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1、 质量工具培训质量工具培训 质量管理部：谢欣欣质量管理部：谢欣欣质量管理部：谢欣欣质量管理部：谢欣欣联系方式：联系方式：联系方式：联系方式：67418421674184216741842167418421认识新朋友认识新朋友我想通过这门课了解到什么？我想通过这门课了解到什么？4我叫什么名字？我叫什么名字？1我从事什么工作？我从事什么工作？2我了解哪些质量工具？我了解哪些质量工具？3质量管理的基本实践质量管理的基本实践是是 质量方面存在质量方面存在的的 和不断和不断 现现有有 ，因为不管一，因为不管一个组织当前的业绩水个组织当前的业绩水平如何让，总是存在平如何让，总是存在着改进的空间。着改进的空
2、间。质量管理主要是做什么？解决解决问题问题改进改进过程过程什么什么 ？什么什么 ？质量工具是？ 质量工具是质量工具是使改进真正有效而采用的使改进真正有效而采用的为识别、了解并改进过程和产品以为识别、了解并改进过程和产品以方法和技术方法和技术 1.1.有助于提高管理活动的效率有助于提高管理活动的效率有助于提高管理活动的效率有助于提高管理活动的效率 2.2.有助于科学决策有助于科学决策有助于科学决策有助于科学决策 3.3.考虑问题更加全面考虑问题更加全面考虑问题更加全面考虑问题更加全面 4.4.能把过程和产品的状况更好的向管理者和有关各方沟通能把过程和产品的状况更好的向管理者和有关各方沟通能把过程
3、和产品的状况更好的向管理者和有关各方沟通能把过程和产品的状况更好的向管理者和有关各方沟通 5.5.能使更多的人参与质量管理活动能使更多的人参与质量管理活动能使更多的人参与质量管理活动能使更多的人参与质量管理活动 一般问题解决一般问题解决,一般都是按照一般都是按照PDCA的原的原理来解决的。理来解决的。 每一阶段都有不同的每一阶段都有不同的质量工具质量工具可供搭配可供搭配使用。如果能够充分了解质量工具且运用得使用。如果能够充分了解质量工具且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。准的判断。 PDCAA PC D遗留问题纳入下期总结经验纳入基准发
4、现问题分析原因找出找出原因原因制定措施执行措施检查效果PDCA的四个阶段八个步骤PDCA的职责分布7.效果维持效果维持8.反省及今后计划反省及今后计划6.效果确认效果确认3.方策拟定方策拟定2.课题明确化与目标设定课题明确化与目标设定1.主题选定主题选定4.最适策追究最适策追究5.最适策实施最适策实施P管理人员管理人员D作业人员作业人员A A管理人员管理人员C检验人员检验人员PDCA和质量工具的关系PLANPLAN1. 排列图法排列图法, ,直方图法直方图法, ,控制图法控制图法, ,工序能力分析工序能力分析,KJ,KJ法法, ,矩矩阵图法阵图法2. 因果分析图法因果分析图法, ,关联图法关联
5、图法, ,矩阵数据分析法矩阵数据分析法, ,散布图法散布图法3. 排列图法排列图法, ,散布图法散布图法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矩阵图法矩阵图法,KJ,KJ法法, ,实验设计法实验设计法4. 目标管理法目标管理法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矢线图法矢线图法, ,过程决策过程决策程序图法程序图法DODO5.系统图法系统图法, ,矢线图法矢线图法, ,矩阵图法矩阵图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法 CHECKCHECK6. 排列图法排列图法, ,控制图法控制图法, ,系统图法系统图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法, , 检查表检查表,
6、 ,抽样检验抽样检验ACTACT7. 标准化标准化, ,制度化制度化,KJ,KJ法法8. 在下一个改进机会中重新使用在下一个改进机会中重新使用PDCAPDCA循环循环（1 1）表示事物特征）表示事物特征）表示事物特征）表示事物特征 在质量管理活动中收集到的数据大都表现为在质量管理活动中收集到的数据大都表现为在质量管理活动中收集到的数据大都表现为在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂杂杂杂乱无章乱无章乱无章乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，的，这就需要运用统计方法计算其特征值，的，这就需要运用统计方法计算其特征值，的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的以显示出事物的以显
7、示出事物的以显示出事物的规律性规律性规律性规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。 质量工具应用概述 （ 2 2）比较两事物的差异）比较两事物的差异）比较两事物的差异）比较两事物的差异 在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无新工
8、艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。分析和水平对比法等。分析和水平对比法等。分析和水平对比法等。 （ 3 3）分析影响事物变化的因素）分析影响事物变化的因素）分析影响事物变化的因素）分析影响事物变化的因素 为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理为了对症下药，有效地解决质量问题，在质
9、量管理为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。图、方差分析等等。图、方差分析等等。图、方差分析等等。 （4 4）分析事物之间的相互关系）分析事物之间的相互关系）分析事物之间的相互关系）分析事物之
10、间的相互关系 在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用质量工具确定这种关系的性质一定的相关关系。运用质量工具确定这种关系的性质一定的相关关系。运用质量工具确定这种关系的性质一定的相关关系。运用质量工具确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这和程
11、度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、试验设计法、排列图、树图、头里就可利用散布图、试验设计法、排列图、树图、头里就可利用散布图、试验设计法、排列图、树图、头里就可利用散布图、试验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。脑风暴法等。脑风暴法等。脑风暴法等。 （5 5）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 用于这方面的质量工具有：抽样方法、抽样检验、用于这方面的质量工
12、具有：抽样方法、抽样检验、用于这方面的质量工具有：抽样方法、抽样检验、用于这方面的质量工具有：抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验等。试验设计、可靠性试验等。试验设计、可靠性试验等。试验设计、可靠性试验等。 （6 6）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化和动态变化和动态变化和动态变化 用于这方面的质量工具有：频数直方图、控制图、用于这方面的质量工具有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。散布图、排列图等。 （7 7）描述质量形成过程）描述质量
13、形成过程）描述质量形成过程）描述质量形成过程 用于这方面的质量工具有流程图、控制图等。用于这方面的质量工具有流程图、控制图等。 质量管理老七种工具质量管理老七种工具检查表（查检表、检查表（查检表、ChecksheetChecksheet）层别法（分层法、层别法（分层法、StratificationStratification）排列图（柏拉图、帕累托图、排列图（柏拉图、帕累托图、ParetoParetoChartChart）因果图（鱼骨图、石川图、因果图（鱼骨图、石川图、CauseandEffectDiagramCauseandEffectDiagram）直方图（频数直方图、直方图（频数直方图、
14、HistogramHistogram）控制图（管制图、控制图（管制图、ControlChartControlChart）散布图（散点图、散布图（散点图、ScatterDiagramScatterDiagram）老七种工具的用途检查表：检查表：收集数据收集数据分层法：分层法：数据项目的设立数据项目的设立排列图：排列图：看问题的分布情况看问题的分布情况,找出主要因素。找出主要因素。因果图：因果图：理清思路，寻找原因。理清思路，寻找原因。散布图：散布图：两个因素之间的关系。两个因素之间的关系。直方图：直方图：看问题的分布情况，发现异常情况存在。看问题的分布情况，发现异常情况存在。控制图：控制图：稳定
15、与否。稳定与否。口決查检集数据查检集数据层别作解析层别作解析排列抓重点排列抓重点鱼骨追原因鱼骨追原因散布看相关散布看相关直方显分布直方显分布控制找异常控制找异常质量管理老七种工具之检查表（查检表、调查表、检查表（查检表、调查表、ChecksheetChecksheet） 用于系统收集资料（数字与非数字），确用于系统收集资料（数字与非数字），确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。即把可能出现的情况及分类预先列成调查表，即把可能出现的情况及分类预先列成调查表，则检查时只需在相应分类中进行统计。则检查时只需在相应分类中进行统计。 用于记录、收集数据的表格用
16、于记录、收集数据的表格检查表示例：1 1、不良项目检查表、不良项目检查表 质质量量管管理理中中“良良”与与“不不良良”，是是相相对对于于标标准准、规规格格、公公差差而而言言的的。一一个个零零件件和和产产品品不不符符合合标标准准、规规格格、公公差差的的质质量量项项目目叫叫不不良良项项目目，也也称称不不合合格格项目。不良品项目调查表如项目。不良品项目调查表如1-1表。表。表1-1 不良品项目调查表 2 2、缺陷位置检查表、缺陷位置检查表 大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分
17、反映缺陷发生的位置，便调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。 除产品除产品外形图，用外形图，用语言或文字语言或文字描述缺陷发描述缺陷发生的频数也生的频数也是可以的，是可以的，如表所示。如表所示。 3 3、频数检查表、频数检查表 为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数检查表，那就在收集数据算、绘图等步骤。如果运用频数检查表，那就在收集数据的同时，直接进行分解和统计
18、频数。每得到一个数据，就的同时，直接进行分解和统计频数。每得到一个数据，就在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的草图。草图。 目前，检查表广泛应用于各行各业，检查表的形式也多目前，检查表广泛应用于各行各业，检查表的形式也多种多样。种多样。 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，检为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，检查表格设计应：查表格设计应：u简单明了，突出重点；简单明了，突出重点；u应填写方便，符号好记；应填
19、写方便，符号好记；u调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；u填写好的调查表要定时、准时更换并保存；填写好的调查表要定时、准时更换并保存；u数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。注意事项层别法（分层法、层别法（分层法、StratificationStratification） 用于将收集来的原始数据按照一定的目的用于将收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。分层就是把所收集的数据进行合理的种方法。分层就是把所收集的数
20、据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做数据归在一起，把划分的组叫做“层层”，通过，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。 对数据进行分类对数据进行分类质量管理老七种工具之层别法应用步骤：层别法应用步骤：1.1.收集数据或意见收集数据或意见2.2.根据目的不同选择分层标志根据目的不同选择分层标志3.3.分层分层4.4.按层分类按层分类5.5.画分层归类图表画分层归类图表（饼图、雷达图、柱形图等）（饼图、雷达图、柱形图等）质量管理老七种工具之1.1.1.1.同一层次内
21、的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小2.2.2.2.层与层之间差别尽可能大层与层之间差别尽可能大层与层之间差别尽可能大层与层之间差别尽可能大3.3.3.3.常与其他统计方法结合起来应用常与其他统计方法结合起来应用常与其他统计方法结合起来应用常与其他统计方法结合起来应用分层法示例： 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。对该工序进行现场统计。 （1）收集数据：）
22、收集数据：n = 50，漏气数，漏气数f = 19，漏气率，漏气率p = f / n = 19 / 50 = 38% （2）分析原因）分析原因 通过分析，认为造成漏气有两个原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因： 该工序涂密封剂的工人该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；三人的操作方法有差异； 气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。 因此采用分层法列成表因此采用分层法列成表1-3、表、表1-4进行分析。进行分析。分层法示例： 由表由表1-3和表和表1-4，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可采用，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可采
23、用乙厂提供的气缸垫和工人乙厂提供的气缸垫和工人B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到来气率非但没有降低，反而增加到来43%，这是什么原因呢？这是由于，这是什么原因呢？这是由于仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表细致的综合分析，如表1-5。分层法示例： 由表由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施是：再次提出降低气
24、缸漏气率的措施是： 使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。的操作方法。 使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。实践表明，的操作方法。实践表明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低。上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低。排列图（柏拉图、帕累托图、排列图（柏拉图、帕累托图、Pareto Pareto ChartChart） 根据所收集的数据，按不同的区分标准，根据所收集的数据，按不同的区分标准，以寻求占最大比率的要素的一种图形。它是以寻求占最大比率的要素的一种图形。它是将质量改进项目从最
25、重要到最次要顺序排列将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。排列图用于寻找少数关而采用的一种图表。排列图用于寻找少数关键的原因。键的原因。过程中过程中过程中过程中80%80%80%80%的变异源于大约的变异源于大约的变异源于大约的变异源于大约20%20%20%20%的变量。的变量。的变量。的变量。质量管理老七种工具之 1、排列图的作图步骤 （1）一般指不合格项目、废）一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。品件数、消耗工时等等。 （2）收集与整理数据）收集与整理数据 可按废品项目、缺陷项目，可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇不同操作者等进行分类。列表汇总每个
26、项目发生的数量即频数总每个项目发生的数量即频数fi，按大小进行排列。，按大小进行排列。 （3）计算频数）计算频数fi 、频率、频率Pi %、累计频率、累计频率Fi等。等。图1-13 排列图的形式 （4）画图）画图 排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。左边的纵坐标表示频数计频率折线组成。左边的纵坐标表示频数fi ，右边的纵坐标表示频率，右边的纵坐标表示频率Pi ；横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，其高度表
27、示对应项目的频数；对应于右边纵坐标频率其高度表示对应项目的频数；对应于右边纵坐标频率Pi ，应在各矩形的右，应在各矩形的右边或右边的延长线上打点，各点的纵坐标值表示对应项目的累计频率；以边或右边的延长线上打点，各点的纵坐标值表示对应项目的累计频率；以原点为起点，依次连接上述各点，所得折线即为累计频率折线。原点为起点，依次连接上述各点，所得折线即为累计频率折线。 （5）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。 主要因素主要因素累计频率累计频率Fi在在0%80%左右的若干因素。它们左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为是影响产
28、品质量的关键原因，又称为A类因素。其个数为类因素。其个数为12个，个，最多最多3个。个。 有影响因素有影响因素累计频率累计频率Fi在在80%95%左右的若干因素。它左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为们对产品质量有一定的影响，又称为B类因素。类因素。 次要因素次要因素累计频率累计频率Fi 在在95%100%左右的若干因素。它左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为们对产品质量仅有轻微影响，又称为C类因素。类因素。 【例例1-3】 某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析，如表计分析，如表1-9。 表表1-9 焊缝缺陷
29、所需工时进行统计分析表焊缝缺陷所需工时进行统计分析表 按排列图作图步按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷缝成型差和焊道凹陷为有影响因素。所作为有影响因素。所作排列图如图排列图如图1-14。图1-14 焊缝缺陷排列图 2、排列图的用途 （1）找出主要因素）找出主要因素 排列图把影响产品质量的排列图把影响产品质量的“关键的少数与次要的多数关键的少数与次要的多数”直观直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。实践地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。实践证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效
30、显著，证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多。所以应当选取排列图前而且容易得多。所以应当选取排列图前12项主要因素作为质量项主要因素作为质量改进的目标。如果前改进的目标。如果前12项难度较大，而第项难度较大，而第3项简易可行，马上可项简易可行，马上可见效果，也可先对第见效果，也可先对第3项进行改进。项进行改进。 （2）解决工作质量问题也可用排列图）解决工作质量问题也可用排列图 不仅产品质量，其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产不仅产品质量，其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。检查质量改进措施的等都可用排列图改进工作，提高
31、工作质量。检查质量改进措施的效果。采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核效果。采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核查。如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺查。如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序或频数矩形高度应有变化。序或频数矩形高度应有变化。排列图应用步骤1.1.1.1.确定要解决的问题确定要解决的问题确定要解决的问题确定要解决的问题，如解决某个过程中出现的不，如解决某个过程中出现的不，如解决某个过程中出现的不，如解决某个过程中出现的不 合格品，或是工作缺陷。合格品，或是工作缺陷。合格品，或是工作缺陷。合格品，或是工作缺陷。2.2.
32、2.2.针对要研究的问题，针对要研究的问题，针对要研究的问题，针对要研究的问题，列举可能的变量列举可能的变量列举可能的变量列举可能的变量。3.3.3.3.选择计量单位选择计量单位选择计量单位选择计量单位。最常用的计量单位的是频次和费。最常用的计量单位的是频次和费。最常用的计量单位的是频次和费。最常用的计量单位的是频次和费用。用。用。用。4.4.4.4.在计划的周期收集有关数据在计划的周期收集有关数据在计划的周期收集有关数据在计划的周期收集有关数据。使用检查表。使用检查表。使用检查表。使用检查表5.5.5.5.整理数据整理数据整理数据整理数据，编制数据统计表。，编制数据统计表。，编制数据统计表。
33、，编制数据统计表。6.6.6.6.制作排列图制作排列图制作排列图制作排列图。 将变量类别按频次或费用的多少在横轴上从将变量类别按频次或费用的多少在横轴上从将变量类别按频次或费用的多少在横轴上从将变量类别按频次或费用的多少在横轴上从左至右排列。左至右排列。左至右排列。左至右排列。 根据频次或费用的多少按比例画出矩形。根据频次或费用的多少按比例画出矩形。根据频次或费用的多少按比例画出矩形。根据频次或费用的多少按比例画出矩形。 左右各设一个纵轴，左边为计量单位，右边左右各设一个纵轴，左边为计量单位，右边左右各设一个纵轴，左边为计量单位，右边左右各设一个纵轴，左边为计量单位，右边为累计频率值。为累计频
34、率值。为累计频率值。为累计频率值。 变量类别不宜太多，应把影响最小的若干变变量类别不宜太多，应把影响最小的若干变变量类别不宜太多，应把影响最小的若干变变量类别不宜太多，应把影响最小的若干变量合并为量合并为量合并为量合并为“其他其他其他其他”项，置于最右侧（即使它的项，置于最右侧（即使它的项，置于最右侧（即使它的项，置于最右侧（即使它的计量值比左边一位还多也放在最右侧）。计量值比左边一位还多也放在最右侧）。计量值比左边一位还多也放在最右侧）。计量值比左边一位还多也放在最右侧）。7.7.7.7.解释结果解释结果解释结果解释结果。通常在累计频率达到。通常在累计频率达到。通常在累计频率达到。通常在累计
35、频率达到80%80%80%80%左右时所左右时所左右时所左右时所对应的变量类别为主导因素，是最应该关注的对应的变量类别为主导因素，是最应该关注的对应的变量类别为主导因素，是最应该关注的对应的变量类别为主导因素，是最应该关注的问题。问题。问题。问题。排列图应用注意事项1.1.1.1.基于帕累托原理，虽然百分比不一定总要求基于帕累托原理，虽然百分比不一定总要求基于帕累托原理，虽然百分比不一定总要求基于帕累托原理，虽然百分比不一定总要求80/20,80/20,80/20,80/20,只要遵循只要遵循只要遵循只要遵循“关键的少数关键的少数关键的少数关键的少数”原则就行。原则就行。原则就行。原则就行。2
36、.2.2.2.最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以100%100%100%100%为最大值。为最大值。为最大值。为最大值。3.3.3.3.排列图还可分层运用，对不合格原因还可再进行排列图还可分层运用，对不合格原因还可再进行排列图还可分层运用，对不合格原因还可再进行排列图还可分层运用，对不合格原因还可再进行排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。排列图分析，找出这项不合格产生的关键
37、原因。因果图（鱼刺图、石川图、因果图（鱼刺图、石川图、Cause and Effect Cause and Effect Cause and Effect Cause and Effect DiagramDiagramDiagramDiagram） 运用因果图有利于把所有潜在原因展运用因果图有利于把所有潜在原因展示出来加以阻止、归并，以便找出问题的示出来加以阻止、归并，以便找出问题的症结所在。它是一种表示结果与可能的原症结所在。它是一种表示结果与可能的原因之间关系的图表。因之间关系的图表。质量管理老七种工具之因果图的定义:19531953年，日本管理大师石川馨先生所提出的一种把握结果（特性）与
38、年，日本管理大师石川馨先生所提出的一种把握结果（特性）与原因（影响特性的要因）的极方便而有效的方法，原因（影响特性的要因）的极方便而有效的方法，故名故名“石川图石川图”。因其形状很像鱼骨，是一种发现问题因其形状很像鱼骨，是一种发现问题“根本原因根本原因”的方法，是一种透的方法，是一种透过现象看本质的分析方法，过现象看本质的分析方法，也既称为也既称为“鱼骨图鱼骨图”或者或者“鱼刺图鱼刺图”。问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴法找出这些问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理因素，并将它们与特性值一
39、起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形清楚，并标出重要因素的图形就叫就叫“特性要因图特性要因图”、“因果图因果图” 。 因果图应用步骤1.1.1.1.简明扼要地阐明要研究的质量问题简明扼要地阐明要研究的质量问题简明扼要地阐明要研究的质量问题简明扼要地阐明要研究的质量问题2.2.2.2.规定潜在原因的主要类别。规定潜在原因的主要类别。规定潜在原因的主要类别。规定潜在原因的主要类别。 制造业：制造业：制造业：制造业：5M1E5M1E5M1E5M1E（人、机、料、法、环、测）（人、机、料、法、环、测）（人、机、料、法、环、测）（人、机、料、法、环、测） 服务业：服务业：服
40、务业：服务业：4P4P4P4P（人员、政策、程序、场所）（人员、政策、程序、场所）（人员、政策、程序、场所）（人员、政策、程序、场所）3.3.3.3.开始作图。把开始作图。把开始作图。把开始作图。把“结果结果结果结果”画在右边（类似于鱼头的画在右边（类似于鱼头的画在右边（类似于鱼头的画在右边（类似于鱼头的位置），然后把各类原因类别放在它的左边，作为位置），然后把各类原因类别放在它的左边，作为位置），然后把各类原因类别放在它的左边，作为位置），然后把各类原因类别放在它的左边，作为其输入。其输入。其输入。其输入。结果结果结果结果原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类
41、别原因类别原因类别原因类别4.4.4.4.寻找下一层次的原因。可以采用头脑风暴法，将寻找下一层次的原因。可以采用头脑风暴法，将寻找下一层次的原因。可以采用头脑风暴法，将寻找下一层次的原因。可以采用头脑风暴法，将其画在相应的各原因类别枝上，并继续一层层地展其画在相应的各原因类别枝上，并继续一层层地展其画在相应的各原因类别枝上，并继续一层层地展其画在相应的各原因类别枝上，并继续一层层地展开，直到开，直到开，直到开，直到能够采取措施能够采取措施能够采取措施能够采取措施为止。为止。为止。为止。5.5.5.5.从末端原因中识别或选取少量（一般为从末端原因中识别或选取少量（一般为从末端原因中识别或选取少量
42、（一般为从末端原因中识别或选取少量（一般为3-53-53-53-5个）看个）看个）看个）看起来对结果有最大影响的原因（简称要因），并对起来对结果有最大影响的原因（简称要因），并对起来对结果有最大影响的原因（简称要因），并对起来对结果有最大影响的原因（简称要因），并对它们作进一步研究。它们作进一步研究。它们作进一步研究。它们作进一步研究。结果结果结果结果原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别第一层原因第二层原因第三层原因因果图示例因果图示例1 1机车车轮机车车轮机车车轮机车车轮装配困难装配困难装配困难装配困难人员人员设备设备材料材料环境环
43、境测量测量方法方法技术水平不足技术水平不足人员流动大人员流动大工装设计不合理工装设计不合理工装无定位工装无定位锈蚀锈蚀库存时间长库存时间长止口变形止口变形存放无防护存放无防护检测方法不合理检测方法不合理不检止口同心度不检止口同心度定位孔检测困难定位孔检测困难检具精度不够检具精度不够检具磨损检具磨损气候不好气候不好温度变化大温度变化大潮湿潮湿照明不足照明不足中心孔间隙小中心孔间隙小工艺参数不恰当工艺参数不恰当因果图示例因果图示例2 2因果图示例因果图示例3 3办理购车办理购车办理购车办理购车手续困难手续困难手续困难手续困难人员人员政策政策程序程序场所场所咨询人员不足未经此方面培训法规有强制要求分
44、管部门多各办公大厅拥挤重复排队程序复杂其他工作人员对程序不够了解各程序接口不清布局不合理路线重复各办公室相距远运用因果图应注意的事项因果图所确定的因果图所确定的因果图所确定的因果图所确定的“结果结果结果结果”，即要研究的质量特，即要研究的质量特，即要研究的质量特，即要研究的质量特性要界定明确，性要界定明确，性要界定明确，性要界定明确，一个因果图只能确定一个结果一个因果图只能确定一个结果一个因果图只能确定一个结果一个因果图只能确定一个结果特性特性特性特性。原因展开要充分，要多问几个为什么，直到原因展开要充分，要多问几个为什么，直到原因展开要充分，要多问几个为什么，直到原因展开要充分，要多问几个为
45、什么，直到能能能能够采取措施够采取措施够采取措施够采取措施为止。对人的原因，宜从行动而非为止。对人的原因，宜从行动而非为止。对人的原因，宜从行动而非为止。对人的原因，宜从行动而非思想态度面着手分析。思想态度面着手分析。思想态度面着手分析。思想态度面着手分析。原因展开时要原因展开时要原因展开时要原因展开时要分清层次分清层次分清层次分清层次，否则容易遗漏原因。，否则容易遗漏原因。，否则容易遗漏原因。，否则容易遗漏原因。不要把措施也当成原因写入因果图中。不要把措施也当成原因写入因果图中。不要把措施也当成原因写入因果图中。不要把措施也当成原因写入因果图中。不要盲目罗列原因，要有针对性。不要盲目罗列原因
46、，要有针对性。不要盲目罗列原因，要有针对性。不要盲目罗列原因，要有针对性。一般情况下，主要、关键原因不应超过所提出一般情况下，主要、关键原因不应超过所提出一般情况下，主要、关键原因不应超过所提出一般情况下，主要、关键原因不应超过所提出的原因总数的三分之一。的原因总数的三分之一。的原因总数的三分之一。的原因总数的三分之一。练习1.1.1.1.找出下面的因果图存在什么问题？找出下面的因果图存在什么问题？找出下面的因果图存在什么问题？找出下面的因果图存在什么问题？1.1.1.1.对策性鱼骨图对策性鱼骨图对策性鱼骨图对策性鱼骨图（特性值通常以（特性值通常以（特性值通常以（特性值通常以“提高提高提高提高
47、/ / / /改善改善改善改善”来写）来写）来写）来写）2.2.2.2.整理问题型鱼骨图整理问题型鱼骨图整理问题型鱼骨图整理问题型鱼骨图 各要素与特性值间不存在因果关系，而是结构构成各要素与特性值间不存在因果关系，而是结构构成各要素与特性值间不存在因果关系，而是结构构成各要素与特性值间不存在因果关系，而是结构构成关系，对问题进行结构化整理。关系，对问题进行结构化整理。关系，对问题进行结构化整理。关系，对问题进行结构化整理。因果图扩展直方图（频数直方图、直方图（频数直方图、 Histogram Histogram ） 直观反映一组数据的分布特征。通常的直方图直观反映一组数据的分布特征。通常的直方
48、图直观反映一组数据的分布特征。通常的直方图直观反映一组数据的分布特征。通常的直方图是把数据的分布范围分成若干个相等距离的组段，是把数据的分布范围分成若干个相等距离的组段，是把数据的分布范围分成若干个相等距离的组段，是把数据的分布范围分成若干个相等距离的组段，用矩形的高低来代表落入各个组段内数据的频数而用矩形的高低来代表落入各个组段内数据的频数而用矩形的高低来代表落入各个组段内数据的频数而用矩形的高低来代表落入各个组段内数据的频数而形成直方图。形成直方图。形成直方图。形成直方图。 质量管理老七种工具之 直方图是经常使用的且能发挥很大作用的统计直方图是经常使用的且能发挥很大作用的统计直方图是经常使
49、用的且能发挥很大作用的统计直方图是经常使用的且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是：方法。其主要作用是：方法。其主要作用是：方法。其主要作用是：（1 1 1 1）观察与判断产品质量特性分布状况。）观察与判断产品质量特性分布状况。）观察与判断产品质量特性分布状况。）观察与判断产品质量特性分布状况。（2 2 2 2）判断工序是否稳定。）判断工序是否稳定。）判断工序是否稳定。）判断工序是否稳定。（3 3 3 3）计算工序能力，估算并了解工序能力对产品）计算工序能力，估算并了解工序能力对产品）计算工序能力，估算并了解工序能力对产品）计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。质量保证情况。质
50、量保证情况。质量保证情况。直方图应用步骤1.1.1.1.收集数据，如果希望确定数据的分布模式，计算均收集数据，如果希望确定数据的分布模式，计算均收集数据，如果希望确定数据的分布模式，计算均收集数据，如果希望确定数据的分布模式，计算均值和标准差等，通常应收集值和标准差等，通常应收集值和标准差等，通常应收集值和标准差等，通常应收集50-10050-10050-10050-100个数据。个数据。个数据。个数据。2.2.2.2.对数据分布范围分组，规定组界。对数据分布范围分组，规定组界。对数据分布范围分组，规定组界。对数据分布范围分组，规定组界。3.3.3.3.计算落入各组内数据的频数。计算落入各组内
51、数据的频数。计算落入各组内数据的频数。计算落入各组内数据的频数。4.4.4.4.以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完成直方图。成直方图。成直方图。成直方图。5.5.5.5.观察主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，观察主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，观察主要有两
52、个方面：一是分析直方图的全图形状，观察主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。质量指标比较，观察质量是否满足要求。质量指标比较，观察质量是否满足要求。质量指标比较，观察质量是否满足要求。运用EXCLE绘制直方图1、作直方图的方法步骤如下、作直方图的方法步骤如下 （1）收集数据）收集数据 一般收集数据都要随机抽取一般收集数据都要随机抽取50个以上质量特性数据，个以上质量特性数据
53、，并按先后顺序排列。表并按先后顺序排列。表1-6是收集到的某产品数据，其样本是收集到的某产品数据，其样本大小用大小用 n = 100表示。表示。 （2）找出数据中的最大值，最小值和极差）找出数据中的最大值，最小值和极差 数据中的最大值用数据中的最大值用xmax表示，最小值用表示，最小值用xmin 表示，极差用表示，极差用R表示表示 统计数据为：统计数据为： xmax = 63， xmin = 38，极差，极差R= xmax - xmin = 63-38 = 25。区间。区间xmax， xmin称为数据的散布范围，全体数据在此范围内称为数据的散布范围，全体数据在此范围内变动。变动。 （3）确定组
54、数）确定组数 组数常用符号组数常用符号k表示。表示。k与数据数多少有关。数据多，多分组；与数据数多少有关。数据多，多分组；数据少，少分组。数据少，少分组。组数选用表组数选用表 （4）求出组距（）求出组距（h） 组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即 组距组距 h = = =2.78 3 （5）确定组界）确定组界 为了确定边界，通常从最小值开始。先把最小值放为了确定边界，通常从最小值开始。先把最小值放在第一组的中间位置上。在第一组的中间位置上。 本例中数据最小值本例中数据最小值xmin =38，组距（，组距（h）=3，故第一，故第一组的组界为：组
55、的组界为： Xmax - Xmink63-389Xmix - xmin + h2h2 （6）计算各组的组中值（）计算各组的组中值（wi） 所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。 某组的中心值（某组的中心值（ wi ）=（某组的上限（某组的上限+某组的下限）某组的下限）/2 第一组的中心值（第一组的中心值（ w1 ）=（36.5+39.5）/2=38 第二组的中心值（第二组的中心值（ w2 ）=（39.5+42.52）/2=41 其他各组类推，组中值如表其他各组类推，组中值如表1-7中所示。中所示。 （7）统计各组频数）统计各组频
56、数 统计频数的方法，如表统计频数的方法，如表1-7所示。所示。表表1-7 频数统计表频数统计表 （8）画直方图）画直方图 以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图1-2所示。所示。图1-2 minitab作的直方图直方图的名称、分布形状直方图的名称、分布形状直方图的名称、分布形状直方图的名称、分布形状从理论上说，表示按从理论上说，表示按规格值而言下限值得到了规格值而言下限值得到了控制，不存在某值以下的控制，不存在某值以下的值的情况。值的情况。在杂质成分接近在杂质成分接近0%0%的的情况；不良品数和缺陷数情况；不良品数和缺陷
57、数接近接近0%0%等情况下出现。等情况下出现。直方图的平均值直方图的平均值分布偏向中心的分布偏向中心的左侧，频度数的左侧，频度数的变化在中心的左变化在中心的左侧急速，右侧缓侧急速，右侧缓慢。非对称型。慢。非对称型。右裙部型（左裙部右裙部型（左裙部型）型）区间宽度是否是测量单区间宽度是否是测量单位的整数倍？测量者的读数位的整数倍？测量者的读数有无毛病等，需要进行研讨，有无毛病等，需要进行研讨，多半是由于分组不当或检测多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。数据不准而造成。每隔一个区间频每隔一个区间频度数变少，呈现度数变少，呈现犬牙或梳状。犬牙或梳状。犬牙型或梳状型犬牙型或梳状型一般的表现形式一般
58、的表现形式频度数在中心附频度数在中心附近最多，从中心近最多，从中心向两侧逐渐减少。向两侧逐渐减少。左右对称。左右对称。一般型一般型备注备注说明说明分布形状分布形状名称名称混入了少量，不同分布的混入了少量，不同分布的数据。应从数据的来历、工序数据。应从数据的来历、工序有无异常、测量是否有误、是有无异常、测量是否有误、是否混入了其它工序的数据等方否混入了其它工序的数据等方面进行调查。面进行调查。一般的直方图一般的直方图的右端或左端有孤的右端或左端有孤立的小岛。立的小岛。孤岛型孤岛型表示平均值不同的两个分表示平均值不同的两个分布混合在一起的情况。例如，布混合在一起的情况。例如，两台机器之间、两种材料
59、之间两台机器之间、两种材料之间存在差异的情况。制作成分层存在差异的情况。制作成分层直方图试试看，就能明白其不直方图试试看，就能明白其不同的地方了。同的地方了。分布的中心附分布的中心附近。频度数很少，近。频度数很少，左右呈山峰形状。左右呈山峰形状。双峰型双峰型区间宽度是否是测量单位区间宽度是否是测量单位的整数倍；测量者的读数有无的整数倍；测量者的读数有无毛病等需要进行研讨。无突出毛病等需要进行研讨。无突出顶峰，通常由于生产过程中缓顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响（如刀具磨损）慢变化因素影响（如刀具磨损）造成。造成。各区间包含的各区间包含的频度数变化不大，频度数变化不大，呈高原的形状。呈高
60、原的形状。高原型高原型表示规格以下的东西全数筛表示规格以下的东西全数筛选排除后的情况。选排除后的情况。确认有无测量作假、检查失确认有无测量作假、检查失误、测量误差等现象。加工者担误、测量误差等现象。加工者担心出现不合格品，在加工孔时往心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成往偏小，加工轴时往往偏大造成 直方图的平均值直方图的平均值分布极端偏向中心分布极端偏向中心的左侧，频度数的的左侧，频度数的变化，在中心的左变化，在中心的左侧很陡，右侧缓慢。侧很陡，右侧缓慢。属于非对称型。属于非对称型。左绝壁型（右左绝壁型（右绝壁型）绝壁型）4、直方图与标准界限比较、直方图与标准界限比较 统计
61、分布符合标准的直方图有以下几种情况：统计分布符合标准的直方图有以下几种情况： （1）理想直方图：散布范围）理想直方图：散布范围B在标准界限在标准界限T=Tl，Tu内，两过有余内，两过有余量，如图量，如图1-4。 （2）B位于位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品，如图不合格品，如图1-5（a）和（）和（b）。）。 （3）B与与T完全一致，两过无余量，易出现不合格品。如图完全一致，两过无余量，易出现不合
62、格品。如图1-6。图1-4图1-5统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况：统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况： 分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品，分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品，如图如图1-7。 散布范围散布范围B大于大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品，如图，两侧超出标准界限，均出现不合格品，如图1-8。 尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生
63、产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图的局限性。的局限性。图1-6图1-7图1-8控制图（控制图（Control ChartControl Chart） 是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。图上有中心线的一种用统计方法设计的图。图上有中心线的一种用统计方法设计的图。图上有中心线的一种用统计方法设计的图。图上有中心线CLCLCLCL、上、上、上、上控制界限控制界限控制界限
64、控制界限UCLUCLUCLUCL和下控制界限和下控制界限和下控制界限和下控制界限LCLLCLLCLLCL，并有按时间顺序抽，并有按时间顺序抽，并有按时间顺序抽，并有按时间顺序抽取的样本统计量熟知的描点序列。取的样本统计量熟知的描点序列。取的样本统计量熟知的描点序列。取的样本统计量熟知的描点序列。 CL CL CL CL、 UCL UCL UCL UCL、 LCL LCL LCL LCL统称控制线。统称控制线。统称控制线。统称控制线。质量管理老七种工具之 控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生控制图是判
65、断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。现有控制作为质量控制的有力武器波动的一种有效方法。现有控制作为质量控制的有力武器波动的一种有效方法。现有控制作为质量控制的有力武器波动的一种有效方法。现有控制作为质量控制的有力武器已广泛应用于各行各业。例如美国某电气公司的一个工厂已广泛应用于各行各业。例如美国某电气公司的一个工厂已广泛应用于各行各业。例如美国某电气公司的一个工厂已广泛应用于各行各业。例如美国某电气公司的一个工厂有有有有30003000人，制定了人，制定了人，制定了人，制定了50005000张控制图；美国柯达彩卷公司有张控制图；美国柯达彩卷公司有张控制图；美国柯达彩卷公司有张
66、控制图；美国柯达彩卷公司有50005000人，制定控制图有人，制定控制图有人，制定控制图有人，制定控制图有3500035000张，平均每人张，平均每人张，平均每人张，平均每人7 7张。我国航张。我国航张。我国航张。我国航空飞机制造厂中的先进质量体系（空飞机制造厂中的先进质量体系（空飞机制造厂中的先进质量体系（空飞机制造厂中的先进质量体系（AQSAQS）中，要求一些）中，要求一些）中，要求一些）中，要求一些工序必须作控制图。工序必须作控制图。工序必须作控制图。工序必须作控制图。 （1 1）正常波动）正常波动）正常波动）正常波动 正常波动是由正常波动是由随机原因随机原因引起的产品质量波动。这引起的
67、产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。一生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。以称为正常波动。 控制图理论产品质量波动产品质量波动 （2 2）异常波动）异常波动）异常波动）异常波动 异常波动是由异常波动是由系统原因系统原因引起的产品质量波动。这些系引起的产品质量波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常统因素在生产过程中并不大量存在，对
68、产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中是不允许存在的。一般说来在生产过程中是不允许存在的。 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系把正常波动控制在合理范围内，消除系把正常波动控制在合理范围内，消除系把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。统原因引起的异常波动。统原因引起的异常波动。统原因引起的异常波动。 1、控制图的基本格式 控制图的基本格式如图控制图的基本格式如图1-17。它一般。
69、它一般有三条线有三条线。 中心线中心线CL（central line）用细实线表示；用细实线表示； 上控制界限上控制界限UCL（upper control limit）用虚线表示；用虚线表示； 下控制界限下控制界限LCL（lower control limit）用虚线表示。用虚线表示。图图1-17 控制图的基本格式控制图的基本格式 UCL和和LCL之间的之间的面积为数据在正态面积为数据在正态分布的分布的99.73，而不是公差。而不是公差。 所谓控制图的所谓控制图的基本思想基本思想就是把要控制的质量特性值用就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没点子描在图上，
70、若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式，如图过控制线就是报警的一种方式，如图1-17中的第六点。中的第六点。 控制图作为一种控制图作为一种管理图管理图，在工业生产中，根据所要控，在工业生产中，根据所要控制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。如表制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。如表1-10。表表1-10 各种控制图计算公式一览表各种控制图计算公式一览表2、常用控
71、制图的种类 常用质量控制图可分为两大类。常用质量控制图可分为两大类。 （1）计量值计量值控制图包括：单值控制图、单值控制图包括：单值控制图、单值-移动极差移动极差控制图、平均值控制图、平均值-极差控制图、中位数控制图。极差控制图、中位数控制图。 （2）计数值计数值控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。 根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按图图1-18中的箭头方向便可作出正确的选用。中的箭头方向便可作出正确的选用。图1-18 控
72、制图的种类及选用流程 计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。所谓计所谓计量值表现为数轴上的所有点，是连续的数值。比如，长度、强度等，量值表现为数轴上的所有点，是连续的数值。比如，长度、强度等，只要测量精度能够达到，那么其特征值可以任意的精度表示。只要测量精度能够达到，那么其特征值可以任意的精度表示。 计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常用
73、来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的联合使用。控制图的联合使用。 计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。所谓计数值所谓计数值表现为数轴上的整数形式，是离散型的数值。比如，一个产品批的表现为数轴上的整数形式，是离散型的数值。比如，一个产品批的不合格品件数。不合格品件数。 计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产品质量。析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的
74、发生，保证产品质量。3、控制界限的原理 控制图中的上、下控制界限，一般是用控制图中的上、下控制界限，一般是用“三倍标准偏差三倍标准偏差法法”（又称（又称3法）。法）。而把中心线确定在被控制对象（如平而把中心线确定在被控制对象（如平均值、极差、中位数等）的平均值上。再以中心线为基准向均值、极差、中位数等）的平均值上。再以中心线为基准向上或向下量上或向下量3倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。另外，倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。另外，在求各种控制图时，在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到，故按统计倍标准偏差并不容易求到，故按统计理论计算出一些理论计算出一些近似系数近似系数用于各种控制图
75、的计算信息输入表用于各种控制图的计算信息输入表1-11。例如，要求平均值控制图，则平均值的。例如，要求平均值控制图，则平均值的 x 中心线值为中心线值为 x，上下控制界限值为：，上下控制界限值为： UCL=+ 3= x + A2R LCL= - 3= x - A2R= 由于实际工作中正态分布经常出由于实际工作中正态分布经常出现，即不论现，即不论和和是什么数值，产品质是什么数值，产品质量计量值在量计量值在+ 3与与- 3上下界限之上下界限之间出现的可能性大小（即概率）为间出现的可能性大小（即概率）为99.73%，如图，如图1-19所示。所示。 这样，根据正态分布的特点，在这样，根据正态分布的特点
76、，在只有偶然性因素的生产过程中，只有偶然性因素的生产过程中，1000个数据中最多有个数据中最多有3个数据（点子）可个数据（点子）可能超出控制界限。一旦发现某点子在能超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生产过程发生了异常，界外，就可判断生产过程发生了异常，需立即查明。这种判断的错判率只是需立即查明。这种判断的错判率只是千分之三。千分之三。图1-19 正态分布在 3间的概率表表1-11 计量值控制图计算公式中的系数值表计量值控制图计算公式中的系数值表控制图的应用步骤步骤步骤步骤步骤1 1 1 1 ：确定待控制的质量指标，即控制对象。：确定待控制的质量指标，即控制对象。：确定待控制的质量指标
77、，即控制对象。：确定待控制的质量指标，即控制对象。步骤步骤步骤步骤2 2 2 2 ：取预备的数据。：取预备的数据。：取预备的数据。：取预备的数据。步骤步骤步骤步骤3 3 3 3 ：计算：计算：计算：计算步骤步骤步骤步骤4 4 4 4 ：计算：计算：计算：计算步骤步骤步骤步骤5 5 5 5 ：计算：计算：计算：计算R R R R图控制界限，图控制界限，图控制界限，图控制界限， 控制界限，并作图。控制界限，并作图。控制界限，并作图。控制界限，并作图。步骤步骤步骤步骤6 6 6 6 ：将预备的数据在：将预备的数据在：将预备的数据在：将预备的数据在R R R R图中打点，判稳；图中打点，判稳；图中打点
78、，判稳；图中打点，判稳； 若判定过程处于稳态，则进行步骤若判定过程处于稳态，则进行步骤若判定过程处于稳态，则进行步骤若判定过程处于稳态，则进行步骤7 7 7 7。 若过程出现了异常，则需执行若过程出现了异常，则需执行若过程出现了异常，则需执行若过程出现了异常，则需执行“查出原因，采取查出原因，采取查出原因，采取查出原因，采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现措施，保证消除，纳入标准，不再出现措施，保证消除，纳入标准，不再出现措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然，然，然，然后转入步骤后转入步骤后转入步骤后转入步骤2 2 2 2，重新收集数据。，重新收集数据。，重新收集数据。，重新收集数据。R
79、i i步骤步骤步骤步骤7 7 7 7 ：将预备的数据在：将预备的数据在：将预备的数据在：将预备的数据在 图中打点，判稳。图中打点，判稳。图中打点，判稳。图中打点，判稳。 若判定过程处于稳态，则进行步骤若判定过程处于稳态，则进行步骤若判定过程处于稳态，则进行步骤若判定过程处于稳态，则进行步骤8 8 8 8； 若过程出现了异常，则需执行若过程出现了异常，则需执行若过程出现了异常，则需执行若过程出现了异常，则需执行“查出原因，查出原因，查出原因，查出原因， 采采采采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现取措施，保证消除，纳入标准，不再出现取措施，保证消除，纳入标准，不再出现取措施，保证消除，纳入标准，
80、不再出现”，然后转入步骤然后转入步骤然后转入步骤然后转入步骤2 2 2 2，重新收集数据。，重新收集数据。，重新收集数据。，重新收集数据。步骤步骤步骤步骤8 8 8 8 ：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。求。求。求。步骤步骤步骤步骤9 9 9 9 ：延长：延长：延长：延长 图的控制界限，进入过程的日常图的控制界限，进入过程的日常图的控制界限，进入过程的日常图的控制界限，进入过程的日常控制阶段。控制阶段。控制阶段。控制阶段。 【例例1】 某厂生产某厂生产100.20m
81、m的圆柱销，每隔一定时间随机抽取的圆柱销，每隔一定时间随机抽取5个样个样品，共取品，共取20组，所得数据如下表。组，所得数据如下表。 解：（解：（1）平均值的中心值）平均值的中心值 x = 10.001，R = 0.136 （2）根据表）根据表1-15的计算公式求出：的计算公式求出： UCL = x + A2R = 10.001+(0.580.136) = 10.080 LCL = x - A2R = 10.001-(0.580.136) = 9.922 （3）根据）根据R图的计算公式求出：图的计算公式求出： R图的图的CL = R = 0.136 UCL = D4R = 2.11 0.136
82、 = 0.287 LCL，不必要，不必要 （4）根据以上数据作图并打点，见图）根据以上数据作图并打点，见图1-20。=图图1-20某圆柱销的某圆柱销的 x -R图图 例例例例2222 某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现析造成手表不合格的各种原因，发现析造成手表不合格的各种原因，发现析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆停摆停摆停摆”占占占占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分第一位。为了解决
83、停摆问题，再次应用排列图分第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。扭
84、矩进行过程控制。扭矩进行过程控制。扭矩进行过程控制。 分析分析分析分析 螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值 控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的据，故决定选用灵敏度高的据，故决定选用灵敏度高的据，故决定选用灵敏度高的 图。图。图。图。 解解解解 按照下列步骤建立按照下列步骤建立按照下列步骤建立按照下列步骤建立 图：图：图：图： 步骤步骤步骤
85、步骤1 1 1 1：根据合理分组原则，取：根据合理分组原则，取：根据合理分组原则，取：根据合理分组原则，取25252525组预备数据组预备数据组预备数据组预备数据原始数据与 图计算表序序号号观观 测测 值值Xi（7）R（8）备注备注（9）Xi1 （1）Xi2 （2）Xi3（3）Xi4 （4）Xi5 （5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.41461641581621721688241
86、64.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出下控制界超出下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168
87、812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619均值均值4081.8163.27235714.280原始数据与原始数据与原始数据与原始数据与 图计算表图计算表图计算表图计算表步骤步骤步骤步骤2 2
88、 2 2：计算各样本组的平均值：计算各样本组的平均值：计算各样本组的平均值：计算各样本组的平均值 计算各样本组的极差计算各样本组的极差计算各样本组的极差计算各样本组的极差 R Ri i 步骤步骤步骤步骤3 3 3 3：计算样本总均值：计算样本总均值：计算样本总均值：计算样本总均值 与样本平均差与样本平均差与样本平均差与样本平均差 步骤步骤步骤步骤4 4 4 4：计算：计算：计算：计算R R R R图与图与图与图与 图的参数图的参数图的参数图的参数 先计算先计算先计算先计算R R R R图的参数。从系数表可知，当样本量图的参数。从系数表可知，当样本量图的参数。从系数表可知，当样本量图的参数。从系
89、数表可知，当样本量 n=5 n=5 n=5 n=5 时，时，时，时，D D D D4 4 4 4=2.114=2.114=2.114=2.114，D D D D3 3 3 3=0 =0 =0 =0 代入代入代入代入R R R R图公式得到图公式得到图公式得到图公式得到 R R R R图判稳，故接着再建立图判稳，故接着再建立图判稳，故接着再建立图判稳，故接着再建立 图，由于图，由于图，由于图，由于n=5n=5n=5n=5，从系，从系，从系，从系数表知，数表知，数表知，数表知，A A A A2 2 2 2=0.577=0.577=0.577=0.577。30.1914.2801 3 5 7 9 1
90、1 13 15 17 19 21 23 25n=5极差控制图极差控制图均值控制图均值控制图1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25171.51163.27155.03n=5用用minitab软件作的控制图软件作的控制图在在5M1E5M1E因素未加控制、过程处于不稳定时就使用因素未加控制、过程处于不稳定时就使用在过程能力不足（在过程能力不足（C CP P11）时就使用）时就使用用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线仅打点不做分析判断，失去控制图的报警作用仅打点不做分析判断，失去控制图的报警作用不及时打点因而不能及时发
91、现过程异常不及时打点因而不能及时发现过程异常当当5M1E5M1E发生变化时，未及时调整控制图发生变化时，未及时调整控制图画法不规范或不完整画法不规范或不完整在研究分析用控制图时，对已经弄清异常原因的异常点，在研究分析用控制图时，对已经弄清异常原因的异常点，在原因消除后，未及时剔除异常点数据在原因消除后，未及时剔除异常点数据控制图应用中常见错误控制图的分析与判断 用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态还是失控状态
92、。还是失控状态。 （1）受控状态的判断受控状态的判断 工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或稳定状态，其判断条件有两个：稳定状态，其判断条件有两个： 第一个判断条件是在控制界限内的第一个判断条件是在控制界限内的点子排列无缺陷点子排列无缺陷； 第二个判断条件是控制图上的所有样本点全部落在第二个判断条件是控制图上的所有样本点全部落在控制界限之控制界限之内。内。 在满足了第一个条件的情况下，对于第二个条件，若点子的排在满足了第一个条件的情况下，对于第二个条件，若点子的排列是随机地处于下列情况，则可认为工序处于受控状态。列是随机地处
93、于下列情况，则可认为工序处于受控状态。 连续连续25个点子没有一点在控制界限以外；个点子没有一点在控制界限以外； 连续连续35个点子中最多有一点在控制界限以外；个点子中最多有一点在控制界限以外； 连续连续100个点子中最多有两点在控制界限以外。个点子中最多有两点在控制界限以外。 因为用少量数据做控制图容易产生错误的判断，所以至少因为用少量数据做控制图容易产生错误的判断，所以至少25点点才能作才能作判断。从概率理论可知，连续判断。从概率理论可知，连续35个点子中，最多一点超出控制界限的概率个点子中，最多一点超出控制界限的概率为为0.9959，至少有一点在界限外的概率为，至少有一点在界限外的概率为
94、0.0041，即不超过，即不超过1%，是个小概，是个小概率事件。连续率事件。连续100个点子中，最多两点超出控制界限的概率为个点子中，最多两点超出控制界限的概率为0.9974，而至，而至少有两点在界限外的概率为少有两点在界限外的概率为0.0026，也不超过，也不超过1%，也是小概率事件。，也是小概率事件。失控状态控制图的判断准则 无论是控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上，还是控无论是控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上，还是控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列，这两种情况都说明制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列，这两种情况都说明生产过程中存在系统性的因素，对某
95、个质量特征值的平均值和标准差产生产过程中存在系统性的因素，对某个质量特征值的平均值和标准差产生影响，应查明情况以便及时采取措施。在使用控制图对质量进行分析生影响，应查明情况以便及时采取措施。在使用控制图对质量进行分析和控制时，最重要的步骤是选择控制项目及其质量特征。和控制时，最重要的步骤是选择控制项目及其质量特征。一般可以选技一般可以选技术复杂、加工精度要求严格、对后续工序的质量产生较大影响、质量不术复杂、加工精度要求严格、对后续工序的质量产生较大影响、质量不稳定或用户反馈意见较多的工序中的关键特征值作为控制对象。稳定或用户反馈意见较多的工序中的关键特征值作为控制对象。散布图（散点图、散布图（
96、散点图、Scatter DiagramScatter Diagram） 作用是观察两个变量之间的相比关系，比如在作用是观察两个变量之间的相比关系，比如在作用是观察两个变量之间的相比关系，比如在作用是观察两个变量之间的相比关系，比如在确定问题的原因、用直观或统计的方法检验相关关确定问题的原因、用直观或统计的方法检验相关关确定问题的原因、用直观或统计的方法检验相关关确定问题的原因、用直观或统计的方法检验相关关系的强度，或作为因果图的后续工具证实变量间的系的强度，或作为因果图的后续工具证实变量间的系的强度，或作为因果图的后续工具证实变量间的系的强度，或作为因果图的后续工具证实变量间的因果关系等都可以
97、运用散布图。如喷漆时的室温与因果关系等都可以运用散布图。如喷漆时的室温与因果关系等都可以运用散布图。如喷漆时的室温与因果关系等都可以运用散布图。如喷漆时的室温与漆料粘度的关系；零件加工时切削用量与加工质量漆料粘度的关系；零件加工时切削用量与加工质量漆料粘度的关系；零件加工时切削用量与加工质量漆料粘度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系（如的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系（如的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系（如的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系（如图图图图1-91-91-91-9）等等。从图）等等。从图）等等。从图）等等。从图1-91
98、-91-91-9可见，数据的点子近似于一可见，数据的点子近似于一可见，数据的点子近似于一可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。线性关系。线性关系。线性关系。 质量管理老七种工具之图图1-9 钢的淬火温度与硬度分布图钢的淬火温度与硬度分布图minitab作的钢的淬火温度与硬度分布图作的钢的淬火温度与硬度分布图 散布图的类型 正相关正相关正相关正相关( ( ( (相关性强相关性强相关性强相关性强) ) ) ) 负相关负相关负相关
99、负相关( ( ( (相关性强相关性强相关性强相关性强) ) ) )毫不相关毫不相关毫不相关毫不相关似乎有正相关似乎有正相关似乎有正相关似乎有正相关 ( ( ( (相关性弱相关性弱相关性弱相关性弱) ) ) )似乎有负相关似乎有负相关似乎有负相关似乎有负相关 ( ( ( (相关性弱相关性弱相关性弱相关性弱) ) ) ) 依散布图之相关性可分为依散布图之相关性可分为依散布图之相关性可分为依散布图之相关性可分为: : : :一一一一. . . . 正相关；二正相关；二正相关；二正相关；二. . . . 负相关；三负相关；三负相关；三负相关；三. . . . 毫不相关；四毫不相关；四毫不相关；四毫不相
100、关；四. . . . 弱正相关；五弱正相关；五弱正相关；五弱正相关；五. . . . 弱负相弱负相弱负相弱负相关关关关制作与观察散布图时，应注意以下几种情况： 应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有其他因素影响。其他因素影响。 散布图如果处理不当也会造成假象。如图散布图如果处理不当也会造成假象。如图1-11。 由图可见，若将由图可见，若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内
101、看，的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与与x似乎并不相关，但从整体看，似乎并不相关，但从整体看，x与与y关系还比较密切。关系还比较密切。 散布图有时要分层处理。如图散布图有时要分层处理。如图1-12，x与与y的相关关系似乎很密切，但的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，。从每个层次中考虑，x与与y实际上并不相关。实际上并不相关。图1-11 局部与整体的散布图图1-12 应分层处理的散布图其他手法6M1E 人、
102、机、料、法、测量、信息、环境5个为什么丰田生产方式: “反复提出五次为什么”5W2H做什么（What）、何时（When）何地（Where）、为什么（Why）、谁（Who）来做、如何做（How），到什么程度（How much）新七项质量工具 关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称KJ法A型图解）、PDPC法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图对策表 针对所确定的每条主要原因制定对策。 6M1E材料材料铝锭不纯清炉周期过长炉温下降加料频次少，一次性加料过多员工操作责任心不强无考核到个人人员人员方方法法 浇杯温度过低停机后无预热浇杯铝渣多来料不良机（模具）机（模具）模芯不光滑无
103、定期保养浇杯阻塞浇注孔小模芯设计不合理情绪不好环境温度高操作不规范培训不足铸不满？铸不满？5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?答1:因为机器超载, 保险丝烧断了5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?答1:因为机器超载, 保险丝烧断了答2: 因为轴承的润滑不足5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?问3:为什么轴承会润滑不足?答1:因为机器超载, 保险丝烧断了答2: 因为轴承的润滑不足答3: 因为润滑帮浦失灵了5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?问3:为什么轴承会润滑不足?问
104、4: 为什么润滑帮浦会失灵?答1:因为机器超载, 保险丝烧断了答2: 因为轴承的润滑不足答3: 因为润滑帮浦失灵了答4: 因为帮浦的轮轴耗损了5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?问3:为什么轴承会润滑不足?问4: 为什么润滑帮浦会失灵?问5: 为什么润滑帮浦的轮轴会耗损?答1:因为机器超载, 保险丝烧断了答2: 因为轴承的润滑不足答3: 因为润滑帮浦失灵了答4: 因为帮浦的轮轴耗损了答5: 因为杂质跑到里面去了5 Why 的分布层次现在现在看得到的, 可感觉 , 可测量问题紧急处理一次因(近因)治标对策(暂时)n 次因(远因)治本对策(永久)真因真因真因真
105、因真因whywhywhywhywhy过去过去現象改善行动防呆设计为什么机器停了?为什么机器会超载?为什么轴承会润滑不足?为什么润滑帮浦会失灵?为什么润滑帮浦的轮轴会耗损?5W2H WHAT-什么事？要做什么？ WHO-由谁来执行、谁来负责？ WHEN-什么时候开始？什么时候结束？什么时候检查？ WHERE-在哪里干，哪里开始？哪里结束？ WHY-这样干的必要性是什么？有没有更好的办法？告诉下级事情的重要性可以使他更负责任！或受到激励。 HOW-别人可能不知道该怎么干，还要告诉他如何做。对程序和方法有些交代，保证一般情况下他能独立完成，不要让他象“癞蛤蟆”，戳一下跳一下；或者边干边请示，那就效率
106、很低了。 HOW MUCH-做多少？做到什么程度为好？做少了不利于任务的完成，做多了又浪费。新七项质量工具关联图、KJ法、系统图、矩阵图法、矩阵数据解法、PDPC法、箭形图新QC七大手法，是将语言数据利用图形加以整理，用来解决问题的手法。适用于中高层管理，而旧七项工具适合解决实际问题。质量管理新七种工具关联图关联图KJ法（亲和图）法（亲和图）系统图系统图矩阵图矩阵图矩阵数据分析法矩阵数据分析法PDPC法法箭条法箭条法主要用于解决主要用于解决主要用于解决主要用于解决PDCAPDCA循环中循环中循环中循环中P P（计划）阶（计划）阶（计划）阶（计划）阶段的有关问题段的有关问题段的有关问题段的有关问
107、题适用于管理人员适用于管理人员适用于管理人员适用于管理人员整理问题、展开方针整理问题、展开方针整理问题、展开方针整理问题、展开方针目标和安排时间进度目标和安排时间进度目标和安排时间进度目标和安排时间进度整理问题整理问题整理问题整理问题展开方针目标展开方针目标展开方针目标展开方针目标安排时间进度安排时间进度安排时间进度安排时间进度对策表1、先针对每一条主因提出对策，运用、先针对每一条主因提出对策，运用“头脑风暴法头脑风暴法”让小组所有成让小组所有成员从各个角度提出改进的想法，不必考虑提出的对策是否可行，员从各个角度提出改进的想法，不必考虑提出的对策是否可行，只要是可能解决这主因的对策都提出来。只
108、要是可能解决这主因的对策都提出来。2、针对每条主因所提出的若干对策中分析研究，确定所采取的对策，、针对每条主因所提出的若干对策中分析研究，确定所采取的对策，究竟采用什么样的对策和解决达到什么程序（目标），考虑以下究竟采用什么样的对策和解决达到什么程序（目标），考虑以下几点：几点：（1）、有效性）、有效性 （2）、可实施性）、可实施性（3）、避免采用临时性的对策，因临时性对策不能从根本上防止问）、避免采用临时性的对策，因临时性对策不能从根本上防止问题再次发生。题再次发生。（4）、尽量依靠小组自身力量，这样更能调动小组成员的积极性、）、尽量依靠小组自身力量，这样更能调动小组成员的积极性、创造性，提高小组成员解决问题的能力。创造性，提高小组成员解决问题的能力。3、针对每一条主因确定对策后，就制定对策表，把对策表内容落实、针对每一条主因确定对策后，就制定对策表，把对策表内容落实到对策表中，对策表可按到对策表中，对策表可按5W2H原则制定，对策表是整个改进措原则制定，对策表是整个改进措施的计划，是下一步实施对策的依据，必须做到对策清楚，目标施的计划，是下一步实施对策的依据，必须做到对策清楚，目标明确、责任落实。明确、责任落实。对策表辛苦了！辛苦了！辛苦了！谢谢大家！谢谢大家！
