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1、数字图像处理题库第一章：绪论1.图像的概念2.模拟图像的概念3.数字图像的概念4.图像处理的概念5.数字图像处理的概念6.模拟图像处理的概念7.数字图像处理学的概念8.模拟图像处理与数字图像处理重要区分表目前哪些方面？9.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区分和联系?10.数字图像处理重要应用有哪些？举例阐明。第二章1.视网膜中有哪两类光敏细胞，每类光敏细胞的作用是什么？2.消色物体和有色物体的概念。3.光源的光谱成份对物体颜色有什么影响？4.图像数字化的概念。5.像素的概念，有哪两个属性？6.采样、量化的概念。7.怎样计算一幅图像的大小？8.二值图像、灰度图像、彩色图像的概念。9.采
2、样、量化参数与数字化图像间的关系。10.图像直方图的概念。11.图像直方图的性质与应用。12.如给出一幅图像，能计算各灰度的频率并绘制出图像直方图。13.邻域的概念。14.局部处理、点处理和邻域处理的概念。15.跟踪处理、窗口处理和模板处理的概念。16.多重图像数据存储方式有哪三种？17.图像对比度和相对对比度的概念。18.BMP图像文献存储格式一般由哪几部分组成？19.图像特性、特性提取、特性参数、特性向量、特性空间的概念20.噪声的概念。21.图像数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？22.灰度直方图有哪些应用？从灰度直方图能取得图像哪些信息？23.绘制下面图像的灰度直方图。
3、013213210576256716061634267535653227261626502750123212123123122124.什么是点处理？你所学的算法中哪些属于点处理？试举3种不一样作用的点运算。25.什么是局部处理？你所学的算法总哪些属于局部处理？试举3种不一样作用的局部运算。26.窗口处理与模块处理有何区分与联系？第四章1.图像增强的概念。2.空间域增强的概念。3.频率域增强的概念。4.线性变换的作用及其计算。5.分段线性变换的作用。6.指数变换、对数变换的作用。7.直方图修正法有哪两种？8.直方图均衡化处理的基本步骤。9.均值措施（局部平滑、非加权邻域平均）计算及该措施的优缺陷
4、？10.超限像素平滑算法原理。11.灰度最相近的K个邻点平均法的原理。12.梯度倒数加权平滑法算法原理。13.最大均匀平滑算法原理。14.有选择保边缘平滑算法原理。15.空间低通滤波的概念及详细过程。16.中值滤波原理及计算。17.图像锐化的概念。18.给定一幅图像，能用梯度算子、Robert算子、Prewitt算子，Sobel算子进行图像锐化计算。19.给定二阶的拉普拉斯算子，能进行图像锐化计算。20.高通滤波的概念。给定高通滤波算子，能进行图像锐化计算。21.图像频率域增强处理的一般过程。22.给定一个频域的图像和频域滤波器，能进行频域滤波计算。23.在频域中，有哪些常见的高通、低通滤波器
5、？24.同态滤波增强处理的一般步骤。25.为何采取彩色增强技术，有哪两类彩色增强处理技术？26.伪彩色增强处理有哪些常用措施，每种措施是怎样实现的？27.什么是假彩色增强？它与伪彩色有何区分？28.表色系的概念。29.RGB表色模型是怎样体现颜色的？30.HSI圆柱体模型是怎样体现颜色的？31.有哪些图像代数措施，每种措施作用是什么？32.图像增强的目标是什么？有什么作用？它包括哪些内容？33.写出将具备双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和240的线性变换。34在直方图修改技术中对变换函数的基本要求是什么？直方图均衡化处理采取何种变换函数？什么情况下采取直方图均衡化法增强图像。35.
6、对下图作3*3中值滤波处理，写出计算成果013213210576256716061634267535653227261626502750123212123123122136.对上图作邻域平均，写出计算成果。37.低通滤波中常用有几个滤波器？38.图像锐化处理中有几个措施？计算第35题中图像的梯度。第五章1.为何进行图像几何校正？几何校正的步骤。2.有哪些像素灰度内插措施？3.若f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,分别按最近邻元法、双线性内插法确定点(1.2,1.6)的灰度值。4.图像放大、缩小的原理。第七章1.图像分割、区域的概念。2.依照分割途径，图像分割
7、能够分为哪四大类？3.图像边缘的概念，常用的图像边缘有哪些？4.有哪些常用的一阶边缘检测算子？5.拉普拉斯边缘检测算子及其特点。6.Marr算子及其特点。7.光栅跟踪扫描算法连接边缘的过程。8.简述Hough变换检测直线的原理。9. Hough变换检测直线算法的步骤。10.区域分割和区域增加二者有何区分？11.峰谷法图像分割原理。12.判断分析法图像分割原理。13.最佳熵自动阈值法图像分割原理。14.区域分割中，特性空间聚类的基本思想。15.K均值聚类措施的基本步骤。16.区域增加中有哪些常用措施？17.简单区域扩张措施的基本过程。18.分裂合并措施的基本原理和算法步骤。第八章1.邻接概念（4
8、邻接、8邻接）。2.像素连接与像素连接成份的概念。3.孔、单连接成份和多连接成份的概念。4.二值图像欧拉数的概念与计算。5. 1像素连接成份的欧拉数的概念和计算。6.二值图像中，某1值像素连接成份的计算（含4邻接、8邻接）7.二值图像中，依照像素的连接数不一样，可将图像中的点分为哪些类型？8.二值图像中有哪些常用的距离？9.给出一幅二值图像，按8邻接方式进行像素的标识。10.膨胀的概念及膨胀计算。11.腐蚀的概念及腐蚀计算。12.距离变换求骨架的算法过程。13.细化的概念，8邻接细化中Hiditch措施细化算法。14.二值图像处理中，边界跟踪算法步骤。15.二值图像的欧拉数与二值图像的连接成份之间的关系，数字0,4,8和字母B,i,r,d的欧拉数各为多少？（1值像素按8邻接关系）16.对下面的图像用状态法（峰谷法）进行二值化，要求：计算二值图像的欧拉数（提示：1像素按8邻接关系计算，可利用像素标识的方式找出图像中存在多少1像素连接成份）0132132105762567160616342675356532272616265027501232121231231221
