《数据分析方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据分析方法（35页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2009.11Customer First Service Foremost数据分析方法数据分析方法 Speaking Data主主讲讲：詹晶明老：詹晶明老师师Speaking Data2第一部分 数据分析思维第二部分 数据收集、统计与分析基础第三部分 数据分析与营运管理策略第四部分 数据管理的关键行为Speaking Data3第一部分 数据分析思维Speaking Data4 数据引导的故事与案例分析数象理西方逻辑模型思维收集、整理已有的结果数据收集、整理已有的结果数据将数据分组并呈现出各种图像将数据分组并呈现出各种图像进行图像间的比较、分析，推演出逻辑关系进行图像间的比较、分析，推演出逻
2、辑关系揭示事件的内在规律揭示事件的内在规律寻找问题的解决方案寻找问题的解决方案Speaking Data象数理东方结果成像思维将目标结果转化为情景现象（状态）将目标结果转化为情景现象（状态）对情景现象构成影响的条件数据进行收集与整理对情景现象构成影响的条件数据进行收集与整理 再比较、分析，推演出达成目标的多种途径的逻辑关系再比较、分析，推演出达成目标的多种途径的逻辑关系从而制定问题的解决方案从而制定问题的解决方案Speaking Data6 案例设计与讨论 营业厅,需要提高销售业绩 我们已经将服务态度作了很大的提高 但发现,顾客等候时的抱怨依然没有改善 营业厅的销售业绩提升也不是很明显 现在,
3、请各组讨论、设计调研方案 用数据分析的结果 提出改善营业厅销售业绩的建议Speaking Data7数据分析思维是我们科学管理的关键思维而数据思维的行为性远重要过数据的描述性Speaking Data8第二部分：数据收集、统计与分析基础Speaking Data9基础数据与信息拣选的基本原则 状况描述完整性原则 数据信息来源稳定原则 经营管理导向明确原则 无差异申报原则基础数据与信息拣选的基本原则 练习设定基础数据指标及信息收集方式练习设定基础数据指标及信息收集方式Speaking Data10数据收集与整理程序数据名称（指标）确定数据来源确定数据收集与缺损性补救措施数据分组数据标准化Spea
4、king Data11概念性数据收集主要方法德尔菲法德尔菲法又德尔菲法又称为专称为专家家询询函函调查调查法法是是专专家家会议会议法的改法的改进进和和发发展展1 1匿名性匿名性2 2反反馈馈性性3 3量化性量化性德尔菲法的特性： 难度数据收集的重要方法Speaking Data12德尔菲法的运用原则： 1 1 咨咨询问题询问题要有明确要有明确针对针对性性 2 2 避免有意避免有意识识的主的主观观引引导导 3 3 避免避免专专家家间间相互排斥性相互排斥性我们一起来寻找专家名单 难度数据收集的重要方法Speaking Data13数据录入方法练习数据录入工具的使用技巧调研问卷数据的录入训练Speak
5、ing Data14 数据统计与分析的基本技术数据分组 以层次关系进行数据分组 即根据数据来源的层次关系 分别将数据分组到相应的层次中的分组法 这方法的最大好处 就是在进行数据分析的时候 可以清晰地发现该数据变化的关键原因 发生在我们组织机构的哪个层次上Speaking Data15 数据统计结果的分析方法数据分布特征描述数据分布集中趋势状况描述 即数据分布 向某一类指标或中心值靠拢的趋势 这样的趋势 往往是清晰地揭示出 在这个阶段出现的突出现象是什么Speaking Data16数据分布特征描述数据离散状况描述 即各即各数数据偏离中心据偏离中心值值的程度的程度 它将它将揭示出某揭示出某项项指
6、指标标所代表的管理事件所代表的管理事件 在在这个阶这个阶段里的突出段里的突出现现象是什象是什么么 同同时时也可以分析出也可以分析出 本本阶阶段的一般性段的一般性趋势趋势是什是什么么 数据统计结果的分析方法Speaking Data17比较分析法比较分析法是指对两个或几个有关的可比数据进行对比是指对两个或几个有关的可比数据进行对比揭示差异和矛盾的一种方法揭示差异和矛盾的一种方法比较分析法 数据统计结果的分析方法Speaking Data18平均与变异分析法 平均和变异分析法是平均和变异分析法是 利用平均指标和变异指标利用平均指标和变异指标 分析某一现象的一般水平及差异的方法分析某一现象的一般水平
7、及差异的方法 数据统计结果的分析方法Speaking Data19时间数列与预测分析法时间数列与预测分析法是指从时间的发展变化角度是指从时间的发展变化角度研究客观事物在不同时间的发展状况研究客观事物在不同时间的发展状况探索其随时间推移的演变趋势和规律探索其随时间推移的演变趋势和规律揭示其数量变化和时间的关系揭示其数量变化和时间的关系预测客观事物在未来时间上预测客观事物在未来时间上可能达到的数量和规模可能达到的数量和规模 时间数列与预测分析法 数据统计结果的分析方法Speaking Data20关键因素分析法关键因素分析法是指依据企业经营管理战略是指依据企业经营管理战略所确定的目标及关键指标所确
8、定的目标及关键指标而设定的关键因素变化分析方法而设定的关键因素变化分析方法属于结构化分析方法属于结构化分析方法关键因素分析法 数据统计结果的分析方法Speaking Data21 数据统计结果的分析方法案例操作与技术分享渠道渠道运运用水平用水平数数据分析案例解剖据分析案例解剖excelexcel综综合技合技术运术运用用Speaking Data22第三部分 数据分析与经营管理策略Speaking Data23市场竞争力的分析方法（结构）案例：新增客案例：新增客户连续户连续三月下降原因分析三月下降原因分析Speaking Data24简快市场竞争力状况分析 工具：竞争压力与威胁分析表/环境动荡程
9、度分析表Speaking Data25数据与经营管理战略间最重要的分析方法SWOT法SWOT分析法优势劣势机会挑战Speaking Data26第四部分 数据管理的关键行为Speaking Data27数据分析结果在营运管理中的运用就是其成果化的过程而以成果导向进行的营运分析就是其成果化的管理Speaking Data28数据分析与内部管理关联变化管理1 销售促进体系2 策略促进体系3 管理促进体系Speaking Data291 销售促进体系现现有有产产品品销销售售运运行行状况状况分析体系分析体系定义1 1 适适时发现并协时发现并协助利用各助利用各类销类销售机售机会会2 2 适适时发现时发现
10、客客户变户变化化趋势趋势、分、分类类、需求，提、需求，提供潜在客供潜在客户户特征特征标标准，提高准，提高销销售工作售工作绩绩效效3 3 适适时监时监控自助渠道的控自助渠道的运运行行状况状况，为为促促进进其其与传统与传统渠道的高效渠道的高效结结合提供方案支持合提供方案支持结果Speaking Data301 销售促进体系数据分析1 1 电话销电话销售机售机会会分析分析2 2 通通讯讯客客户转户转化化数数据客据客户户潜力潜力条条件分件分类类及适及适时变时变化化状况状况分析分析3 3 产产品品- -顾顾客客触触及及/ /成交成交状况状况分析分析4 4 电电子渠道子渠道运运行及成交行及成交状况状况分析
11、分析 Speaking Data312 策略促进体系业务业务（产产品）及其品）及其营销营销策略策略在在销销售售运运行中的有效性分析体系行中的有效性分析体系定义1 1 适适时发现产时发现产品品触触及的策略性障碍及的策略性障碍2 2 适适时发现产时发现产品使用品使用过过程的客程的客户认户认知知导导向向3 3 适适时监时监控市控市场竞争压场竞争压力力状况状况，提供，提供压压力突力突困途困途径径方案支持方案支持4 4 适适时监时监控控数数据据业务产业务产品品获获利能力利能力状况状况，提，提供供业绩业绩促促进结构进结构策略策略调调整整数数据支持据支持结果Speaking Data322 策略促进体系数据
12、分析1 1 业务产业务产品促品促销销宣宣传传效果（效果（达达到率）到率）监测监测2 2 业务产业务产品品获获利能力分析利能力分析3 3 市市场环场环境及境及竞争压竞争压力力状况状况分析分析4 4 客客户业务户业务使用使用状况监状况监控及控及满满意度分析意度分析5 5 客客户购买业务户购买业务行行为为特性分析特性分析6 6 客客户户投投诉结构诉结构分析分析Speaking Data333 管理促进体系产产品品销销售售过过程的行程的行为为管理分析体系管理分析体系定义1 1 适适时监时监控控销销售售数数据据结构变结构变化化趋势趋势，以提供，以提供管理改善的管理改善的应对应对策略支持策略支持2 2 适
13、适时测评销时测评销售管理售管理执执行力行力状况状况，为为快速建快速建立立销销售售执执行力文化提供日常管理支持行力文化提供日常管理支持3 3 适适时测评时测评有效有效销销售策略售策略与与行行为数为数据模型，据模型，为为市市场竞争场竞争力管理提供支持力管理提供支持结果Speaking Data343 管理促进体系数据分析1 1 业务业务渠道活性价渠道活性价值值分析分析2 2 渠道渠道执执行力行力1818项项指指标标定期定期现场测评现场测评3 3 渠道忠渠道忠诚诚度度8 8项项指指标标定期定期测评测评4 4 客客户户投投诉结构与诉结构与渠道分布渠道分布状况状况分析分析5 5 渠道渠道团队团队素素质结构质结构改善改善状况测评状况测评Speaking Data35谢谢
