《医学统计学基本概念与常用统计描述指标.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学基本概念与常用统计描述指标.ppt（77页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、医学统计学医学统计学(Medicine Statistics)(Medicine Statistics)南京大学医学院范怡梅南京大学医学院范怡梅第一章第一章 医学统计学基本概念与常用统医学统计学基本概念与常用统计描述指标计描述指标l统计学统计学(statistics):(statistics): “The science and art of dealing with The science and art of dealing with variation in data through collection, variation in data through collection, cl
2、assification and analysis in such a classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.way as to obtain reliable results.”第一节第一节 医学统计学在医学科学中的医学统计学在医学科学中的地位和作用地位和作用l医学统计学医学统计学(Medicine Statistics )(Medicine Statistics )是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际阐述统计设计的基本
3、原理和步骤，研究资料或信息的收集、阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、整理与分析的一门学科。整理与分析的一门学科。l是统计学在医学上的应用；是统计学在医学上的应用；l理论基础是概率论和数理统计；理论基础是概率论和数理统计；SPSSSPSSStatistical Package for Social SciencesStatistical Package for Social SciencesStatistical Product and Service SolutionsStatistical Product and Service Solutions SASSASStatis
4、tical Analysis SystemStatistical Analysis Systeml作用；作用；l统计工作的步骤。统计工作的步骤。 第二节第二节 统计工作的步骤统计工作的步骤l研究设计（研究设计（research designresearch design）调查设计、实验设计调查设计、实验设计l资料收集（资料收集（data collectiondata collection）l统计分析（统计分析（statistical analysis)statistical analysis)统计描述统计描述(statistical description)(statistical descr
5、iption)统计推断统计推断(statistical inference)(statistical inference)例例 某医生发明了一种新的治疗某病的疗法（治疗组），用现在公某医生发明了一种新的治疗某病的疗法（治疗组），用现在公用的疗法作为对照（对照组），经临床试验，对照组与治疗组的疗用的疗法作为对照（对照组），经临床试验，对照组与治疗组的疗效分别为效分别为P P1 1=75%=75%与与P P2 2=95 % =95 % ，问：能认为这两个有效率之间的差别，问：能认为这两个有效率之间的差别有显著性意义吗？有显著性意义吗？假设的假设的3 3批实验结果批实验结果组别组别例数例数有效率（有
6、效率（% %）疗效：疗效： 有效有效 无效无效 合计合计甲实验甲实验 对照组对照组 治疗组治疗组乙实验乙实验 对照组对照组 治疗组治疗组丙实验丙实验 对照组对照组 治疗组治疗组1515191930303838454557575 51 110102 215153 320202020404040406060606075.075.095.095.075.075.095.095.075.075.095.095.0甲实验中，甲实验中， c c2 2=1.765=1.765，P0.05P0.05，两个有效率两个有效率之间的差别之间的差别无显著性意义；无显著性意义；乙实验中，乙实验中， 2 2=6.275=
7、6.275， 0.01 P 0.050.01 P 0.05，两个有效率两个有效率之之间的差别有显著性意义；间的差别有显著性意义；丙实验中，丙实验中， 2 2=9.412=9.412，P 0.01P 0.01，两个有效率两个有效率之间的差之间的差别有极显著性意义。别有极显著性意义。第三节第三节 统计学中的几个统计学中的几个基本概念基本概念1.1.总体与样本总体与样本(population and sample)(population and sample)根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总体。体。从总体中随机抽取、进行研究的一部分个体所组从总体中
8、随机抽取、进行研究的一部分个体所组成的集合，称为样本。成的集合，称为样本。要保证样本的可靠性、代表性。要保证样本的可靠性、代表性。2.2.同质与变异同质与变异(homogeneity and variation)(homogeneity and variation)统计研究的是有变异的事物，统计分析的任务就统计研究的是有变异的事物，统计分析的任务就是在同质分组的基础上，通过对变异所呈现出来是在同质分组的基础上，通过对变异所呈现出来的统计规律性的研究，透过偶然现象，揭示同质的统计规律性的研究，透过偶然现象，揭示同质事物的本质特征和规律。事物的本质特征和规律。3.3.抽样误差抽样误差(sampli
9、ng error)(sampling error)因抽样产生的样本与样本，样本与总体相应统因抽样产生的样本与样本，样本与总体相应统计指标之间的差异，称为抽样误差。计指标之间的差异，称为抽样误差。抽样误差的大小主要取决于观察单位间变异程抽样误差的大小主要取决于观察单位间变异程度的大小和样本含量的多少。度的大小和样本含量的多少。4.4.参数和统计量参数和统计量(parameter and statistic)(parameter and statistic)总体的指标统称为参数，样本指标称为统计量。总体的指标统称为参数，样本指标称为统计量。5.5.概率概率(probability)(probabi
10、lity)概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P P表示。表示。随机事件概率的大小在随机事件概率的大小在0 0与与1 1之间，即之间，即0 0 P P 1 1。习惯上将习惯上将P P 0.050.05，称为小概率事件。，称为小概率事件。6 6统统计计资资料料的的类类型型定定量量资资料料分分类类资资料料如身高（如身高（cmcm）、体重（）、体重（kgkg）等。）等。无无序序分分类类有有序序分分类类二二项项分分类类多多项项分分类类（等等级级资资料料）如阳性与阴性、如阳性与阴性、治愈与未愈。治愈与未愈。如血型为如血型为A A、B B、ABAB、
11、O O型。型。如治疗结果为治愈、显效、如治疗结果为治愈、显效、好转、无效四级。好转、无效四级。第四节第四节 数值变量的描述性统计数值变量的描述性统计l统计图表；统计图表；l统计指标。统计指标。一、一、 频数分布频数分布(frequency distribution)(frequency distribution)（一）（一） 编制频数表的步骤编制频数表的步骤l求极差求极差R=84-57=27（次（次/分）分）l划分组段划分组段确定组数：较大样本时，一般取确定组数：较大样本时，一般取10组左右。组左右。确定组距：极差确定组距：极差/组数组数=27/10=2.73（次（次/分）分）确定各组段的上下
12、限：上限确定各组段的上下限：上限=下限下限+组距组距l统计各组段内的数据频数，编制频数表统计各组段内的数据频数，编制频数表表表2.1 1302.1 130名健康成年男子脉搏（次名健康成年男子脉搏（次/ /分）的频数分布表分）的频数分布表脉搏组段脉搏组段 （1）频数频数（2）频率（频率（%） （3）累计频数累计频数 （4）累计频率（累计频率（%） （5）5659626568717477808385合计合计251215252619151011301.543.859.2311.5419.2320.0014.6211.547.690.7727193459851041191291301.545.3814
13、.6226.1545.3865.3880.0091.5499.23100.00（二）（二） 频数表的用途频数表的用途l可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于选用相应的统计分析方法。选用相应的统计分析方法。l便于进一步计算指标和统计处理。便于进一步计算指标和统计处理。l便于发现某些特大或特小的可疑值。便于发现某些特大或特小的可疑值。二、二、 集中趋势集中趋势(central (central tendency)tendency)的描述的描述l三种平均数三种平均数(average)(average)算术均数算术均数(arithmetic mean)(ari
14、thmetic mean)几何均数几何均数(geometric mean)(geometric mean)中位数中位数(median)(median)（一）算术均数（一）算术均数（ arithmetic arithmetic mean, mean, ）l简称均数，适合于表达呈正态分布资料的平均简称均数，适合于表达呈正态分布资料的平均水平。水平。l直接法：直接法：l l 例例2-22-2：=81+70+66+81+70+66+69+691313=71.69=71.69（次（次/ /分）分）l加权法加权法: :例：例： = =57.557.5 2+60.52+60.5 5+63.55+63.5 1
15、2+12+8+84.54.5 1 1130130=71.62=71.62（次（次/ /分）分）（二）几何均数（二）几何均数（geometric mean, Ggeometric mean, G）l适用于原始数据分布不对称，但经对数转换后适用于原始数据分布不对称，但经对数转换后呈对称分布的资料。呈对称分布的资料。例：例：4040名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗后一个月，测其血凝抑名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗后一个月，测其血凝抑制抗体滴度，结果如表所示，求几何均数。制抗体滴度，结果如表所示，求几何均数。抗体滴度抗体滴度人数人数 f f滴度倒数滴度倒数 X XlgXlgX1：41：81：161：321：64
16、1：1281：2561：512145811641481632641282565120.60210.90311.20411.50511.80612.10722.40822.7093（三）中位数（三）中位数（median, Mmedian, M）l适合于表达偏态资料、或分布不明的资料的平适合于表达偏态资料、或分布不明的资料的平均水平，尤其适合于表达只知数据的个数、但均水平，尤其适合于表达只知数据的个数、但部分较大或较小数据的具体数值未准确知道的部分较大或较小数据的具体数值未准确知道的资料的平均水平。资料的平均水平。对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。对于原始数据和频数分布表资料
17、，分别用下列两式计算中位数。M=M=（X X n/2n/2+X+X（n/2+1n/2+1） ）/2 /2 （n n为偶数）为偶数）X X（n+1n+1）/2/2（n n为奇数）为奇数） 其中，其中， L LM M ：中位数所在组下限；：中位数所在组下限； i iM M ：中位数所在组的组距；：中位数所在组的组距； f fM M ：中位数所在组的频数；：中位数所在组的频数； f fL L ：中位数所在组前一组的累计频数。：中位数所在组前一组的累计频数。例例2-4 2-4 表表2.3 1072.3 107正常人的尿铅含量（正常人的尿铅含量（ g/Lg/L）的的中位数计算表中位数计算表含量（含量（
18、g/L ） （1）频数频数f（2）累计频数累计频数 f （3）累计频率累计频率 % （4）0481216202428合计合计1422291815612107143665839810410510713.0833.6460.7577.5791.5997.2098.13100.00M=8+ (107/2 - 36) = 10.41( g/L) 429三、三、 离散趋势（离散趋势（tendency of tendency of dispersion)dispersion)的描述的描述l例：设有三组同年龄、同性别儿童体重（例：设有三组同年龄、同性别儿童体重（kgkg）数据如下：数据如下：l甲组甲组 26
19、 28 30 32 3426 28 30 32 34l乙组乙组 24 27 30 33 3624 27 30 33 36l丙组丙组 26 29 30 31 34 26 29 30 31 34 l描述离散程度的指标：描述离散程度的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差及变异极差、四分位数间距、方差、标准差及变异系数。系数。（一）（一） 极差（全距，极差（全距，range, range, R R）l为一组同质观察值中最大值与最小值之差。为一组同质观察值中最大值与最小值之差。l甲组甲组 R=34-26=8R=34-26=8l乙组乙组 R=36-24=12R=36-24=12l甲组数据分布较乙组集中。
20、甲组数据分布较乙组集中。优点：计算简单优点：计算简单缺点：缺点：1.1.没有充分利用样本信息，只考虑最大值与最小没有充分利用样本信息，只考虑最大值与最小值之差异，不能反映组内其它观察值的变异度。值之差异，不能反映组内其它观察值的变异度。2.2.样本含量越大，抽到较大或较小观察值的可能样本含量越大，抽到较大或较小观察值的可能性越大，则极差可能越大，因此，样本含量悬殊性越大，则极差可能越大，因此，样本含量悬殊时不宜用极差比较分布的离散度。时不宜用极差比较分布的离散度。所以，一般不用极差来反映离散程度。所以，一般不用极差来反映离散程度。（二）（二） 四分位数间距四分位数间距（quartile int
21、erval, Qquartile interval, Q）1.1.分位数的概念分位数的概念分位数是一种位置指标，一个特定的分位数将任何一分位数是一种位置指标，一个特定的分位数将任何一个频数曲线下的面积分为两部分。个频数曲线下的面积分为两部分。第第1 1四分位数记作四分位数记作Q Q1 1，第，第2 2、第、第3 3四分位数，分别记作四分位数，分别记作Q Q2 2、Q Q3 3；第；第1 1百分位数，记作百分位数，记作P P1 1。同理，还有第。同理，还有第2 2、第、第3 3、 、第、第9999百分位数，分别记作百分位数，分别记作P P2 2、P P3 3、 、P P9999。显然，显然，Q
22、Q1 1=P=P2525、Q Q2 2=P=P5050=M=M、Q Q3 3=P=P75752.2.百分位数百分位数(percentile)(percentile)的计算公式的计算公式对连续型变量频数表资料，按下式计算第对连续型变量频数表资料，按下式计算第X X百分位数百分位数P PX X： 其中，其中， L LX X ：第：第X X百分位数所在组下限；百分位数所在组下限； i iX X ：第：第X X百分位数所在组的组距；百分位数所在组的组距； f fX X ：第：第X X百分位数所在组的频数；百分位数所在组的频数； f fL L ：第：第X X百分位数所在组前一组的累计频数。百分位数所在组
23、前一组的累计频数。例例 某地某地200例正常成人血铅含量的频数分布如表所示，请计例正常成人血铅含量的频数分布如表所示，请计算出血铅含量的算出血铅含量的95%正常值范围。正常值范围。200例正常成人血铅含量的频数分布表例正常成人血铅含量的频数分布表 血铅含量血铅含量 频数频数 累计频数累计频数 （ mol/L） （1） （2）00.240.480.720.971.211.451.691.932.172.422.662.903.14648433628131444120165497133161174188192196197199199200解：即求解：即求P95。nX%=20095%=190故某地正
24、常人血铅含量故某地正常人血铅含量95%的的单侧正常值范围的上限为单侧正常值范围的上限为 1.81 （ mol/L）。）。 3.3.四分位数间距四分位数间距（quartile interval, Qquartile interval, Q）Q=PQ=P7575-P-P2525Q=QQ=QU U-Q-QL L优缺点：用四分位数间距作为描述数据分布离散优缺点：用四分位数间距作为描述数据分布离散程度的指标，比极差稳定，但仍未考虑到每个数程度的指标，比极差稳定，但仍未考虑到每个数据的大小，常用于描述偏态频数分布以及分布的据的大小，常用于描述偏态频数分布以及分布的一端或两端无确切数值资料的离散程度。一端或
25、两端无确切数值资料的离散程度。例例2-10 据书中表据书中表2.3资料求四分位数间距资料求四分位数间距Q。P25= 4+ 4 22（107 25%14）=6.32 ( g/L)P75= 12+ 418（107 75%65）=15.39 ( g/L)Q= P75 - P25=15.39-6.32=9.07 ( g/L)（三）方差（三）方差 (variance)(variance) n - 1称为自由度称为自由度（四）标准差（四）标准差 (standard deviation)(standard deviation)加权法：加权法：（五）变异系数（五）变异系数（coefficient coeffi
26、cient of variation, CVof variation, CV）1.用于比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。用于比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。2.比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。例例 某地不同年龄组男子身高（某地不同年龄组男子身高（cm）的变异程度）的变异程度年龄组年龄组33.5岁岁3035岁岁人数人数 100 100均数均数 96.1170.2标准差标准差 3.1 5.0变异系数变异系数 3.2% 2.9%四、四、 正态分布正态分布（normal distribution)normal distribution)（一（一) )
27、正态分布的概念和特征正态分布的概念和特征l正态分布的图形：正态分布的密度函数：正态分布的图形：正态分布的密度函数：- X+ 通常用通常用N（ ， 2）表示均数为）表示均数为 、方差为、方差为 2的的正态分布。正态分布。正态分布的特征正态分布的特征l1.正态曲线在横轴上方均数处最高；正态曲线在横轴上方均数处最高；l2.正态分布以均数为中心，左右对称；正态分布以均数为中心，左右对称；l3.正态分布有两个参数，即均数正态分布有两个参数，即均数 与标准差与标准差 。 是位置参数，当是位置参数，当 固定不变时，固定不变时， 越大，曲线越大，曲线沿横轴越向右移动；沿横轴越向右移动； 越小，曲线沿横轴越向越
28、小，曲线沿横轴越向左移动。左移动。 是变异度参数，当是变异度参数，当 固定不变时，固定不变时， 越大，曲线越平阔；越大，曲线越平阔； 越小，曲线越尖峭。越小，曲线越尖峭。l4.正态曲线下的面积分布有一定的规律。正态曲线下的面积分布有一定的规律。常用的两个区间：常用的两个区间： 1.96 及及 2.58 的区间面积分别占总面积的区间面积分别占总面积（或总观察例数）的（或总观察例数）的95%及及99%，如下图所示：，如下图所示：95%2.5%2.5% -1.96 +1.96 99% -2.58 +2.58 0.5%0.5%( (二二) )标准正态分布标准正态分布(standardized (sta
29、ndardized normal distribution)normal distribution)l令令- u+ 用用N（0，1）表示标准正态分布表示标准正态分布( (三三) ) 正态分布的应用正态分布的应用l制定医学参考值范围制定医学参考值范围(medical reference range) l许多统计方法的理论基础许多统计方法的理论基础参考值范围的制定参考值范围的制定正态分布法正态分布法 百分位数法百分位数法%909599 单单只有下限只有下限 侧侧只有上限只有上限双侧双侧P5P95P2.5P97.5P0.5P99.5 单单只有下限只有下限P10P5P1侧侧只有上限只有上限 P90 P
30、95 P99例例 出生体重低于出生体重低于25002500克为低体重儿。若由某项研究得某克为低体重儿。若由某项研究得某地婴儿出生体重均数为地婴儿出生体重均数为32003200克，标准差为克，标准差为350350克，估计该克，估计该地当年低体重儿所占的比例。地当年低体重儿所占的比例。补充题补充题 以下是以下是101名名30-49岁正常成年男子的血清总胆固醇（岁正常成年男子的血清总胆固醇（mmol/L）测定）测定值的频数表，请据此资料值的频数表，请据此资料：（：（1）选择适当的集中趋势指标并计算之；（）选择适当的集中趋势指标并计算之；（2）选择适当的离散程度指标并计算之；（选择适当的离散程度指标并
31、计算之；（3）求该地）求该地30-49岁健康男子血清总胆岁健康男子血清总胆固醇的正常值范围；（固醇的正常值范围；（4）估计该地）估计该地30-49岁健康男子血清总胆固醇值小于岁健康男子血清总胆固醇值小于4.50 mmol/L的概率。的概率。血清总胆固醇血清总胆固醇2.53.03.54.04.55.05.56.06.57.07.5合计合计频数频数f1892325179621101fx2.752633.7597.75118.7589.2551.7537.513.57.25478.25fx27.5684.50126.56415.44564.06468.56297.56234.3891.1352.56
32、2342.31第五节第五节 抽样误差与区间估计抽样误差与区间估计一、一、 均数的抽样误差均数的抽样误差与标准误与标准误l从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断(statistical inference)(statistical inference)。l由个体差异产生的，抽样造成的样本与样本、由个体差异产生的，抽样造成的样本与样本、样本与总体相应统计指标之间的差异，称为抽样本与总体相应统计指标之间的差异，称为抽样误差样误差(sampling error) (sampling error) 。标准误（standard error, SE）：样本统计量的标
33、准差。均数的标准误（SEM ， ） ： 即样本均数的标准差。样本观测值的标准差与样本均数的标准误的比较：1.标准差与标准误都反映数据的离散性；2.标准差的大小反映各个个体的观测值X之间的变异 程度（离散程度），标准误的大小反映各个样本均 数 间的变异程度（离散程度），也反映了样本均 数代表总体均数的可靠性。数理统计推出：1.从正态总体N（ ， 2）中，随机抽取例数为n的样本，样本均数 也服从正态分布；即使从偏态总体随机抽样，当n足够大时， 也近似正态分布；2.从均数为，标准差为的正态或偏态总体，抽取例数为n的样本，样本均数 的总体均数也为，标准差用 表示，则 可按下式计算： 二二、 t t分布
34、分布（一）（一） t t分布的概念分布的概念 ， 即u分布。用S代替，得到 t分布（二）（二）t t分布的图形和特征分布的图形和特征l以以0 0为中心，左右对称的单峰分布；为中心，左右对称的单峰分布；lt t分布曲线是一簇曲线，其形态变化与自由度分布曲线是一簇曲线，其形态变化与自由度 的大小有关。的大小有关。自由度自由度 越小，则越小，则t t值越分散，曲值越分散，曲线越低平；线越低平；自由度自由度 逐渐增大时，逐渐增大时，t t分布逐渐逼分布逐渐逼近近u u分布；当分布；当 = = 时，时，t t分布即为分布即为u u分布。分布。lt t分布曲线下总的面积等于分布曲线下总的面积等于1 1，即
35、，即t t值落入区间值落入区间（- - ， ）内的概率为）内的概率为1 1。t t值落入任一区间值落入任一区间 （t t1 1，t t2 2）内的概率等于该区间内曲线和横坐）内的概率等于该区间内曲线和横坐标轴所夹的面积。标轴所夹的面积。附表2 t界值表通式：单侧：P（t -t ,)= , 或P（t t ,)= 双侧: P（t -t /2,) + P（t t /2,)= 图中非阴影部分面积的概率为:P（ -t /2, t t /2,)= 1-三、三、 总体均数的估计总体均数的估计l参数估计是指用样本指标值估计总体指标值。参数估计是指用样本指标值估计总体指标值。l包括点估计和区间估计。包括点估计和
36、区间估计。点估计：就是用样本统计量直接作为总体参数的估计值。区间估计：即按预先给定的概率（1-）确定包含未知总体参数的可能范围。该范围称为参数的可信区间或置信区间 ，预先给定的概率称为可信度或置信度，常取95%或99%。可信区间的确切含义指的是：有1- 的可能认为计算出的可信区间包含了总体参数。总体均数可信区间(confidence interval)的计算：1. 未知：按t分布。由于P（-t /2， t t /2， ）= 1- ， 2. 已知或未知但n足够大时：按u分布双侧可信区间为：（）或 （）均数的可信区间与参考值范围的区别：1.意义不同均数的可信区间的统计意义：（1）按预先给定的概率，
37、确定的包含总体均数的可能范围，因此它用于估计总体均数。（2）可信度要高，但精度不能下降。参考值范围的统计意义：“正常人”的解剖、生理、生化某项指标的波动范围，可以用于判断观察对象的某项指标正常与否。2.两者的计算公式有差别：可信区间用了标准误，参考值范围用了标准差。补充题 152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布如下，试作总体几何均数的点值估计和95%区间估计。 152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布滴度倒数 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合计人 数 0 0 1 7 10 31 33 42 24 3 1 152第六节第六节 SPSSSPSS演示演示l
38、Data EditorData EditorlViewerViewerlSyntax Editor lScript例例2.1 View Variable:View Data:定义变量名l变量名最长不超过变量名最长不超过64个字节个字节;l首字符必须是字母或汉字首字符必须是字母或汉字,不能以不能以_或或.结尾结尾;l变量名中不能有空格或某些特殊符号变量名中不能有空格或某些特殊符号,如如! ? *;l变量名不能与变量名不能与SPSS的关键字相同的关键字相同,如如ALL,AND,BY,EQ,GE,GT,LE,LT,NE,NOT,OR,TO,WITH等等;l对变量名英文字母的大小写不作区分对变量名英文
39、字母的大小写不作区分.Analyze Descriptive StatisticsFrequenciesVariable: xStatistics Percentile Values:Quartiles Central Tendency: Mean; Median Dispersion: Std. deviation Distribution: Skewness ContinueCharts Histogram ContinueFormat Order by: Ascending ContinueOK频数分布频数分布分析分析:正态性检验：正态性检验：Analyze Nonparametric
40、Tests 1-Sample Kolmogorov-Smirnov TestTest Variable List: xTest Distribution :NormalOK练习练习 2.2 View Variable:View Data:TransformComputeTarget Variable: logxMumeric Expression:lg10(x)OKData Weight CasesWeight Cases by Frequency Variable:fOKAnalyze Descriptive Statistics DescriptivesVariable: logxOK可信
41、区间：补充题 View Variable:View Data:Transform Compute Target Variable: logxNumeric Expression: LG10(x)OKData Weight Cases Weight Cases by Frequency Variable: fOKAnalyze Descriptive Statistics ExploreDependent list: logxDisplay: StatisticsStatistics : DescriptivesContinueOK教材：教材：余松林余松林. . 医学统计学医学统计学. .人民卫生出版社，人民卫生出版社，2002.32002.3第第1 1版版. .参考文献：参考文献：颜虹颜虹. . 医学统计学医学统计学. .人民卫生出版社，人民卫生出版社，2010.82010.8第第2 2版版. .陈陈平平雁雁. SPSS13.0统统计计软软件件应应用用教教程程 .人人民民卫卫生生出出版版社社， 2005.9.第第1版版.
