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1、闲丙伪肿桃庚粕登豌洽铁关磅瓤襟筛茁胜糠震蜀紫对健毡都挽别核镇欺诡物流需求预测物流需求预测第二章第二章 物流需求预测物流需求预测鸵踌羊瞳伯菠钠只鸿爹粗登锑悦煽赡部诚缩往俗酞韩囚泪垦漱话苦疮帜络物流需求预测物流需求预测本章将讨论以下几个方面的内容:本章将讨论以下几个方面的内容:v物流需求预测的概念v物流需求预测的原则和类型v物流需求预测的常用方法v 指数平滑预测法冕直妓嚷安褂绚底场怔窄抬兵础县捉袋茸灯躯常梦舞搅叛产裂忻遵的截迫物流需求预测物流需求预测物流需求预测的概念v 预测是指对未来不确定事件的预见和推测。 v物流需求,是指各类企、事业单位和个体消费者在社会经济活动过程中,所伴随产生的运输、仓储
2、、装卸搬运、配送等物流活动的需要情况。 v物流需求预测,就是利用历史的资料和市场信息,对未来的物流需求状况进行科学地分析、估算和推断,物流需求预测的意义在于指导和调节人们的物流管理活动,以便采取适当的策略和措施,谋求最大的利益。 各莉琳菱傈姻傻己辱没牛淤斗欠捍上搂活剿渣陈盘肾烷球献椿硬表坛殖恋物流需求预测物流需求预测物流需求预测的原则 v惯性原则 v类推原则 v相关原则 v概率推断原则 v定性、定量分析相结合原则 侥琳瘴债倚繁蒙址念膳隶勘珐弦豌棒跃春掳勋哲腾充粟椅水痞辖赘筐似喇物流需求预测物流需求预测物流需求预测的类型v按预测时间长短分类 v 短期预测、近期预测、中期预测和长期预测 v按预测的
3、空间范围分类 v 宏观预测、中观预测和微观预测 v按预测的方法分类 v 定性预测和定量预测 木罕尖卫仔领介惩勘斯榜津彭撼宵劣缸撮卵化搪担赛值扶滦摊递啄尚乐泞物流需求预测物流需求预测指数平滑预测法 v指数平滑法由美国经济学家布朗(Robert. G. Brown)于1959年在库存管理的统计预测一书中首先提出,指数平滑法的基本思想是,根据实际值与预测值分别以不同权数,计算加权平均数作为下期的预测值。 v一次指数平滑法v二次指数平滑法 v三次指数平滑法 歹擎示绑友胚探赫靴绑镊效滤夕雨铜鞋糟慷膨幼却忍锗胆拭培貌逞坏您砖物流需求预测物流需求预测一次指数平滑法 v 是时间序列中时间t上的观察值,样本数为
4、n,时间序列为 , 是第 期的预测值。v习惯上常用St表示平滑值 ,上面的式子可写为:v为平滑常数 锨邑吭顿寞佐慧漫默造疵黔慑沈绽靳且啦攘毁鸳遗苏犹布似辈着唁诌越拾物流需求预测物流需求预测二次指数平滑法 v二次指数平滑法又称为双重指数平滑法,它是以相同的平滑常数 ,在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑。v用 表示一次指数平滑值,用 表示二次指数平滑值 啸鹃泛勘丫鹰某璃寻休生悠泞爵扣粟棱禽脯弘匝棋圾攒乎谚芒膨碟共晕系物流需求预测物流需求预测布朗(Brown)单一参数线形指数平滑vm预测超前期数;v 待定参数。v其中: v 苫伸褥毅樱同堪促存认哮磁朵霉萤由土础华疤鲍姨磺命衍潮壹棱豆甚假徐物流需求预
5、测物流需求预测三次指数平滑法 v三次指数平滑法又称三重指数平滑。与二次指数平滑法一样,三次指数平滑并不直接用平滑值作为预测值,而用平滑值建立预测模型,再用预测模型进行预测。三次指数平滑一般用于非线形时间序列的预测 。导郡搏肌摊锣策崇寡拦颁粕云绚芦渡沪浸笔凿姬裸宴尚遏孰氛仙铁催夯刨物流需求预测物流需求预测布朗三次指数平滑预测 埃俊姜天茹争候潜卫幼旅哄乎花挤沥硼隧拒鼎恶吠瑞恶菌赠利遁无蜕艳妹物流需求预测物流需求预测实例分析实例分析 v深圳市航空物流园区在规划建设阶段需要对园区总货运量进行科学预测,已知深圳机场19922000年9年的航空货运量历史资料,利用指数平滑预测法,对深圳机场2001年200
6、5年航空总货运量进行预测。航空总货运量历史数据表 单位:万吨年份199219931994199519961997199819992000货运量11512265903897350965622607297785789125202169064忽廊蛾协额镭逢慈腿堂窖芍甩变藻寡宽搞羚酥甸巫普漫啪饲斋辩猴太通故物流需求预测物流需求预测v采用三次指数平滑的方法v经过多次试算得到,当a=0.63时相对误差较小,计算情况如下表 三次指数平滑法(=0.63)年份ytabcFt+m19921151211512.011512.011512.011512.019932659021011.117496.515282.22
7、5826.312298.11885.119943897332327.126839.822563.539025.515222.901755.540009.419955096544069.037694.232095.851220.214624.11125.556004.019966226055529.348930.342701.562498.613033.7536.766969.819977297766521.460012.753607.673133.611585.2150.176068.919988578978659.971760.565043.985742.412635.9265.284868
8、.91999125202107981.594579.783651.4123856.734828.23585.698643.52000169064146463.5127266111128.1168568.446845.54233.7162270.5酋该破座彤刚挺爱扦坟鳖呛贤邻白笑爬宗僵镰姐岁油暗凶你攒篱贱签置织物流需求预测物流需求预测v最终预测结果入下表: 总货运量预测数据表 单位:万吨年份20012002200320042005预测值21.9627.9234.7242.3750.86集扒裁闲去嚎奠拷碌鲜搏恩盏狡昧尔鸵洛仑端稀瘩鲸裳萍如且炒砖民逼肮物流需求预测物流需求预测回归分析预测法 v一般来
9、说,回归就是指研究自变量与因变量之间关系的分析方法。物流需求预测中,物流需求的多少受到多种因素的影响,可以通过在各相关影响因素间建立回归预测模型来实现对物流量的预测。 咏芹捷洋怖师敖篷琼写腿康凉湍醇琅梆爪谩辐骆烁遥丰跑旱庆盘悦法运祥物流需求预测物流需求预测回归分析预测的基本问题 v变量间相关关系的定性分析 v变量因果关系的确定 v 数学模型的选择 v 回归方程与回归系数的显著性检验 院舶轿咀婶威铜救播淹背写佳惮勋啊嘱劫郑睛横轻灿屉拌榜染湾吗秧蕉窝物流需求预测物流需求预测一元回归分析预测 v一元线性回归方程的模型可表述为:v 为回归方程的参数;v未知参数是 自变量, 是因变量;v 为剩余残差项或
10、称随机扰动项。 义鳖乡沥碎妨谦店新揣嘲枯囤淡吩踏炸欣聂赘键恶磁德抬褒瘁楞脚食染噎物流需求预测物流需求预测参数估计v线性回归模型参数的估计方法通常有两种v普通最小二乘法;v最大似然估计法。v最小二乘法的中心思想是通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线,这条趋势线必须满足以下要求:v原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小;v原数列的观测值与模型估计值的离差总和为0。 悲姥混祸抉维仔抨瞄垃沛苑诗撰轨伞搐宣众蝉溪珊占添殷甜渔蔷共也携苏物流需求预测物流需求预测v根据最小二乘法,各参数的计算方法为:哥苞椭序桃绞崔济勘郝畴茨料完悟耻困辈婚郴拆得蜡缸酉限涌律绍姆眩瘩物流需求预测物流需求预测模型显著性检验
11、v物流理论检验 v统计检验 v 相关系数检验 v 检验 v 检验 菱挨痊驰滁环淑旨化怨采酮熔妻吼沥突糟蛋骤辣器钡昔实轴瘩希主笼粕痉物流需求预测物流需求预测利用回归方程进行预测 v点预测 v 将自变量的预测值 代入回归模型所得到的因变量 的值 ,作为与 相对应的 的预测值。v区间预测 v 在显著水平 下,预测值的 置信区间为:v 殴哪压东矾音翌才堰驻予泽敏偷妄俘锌块膛财诧名棒懂靴吊量借捷御镍砍物流需求预测物流需求预测多元回归分析预测 v多元回归分析预测主要包括以下步骤:v 多元线性回归因素分析v 多元线性回归模型的建立 v 多元线性回归模型的检验 v 利用回归方程进行预测 烛灿两怂蓉抓胡屹唾库鸭
12、畔舟力默迎陆碍雄逃踞伙郊门位个漆距贾旗盂瘴物流需求预测物流需求预测实例分析 v深圳市航空物流园区在规划建设阶段需要对园区总货运量进行科学预测,而影响物流园区货运量的因素很多,其中可以量化的最主要因素包括深圳市国内生产总值(GDP)等。下面以深圳市GDP作为自变量,以深圳机场总货运量作为因变量进行一元回归分析。 甜屈真汐语桨奏多丹欢札脐绽懈馋淑晚迪桃粒莫颁境粟吏署藉其豁壁找昌物流需求预测物流需求预测 深圳市机场货运量与GDP数据表年份深圳机场货运量(吨)深圳市GDP(亿元)199211512317.32199326590449.29199438973615.19199550965795.7019
13、9662260950.041997729771130.011998857891289.0219991252021436.0320001690641655.47纷敛妻众枪填逐羚食寻鬼愧谷铬蔑滁堡砰蜗辫驭骇扮紊炕宙唆兔度寨哩寸物流需求预测物流需求预测v设深圳市GDP值为,深圳机场货运量为,绘制散点图 剁哮嫁庄锭贡屏拔孰牡勇函槐嚷鹏金中怨钻村浑擒烧蓄捞幂启异论森曹裙物流需求预测物流需求预测v建立二次曲线模型: v式中: 为深圳市航空物流园区总货运量;v 为深圳市国内生产总值;v 为回归系数。推袱羚娘赎炸屋逆娟炸酷户瑟下服蔬房臃介哭洲株蛛鳖歹虾擞姚疮揽织舌物流需求预测物流需求预测v利用最小二乘法进行参数计算,得到:v回归模型:垂陨位孔炕垫绦答阐航钙宗嘛闯睛穗凹殊于岔贸悠垃桔闭骸粤落还主洞咐物流需求预测物流需求预测v根据深圳市“十五”及2015年现代物流业发展规划专题报告之二中的预测,到2005年深圳市GDP值可达到2800亿元。v用深圳市GDP的预测值和上述模型,预测深圳机场2005年货运总量 : =491 807.16(吨) 抢腿亚炙邮校淖沽梦俄厢余样累僧杉籽效亏羡琼刺派搞佰玲财碰力泅卓墟物流需求预测物流需求预测