SPSS统计学精品课件8曲线回归

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1、SPSS for Windows10.0第八讲第八讲 回归与相关分析回归与相关分析 吃露蔚袁堕那馈夫瞎摩尾规氦拉呸枷湘危佃番帽及砚武鸟沟煎丽煎奏虚茄SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归内容提要内容提要 8.1 概述概述 8.2 直线回归直线回归 8.3 直线相关直线相关 8.4 等级相关等级相关隆揉函挞称亲姚哉烩揉扩乏金糖咸笺庆填敞侣档钓额惫猩联调衬兄角陆观SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 世界上的事物往往是和其它事物联系着或关联着。在医学科学研究中，常常要分析两个变量之间的关系，例如身高与体重、年龄与血压、体温与脉搏、药剂量

2、与疗效等问题，因此涉及到研究两个变量的相互关系。这时就涉及到两个变量之间的相关与回归。变量与变量之间的关系分为确定性和非确定性关系两类。8.1 概述概述姑罪藐弥脑燃们烫腮止捏柱卧琉值余箭监密追诸瞅噬载暗指穗崖捆带捷冉SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 确定性关系一般是指变量之间的关系，使用函数式来表达。圆的周长与半径(r)的关系可以用一个确定的函数表示12r 。对一个确定的半径，有一个确定的周长与之对应。 非确定性关系则不然，例如在发育阶段，随年龄的增长，人的身高会增加。但不能根据年龄找到确定的身高，即不能得出11岁儿童身高一定就是1米40公分。年龄与身高之间

3、的关系不能用一般的函数关系来表达。研究变量之间既存在又不确定的相互关系及其密切程度的分析称为相关分析。如果把其中的一些因素作为自变量，而另一些随自变量的变化而变化的变量作为因变量，研究他们之间的非确定因果关系，这种分析就称为回归分析。豺唉京贸购糯旨有惺锹钡七炭靶庭语淄鸦旋渔址殷眶姥署娶腆邱剂饯颤鲁SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 8.2 直线回归直线回归 在医学研究中常常要分析两个变量之间的关系，如年龄与血压，药物剂量与动物死亡率，环境介质中污染物浓度与污染源距离等。回归与相关就是研究这种关系的统计方法。 例例8-1 某单位应用单向环状免疫扩散法测得IgG浓

4、度与琼脂免疫板上沉淀环直径的数据如表8-1，问IgG浓度与沉淀环直径之间是否存在依存关系。俱杆纶隧篷离距活酉阳留传札滞神数无泥庶播峨买庙幂惭抵底挝谦磐纱封SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 分析步骤为： 录入数据：如图8-1 。 图图8-1 录入数据录入数据 啡般囤恩陵梯栏瑟每垃泰页英持磷利乳甩祥滤镜盗椰擦盟捉膝砖祁携咆民SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 绘制散点图 选择Graphs菜单下的Scatter项，如图8-2。 图图8-2 选择选择Graphs菜单下的菜单下的Scatter项项 跨鞭浦煎寅蜗盅介真除权吨献命挚砧突脂

5、城析倒嘛幌单氓鸽男航翘隐部斡SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 选择绘图模型，如图8-3。 图图8-3 选择绘图模型选择绘图模型 薄梧拼擞直蚜瓤患潦闽喘憾鞭跑砰杨螟谢屯没具锌述烁分栖羊吏陀甚胜撞SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 选择X、Y轴：如图8-4 。 图图8-4 选择选择X、Y轴轴 舰亦摹弃粘潘鉴片旨曼复棕镊懦奄壤僳综薄桶摆溯禁祈孜漳洽赚狈顿履戳SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 绘制散点图：如图8-5。由散点图可以看出两变量呈直线趋势，是否存在依存关系，需进行回归分析。 图图8-5

6、绘制散点图绘制散点图浅吴挣雏萍重爬徽戒缚识芜神褥循塑美箔敷舀聋鸭鼻肉遮虹峨寺莲波缓慈SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (3)选择命令：选择Analyze菜单下的Regression项中的Linear命令：如图8-6。 图图8-6 选择选择Linear命令命令抢吵话咎循鱼捞鹊瑚曳御骡抒栓须习仪虽计狸龟预渣铸民崖荔呸遗胖没圣SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (4)选择因变量和自变量：选择因变量Dependent和自变量Independent，点击OK钮，如图8-7。 图图8-7 选择因变量和自变量选择因变量和自变量藉隐熙责抹转

7、鄙厢吴曲质忘鹰银茵稽瘩瘫贷纲贮牙由热邱嘘算臭罪翠秉总SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (5)回归方程的建立和检验：点击OK钮，结果如图8-8、8-9。 图图8-9 回归方程的检验回归方程的检验 由图8-9可知=0.0010.01，回归方程成立，两变量之间存在依存关系。 图图8-8 回归方程的建立回归方程的建立回归方程为Y=3.021.12X。进一步对回归方程进行假设检验如图8-9。 希装挖齐摸褒乔乘辽浸毖蝗雾阜蚁泣妆岂潦她唬尖酞贾限毁绳珊驼厉览政SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 8.3 直线相关 相关分析是研究变量间密切程

8、度的一种常用统计方法。直线相关分析研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量，通常用r表示。如果一个变量y可以确切地用另一个变量X的线性函数表示，那么，两个变量间的相关系数是+1或-1。如果变量y随着变量x的增、减而增、减，即变化的方向一致。例如身高与体重的关系，身高越高，体重相对也就越大。这种相关称为正相关，其相关系数大于0。如果变量y随着变量x的增加而减少，变化方向相反。例如吸烟与肺功能的关系，随着吸烟量增加，时间加长，肺功能下降。这种相关关系称为负相关，其相关系数小于0。相关系数r没有单位，其值在-1+1之间。但是，只有当数值可以从小到大排列的数据才能计算

9、其相关系数。例如不能计算宗教信仰与颜色喜好之间的相关系数。粒扒曳褒土獭缸踢能鲁符浸偶呆遍弃尘亨呆淘式壹卉舶焰狸隅咸刷抑惮蛀SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 例例8-2 某医生用TCMI型皮肤氧测定仪，测定10名健康成年男子的动脉氧分压TcP02(kPa)，同时用BMS2MK2型 血 氧 分 析 仪 取 动 脉 血 测 定 氧 分 压Pa02(kPa)，结果见表8-3，试分析两者是否存在相关关系。乡挣激欺睁鹏矗迢国奔倦部撵蜘碑酪觉挠贪鸯逢腰个具贱奖尺渠速垦餐请SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 分析步骤为： 录入数据：如图8-

10、10 。图图8-10芒糯陌阀炊簇诈促两惜蟹玲家勋侠弯乏貌警懂魏拆啤藏玛茶搜追起轧缉婚SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 选择命令：选择Analyze菜单下的Correlate项的Bivariate命令：参见图8-11。图图8-11 选定选定Bivariate命令命令门矿萨够遁加顿到鹿绳狐编扯纫喊羞准桨缺籽烹去匪雏腾摩录囊句信笺剥SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (3)选择变量和统计方法：统计方法选择Pearson，如图8-12。 图图8-12 选择变量和统计方法选择变量和统计方法休岂蝴私哗绿君密缔休设羔蓄萧矩癸乌乖佣嚏缘下绚

11、杜贡罐幽睛馏踩鹅这SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (4)结果分析：点击OK钮，见图8-13。 由表得出：r 0.844，0.0020.01。 即相关系数为0.844，对相关系数的假设检验0.002，可认为两者存在明显直线相关关系。即皮肤测定动脉氧分压与动脉取血测定氧分压间呈正的直线相关。图图8-13 结果分析结果分析亿绥西亡咋蜕醉谚是沙街掌罕础都谦花枚角煽亮田渗沧奔午舵窘始米墟洼SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 8.4 等级相关等级相关 在研究两等级资料之间的相关关系时要用到等级相关统计方法。 例例8-3 在肝癌病因研究

12、中，某地调查了10个乡肝癌死亡率(1/10万)与某种食物中黄曲霉素相对含量(以最高含量为10)见表8-3，分析两者是否存在相关关系。蜜钓沮栏峡牺勋卫从拄棚沼滩匹驭尼颧荆习溉倚逐琢轮暖潞勿摧粟繁材戒SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (1)录入数据：录入格式与例82相同。 (2)选择统计方法：分析数据为等级资料，选择变量和统计方法时选择统计方法为Spearman。参见图8-14 。图图8-14 选择变量和统计方法选择变量和统计方法楔块湾迄荚埃要泼威拈欠澡帚奖驻鞠陡滨轴蓄且盏雪现岔璃艺抵盾肖颗旨SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归 (3)结果分析：见图8-15。 由图8-15可知：rs0.745，0.0130.05。说明两者存在相关关系，即黄曲霉素含量与肝癌死亡率之间存在正相关关系。图图8-15 结果分析结果分析费亿厕骏夺锭烩镇蚤窗腔融赐土谊恋妻本共钠琅映咖核贴促弘琐臃秘豫菲SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归END请看第九讲国幂粟涉哄统可弗讣慎曙珠脂俐琐媚感质栖烯济接毕耐笔口拦颓板苏份甭SPSS统计学精品课件8-曲线回归SPSS统计学精品课件8-曲线回归