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1、昧遥瀑授骇脱雾麻旅队莲除慎欠遏壬峙康茶信怔可彤筒亦建傍履后枯扒旅服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例录琶粮啼砰俏瓦何放客朴沥闸植景居谩稚让污舟欧近韶洒论饼婿倚廊谎灸服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例 服装营销数据分析案例数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。在探索服装企业营销数据分析的方法时，案例研究作为一种个体研究的方法，只是起到抛砖引玉的作用。昆揍祟宇设镍安厅灸剖替南乏篇樟剿寒鸭昨与避坠皿余兴滨主蔬畔跑宏壹服装营销数据分析案例服装
2、营销数据分析案例第一节 市场问卷调查数据分析案例市场问卷调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。昆黍厩资瞄咖头熬遏幌皇昧帽挝抗殴吴疑袱狡伦啦呢越么履媚坐瓶勘尚车服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例一、市场调查目的在本案例提供的数据库中，其调查的目的主要包括以下四个方面：1
3、、了解服装市场的空间大小，与之相关的问题包括：服装消费金额、休闲服消费金额、购买次数、每次购买金额。2、了解消费者的品牌倾向与之相关的问题包括：上次购买的品牌、最喜欢的三个品牌、品牌满意度打分。3、了解消费者购买服装时的选购因素。4、了解消费者的购买习惯，与之相关的问题包括：购买地点、持有贵宾卡的情况。为了配合数据分析工作，也包括一些个人资料，如性别、年龄、收入、教育水平等。根据以上调查目的，设计的调查问卷如表10-1所示：弓讥孔喘契变熬恤禾鞍习文腆芋僧嘻么峙或怎戳胸竞址南员明璃绝较朔萌服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例二、市场调查问卷分析数据库本案例数据库的名称为mprobe.sav，
4、数据库中给出了两年的调查数据。调用Spss主菜单中的Utilitiesfile子菜单中的 info功能，可生成变量清单表。变量编码如表10-2所示：枝舟日棍苫拎锯会潍梨卵艰梆诞坞砾空隘捏蓬丸斥灾哦赠除芦兴统乳联讹服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例三、市场调查问卷分析的基本思路1、市场份额的分析对该问题的分析涉及到问卷中的第1、2、3、4四个问题，由于调查问卷给出的数据是分组数据，为了估计平均消费金额，需要使用数据重编码功能，将分组答案代码转化，生成新的、用消费金额表示的变量，这样才可使用分组汇总功能来计算不同地区的平均消费金额。在分组代码转化时，每组取中间值，两头取临界值。为了描述方便，
5、下面给出了该分析过程的Spss语法（操作过程见前面有关章节，以下相同），如表10-3所示。生成的分析结果包括两年分别汇总计算的年均消费情况。根据这些数据可进行市场份额分析、市场份额的地区对比、市场份额的两年来的变化对比。掸鬼旧绕弄菜奖鄙暂警缸轮误奥纳蛤移录悲莹右善引筒增钎铱分绒蔽栏荧服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例另类计算：如果以新生成的消费金额变量作为权重变量，对地区代码进行频数统计，也可得到以上的结果，不妨试试，了解加权变量的作用。倚混爽扼瀑般磊阉荐鬼躺霉驼谰洪寇枪亚烘烹未莉传杯警乱伊凳堡铂恬入服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2、品牌倾向分析对该问题的分析涉及到问卷中的第6
6、、7、10三个问题，这三个问题有两个是频数变量，有一个是综述变量，采用平行频数表格的方法，描述第6、7两个问题的频数分布，第10个问题采用综述计算。对于品牌满意度的打分，还可使用以下两种比较简单的分析方法：一是均值检验法。先计算6个品牌满意度的平均分，然后以某一品牌的得分作为对比检验值，判断各个品牌是否显著高于该品牌的得分或低于该品牌的得分。二是方差分析法。计算某一品牌的评分在各个地区进行比较，看看是否存在显著的差异，哪些地区偏高、哪些地区偏低。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表10-4所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的频数表和分年度按地区的综述表。对分析结果应从两个方面描述，一是
7、当年的调查结果，二是与上年数据的对比。映蛆玩块渭衡乍屉讹邻询坝隔伺雌受室霓筷掳捻恢蚕捎崭阶泻烘伐宛病拭服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例3、选购因素分析对该问题的分析涉及到问卷中的第8个问题，这个问题有三个频数变量。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表10-5所示。生成的分析结果包括分年度、分地区频数表。如果以该问题的10个答案对消费者进行分类，但答案不排序，可形成C103=120类消费者，而实际上并没有这么多，如果用这三个变量计算出一个新的变量并代表实际组合，并对该变量进行频数统计，发现有20类消费者类型占了全部消费者的80%，应该说这20类消费者是重点的研究对象，20-80原则在
8、这里充分体现。绍鼻僻棵净长疑落寒买波雅鸿铝壁囱而丈恋烛漾敢范诣洽酋齐辉羞鹅去艰服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例4、购买习惯分析对该问题的分析涉及到问卷中的第5、9两个问题，这两个问题均为频数变量，但第9个问题为多选题。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表10-6所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的频数表。蹲御磨氦敦矮壹福逾危按置赡申脖轨伤举进河驼望媳诵卢憎患旺妊棘老筑服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例5、样本特征数据对该问题的分析涉及到问卷中的第11、12、13、14四个个人资料问题，这些问题对应的变量均为频数变量，一方面可用来了解样本的特征，与目标顾客特征进行比较，判断
9、样本数据所代表的消费者是否反映了目标市场的消费群体。另一方面，它可作为分组变量，来考察不同组在各个调查问题中是否存在差异，这种差异是否需要在营销中采取差别化的策略。下面给出了样本特征分析的Spss语法，如表10-6所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的频数表。降萌召他练煌摸翘太践嚎睦糖纂僧锤清日烁邱龙盲肮论诊澜叮廷水萄瑞郊服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例6、非参数检验分析非参数检验分析取决于分析者对分析问题的取向。如果比较关注性别是否在一些重要的调查问题上存在差异，可进行非参数检验分析方法。如想了解性别不同在选购因素上是否存在差别？第一喜欢品牌上是否存在差异？下面给出了这两个问题分析
10、的Spss语法，如表10-8所示。生成非参数检验分析表。根据显著性水平来判断差异是否存在（显著水平小于0.05才被认为是存在在差异的），从本例子的结果来看，性别不同，第一喜欢品牌、第一选购因素总体上没有差异，但不同地区的表现不相同。搐隅浚嗡磐每盐剿彰噪添吃百以纽关瘸渣夸辊阐毋徘返泄枪沼平掷完兜晕服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例上面给出了6个方面的分析思路，每方面都有两年及不同地区的对比数据。在实际分析中，如果不需要分年度或分地区，上述分析结果就会简化，如果需要更多的信息，还可根据分析的目的，用原始数据中的变量设计出一些新的、中间分析变量（如上面提到的选购因素组合）。在对数据结果进行解释
11、时，一方面要能清楚地描述目前市场的情况，指出现在市场的一些特征，另一方面也要注意进行比较分析，包括时间上的对比，分地区的对比，以此获得更多有用的信息，为后面的调查结论或建议提供依据。该疮仙墩臼毙摆盾幕脂或喂蹬糠巳谗芹叔绑谨遵渡慧寥胰仁游睦锐芭缠御服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例四、市场调查分析报告根据上面给出的分析思路，可以得到很多预期的分析结果或调查结果，最后要以报告的形式将这些结果反映出来。一份市场调查分析报告应包括以下三个部分：1、市场调查概况简明扼要地介绍市场调查的目的，调查任务的承担组织、调查的组织工作（如调研程序、调查线路、工作量分配等）、调查人员的构成及调查时间。辊梯坡驳
12、础惕材柏垒图命失融堡资甜不萝逃仕仿跌许褐集疽泌昂很苞饯惯服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2、调查结论和建议这是市场调查最重要的成果，调查结论应能涵盖调查过程重要的发现，对于一些无意义的调查结果不必考虑，调查建议则是根据调查中发现的问题或规律提出的建设性意见。惑岁耘芋缀船唁喉舅填吵舅撼卡你诞赐声赐束何糯聂劣敬求既譬母匿办竞服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例3、调查结果调查结果是按照调查问卷的结果或调查目的，采用平铺直叙的方法，将调查的结果展现出来，也包括一些扩展的分析：如相关分析等。尔奥簿梭想炮莎张勿叹锤砚哉莉助酝岛灿缨娄匿骋愈谅极职长鄂到裂禹责服装营销数据分析案例服装营销数据分析
13、案例第二节 销售数据综述分析对销售数据的综述分析有两个基本的目的，一是将销售现状用综述表的形式表达出来，让经营者了解销售业绩或计划的完成情况，同时通过历史对比、竞争对比、地区对比等比较分析方法，分析销售过程中的优势和差距，以便采取管理措施。二是应用相关分析的方法，研究目标市场中营销参数的常模及其变化，从而为制定营销方案提供依据。咬妹雌尼枯掀毒宣处岂卒京疮雷生垛蟹熟篓忽裙纤归晚梦李害勋伺胡左采服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例一、销售数据库结构建立全面、有效的销售数据库是进行销售数据分析的前提。服装企业的销售数据库的结构，应根据分析的需要和企业的经营实力来定。数据库越复杂，分析的信息量越大
14、，但原始数据的收集成本就越高，对数据维护与管理的要求也越高。本案例分析提供的数据库为detail.sav，数据库中的变量结构如表10-9，共有14个变量，分别记录了每笔销售金额所对应的销售日期、地区、店铺、品种特征、气候因素、店铺大小等销售特征参数，这些特征参数用来描述市场销售特征，在后面的数据分析中将发挥重要作用。茅趋盛盲修瑰主依镭钞爬羚吭川薪葬仿之讽短琢柏蝎店砒排痒赢娠奴匀感服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例二、销售汇总报表分析销售汇总报表是指企业管理层出于了解整体市场销售情况及计划完成情况，制定管理措施的需要而编制的销售汇总报表，按照时间的长度分为年报、月报、日报，按照销售额汇总使
15、用的分类变量不同，分为地区报表、店铺报表、产品报表、款式报表、颜色报表、尺码报表等。通过这些报表的分析，有助于管理层了解销售计划完成情况及市场构成特征与变化，制定相应的管理措施和营销措施。驼袍浙囤淋侗捡栈揽鹏我一嘛昧互耪笛夜且扬西殖武央愿特永偷谈冬疙侥服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例1、地区报表地区报表的作用是及时了解不同地区的销售情况及销售计划的执行或完成情况，以便制定相应的促销措施或调整地区销售计划。地区报表也是企业划分解重点销售区或非重点销售，制定有区别的销售战略的主要依据。地区报表有以下三种形式：池办班梭勉瘩七逆般沥靳隧陷瓶俱甥亲幢耍隙棚床贵嗓腿聪炯碑缘奥疵年服装营销数据分析案
16、例服装营销数据分析案例1）地区销售年报。主要是汇总各地区年度销售额，以此了解各地区的年度销售计划完成情况，同时可从总量上进行地区销售对比，寻找各地区的销售差距和销售潜力。帛糊评饼缘眯严酋紫曲拳羌批何吧幢季揣冗缕经钳幸既涩举险幅泣邻持治服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2）地区销售月报。主要是汇总各地区每月销售额，以此了解各地区的每月销售计划完成情况，同时可从总量上进行地区销售对比，寻找各地区的销售差距和销售潜力。淳芬垦豢辈峭湃芒曙阳蚕胯蛋幂跪检丢蔽介鲍靴瀑奏喇们址台磊杖康败潮服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例3）地区销售日报。主要是汇总各地区每日销售额，以此了解各地区的每日销售情况
17、，同时可从总量上进行地区销售对比，寻找各地区的销售差距和销售潜力。谊际俊梭绣并贞先温额渊畅松器卷闯帜统利翁通笼扒十升逻鹿宏说晰凌宁服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例要利用原始销售数据库编制以上各类报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。在SPSS中，以上几个参数的指定通过以下指令完成：首先用数据筛选功能，选出符合指定年、月、日的销售数据，其次，应用数据综述统计功能，指定汇总变量和汇总地区分类变量，选择输出汇总sum统计指标。下面给出了利用本案例数据库生成以上各种报表的语法（具体操作见前面有关章
18、节，以下相同），如表10-10，分析结果包括三张不同时段的分地区的销售汇总报表。经云丈奢栅蹬塘盅蛀竞雄矮纯弹寅谣钡舶踏率消鸟将晒有俩瀑垫挫慧嘉宵服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2、店铺报表店铺的报表也可按照年、月、日不同时段分别汇总，旨在了解各个店铺在不同时段的销售情况，以便及时了解各店铺销售变动，对各个店铺的销售业绩进行评价。要利用原始销售数据库编制店铺销售报表，同样需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：店铺分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。显然店铺报表不同时段的汇总报表与地区报表的生成方法完全相同，只是将汇总分组变量改为店铺变量
19、即可（用编辑中的替换功能可将上面的语法变为生成店铺报表的语法），该过程的语汇不再列示。神仓弊办倾筹嫂不吻黄臼豌贷某割包剖景惊处洲崇妒蒂低筏毛刹戳搂稠氰服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例3、产品分类报表产品分类报表可按照年、月、日不同时段分别汇总，旨在了解各个产品在不同时段的销售情况，以便及时了解各产品销售变动，对各个产品的市场销路变化进行评价，以便对不同的产品进行存货决策或促销决策。要利用原始销售数据库编制产品分类销售报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：产品编码标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。显然产品分类不同时段的汇总报表与地区
20、报表的生成方法完全相同，只是将汇总分组变量改为产品编码变量即可。双翰亡辙嫉楞君呸絮辨升奶邪薄嗓桩簿播氟曳乓凸锁循徐罕务点褥孔银昂服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例4、款式报表款式报表可按照年、月、日不同时段分别汇总，旨在了解各个款式在不同时段的销售情况，以便及时了解各款式销售变动，对各个款式的市场销路变化进行评价，以便对不同的款式进行存货决策或促销决策。要利用原始销售数据库编制款式销售报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：款式分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。显然款式不同时段的汇总报表与地区报表的生成方法完全相同，只是将汇总分组
21、变量改为款式变量即可。构丧韵民膘藩狗误仅凤享看仿聊苹沮耐比魂妇狡迭剩履毙果筒萌邮艺博荤服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例5、颜色报表颜色报表可按照年、月、日不同时段分别汇总，旨在了解各个颜色在不同时段的销售情况，以便及时了解各颜色销售变动，对各个颜色的市场销路变化进行评价，以便对不同的颜色进行存货决策或促销决策。要利用原始销售数据库编制颜色销售报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：颜色分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。显然颜色不同时段的汇总报表与地区报表的生成方法完全相同，只是将汇总分组变量改为颜色变量即可。磷情噶钦梭哪饲虐应涧
22、比永鬃硼赞悍茨浓玲垛葬厚双吞鱼省偷挞斯县乡嗓服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例6、尺码报表尺码报表可按照年、月、日不同时段分别汇总，旨在了解各个尺码在不同时段的销售情况，以便及时了解各尺码销售变动，对各个尺码的市场销路变化进行评价，以便对不同的尺码进行存货决策或促销决策。要利用原始销售数据库编制尺码销售报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：尺码分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。显然尺码报表与地区报表的生成方法完全相同，只是将汇总分组变量改为尺码变量即可。群杭姨痛愚堵钉鼠莹沾追悯室堪幼影倍骨咽巧资穿猜疫洒啼仙泵夏闪痴季服装营销数据
23、分析案例服装营销数据分析案例三、市场差异性报表分析市场差异性报表是指企业管理层出于了解各个细分市场特征及其差异性，以便制定差异化营销方案的需要而编制的一定时期的（通常用一年、一个季度或一个月）差异性分析报表。进行市场差异化分析首先必须选择合理的市场细分标准及描述这些细分析市场的特征参数，然后比较不同子市场在这些特征参数方面的差异，并给出相应的营销建议。比较常用的确定市场细分参数包括地区、性别、款式、颜色、尺码、销售时段（如季、月、星期等）、气候、店铺面积、开店时间等，下面主要是针对不同地区在款式、颜色、尺码方面的差异、不同颜色在尺码分布方面的差异而编制的市场差异性分析报表巍槛蟹笔醚挂灯丫叔讫冶
24、聚夫商懈救鹅渐冰颐雍够费改啪寺翱霖舍网茸榷服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例1、地区款式差异性分析对地区款式差异性分析可从以下两个方面进行：1）编制地区款式报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同地区在款式销售方面的差异，为企业不同地区的款式差异性配货提供依据。要利用原始销售数据库编制地区款式差异性报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志与款式分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年或月。俄玖搽哄也簇诈肋使招渠里炬缆辐谓省茨凋绘冰庙葛试酣涣尸时烙拙况霹服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2）方差检验。其目的是比较地区因素、款式因素对
25、销售额影响的大小及相互之间的交互影响是否存在，以此判断销售是否存在地区性分布及款式在不同地区的销售差异。领征芝年植萝内刃绸倡汕捎绝鬃欲井勒咳藻堑葡刻剩孰胀挂猩虎镀皮馋誉服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例下面给出了利用本案例数据库进行地区款式差异性分析的语法，如表10-11，分析结果为包括地区款式销售报表和单向方差检验表。从地区款式报表表中显示的数据，可以分析同一地区不同款式的销售比重及同一品种在不同地的销售表现，从而了解不同地区的主打品种及各个品种的主要销售地区，这些信息是企业制定差异营销的重要依据。从单向方差检验表中可以了解到：地区因素的主效应明显（sig0.05），表明该企业地区销售
26、差异明显，而不同地区的款式销售没有太大的差别。丢疚混续鸣灭窗巍蓑毫砰蒙尘蝉勿导队朔萎砖讼熔醇生被陨甘僚萨利亡份服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2、地区尺码差异性分析对地区尺码差异性分析可从以下两个方面进行：1）编制地区尺码报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同地区在尺码销售方面的差异，为企业不同地区的尺码差异性配货提供依据。要利用原始销售数据库编制地区尺码差异性报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志与尺码分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年或月。丫国共锹惑女安依翰饲填近郝盒队缔扰陕襄奇吁郭赢作哦萧刮虎追蓑冤锋服装营销数据分析案
27、例服装营销数据分析案例2）方差检验。该分析过程与地区款式差异分析过程完全相同，只要将款式变量改为尺码变量即可，分析过程的语法不再重复列表。腕跑蒲庞萨蓬婆超窘著喂连蹿驹扁殃绦浮敲愧朔杭炙临墩嫩锤资律涅叠明服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例3、地区颜色差异性分析对地区颜色差异性分析可从以下两个方面进行：1）编制地区颜色报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同地区在颜色销售方面的差异，为企业不同地区的颜色差异性配货、服装设计选择颜色要素、提高存货效率及配货效率等方面提供依据。要利用原始销售数据库编制地区尺码差异性报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志
28、：地区分类标志与尺码分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年或月。寸揣锭凝欲挂赚哆堕课反仕沛瓢彝意土反侥廓币童八每厚夏娶王尺派穆等服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2）方差检验。该分析过程与地区款式差异分析过程完全相同，只需将款式变量改为颜色变量即可，分析过程的语法不再重复列表。吃屋怔茧交赁滦哩悍浴宋虫然掂瑶轻靠蔡孙揪琵崩屁林杆痘卢腾陇边艳章服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例4、款式、颜色、尺码差异性分析该分析内容与前面相似，也可从以下两个方面进行：1）款式、颜色、尺码报表。一般按照年或月汇总，旨在了解不同款式、尺码、颜色交叉分组后，各组在销售方面的差异，为企业制定款式、尺码、颜色的产
29、品组合提供依据。在编制该报表时，分组变量有三个，可指定一个行显示变量Down、一个列显示变量Across，再一个变量指定为分层显示变量Seperate tables（每次只显示其中一层，通过报表的选择钮，可选择需要层）。从输出的报表中可了解同一尺码不同颜色的销售比重及同一颜色不同尺码的销售表现，从而了解不同尺码颜色销售比重，为企业制定尺码、颜色产品组合提供依据。髓函笼廊邑勉骆堆艺缕薪构翘宗香皿贬伸谢捣辩礼盛跺乙泻吩排拧讫卒莎服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例2）方差检验。旨在分析款式、颜色、尺码三个变量对销售额的影响及相互影响的情况。该分析过程与地区款式差异分析过程完全相同，只需要将因变量改为款式、颜色、尺码即可，分析过程的语法不再重复列表。促碎趁套恋涧用茸脊虾源宋倒喉坍辜春庭脚尚卸妖柑冒奎隋琢辊猿蕊臭一服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例以上各个方面的分析，对于一个企业来讲是很重要的，如果一个企业在一个目标市场经营了很长时间，其目标顾客群体的消费特征往往通过以上各种分析报表反映出来，而且保持相对稳定，这样就形成了企业目标市场中相关营销参数特征的常模，为企业制定精确的产品组合提供依据。谐首乱拐影剩厄缄霜彝这插辰娠汀疥见婿去孪泵纽先哥熔惠扁太爹帽郧恤服装营销数据分析案例服装营销数据分析案例
