人工智能第四章不确定性推理PPT课件

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1、6.8 设有如下一组推理规则设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 (0.6) r2: IF E2 AND E3 THEN E4 (0.7) r3: IF E4 THEN H (0.8) r4: IF E5 THEN H (0.9)且已知且已知CF(E1)=0.5, CF(E3)=0.6, CF(E5)=0.7。求求CF(H)=? 解解:(1) 先由先由r1求求CF(E2) CF(E2)=0.6 max0,CF(E1) =0.6 max0,0.5=0.3(2) 再由再由r2求求CF(E4) CF(E4)=0.7 max0, minCF(E2 ), CF(E3 ) =0.7

2、max0, min0.3, 0.6=0.21(3) 再由再由r3求求CF1(H)CF1(H)= 0.8 max0,CF(E4) =0.8 max0, 0.21)=0.168(4) 再由再由r4求求CF2(H)CF2(H)= 0.9 max0,CF(E5) =0.9 max0, 0.7)=0.63(5) 最后对最后对CF1(H )和和CF2(H)进行合成,求出进行合成,求出CF(H) CF(H)= CF1(H)+CF2(H)+ CF1(H) CF2(H) =0.6924.9 设有一组带加权因子的推理规则:设有一组带加权因子的推理规则:R1:IF E1 (0.6) AND E2(0.4) THEN

3、 H1(0.9)R2:IF E3(0.3) AND E4(0.3) AND E5(0.4) THEN H2(0.8)R3:IF E6(0.5) AND H1(0.3) AND H2(0.2) THEN H(0.7)且已知且已知F(E1)=0.9,CF(E2)=0.8,CF(E3)=0.7,CF(E4)=0.7,CF(E5)=0.8,CF(E6)=0.9。请用带加权因子的可信度推理方。请用带加权因子的可信度推理方法求法求CF(H)4.5 模糊推理4.5.1:模糊理:模糊理论1模糊集模糊集定定义4.4 设U是是论域,域,A是把任意是把任意u U映射映射为0,1上某个上某个值的函数,即的函数,即 则

4、称称A为定定义在在U上的一个隶属函数。由上的一个隶属函数。由A(u)(u U)所构成的集合所构成的集合A =A(u), u U称称为U上的一个模糊集,上的一个模糊集,A(u)称称为u对A的隶属度,的隶属度, A称称为模糊集模糊集A的隶属函数。的隶属函数。若若论域离散且有限,域离散且有限,则模糊集模糊集A可表示可表示为:A=A(u1),A(u2),A(un)也可写也可写为:A=A(u1)/u1+A(u2)/u2+A(un)/un或者:或者:A=A(u1)/u1,A(u2)/u2,A(un)/unA=(A(u1),u1),(A(u2),u2),(A(un),un)隶属度隶属度为0 0的元素可以不写

5、。的元素可以不写。例如,在例如,在论域域U=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9上,以下形式都可以用上,以下形式都可以用来表示模糊集来表示模糊集“大大”:大大=0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1大大=0/0+0.2/1+0.3/2+0.4/3+0.5/4+0.6/5+0.7/6+0.8/7+0.9/8+1/9大大=0/0, 0.2/1, 0.3/2, 0.4/3, 0.5/4, 0.6/5, 0.7/6, 0.8/7, 0.9/8, 1/9大大=0.2/1, 0.3/2, 0.4/3, 0.5/4, 0.6/5, 0.7/6, 0.8/7

6、, 0.9/8, 1/9 无无论论域域U有限有限还是无限,离散是无限,离散还是是连续,扎德用如下扎德用如下记号作号作为模糊集模糊集A的一般表示的一般表示形式形式:U上的全体模糊集上的全体模糊集记为:F F(U)=A|A:U0,1或或F F(U)=A|A:U0,14.17 设某小组有设某小组有5个同学,分别为个同学,分别为S1,S2,S3,S4,S5。若对每个同学的若对每个同学的“学习好学习好”程度打分:程度打分: S1:95 S2:85 S3:80 S4:70 S5:90这样就确定了一个模糊集这样就确定了一个模糊集F,它表示该小组同学对,它表示该小组同学对“学习好学习好”这一模糊概念的隶属程度,请写出该这一模糊概念的隶属程度,请写出该模糊集。模糊集。 解:对模糊集为解:对模糊集为F,可表示为:,可表示为: F=95/ S1+85/S2+80/ S3+70/S4+90/S5或或 F=95/ S1, 85/S2, 80/ S3, 70/S4, 90/S5复习

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