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1、定量分析定量分析9846098460什么是定量分析居民消费价格同比涨幅略有回落4月份，居民消费价格同比上涨5.3%。分类别看，食品价格同比上涨11.5%，烟酒及用品类价格同比上涨2.4%，衣着类价格同比上涨1.4%，家庭设备用品及维修服务价格同比上涨2.1%，医疗保健及个人用品类价格同比上涨3.2%，交通和通信类价格同比上涨0.5%，娱乐教育文化用品及服务类价格同比上涨0.5%，居住价格同比上涨6.1%。1-4月份，居民消费价格同比上涨5.1%4月份，居民消费价格环比上涨0.1%。分类别看，食品价格环比下降0.4%，其中鲜菜环比下降11.2%；烟酒及用品类价格环比上涨0.3%；衣着类价格环比上
2、涨0.6%；家庭设备用品及维修服务价格环比上涨0.2%；医疗保健及个人用品类价格环比上涨0.3%；交通和通信类价格环比上涨0.4%；娱乐教育文化用品及服务类价格环比上涨0.4%；居住价格环比上涨0.4%涨，还是没涨？数据来源：国家统计局：4月份国民经济主要指标数据，2011年5月11日。什么是定量分析研究过程提出研究问题提出研究假设收集数据（证据）分析数据（证据）检验研究假设理论研究问题研究假设收集数据分析数据检验假设资料来源：ChavaNachmiasandAnnaLeon-Guerrero,SocialStatisticsforaDiverseSociety,SagePublication
3、,2000.什么是定量分析提出研究问题几个例子转移支付是否使各地区人均财政支出更加均等了？近视小学生及时佩戴近视镜能否提高学习成绩？受教育年限对新增劳动力工资水平是否有影响？上述问题都可以通过实证研究来回答，而非基于推理、猜测、道德判断或个人好恶，回答往往又可以依据直接经验来验证另一个例子城市生活比乡村生活更好？这一问题很难通过实证研究来回答，因为它与价值判断、信仰或个人好恶直接相关什么是定量分析理论的角色上述研究问题的一个基本特征：对一组或若干组关系的探讨探寻关系是社会科学研究中最常见的一种研究范式理论对一组或若干组事物或其属性的关系进行描述和解释理论尝试在观察与认知框架之间建立起联系什么是
4、定量分析提出研究假设有了研究问题和理论（作为一种可能的解释）但是，有理论是不是就够了呢？理论对研究问题提出了初步的解释或预测，这种基于理论的初步解释或预测就是研究假设之所以称之为研究假设，就是因为它尚未得到实证研究的验证并不是全部研究假设都源自理论，假设也可以源自观测、直觉或是已有研究什么是定量分析定量分析中的几个基本概念变量：人或事物的一种属性，具备2个或2个以上数值分析单位：个人，还是群体个人家庭单位地区收入你的月工资有多少？你家每月总收入有多少？北京市职工平均工资是多少？清华大学教师的平均工资是多少？什么是定量分析定量分析中的几个基本概念被解释变量（因变量）与解释变量（自变量）研究假设经
5、常会涉及到一对或几对关系关系中有因，也有果因要早于果；两者之间有可实证的关系；这种关系不能被其他因素所解释选取被解释变量与解释变量的原则被解释变量一般是研究试图解释的内容，是研究的主体解释变量一般要早于被解释变量发生解释变量总是直接或间接地影响被解释变量哪个是被解释变量，哪个是解释变量？上过幼儿园的儿童在一年级时取得的成绩要优于没上过幼儿园的儿童南方人比北方人更喜欢甜食受过研究生以上教育的人其子女数量要少于未受过研究生教育的人 什么是定量分析收集数据直接观察问卷政策试验二手数据什么是定量分析定量分析中的几个基本概念测度的层次（LevelsofMeasurement）定类测度（NominalMe
6、asures）定序测度（OrdinalMeasures）定距定比测度（Interval-RatioMeasure）定类测度-数值或符号-命名、标记或分类定序测度-有高低-可排序4岁5岁男女定距定比测度-有标准间距-有绝对零点什么是定量分析公立高中毕业私立高中毕业军校高中毕业高中毕业本科毕业研究生毕业受教育年限9年受教育年限16年受教育年限19年定类测度-比较-相同-不同定序测度-比较-高低-排序定距定比测度-比较-高多少什么是定量分析定量分析中的几个基本概念两分法（Dichotomy）简化的定类测度方式连续数据和不连续数据直接影响选用何种定量分析方法什么是定量分析分析数据和检验假设描述性数据分
7、析（Descriptivedataanalysis）和推论数据分析（Inferentialdataanalysis）总体（Population）与抽样（Sample）描述性数据分析：描述总体或样本推论数据分析：从样本推知整体检验假设数据分析结果与研究假设是否一致支持理论，还是否定理论描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)描述性数据分析的基本步骤明确数据类型定类或定序数据：频数分布定距定比数据：分组频数分布呈现数据定类或定序数据：饼图或地图定距定比数据单个组别：频数分布多个组别：频数多边图数据序列分析图描述数据特征定类：众数定序：众数、中位数、平均数定距定比：众数、中位
8、数、平均数描述性数据分析的基本步骤描述数据变化情况定类：异质性指数定序：极差定距定比：分位数、标准差描述变量间关系定类或定序：交叉列表指数定距定比或有两个以上类别的定类或定序：双变量回归分析对称：相关系数非对称：回归描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)描述性数据分析示例时间序列数据截面数据调查数据描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)财政收入（亿元） 财政支出（亿元） GDP（亿元）人口（万人） 人均财政收入（元） 人均财政支出（元）人均GDP（元）北京20272319121531755115491321669248天津8221124752
9、212286693915461245河北106723481723570341517333724502山西8061562735834272351455721469内蒙古8511927974024223513795540215辽宁159126821521243193684621135222吉林4871479727927401778539926569黑龙江6421878858738261677490822444上海25402990150461921132241556378326江苏322940173445777254180520044605浙江2143265322990518041365122443
10、83安徽86421421006361311409349416413福建93214121223736272571389333737江西5811562765544321312352517272山东219932683389794702322345035793河南112629061948094871187306320534湖北81520911296157201425365522659湖南84822101306064061323345120387广东365043343948396383787449740966广西6211622775948561279334015979海南1784861654864206
11、3562519144重庆6551292653028592292451922840四川117535911415181851435438717289贵州4161372391337981097361310302云南6981952617045711528427113498西藏3047044129010371621015218陕西7351842817037721949488221659甘肃2871246338826351087472912854青海8848710815571574873419402宁夏11243213536251785691621646新疆389134742772159180162401
12、9814各地经济总量和财政收支情况（2009）数据来源：中国统计年鉴（2010）。描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)10组别频数分布（等距）描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)平均值 最大值 最小值最大/最小标准差差异系数较小四分位数中位数较大四分位数极差财政收入（亿元）1052365030121.7896.3 0.8548781511753620财政支出（亿元）1969433443210.0997.4 0.511347187826533902GDP（亿元）117843948344189.59730.4 0.83617085871504
13、6 39042人口（万人）4247963829033.22718.2 0.642159379861319348人均财政收入（元）285713224103712.82835.9 0.99140917853513 12187人均财政支出（元）59071621030635.33423.5 0.58361347296240 13147人均GDP（元）2856978326103027.6 16651.4 0.58172892165935793 68024数据序列的描述性统计描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)散点图矩阵描述性数据分析（Descriptivedataanalys
14、is)财政收入 财政支出 GDP人口人均财政收入人均财政支出人均GDP财政收入1.000财政支出0.8811.000GDP0.9130.899 1.000人口0.5740.824 0.7981.000人均财政收入0.5460.283 0.221 -0.2171.000人均财政支出0.063-0.194-0.221-0.5990.6651.000人均GDP0.6600.388 0.418 -0.0800.9380.5611.000相关系数矩阵描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)经济增长率（%）固定资产投资增长率（%）19815.25.519829.128.019831
15、0.916.2198415.228.2198513.538.819868.822.7198711.621.5198811.325.419894.1-7.219903.82.419919.223.9199214.244.4199314.061.8199413.130.4199510.917.5199610.014.819979.38.819987.813.919997.65.120008.410.320018.313.020029.116.9200310.027.7200410.126.6200510.426.0200611.623.9200713.024.820089.625.920099.1
16、30.0时间序列数据经济增长率和固定资产投资增长率（%）1981-2009数据来源：新中国六十年统计资料汇编，中国统计年鉴（2010）。描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)经济增长率和固定资产投资增长率（%，1981-2009）描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)经济增长率和固定资产投资增长率（%，1981-2009）描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)数据序列的描述性统计平均值最大值 最小值 标准差 差异系数较小四分位数中位数较大四分位数极差经济增长率（%）9.9715.23.82.7880.2808.810
17、.011.611.4固定资产投资增长率（%）21.661.8-7.2 13.4550.62213.923.927.769描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)经济增长率和固定资产投资增长率的关系描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)男性和女性参与地方政党活动的职业差异职业男性女性中小企业21.718.6大型企业31.829.4教育3.813.7政府5.75.9个体经济（商业）13.412.7个体经济（专业）21.74.9家庭主妇012.7学生1.92.1合计100100观测值数量157102数据来源：LauravanAssendelftand
18、KarenOConnor,Backgrounds,Motivations,andInterests:AComparisonofMaleandFemaleLocalPartyActivists,Women & Politics14,no.3(1994):7791.描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)男性和女性参与地方政党活动的职业差异描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)衡量定类数据的分布差异异质性指数（IndexofQualitativeVariation）男性女性已婚84.568.6未婚15.531.4男性和女性参与地方政党活动的婚姻状况
19、差异IQV（男）=0.52IQV（女）=0.86参与地方政党活动女性的婚姻状况差异大于男性描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)定类测度中变量间的关系交叉列表男性女性合计已婚84.5%(136)68.6%(70)78.3%(206)未婚15.5%(25)31.4%(32)21.7%(57)合计100%(161)100%(102)100%(263)女性地方政党活动参与者与男性相比更多是未婚者描述性数据分析（Descriptivedataanalysis)定类测度中变量间的关系指数男性女性合计高中以下303高中31316大专282452本科583694研究生7030100
20、合计162103265男性和女性参与地方政党活动的教育状况E1=N-ModeE2=(Na-Modea)+(Nb-Modeb)=0.04教育水平与性别之间的关系十分微弱，在掌握性别的前提下，很难对其教育水平进行预测推论数据分析（Inferentialdataanalysis)推论数据分析的基本逻辑推论统计就是从一个较小的群体中了解的信息并得出相关结论，推广到更大的一个群体。我们把较小的这个群体，也就是我们收集了数据的群体称之为样本（sample），把更大的那个群体，也就是我们所感兴趣的、要研究的对象群体称之为总体（population）推论数据分析（Inferentialdataanalysis
21、)正态分布（NormalDistribution）正态分布是推论数据分析的基础推论数据分析（Inferentialdataanalysis)正态分布和置信区间推论数据分析（Inferentialdataanalysis)推论数据分析的步骤提出假设选择数据样本并进行试验性分析分析计算（验证原假设或拒绝原假设）解释计算结果如何展示数据分析结果语言的，还是视觉的？不同的读者对视觉或语言形式的数据报道各有偏好，所以首先必须了解读者的需求与期待与社会科学或自然科学的读者相比，文字取向的读者不太习惯以复杂图表来呈现数据所以如果要对人文学科领域的读者报道比较简单的数据，不妨以语言形式呈现（布斯等，2009）
22、布斯、卡洛斯和威廉姆斯：研究是一门艺术，新华出版社，2009.如何展示数据分析结果表格，还是图示？如果数据太过复杂而无法以文字来表达，可以通过表格或图示等视觉形式来呈现如果需要有非常精确的数字，同时不希望以图示的方式暗示某种论点，则选择表格如果希望提供的是一般性的论点，而非数字，那个图示有助于强化论点平衡点：精确与视觉效果如何展示数据分析结果制作表格的基本原则用一句话来介绍数据，明白地告诉读者他们应当看那部分以预期读者会如何使用的方式来组织表格合理组织表格内容（项目、时间等）表格线条的使用按四舍五入去除不重要的差别如何展示数据分析结果过去25年里，美国虽然拥有史无前例的经济增长，但只给少数人带
23、来好处，大部分人的财产反而缩水了（观点）。从1997至1999年间，前20%的人的收入增加了38.2%，位于前1%的人翻了一番，但是，位于底层60%的人的收入却比1997年更少。（理由）单位：美元19971999增长率（%）最低20%收入组100008800-12.0次低20%收入组2210020000-9.5中间20%收入组3240031400-3.1次高20%收入组42600451005.9最高20%收入组7400010230038.2最高1%收入组234700515600119.7如何展示数据分析结果制作图示的基本原则检查数据，是否合理，并符合逻辑对数据进行分组（编码），有合理的图例清晰
24、明确解释横纵坐标轴，对标尺作出说明如何展示数据分析结果制作图示的基本原则有明确的数据单位确保图示的几何形态合理完整的数据来源注释或说明充分考虑读者的接受和理解能力如何展示数据分析结果视觉传达与伦理准则当因为土星的特殊效果而选择使用时，切记是否合乎伦理准则在表达与对事实及其外观合理性的责任间平衡区别“客观”与“合乎伦理”并不是简单的事情细微的下降或上升也可能很重要如何展示数据分析结果视觉传达与伦理准则如何展示数据分析结果几点提示：传递信息过于简单如何展示数据分析结果几点提示：图示过于复杂（考虑我们的打印技术），避免使用三维图如何展示数据分析结果几点提示：条纹要优于深浅城镇不同性质单位就业人员数（
25、万人）如何展示数据分析结果几点提示：用太多漂亮的颜色如何展示数据分析结果几点提示：遗忘数据单位如何展示数据分析结果几点提示：没有排序如何展示数据分析结果几点提示：过多装饰如何展示数据分析结果几点提示：太多精确经济增长率（%）固定资产投资增长率（%）20008.4312794510.3064356020018.3003175913.3655702220029.0820679716.90000000200310.0253787627.70635098200410.0850398726.60423401200510.4327566126.00006323200611.6466354223.90865665200713.0391207224.8525054520089.6000000025.8542342320099.1000000030.55224234预祝大家论文工作顺利！魏星电话：010-62798367电子邮件：结束语结束语谢谢大家聆听！谢谢大家聆听！60
