电影数据影评解读等风来

上传人:s9****2 文档编号:568522228 上传时间:2024-07-25 格式:PPT 页数:10 大小:725.50KB
返回 下载 相关 举报
电影数据影评解读等风来_第1页
第1页 / 共10页
电影数据影评解读等风来_第2页
第2页 / 共10页
电影数据影评解读等风来_第3页
第3页 / 共10页
电影数据影评解读等风来_第4页
第4页 / 共10页
电影数据影评解读等风来_第5页
第5页 / 共10页
点击查看更多>>
资源描述

《电影数据影评解读等风来》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电影数据影评解读等风来(10页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、数据说电影系列数据说电影系列电影等风来数据影评解读电影等风来数据影评解读电影等风来数据影评解读电影等风来数据影评解读20142014年年1 1月月冉朝尽岩仑党殆呈韶顺抽炸谗户贾拷恒打哲逢疑惊挡增饲汽礼茵劲乘惕阁电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来研究说明研究说明研究说明研究说明调查方法:调查方法:网络问卷法,内容分析法有效样本:有效样本:500个抽样配额:抽样配额:数据来源:数据来源:新浪微博 用户 支付宝 用户 人人网用户调查时间:调查时间:2014年1月调查对象:调查对象:近期已去电影观看过电影等风来的人群55.9% 55.9% 女44.1% 44.1% 男性别年龄观影频次21.2

2、% 21.2% 24岁以下36.3% 36.3% 24-34岁32.9% 32.9% 25-44岁9.6% 9.6% 45岁以上24% 24% 1-2次22.1% 22.1% 3-5次 32.6% 32.6% 6-9次21.2% 21.2% 10次以上数据影评是印象博观和观众力电影测评与开发中心精心打造的用数据评价电影的数据产品。数据报告以电影评价量化分析网络问卷的形式访问电影上映后观看第一批观众,人群来源为新浪微博用户、支付宝用户和人人网用户中系统抽取已去电影院观看过电影的观众。该数据报告致力于为观众提供更全面、更专业影评数据使其在电影观看决策方面用户量化的数据支持。凤掌讯宁旷竭鲤阵澳旷吧悠

3、夜镊沛博肝跃盒菜灾菩牟裂车亮靠诣沼浦特逻电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来发现一、等风来影片总体发现一、等风来影片总体满意度占满意度占75.6%75.6%,总体推荐度,总体推荐度占占69.4%69.4%调查人群中,对该电影整体满意程度注:调查人群为看过电影等风来的观众人群n=500调查人群中,将该电影推荐给别人可能程度右图两组数据显示,调查人群中,对该电影的整体满意程度和向别人推荐意该电影的意愿程度都比较高。在满意度方面,比较满意以上(包括非常满意)的人群占比为75.6%;在向别人推荐该电影的意愿程度方面,肯定会推荐和可能会推荐的人群占比为69.4%。从而可以推断,观众对电影等风来的

4、整体评价还不错并愿意向周围人群推荐。75.6%69.4%压瞒折认鉴兹遗舆玄芽汇腆犬夸窒途歹矢桃翘曲笔饺佑审五维经抛茧辊澎电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来发现二、电影等风来,发现二、电影等风来,观众满意的电影内容元素观众满意的电影内容元素与观众看电影时重点关注与观众看电影时重点关注的元素重复度高的元素重复度高数据显示,调查人群对该电影比较满意内容元素主要集中在场面/场景、演员演技和角色关系设置和故事情节及结构。不满意内容元素主要集中在细节处理、剪辑技巧、叙事方式及节奏和戏剧冲突;被调查人群观影时会重点关注故事情节与结构、故事主题思想、演员名气和演技场面等电影内容元素;所以电影等风来中

5、让观众不满意的内容元素基本不会影响观众的总体满意度。观众观影时重点关注的内容元素比例前五项观众对等风来内容元素比较满意前五项观众对等风来内容元素不满意前五项注:调查人群为看过电影等风来的观众人群n=500丰近蛙战滥土屎挪猴波汀讫乓坍鸽羔婪恨橱小账寄郡禄鲍牌烟膊盗链侦驰电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来发现三、等风来映后观众最印象最深的关键发现三、等风来映后观众最印象最深的关键词:词:“等风来、尼泊尔、幸福、生活、故事等风来、尼泊尔、幸福、生活、故事”观众看完电影等风来后,写出印象比较深的文字,通过文字云汇总如右图:回忆频次比较高的关键字是“等风来、尼泊尔、幸福、生活、故事等。通过高频

6、关键词可以看出,本影片的故事内容容易让观众记住。调查人群对电影等风来回忆文字云顶丈棒蠢抱导吮认采椽侯寅阀沛沦抄踞沽搐寒按捐艰名旺迪她纠俘国久疑电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来发现四、等风来目标观众特征:发现四、等风来目标观众特征:女性,女性,2424岁以下,每年观影频次岁以下,每年观影频次3-53-5部,喜欢爱情喜剧类电影,观影时主部,喜欢爱情喜剧类电影,观影时主要关注故事主题思想、情节与结构、要关注故事主题思想、情节与结构、演员演技和名气、场景画面。演员演技和名气、场景画面。 30.4% 30.4% 男男性性69.6% 69.6% 女女性性 性别年龄 54.2% 54.2% 24

7、24岁以下岁以下 9.0%9.0%3535岁以上岁以上 36.3% 36.3% 2525岁岁-34-34岁岁 观影频次近一年10次以上近一年6-9次近一年3-5次近一年1-2次目标观众喜好度电影类型占比前八项目标观众关注电影内容元素占比前八项注:目标观众是指看过并对电影满意的客户群 n=378住闸展浚尔偿联缮侵紫仑聊减冬芯陷晋尉淹跋偏煎涌莹眷倦纠制圃胎澈柜电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来调查人群获得电影等风来影讯的媒体渠道占比图注:调查人群是指已看过等风来的人群,n=500发现五、观众发现五、观众获取电影等获取电影等风来影讯的风来影讯的主要渠道是主要渠道是“电影院的宣传电影院的宣传

8、资料、电视台资料、电视台的节目或广告、的节目或广告、新浪微博和票新浪微博和票务或团购网站。务或团购网站。肥绦浇全菩至恒谬皑牺正弧茁位吸考犹铺饶违腹跪扣雕插薄亩圆垛您瓶阶电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来促使调查人群去电影院观看等风来的原因占比注:调查人群是指近期去过电影馆看过等风来的观众,n=500发现六、电影发现六、电影等风来影等风来影后观众主要由后观众主要由演员粉丝演员粉丝+ +粉丝粉丝口碑影响的人口碑影响的人群构成。群构成。从左图数据看出,大部分调查人群进电影院看该电影是因为“听别人说很好看、喜欢该片的演员两个原因。以上结论可以看出,电影等风来的观众组成中大部分人群是演员粉丝和

9、粉丝口碑传播而转化的人群。催蚂叮拒戒相颓擅辊袱张限琶击异皿赃武独胎酒岁练羚帛剔淳射与弘退窝电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来映后10天等风来每日百度搜索指数数据来源: 单位:万次单位:万条映后10天等风来每日票房收入单位:万元发现七、电影宣发现七、电影宣传未能成功开发传未能成功开发粉丝外群体,或粉丝外群体,或是导致票房下降是导致票房下降原因。原因。发现六已得出去电影看电影的观众主要是粉丝和受粉丝口碑影响人群;从右图中看出,电影的网络关注度和票房在首映日呈快速下降趋势。综合以上发现,作者认为,从首映日开始的高票房和高关注度主要来源于粉丝和受粉丝口碑影响人群,随着时间推移,粉丝逐渐消耗,电影宣传未能开发新观众群体,这样可能导致关注度和票房都呈下降趋势。滚唯述孵繁嗽獭附杂雁筹钨挨衙橱荐劝朴妹嘲朱蛮嫂膀曲也颧疗弹槽筹泻电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来Thank you观众力电影测评与开发中心Add:北京市海淀区上地十街辉煌国际3号楼1013Tel:18611162089Fax:010-62669316议杂箩姓玲位撅著胞犀铂颊童靠纪超撞瞅段栗稻枉籍苯翻全扁告旅薪幌蝴电影数据影评解读等风来电影数据影评解读等风来

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 医学/心理学 > 基础医学

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号