，都是根据样本数据排序的位置确定的，所以常称为位置集中趋势测度。但将它们结合起来使用，也能发挥更大的作用。比如经常见到的“箱线图”。2024/7/2929第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定量数据的特征
13、数字2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用（3）马尔可夫不等式为一组非负观察值，为算术平均数，k为大于1常系数，则有表明某个数值不小于算术平均数k倍的概率不会超过1/k。2024/7/2930第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定量数据的特征数字3、定量数据离散趋势特征数字观察值之间的差异程度或频数分布的分散程度，称为离散趋势。常用的离散趋势的特征数字有：极差，四分位数差，方差与标准差。（1）极差：含义，计算，应用。（2）四分位数差：含义，计算，应用。（3）方差与标准差：含义，计算，应用。2024/7/2931第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定量数据的特征数
14、字4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用（1）数据资料标准化。（2）变异系数变异系数是把算术平均数与标准差联系起来的一个测度。2024/7/2932第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定量数据的特征数字4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用（3）切比雪夫经验规则切比雪夫定理：任何一个数据集中，至少有个数据出现在均值Z个标准差的范围，其中Z是一个大于1的数。2024/7/2933第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定性数据的特征数字1、定性数据集中趋势的特征数字属性资料集中趋势的测度主要是：众数，中位数，四分位数等。2、定性数据离散趋势的特征数字（1）离散比率20
15、24/7/2934第3章 统计资料描述分析三、数据分析的特征数字（二）定性数据的特征数字2、定性数据离散趋势的特征数字（2）GINI-SIMPSON指数（3）熵2024/7/2935第3章 统计资料描述分析四、电子表格数据处理利用EXCEL加载宏中的“数据分析”，可以一次性处理数量数据相关的特征数字计算。具体过程是：在EXCEL工作表中录入需要处理的数据；点击菜单栏中的“数据”，从右上方找到“数据分析”；在弹出的对话框中，选择“描述统计”，然后按“确定”；在新弹出的对话框中，将待处理数据所在的范围输入到“输入区域”框中，指定输出区域，选定“汇总统计”。2024/7/2936第4章参数样本推断本
16、讲的主要内容：一、统计量与抽样分布二、参数估计应用三、假设检验应用四、EXCEL中的“数据分析”2024/7/2937第4章参数样本推断一、统计量与抽样分布1、参数与统计量特征数字有总体特征数字和样本特征数字之分。总体特征数字是根据研究对象全体调查资料计算的，反映了研究对象总体的基本信息，常被叫做参数。样本特征数字是根据研究对象中抽取出来的部分代表性单位即样本观察数据计算的，反映了样本资料的基本信息，也叫统计量。2024/7/2938第4章参数样本推断一、统计量与抽样分布2、统计量的抽样分布统计量是样本的函数，随着抽取的样本的变化，得到的统计量值彼此之间存在差异。为了搞清统计量的性质，需要借助
17、频数分布的概念，以揭示统计量取值的变化情况。抽样分布就是，从总体中抽出相同容量的全部样本，并计算出统计量的值，然后按统计量的值编制出来的频数分布。2024/7/2939第4章参数样本推断一、统计量与抽样分布3、常用的统计量抽样分布（1）单样本均值抽样分布（2）两样本均值差的抽样分布2024/7/2940第4章参数样本推断一、统计量与抽样分布3、常用的统计量抽样分布（3）样本比例数的抽样分布（4）样本方差的抽样分布2024/7/2941第4章参数样本推断二、参数估计应用1、点估计点估计也叫定值估计，它针对总体参数的性质构造估计用统计量，然后由样本资料计算出统计量的值，并直接作为相应总体参数值的替
18、代。用一句话来说，就是用单个统计量的值作为总体参数值的近似或估计。2024/7/2942第4章参数样本推断二、参数估计应用1、点估计从实用的角度，在此把点估计做一归纳。总体参数点估计量表达方式单总体均值单样本均值两总体均值差两样本均值差-单总体比例单样本比例-两总体比例差两样本比例差-总体中位数样本中位数-总体众数样本众数-总体方差样本方差总体标准差样本标准差2024/7/2943第4章参数样本推断二、参数估计应用2、区间估计（1）单总体均值区间估计（2）两总体均值差区间估计2024/7/2944第4章参数样本推断二、参数估计应用2、区间估计（3）总体比例数区间估计2024/7/2945第4章
19、参数样本推断二、参数估计应用2、区间估计（4）总体方差区间估计2024/7/2946第4章参数样本推断三、假设检验应用1、总体均值检验（1）单样本总体均值检验（2）两总体均值差检验2024/7/2947第4章参数样本推断三、假设检验应用2、总体比例数检验3、总体方差检验2024/7/2948第4章参数样本推断四、EXCEL中的“数据分析”1、EXCEL的参数估计利用EXCEL中的“数据分析”可以做参数的点估计与区间。以均值为例，运行“数据分析”得到输出结果后，直接以特征数字作为点估计，将均值和置信度做减和加处理，便能得到区间估计。其他的估计，可以在电子表格中直接编写计算公式。2024/7/29
20、49第4章参数样本推断四、EXCEL中的“数据分析”2、EXCEL的参数假设检验EXCEL中的“数据分析”带有两样本等方差、异方差等检验功能，使用过程是：第一步，在EXCEL工作表中编录数据；第二步，从菜单栏“数据”的右上方找到“数据分析”并打开；第三步，在弹出的对话框中，打开“t-检验：双样本等方差假设”，根据提示进行相关设定即可。2024/7/2950第5章方差分析及其应用本讲的主要内容：一、方差分析的基本问题二、单因素方差分析三、两因素方差分析四、电子表格求解2024/7/2951第5章方差分析及其应用一、方差分析的基本问题1、含义方差分析是在若干个能够互相比较的资料组中，把产生变异的原
21、因加以明确区分的方法和技术。2、假定条件实验相互独立，实验误差服从正态分布，等方差。3、基本思想某一因素水平下的实验结果，由于实验条件相同，数据间的差异可看成是随机性误差引起的，不同因素水平下的实验数据因实验条件改变，其间的差异可看成主要是实验条件改变造成的。随机误差服从正态分布，因此每一因素水平下的实验数据又可当作是来自这一因素水平的总体的一个样本，理论上应该有一个均值。如此一来，因素影响是否显著就转化为检验是否相等的问题。2024/7/2952第5章方差分析及其应用二、单因素方差分析1、单因素等重复方差分析（1）提法实验中只考虑一个因素A，分r个水平作观察，每个水平下的实验结果均服从正态分
22、布且方差相等。为检验是否相等，对每个水平都做n次实验（等重复的含义），且保证各次实验相互独立。2024/7/2953第5章方差分析及其应用二、单因素方差分析1、单因素等重复方差分析（2）检验统计量其中2024/7/2954第5章方差分析及其应用二、单因素方差分析2、单因素不等重复方差分析（1）提法实验中只考虑一个因素A，分r个水平作观察，每个水平下的实验结果均服从正态分布且方差相等。为检验是否相等，对每个水平所做的实验次数不一定相等，但各次实验相互独立。2024/7/2955第5章方差分析及其应用二、单因素方差分析2、单因素不等重复方差分析（2）检验统计量其中2024/7/2956第5章方差分
23、析及其应用三、两因素方差分析1、无重复两因素方差分析（1）提法实验中考虑两个因素，用A、B表示，A因素取r个水平，B因素取s个水平，对A、B的每一水平搭配只作1次实验（无重复），实验结果服从正态分布。检验的问题：因素A和因素B对实验结果是否有显著影响。2024/7/2957第5章方差分析及其应用三、两因素方差分析1、无重复两因素方差分析（2）检验统计量其中2024/7/2958第5章方差分析及其应用三、两因素方差分析2、等重复两因素方差分析（1）提法实验考虑两个因素A和B，A因素取r个水平，B因素取s个水平，对A与B的每一水平搭配分别作l次实验（等重复），实验结果服从正态分布，且各次实验相互独
24、立。检验的问题是，因素A、因素B及其搭配对实验结果是否存在显著的影响。2024/7/2959第5章方差分析及其应用三、两因素方差分析2、等重复两因素方差分析（2）检验统计量其中2024/7/2960第5章方差分析及其应用四、电子表格求解1、单因素方差分析方差分析的计算工作量大，利用EXCEL中的“数据分析”功能，很容易能实现数据的处理。单因素方差分析实现过程：第一步，将实验数据输入到EXCEL工作表中；第二步，点击菜单栏“数据”，在右上方的“数据分析”找到并打开“方差分析：单因素方差分析”；第三步，在弹出的对话框中，根据需要和要求进行设置：（1）将待处理的数据一次性输入到“输入区域”；（2）选
25、定分组方式，是列还是行；（3）选定“标志位于第一行”，标志是数据所在列的名称；（4）在中输入既定的显著性水平；（5）在输出选项中，指定结果放置。2024/7/2961第5章方差分析及其应用四、电子表格求解2、两因素方差分析EXCEL“数据分析”的两因素等重复方差分析实现过程：第一步，将实验数据输入到EXCEL工作表中，编辑数据时，把重复实验的结果放在行，每一行录入一个实验数据；第二步，点击菜单栏“数据”，在右上方的“数据分析”找到并打开“方差分析：可重复两因素分析”；第三步，在弹出的对话框中，根据需要和要求进行设置：（1）将待处理的数据一次性输入到“输入区域”；（2）在“每一行的样本数”中，输
26、入重复实验的次数；（3）在中输入既定的显著性水平；（4）在输出选项中，指定结果放置。2024/7/2962第6章回归模型及其应用本讲的主要内容：一、简单线性回归分析二、多元线性回归分析三、简单非线性回归模型四、多元非线性回归模型五、线性回归分析的推广2024/7/2963第6章回归模型及其应用一、简单线性回归分析1、理论模型为一组成对的样本观察，称刻画变量x与y关系的下列方程式为简单线性回归模型式中，y为因变量或被解释变量，x为自变量或解释变量，、为参数，表示截距，为回归系数，为随机项。 2024/7/2964第6章回归模型及其应用一、简单线性回归分析2、求解3、抽样分布2024/7/2965
27、第6章回归模型及其应用一、简单线性回归分析3、区间估计与假设检验2024/7/2966第6章回归模型及其应用一、简单线性回归分析4、模型的代表性分析（1）残差图分析（2）拟合优度系数（3）估计标准误差2024/7/2967第6章回归模型及其应用一、简单线性回归分析5、EXCEL求解EXCEL中，简单线性回归分析的求解过程：第一步，在工作表中录入数据；第二步，打开“数据”中的“数据分析”；第三步，打开“数据分析”中的“回归”，然后根据提示进行相应的设置：（1）将因变量数据输入到“Y值输入区域”，将自变量的数据输入到“X值输入区域”；（2）选定“标志”，如果没有X、Y观察的命名行输入进去，可以不选
28、；（3）选定“置信度”，根据需要输入置信水平值；（4）指定计算结果放置的位置；（5）根据需要进行残差分析。2024/7/2968第6章回归模型及其应用二、多元线性回归分析1、理论模型与假定假定条件：随机项服从正态分布，自变量与随机项不相关，等方差，自变量之间不存在共线性。2024/7/2969第6章回归模型及其应用二、多元线性回归分析2、模型的代表性分析多元回归分析中，拟合优度系数是自变量的递增函数，随着自变量数目的增加，拟合优度系数的值只会变大不可能变小。为此，要想保证拟合优度系数的正确说明功能，需要对离差平方和分解基础上定义的拟合优度系数进行必要的修正处理。修正的拟合优度系数公式2024/
29、7/2970第6章回归模型及其应用二、多元线性回归分析3、EXCEL的求解利用EXCEL求解多元线性回归模型：第一步，在EXCEL工作表中输入数据，输入数据时要把所有自变量的观察资料不留空白行和空白列编辑在一起；第二步，打开菜单栏“数据”中的“数据分析”，选定“回归”；第三步，将因变量的数据输入到“Y值输入区域”，将所有自变量的数据一次性输入到“X值输入区域”，选定“标志”，根据需要更改“置信度”的值；指定计算结果放置的位置，选定需要的残差分析；最后，按确定键即可。2024/7/2971第6章回归模型及其应用三、简单非线性回归模型1、常见的简单非线性回归模型（1）简单幂函数方程（2）简单倒数模
30、型2024/7/2972第6章回归模型及其应用三、简单非线性回归模型1、常见的简单非线性回归模型（3）简单倒数指数模型2024/7/2973第6章回归模型及其应用三、简单非线性回归模型2、简单非线性回归模型求解对一般的简单非线性回归方程，求解的常规做法是：实施线性化处理，把非线性形式的方程转化成线性形式，然后按照简单线性办法求解，根据必要再进行参数估计量的逆变化。2024/7/2974第6章回归模型及其应用四、多元非线性回归模型1、多重弹性方程2、多项式方程2024/7/2975第6章回归模型及其应用五、线性回归分析的推广1、自变量集中的虚拟变量虚拟变量又称哑变量、示性变量，取值要么0要么1。
31、在回归模型的自变量集合中引入虚拟，并不影响回归分析的一般程序，但可以实现其他分析功能，比如改变截距项、改变斜率等。2024/7/2976第6章回归模型及其应用五、线性回归分析的推广2、进行分段回归分析3、面板数据处理（举例说明）2024/7/2977第7章时序分析与动态预测本讲的主要内容：一、引言二、时间序列的作用与编制三、时间序列的对比分析四、时间序列的分解与假定五、长期趋势测定与预测六、季节性变动测定与预测七、循环变动分析2024/7/2978第7章时序分析与动态预测一、引言2024/7/2979第7章时序分析与动态预测一、引言2024/7/2980第7章时序分析与动态预测二、时间序列的作
32、用与编制1、含义按时间顺序排列的现象发展变化的各期观察序列，就叫时间序列，比如：股票每个交易日开盘价，商品日成交量，公司历年利润等。2、种类反映现象在一段时间（周、月、季、年）内发展变化的结果称之为时期时间序列。只表明现象在某一时刻所达到的规模、水平和数量状态的常称为时点时间序列。2024/7/2981第7章时序分析与动态预测二、时间序列的作用与编制3、时间序列的功能时间序列在经济分析、生产管理、科学研究、系统控制中，有着许许多多的应用。时间序列分析的目的主要是即描述、解释和预测。4、时间序列的编制时间的长短应一致，变量的内含应一致，注意空间范围的变化，变量观察的计量单位要统一起来，统计方法要
33、相同。2024/7/2982第7章时序分析与动态预测三、时间序列的对比分析1、发展水平与平均发展水平时间序列中的每一项观察值，称为时间序列的水平，反映客观现象发展变化在各个不同时间上所达到的状态、规模或水平。时期序列平均发展水平时点序列平均发展水平2024/7/2983第7章时序分析与动态预测三、时间序列的对比分析2、增长量与平均增长量增长量是时间序列中不同时期的发展水平之差，用于反映现象在观察期内增加或减少变化的绝对数量。增长量的基本计算方法增长量=报告期水平-基期水平随着比较对象基期水平的选择不同，增长量有逐期增长量和累积增长量之分。计算逐期增长量时，基期水平都选择报告期的前一期水平，而计
34、算累积增长量，基期水平都选择最初水平或某一固定时期的水平。2024/7/2984第7章时序分析与动态预测三、时间序列的对比分析2、增长量与平均增长量平均增长量是观察期内各时期增长量的平均数，主要用以反映现象在观察期内平均增减变化的情况。平均增长量计算公式为2024/7/2985第7章时序分析与动态预测三、时间序列的对比分析3、发展速度与平均发展速度将两个时期的发展水平相除，即得到发展速度，表明报告期水平已发展到基期水平的百分之多少或者多少倍。计算公式基期水平的选择不同，发展速度有环比发展速度和定基发展速度之分。时间序列中，各个时期发展速度的一般水平叫平均发展速度。2024/7/2986第7章时
35、序分析与动态预测三、时间序列的对比分析4、增长速度与平均增长速度增长速度是增长量与基期水平相比的结果，可用于反映现象发展变化的相对程度。平均增长速度是增长速度的平均数，一般用平均发展速度减1来求得。平均增长速度=平均发展速度-12024/7/2987第7章时序分析与动态预测四、时间序列的分解与假定1、时间序列分解根据时间序列分析的传统理论，可以把影响时间序列变异的因素划分为：长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。2、时序分析假定加法假定乘法假定2024/7/2988第7章时序分析与动态预测五、长期趋势测定与预测1、含义客观现象由于受到某些决定性因素的作用，在一段较长时间内，持续向上或向下运
36、动的态势。2、作用长期趋势是现象运动、发展和变化的基本态势，这种态势不仅存在于过去，而且还可能继续延伸到未来，通过对时间序列长期趋势分析，可以帮助人们对现象的前景和将来状况进行预测；测定长期趋势，把它从时间序列中分离出来，有助于更好地研究季节变动、循环变动和不规则变动。2024/7/2989第7章时序分析与动态预测五、长期趋势测定与预测3、长期趋势测定（1）移动平均法（2）趋势方程拟合根据时间序列动态曲线的变化形状，可以用相应的函数方程进行模拟，由样本数据估计出函数方程后，通过该方程求出时间序列各观察值的趋势值。常用的趋势方程包括：直线方程、指数方程等。2024/7/2990第7章时序分析与动
37、态预测五、长期趋势测定与预测4、长期趋势预测时间序列的趋势预测是根据客观存在的长期趋势，通过拟合趋势方程或模型，以进行时间序列的外推。（1）移动平均预测以时间序列中k个时期观察值的平均数，直接作为下个时期现象的估计值。2024/7/2991第7章时序分析与动态预测五、长期趋势测定与预测4、长期趋势预测（2）指数平滑预测使用当期的实际值和当期的预测值，通过加权平均以求得时间序列的长期趋势值。（3）趋势方程预测先建立趋势方程模型，并运用数学手段将模型估计出来，然后进行趋势值的预测估计。2024/7/2992第7章时序分析与动态预测六、季节性变动测定与预测1、含义季节变动是客观现象因受自然条件、人的
38、经济活动行为、社会风俗习惯等原因的影响，在一个日历年度内呈现出的周期性波动，比如游泳池业务秋冬季人流量小春夏季人流量大，农作物的收获季节会带来运输和仓储压力的大幅度增加，衣着、燃料及某些食品的消费总会随一年四季的变化而波动，节假日商品交易量比平日大等。2024/7/2993第7章时序分析与动态预测六、季节性变动测定与预测2、季节性变动测定（1）按季（月）平均法第一步，求不同年份同季（月）观察值平均数。第二步，计算所有年份所有季度观察值的总平均数。第三步，用除以得到季节指数2024/7/2994第7章时序分析与动态预测六、季节性变动测定与预测2、季节性变动测定（2）长期趋势剔除法由加法假定出发，
39、长期趋势剔除法的思想是：对时间序列求4个季度的移动平均，先消除季节变动S和不规则变动I，得到仅含长期趋势T和循环变动C的新时间序列，然后从Y=T+S+C+I中减去T+C，即Y-T-C=S+I，最后通过求不同年份同月（季）的平均数得出季节变差。由乘法假定出发，长期趋势剔除法的过程是：同样先求移动平均，消除S和I的影响，得到仅含T和C的新时间序列，然后从Y=TSCI中除以TC，即，在此基础上，对仅含SI的序列进行平均，以得到各季的季节指数。2024/7/2995第7章时序分析与动态预测六、季节性变动测定与预测3、季节性预测季节变动预测是既考虑长期趋势同时也考虑季节变动的影响，通过综合这两方面的因素
40、对现象未来水平进行外推。季节变动预测的过程：首先对原始数据进行趋势拟合；通过估计出来的经验方程反过来估计时间序列中各项观察值的估计值；根据传统时间序列分解的假定，分别在加法假定和乘法假定条件下，进行相应的季节变差分析和季节指数分析；在获得趋势预测值的基础上；再用季节变动效果对趋势预测值进行调整。2024/7/2996第7章时序分析与动态预测七、循环变动分析1、含义循环变动又叫周期性波动，指现象在一年以上时间内出现的涨落相间的波动。2、循环变动分析从原时间序列中逐个消除长期趋势、季节变动，通过平均方法消除不规则变动，最后剩下的部分就作为循环变动的影响。2024/7/2997第8章风险决策分析本讲
41、的主要内容：一、基本概念二、不确定型决策三、风险型决策2024/7/2998第8章风险决策分析一、基本概念1、决策的种类依据决策的环境条件，决策问题包括确定型决策、不确定型决策以及风险型决策等。决策存在的条件和状态完全可以掌握，并且一旦做出选择所产生的结果也可以准确地预料得到，这样的决策就是确定型决策。所谓不确定型决策是指，决策人面临多种决策方案，对每个决策方案对应的几个不同决策状态其出现概率的大小没有掌握，仅凭个人的主观倾向和偏好进行方案选择。风险型决策也是一种不确定型决策，这种决策尽管决策的环境和条件仍不完全确知，但它们发生可能性的大小可以得到。2024/7/2999第8章风险决策分析一、
42、基本概念2、决策基本要素决策人，决策目标，备选方案集，自然状态集，方案实施报偿，自然状态概率。3、决策分析过程提出问题，理清目标；制订详细的备选方案；搜集必要的数字资料；按照决策规则，挑选最优方案；决策方案评估和调整。2024/7/29100第8章风险决策分析二、不确定型决策1、小中求大准则小中求大准则又叫悲观准则，基本思想是：先从每一个方案可能出现的报偿中找出最差的，然后再从最差结果中找出最好的值。2024/7/29101第8章风险决策分析二、不确定型决策2、大中求大准则与小中求大准则相反，大中求大准则是一种持乐观态度的决策，具体做法是：从各方案的若干个结果中选出最大报偿，然后再从这些最好结
43、果中选取更好结果所对应的方案为最优方案。2024/7/29102第8章风险决策分析二、不确定型决策3、最小机会损失准则最小机会损失准则又称最大后悔中求最小准则，基本原理是：决策人在决策后常常会产生后悔，因此为避免或减少今后的后悔，就以最小后悔值所对应的方案为最优方案。4、折衷主义准则小中求大准则过于悲观，大中求大准则又过于乐观。折衷主义准则，就是在小中求大准则和大中求大准则之间进行平衡，以希望决策更符合现实。2024/7/29103第8章风险决策分析三、风险型决策（一）风险决策准则1、风险型决策准则风险型决策的准则有：期望值准则、期望机会损失准则、最大可能性准则等。2、期望值准则给定自然状态发
44、生的概率，可以方便地求出每一决策方案的期望报偿，这时最大期望报偿对应的方案就可选为最优方案。2024/7/29104第8章风险决策分析三、风险型决策（一）风险决策准则3、期望机会损失准则期望机会损失准则的具体做法是：把报偿值表转化为机会损失表；计算每一方案的期望机会损失值；选择最小期望机会损失值对应的方案为最优方案。4、最大可能性准则根据自然状态发生概率的大小来选择最优方案，做法是：先找出发生可能性最大的自然状态，然后比较在该自然状态下各个方案的报偿，凡是报偿值大的方案即可作为最优方案。2024/7/29105第8章风险决策分析三、风险型决策（二）决策树决策树是描述决策过程的一种图形，因为这种
45、图形形似一棵树，故此而得名。在决策树中，人们习惯上用小方框代表决策点，用小圆圈表示自然状态，每一个可供选择的方案用一条分枝表示，各备选方案可能产生的结果用下一层分枝表示，整个图形按照从左到右的顺序方向进行勾画，越往右枝条越多，形成像树冠一样的结构。2024/7/29106第8章风险决策分析三、风险型决策（二）决策树2024/7/29107第9章统计质量管理本讲的主要内容：一、质量因素分析二、质量分析的一般工具三、控制图的原理与种类四、控制图的制作与识别五、工序能力分析2024/7/29108第9章统计质量管理一、质量因素分析产品质量是一系列因素共同作用的结果，控制产品质量波动首先要了解引起质量
46、变动的原因及其性质。根据质量变动的来源，可以把质量因素划分为：人员（man）、机器(machine)、原材料(material)、加工方法(method)、测量工具（measure）和环境(environment)，简记为5M1E。2024/7/29109第9章统计质量管理一、质量因素分析按质量因素对质量作用的强弱程度可以划分成主要因素与次要因素。影响产品质量的因素非常多，然而并非每个都同样重要，有一些因素虽然数量不多，但一旦出现显著的变动，却会产生重大的、系统的影响，另一类因素尽管数目很多，可是影响甚微不会造成大面积的质量问题。因此，要想减少废次品，只要找出少数几个关键原因，并致力于消除就可
47、以解决问题。2024/7/29110第9章统计质量管理一、质量因素分析根据质量因素的实际性质有系统性原因与随机性原因。导致生产过程出现失控状态的原因，称为系统性原因又叫异常原因，特点是：对产量质量的影响特别大，可直接造成大面积不合格品的出现；不是生产全过程始终存在的；一旦发生系统性原因，产品质量整体上会向同一方向变化；容易识别也能消除。由于5M1E随机的、偶然性变化，所产生的产品质量的变化，称为随机性原因或偶然性原因。随机性原因的特点是：对产品质量的影响比较小；在整个生产过程始终存在，具有经常性；不会引起产品质量向同一个方向变化；不易识别，能够加以控制但不能消除。2024/7/29111第9章
48、统计质量管理二、质量分析的一般工具统计质量管理领域，经常说到QC7种工具，其中就包括直方图、帕雷特图、相关图、鱼刺图、控制图等。1、直方图直方图在统计质量管理中有着非常重要的应用。有普通型、多模型、偏态型、悬崖型、双峰型、孤岛型等情况。2024/7/29112第9章统计质量管理二、质量分析的一般工具2、帕雷特图针对质量问题产生的原因，将各质量因素按影响大小排列编制出来的帕雷特图，可以发现影响产品质量的少数关键性变量。帕雷特图绘制和识别都比较简单，应用帕雷特图需要注意：要从各个不同的角度进行分类研究，并绘制相应的帕雷特图，以利于寻根问底，直至找出关键性原因；注意绘制原因之原因帕雷特图，通过这一系
49、列帕雷特图，最终能找到具体要解决的问题；为了有的放矢不要把关键性原因列得太多，否则容易分散目标；“其他”一栏的频数不宜太大，否则说明分类不当，不利于找出原因；采取措施前后的帕雷特图要对照使用，以便于证实原因的改善是否有效果。2024/7/29113第9章统计质量管理二、质量分析的一般工具3、鱼刺图鱼刺图是描述质量特征与各种因素关系的图形，因其形似鱼的骨骼故此得名，有助于循序渐进而又清晰明了地寻找产生质量问题的各种原因。2024/7/29114第9章统计质量管理二、质量分析的一般工具4、散点图质量管理实际中，经常要分析研究两个变量之间的关系，处理这些问题最简单的做法便是绘制散点图。绘制散点图时需
50、要注意：样本数据至少要有30对，数据太少，难以反映出是否存在相关关系；横坐标和纵坐标的刻度应合理筹划，否则容易造成不正确的判断；数据的范围应尽可能大一些；要进行分层研究。2024/7/29115第9章统计质量管理三、控制图的原理与种类1、原理控制图是质量过程监测的重要工具，统计过程控制实质上是指运用控制图对产品生产过程中发生的质量波动实施实时观察，并这个基础上决定是否需要对生产过程进行调整。控制图是贝尔实验室工程师休哈特博士发明的，故又常称之为休哈特控制图，它是运用统计方法确定管理界限，并用于管理监控的一种图表。2024/7/29116第9章统计质量管理三、控制图的原理与种类1、原理引起产品质
51、量不正常变化是系统性原因，当它们发生作用就会产生质量问题。因此质量控制实际上可以转化为，怎样区别系统性原因和随机性原因到底哪一个正在发挥着主导作用。根据正态分布原理，的概率为99.73%，如果生产过程正常不存在系统性原因影响，那么产品质量的观察值超出范围的可能性是个小概率事件不到1%。小概率事件由于发生的可能性较小，通常在少数观察中不可能出现，一旦出现有理由相信生产过程有系统性原因在起作用。2024/7/29117第9章统计质量管理三、控制图的原理与种类2、种类（1）均值控制图、中位数控制图、均值-极差控制图这些控制图主要用于质量特征是长度、重量、强度、密度、纯度、时间等计值数据的情况。在各种
52、控制图中，均值-极差控制图能提供较多的信息，最适用于技术性分析和工序能力研究。（2）p控制图和np控制图p控制图和np控制图适用于计件数场合，把不合格品当作质量问题时就要运用这两种控制图。p控制图为不合格品率控制图，np为不合格品数控制图。（3）c控制图和u控制图对于计点数的质量问题，要用到c控制图和u控制图，c控制图称为点数控制图，u控制图为单位点数控制图。2024/7/29118第9章统计质量管理四、控制图的制作与识别1、控制图的制作搜集资料，对搜集来的数据进行妥善的分层，计算每一层的均值和极差，计算总均值和极差平均数，确定控制图的管理界限，画出管理界限，标出每层的均值点和极差点。2024
53、/7/29119第9章统计质量管理四、控制图的制作与识别2、控制图的识别不要把控制图上的点孤立起来看，时时想到其背后的生产过程（总体）在怎样地发生变化；不要过于计较管理界限内点的变动状况；区分控制状态和非控制状态，原则上只要点散布在上下管理界限内，就可以认为生产过程处于控制状态，样本点越出管理界限包括位于管理界限之上，表明生产过程没有处于控制状态；控制图中存在游程现象，说明有异常情况；控制图中的点呈向上或向下的趋势分布，此时可能存在异常原因；控制图中的点呈周期性变化。2024/7/29120第9章统计质量管理五、工序能力分析1、概念工序稳定不稳定，波动程度是大还是小，称为工序的能力。工序能力指
54、数是产品质量规定的变化范围与产品质量实际变化范围之间相比较的结果。2024/7/29121第9章统计质量管理五、工序能力分析2、工序能力指数计算2024/7/29122第9章统计质量管理五、工序能力分析3、工序能力识别 Cp1.67，说明加工能力过剩，为了降低费用可以适当放宽对产品质量波动的限制。 1.33Cp 1.67，表明工序能力充足，一般不会出现不合格品，对非关键性质量特性可以放宽波动的要求。 1.00Cp 1.33，表明工序能力尚可，但需要用控制图进行严密观察，以防出现较大的波动。 0.67Cp 1.0，表明工序能力不足，应重视分析造成波动较大的原因，并采取相应的改进措施，加强对产品检
55、查的力度。 Cp0.67，说明工序能力较差，经常出现不合格品，这时应该对工序进行大幅度的调整，对已经生产出来的产品最好进行全检。2024/7/29123第10章线性规划原理与应用本讲的主要内容：一、背景介绍二、线性规划基本模型三、线性规划的应用四、电子表格求解2024/7/29124第10章线性规划原理与应用一、背景介绍在现有的资源条件下，如何充分利用资源，使任务或目标完成得最好。在给定目标下，如何以最少的资源消耗，实现这个目标。2024/7/29125第10章线性规划原理与应用一、背景介绍例1：生产计划问题一家企业专门为钢琴制造商生产密质板材，产品有古典型、现代型、豪华型和实用型。生产这些产
56、品需要经过切割抛光、压制定型两道工序，每种产品一个批次需要切割抛光的工时为1，1，2，2，需要压制定型的工时1，4，3，2。现有的生产条件下，每周只能提供80个切割工时和100个压制工时。使用的原料是巴西木和美国云杉，由于进口方面的限制，每周从市场上最多能获得巴西木2500立方米，美国云杉2000立方米，单位板材对巴西木的需要量分别为50，40，30，40，对美国云杉的需要量为20，30，50，20。另外，每种产品的单位利润是：40，110，75，35。2024/7/29126第10章线性规划原理与应用一、背景介绍例2：人员安排问题物资因条件限制只能在A1、A2、A3三个地方生产，生产出来的物
57、资需要运到B1、B2、B3、B4四个地方销售，产地产量、销地销售量，以及从产地运到销地单位运费见下表。2024/7/29127第10章线性规划原理与应用2024/7/29128第10章线性规划原理与应用二、线性规划基本模型线性规划模型的一般形式：Max(Min)z=c1x1+c2x2+cnxns.t.a11x1+a12x2+a1nxn(=、)b1a21x1+a22x2+a2nxn(=、)b2am1x1+am2x2+amnxn(=、)bmx1,x2,xn02024/7/29129第10章线性规划原理与应用三、线性规划的应用（1）配料问题配料问题线性规划的一般性数学提法：假设有n种原料，已知每种原
58、料都含有m种成分，又已知每种原料的单位成分含量为aij（i=1,2,m，j=1,2,n）。现欲用这n种原料配制成一种产品，要求单位产品的各种成分的含量为bi，如果每种原料的单价为cj。问如何配料，才能使产品的生产成本最低2024/7/29130第10章线性规划原理与应用三、线性规划的应用（2）资源利用问题资源利用线性规划问题的一般性数学提法：生产n种产品，每种产品都要经过m道工序，其中，第j种产品在第i道工序上加工所需要的工时为aij（i=1，2，m，j=1，2,，n），第i道工序可提供的工时最多为bi，第j种产品的单位利润为cj。问如何规划各种产品的数量，才能使获得的利润最大。2024/7/
59、29131第10章线性规划原理与应用三、线性规划的应用（3）截料问题。截料问题的一般性提法：用某种材料切割m种毛坯，根据经验，单位材料上有n种不同的下料方案，每种下料方案可得各种毛坯数量及每种毛坯的需求量为：截料方法需要量B1B2Bn可得到的毛坯数量A1c11c12c1nb1A2c21c22c2nb2Amcm1cm2cmnbm2024/7/29132第10章线性规划原理与应用四、电子表格求解电子表格模型建立及求解过程为：第一步，在EXCEL工作表中，对模型中的参数资料进行编辑；第二步，编辑建立函数关系；第三步，点击“数据”，打开右上方的“规划求解”，得到一个对话框；2024/7/29133第1
60、0章线性规划原理与应用四、电子表格求解第四步，根据要求进行相应的设置。（1）在“设置目标”中输入目标函数值所在单位格。（2）选定“最大值”还是“最小值”。（3）在“通过更改可变单元格”中，输入决策变量所在的区域。（4）在“遵守约束”对话组中，点击“添加”，得到一个子对话框，将约束条件计算部分所在的区域输入到“单元格引用”，从中间的等式符合中选定想要的不等号，将资源总量所在的区域输入到“约束”中。2024/7/29134第11章线性规划推广本讲的主要内容：一、线性规划的对偶问题二、线性整数规划三、运输问题2024/7/29135第11章线性规划推广一、线性规划的对偶问题1、线性规划的对偶模型20
61、24/7/29136第11章线性规划推广一、线性规划的对偶问题2、原问题与对偶问题的关系2024/7/29137第11章线性规划推广一、线性规划的对偶问题3、对偶解与影子价格资源的单位增量引起目标函数的改变量。对偶解决策规则：某种资源对偶解大于零，表明该资源在系统中有获利能力，应该买入这种资源；某种资源对偶解小于零，表明该资源在系统中已无获利能力，应该卖出这种资源；某种资源对偶解等于零，表明该资源在系统中处于均衡状态，既不应买入也不应卖出。2024/7/29138第11章线性规划推广一、线性规划的对偶问题4、敏感性分析由于受到经济政策、市场价格、工艺水平、资源储备、设备更新、环境变化等因素影响
62、，线性规划模型中的参数C、A、b，以及系统约束条件经常会发生改变，那么有关这些因素在什么样的范围内变化，才不会导致当前最优基的性质发生改变，对诸如此类的问题进行分析研究，就是所谓的线性规划的敏感性分析。2024/7/29139第11章线性规划推广二、线性整数规划1、线性整数规划模型在线性规划模型中，对决策变量的取值增加整数限制性要求，则这样的线性规划就是所谓的线性整数规划。线性整数规划模型的一般形式2024/7/29140第11章线性规划推广二、线性整数规划2、线性整数规划与其对应的一般线性规划关系第一，对线性整数规划决策变量取整约束的放松，就能得到对应的一般线性规划问题，反之对一般线性规划增
63、加决策变量取整要求，就变成线性整数规划。第二，线性整数规划问题的可行解集是其对应的一般线性规划问题可行解集的子集。几何意义上，线性整数规划的可行域只是它对应的一般线性规划问题可行域中一些离散的点。第三，线性整数规划问题的目标值，不可能优于一般线性规划问题的最优值。第四，对可行域封闭的线性规划问题，其对应的线性整数规划可行解的数目一定有限。2024/7/29141第11章线性规划推广二、线性整数规划3、典型的整数规划模型（1）背包问题2024/7/29142第11章线性规划推广二、线性整数规划3、典型的整数规划模型（2）投资项目选择（3）工厂选址问题2024/7/29143第11章线性规划推广二
64、、线性整数规划3、典型的整数规划模型（4）人员分派问题2024/7/29144第11章线性规划推广二、线性整数规划4、EXCEL求解第一步，在EXCEL工作表中编辑模型涉及的参数资料，并建立电子表格模型，方式同上一章所讲的一样。第二步，打开“数据”右上方的“规划求解”。第三步，在弹出的新的对话框中：（1）在“设置目标”中输入目标值所在的单元格；（2）根据目标取值方向，选定相应的复选框；（3）在“通过更改可变单元格”中，输入决策变量的区域；（4）在“约束”对话框中，输入所有的约束条件包括整数约束。2024/7/29145第11章线性规划推广三、运输问题1、运输问题模型2024/7/29146第1
65、1章线性规划推广三、运输问题2、运输问题的电子表格求解2024/7/29147第12章库存管理与控制模拟本讲的主要内容：一、基本概念二、ABC库存分析三、确定型库存模型四、随机型库存模型2024/7/29148第12章库存管理与控制模拟一、基本概念1、库存管理库存管理有时又被叫做库存量控制，是指根据生产需要和市场供销情况，按照经济合理原则对库存物资的储备数量进行调节和控制的管理活动。库存管理的核心任务是解决，何时进行订货，以及需要补充多少存货等问题。2024/7/29149第12章库存管理与控制模拟一、基本概念2、库存管理系统库存好比蓄水池，增加采购时库存物资数量随之增加，领取使用时库存物资数
66、量发生减少。因此，库存也是一个有输入有输出的有机整体，需要把它当作一个系统来对待。在购存用这样的系统中，库存处于中间环节，起着调节供应和需求关系的作用。2024/7/29150第12章库存管理与控制模拟一、基本概念3、库存管理系统基本要素需求，存货补充，订货周期，储存系统费用，存储策略，目标函数。2024/7/29151第12章库存管理与控制模拟二、ABC库存分析1、概念ABC库存管理技术是一种简单、有效的库存管理技术，通过对品种、规格繁多的库存物资进行分类，使得库存管理人员能将注意力集中在需求量大、价值高，最需要加以重视的产品上，从而达到提高库存管理效率的目的。2024/7/29152第12
67、章库存管理与控制模拟二、ABC库存分析2、ABC分析图的绘制绘制ABC分析图，首先需要找到划分库存重要程度的标准。可以按用量也可以按价值，对库存物品进行分类。然后将各类物资的使用数量或价值按从大到小的顺序排列，计算各类物资的使用数量或价值占全部总量的比重。把各个类别的数量或价值比重进行累加得到累积分布量，最后由累积比重资料绘制出折线图。2024/7/29153第12章库存管理与控制模拟二、ABC库存分析3、ABC管理策略对A类的物资，应严格考查年需要量、库存费用、每批次的采购费用。采用定期订货方法，密切关注库存情况。尽量缩短采购供货时间，避免延期交货。计算经济订货批量，原则上应减少每批次订货的
68、数量。缩减安全库存，尽可能降低与库存有关的费用。在保证方便和需要的前提下，对每次的领用量进行控制。凡列入C类物资，应根据市场供应情况，事先规定出这类物资的最大库存和最小库存，当储备量到达最小点时，一次性订货补充到最大库存。对B类物资库存调整期，采用A类物资的管理办法，平时应对其中金额较大的品种计算经济订货批量，并实行定期订货方式，对其余品种进行一般性管理，采用最大最小库存控制。2024/7/29154第12章库存管理与控制模拟三、确定型库存模型1、不允许缺货模型不允许缺货模型又叫做经济订货批量模型，是最早研究最经典的一类库存管理模型。这种模型特点是：不允许缺货，一旦缺货造成的损失趋向无穷大；存
69、货量降到最低点零时，可以立即得到补充，换句话说就是备货期为零；需求呈连续均匀变化，即单位时间的需求量始终为常数；能够集中到货，不是陆续到货；每次订货量、订货费、单位存储费保持不变。2024/7/29155第12章库存管理与控制模拟三、确定型库存模型1、不允许缺货模型2024/7/29156第12章库存管理与控制模拟三、确定型库存模型2、允许缺货模型允许缺货模型的基本假定：库存系统允许一定程度的缺货，由此造成的损失可以用货币价值衡量，并且单位时间内每件物资的缺货损失为常量；物资需求呈匀速变化，每一期的缺货量相等，每一期缺货时间一致；新一批订货到达时缺货能得到及时补充，且无须经过库存；能够集中到货
70、；每次订货量、订货费、单位存储费保持不变。2024/7/29157第12章库存管理与控制模拟三、确定型库存模型2、允许缺货模型2024/7/29158第12章库存管理与控制模拟四、随机型库存模型1、单阶段离散型随机库存模型单阶段离散随机库存决策又叫做单周期离散随机库存决策，这种库存管理模式的主要特点是：将单位时间当作一个订货周期，只在订货周期的初始阶段制订一次库存方案，以满足整个周期里的库存需求；系统需求不是连续型变量，只取离散的、非负整数值；需求量呈不确定性变化。2024/7/29159第12章库存管理与控制模拟四、随机型库存模型2、单阶段连续型随机库存模型2024/7/29160第13章排
71、队原理及应用本讲的主要内容：一、基本概念二、排队系统的典型分布三、基本排队模型2024/7/29161第13章排队原理及应用一、基本概念1、排队与排队系统由顾客和服务台构成的有机整体，称之为排队系统。排队论研究的重点集中在顾客到达、排队规则、服务机制三个主要方面。2、输入过程在排队系统中，顾客到达可以看成是系统的输入。考察排队系统的输入，需要从顾客源、顾客到达方式、顾客相继到达的时隔三个方面考虑。2024/7/29162第13章排队原理及应用一、基本概念3、排队规则排队规则是指顾客到达排队系统后按照什么样的方式和次序接受服务，包括三种类型：（1）损失制。排队系统能够接纳排队的顾客容量有限，当系
72、统资源被排队等候服务的顾客占满后，后来的顾客将不能进入排队系统，顾客选择自动离去，从而使排队系统损失掉这一部分服务对象。（2）等待制。等待制是指排队系统的空间无限大，能够吸纳所有顾客排队，任何到达系统的顾客都允许进入排队等候接受服务。（3）混合制2024/7/29163第13章排队原理及应用一、基本概念4、服务机制排队系统的服务机制主要是由服务台数量、服务提供方式和服务持续时间等因素构成。（1）服务台数量。排队系统中的服务台数量可能是单台也可能是多台，对于多服务台的排队系统，还需要说明服务台之间的工作联系。（2）服务方式。同一时刻接受服务的顾客数，比如是成批服务还是单个服务。（3）服务持续的时
73、间。顾客接受服务时占用服务台的时间，大多数情况下服务时间随机变化的，也需要通过概率分布进行描述等。2024/7/29164第13章排队原理及应用一、基本概念5、排队系统的指标反映排队系统的主要指标有：（1）队长与排队长队长是排队系统中的顾客数，由排队等候的顾客数和正在接受服务的顾客数两部分组成。排队长是指排队系统中正在排队等候的顾客数。（2）等待时间和逗留时间等待时间是顾客到达排队系统那一刻起直到开始接受服务时所花去的时间。顾客在排队系统中的逗留时间是等待时间和服务时间的和。（3）忙期与闲期排队系统的忙期是指从排队系统有顾客接受服务开始，到服务台空闲下来的时间长度。2024/7/29165第1
74、3章排队原理及应用二、排队系统的典型分布1、定长分布2、泊松分布2024/7/29166第13章排队原理及应用二、排队系统的典型分布3、指数分布指数分布在描述完成一项任务所花费的时间方面有着重要用途，比如到达某一洗车点的两辆汽车间隔的时间，装载一辆卡车所需要的时间等。2024/7/29167第13章排队原理及应用二、排队系统的典型分布3、爱尔朗分布2024/7/29168第13章排队原理及应用三、基本排队模型1、该模型假定条件：顾客源无限，系统到达服从泊松分布，单队列，队长无限制，先到先服务，只有一个服务台，服务时间服从指数分布，服务时间和顾客相继达到时隔相互独立。2024/7/29169第1
75、3章排队原理及应用三、基本排队模型1、平均队长平均排队长平均逗留时间平均等候时间2024/7/29170第13章排队原理及应用三、基本排队模型2、平均队长平均排队长平均逗留时间平均等候时间2024/7/29171第14章博弈基本原理本讲的主要内容：一、基本概念二、二人有限零和博弈三、二人有限非零和博弈2024/7/29172第14章博弈基本原理一、基本概念1、什么是博弈论博弈论就是对存在利益相互竞争环境中的理性行为和策略制订进行研究的一门科学。2、博弈分析要素博弈论填补了运筹决策和统计决策的空白，专门研究竞争性决策问题。博弈分析模型的构造，需要考虑四个基本要素，即局中人，策略集，局势，以及赢得
76、函数。2024/7/29173第14章博弈基本原理二、二人有限零和博弈1、概念“二人”就是参与博弈活动的局中人只有两个，“有限”是指每个局中人的策略选择是有限的，“零和”指在任何一个局势下，两个局中人的得失之和恰好等于零，一个局中人的所得正是另一个局中人的所失，双方的得失完全呈现对立状态。2024/7/29174第14章博弈基本原理二、二人有限零和博弈2、纯策略博弈解局中人I设法使自己的赢得尽可能大的同时，局中人II也在绞尽脑汁地促使局中人I的赢得尽可能地小。因此，二人有限零和博弈活动中，每个局中人首先应该考虑是，选择的策略怎样才能保证自己至少能够赢得多少，然后再从中选择一个最有利的策略。20
77、24/7/29175第14章博弈基本原理二、二人有限零和博弈3、纯策略博弈解的情况第一种情况，唯一博弈解。例14.1就是这类纯策略博弈的一个具体说明。第二种情况，多个博弈解。对一个纯策略的二人有限零和博弈问题，其拥有的解并非总是唯一的，有的时候也会同时存在多个解。第三种情况，无博弈解。2024/7/29176第14章博弈基本原理二、二人有限零和博弈4、混合策略解线性规划解法是求解二人有限零和博弈的一种一般性方法，既适用于纯策略博弈问题，也适用于混合策略博弈。2024/7/29177第14章博弈基本原理三、二人有限非零和博弈1、含义参与博弈活动的主体有两个局中人I和局中人II，每个局中人的策略集中可供选择的策略数目有限，局中人的所得之和不等于零，称这样的问题为二人有限非零和博弈。2024/7/29178第14章博弈基本原理三、二人有限非零和博弈2、不合作情形（1）“囚徒困境”2024/7/29179第14章博弈基本原理三、二人有限非零和博弈2、不合作情形（2）“聪明猪”2024/7/29180第14章博弈基本原理三、二人有限非零和博弈2、不合作情形（3）“斗鸡博弈”2024/7/29181
