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1、浙江工商大学 工商管理学院School of Business Administration第九章第九章 供应链环境下的需求预测供应链环境下的需求预测工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin学习目标学习目标 Outline供应链需求预测供应链需求预测1需求预测的数学方法需求预测的数学方法2供应链环境性下的供应链环境性下的CPFR策略策略3浙江工商大学 工商管理学院School of Business Administration第一节第一节 供应链需求预测供应链需求预测一一、预测在供应链中、预测在供应链中的的作用作用二二、预测的特点、预测的特点三三、预测、预测的的方法方法工
2、商管理学院工商管理学院School .Busi Admin一一、预测在供应链中、预测在供应链中的的作用作用可口可乐今年夏天的销售量？气温有影响吗？可口可乐今年夏天的销售量？气温有影响吗？惠普这一季度的销售量？电池门事件？惠普这一季度的销售量？电池门事件？沃尔沃今沃尔沃今年的销售年的销售量？吉利并购？量？吉利并购？工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测的作用预测的作用准确的需求预测准确的需求预测降低库降低库存成本存成本为企业带来为企业带来丰厚的利润丰厚的利润改善运输管理改善运输管理有效安排生产有效安排生产工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测的
3、作用预测的作用预测的预测的作用作用为供应链运为供应链运作计划提供作计划提供依据依据 .为供应链为供应链战略决策战略决策提供参考提供参考 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测的作用预测的作用1、 为供应链决策提供参考为供应链决策提供参考 2、 为供应链运作计划提供依据为供应链运作计划提供依据 供供应应链链中中的的推推动动流流程程和和拉拉动动流流程程，不不管管是是推推或或拉拉，供供应应链链管管理理者者必必须须进进行行的的第第一一步步都都是是预预测测顾顾客客需需求求将将是是多多少少，需需求求预预测测影影响响着着供供应应链链决决策策，对对供供应应链链管管理理者者来来说说，做
4、做好好预测工作起着至关重要的作用预测工作起着至关重要的作用苏尼尔苏尼尔乔普拉乔普拉（Sunil Chopra） 战略决策的前提是对市场当前和未来战略决策的前提是对市场当前和未来发展趋势需要有一个明确的判断发展趋势需要有一个明确的判断 当当当当网网创创始始人人俞俞渝渝（左左）及其丈夫及其丈夫李国庆李国庆（右）（右）工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin二二、预测的特点、预测的特点预测通常是预测通常是不准确的不准确的长期预测通长期预测通常没有短期常没有短期预测准确预测准确 综合预测通综合预测通常要比独立常要比独立预测准确得预测准确得多多 越靠近上游或越靠近上游或距离顾客越远，
5、距离顾客越远，预测误差越大预测误差越大 特点特点特点特点工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测的特点预测的特点 预测是根据现在推知未来，而未来的变化总是预测是根据现在推知未来，而未来的变化总是充满着不确定性，除非极端巧合，否则误差是不充满着不确定性，除非极端巧合，否则误差是不可避免的，或多或少总会存在。可避免的，或多或少总会存在。 对于供应链管理者而言，预测的目的之一在于对于供应链管理者而言，预测的目的之一在于降低对未来需求的不确定降低对未来需求的不确定 。（1）随着时间的推移，不确定因素会更多；）随着时间的推移，不确定因素会更多；（2）数学上也证明了根据短期预测结果
6、进行长期预测）数学上也证明了根据短期预测结果进行长期预测会造成误差逐渐累积，长期预测的偏离度也会加大；会造成误差逐渐累积，长期预测的偏离度也会加大；（3）越来越多产品的生命周期极短，很多都不会发生第二次销）越来越多产品的生命周期极短，很多都不会发生第二次销售，对其进行长期预测的结果当然会造成极大的误差。售，对其进行长期预测的结果当然会造成极大的误差。1、 预测通常是不准确的预测通常是不准确的 2、 长期预测通常没有短期预测准确长期预测通常没有短期预测准确工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测的特点预测的特点（1）综合定性的宏观分析预测和微观预测模）综合定性的宏观分析预
7、测和微观预测模型，对市场需求转向和产品需求量比较可靠；型，对市场需求转向和产品需求量比较可靠；（2）通过联合供应链上下游企业的预测数据，）通过联合供应链上下游企业的预测数据，对市场具体需求预测进行修正对市场具体需求预测进行修正 需求预测误差的累积最终会造成供应链需求预测误差的累积最终会造成供应链各个环节上会频繁出现库存积压或者缺货各个环节上会频繁出现库存积压或者缺货的现象，会极大影响供应链的运营绩效的现象，会极大影响供应链的运营绩效 3、 综合预测通常要比独立预测准确得多综合预测通常要比独立预测准确得多 4、 越靠近上游或距离顾客越远，预测误差越大越靠近上游或距离顾客越远，预测误差越大工商管理
8、学院工商管理学院School .Busi Admin三、预测方法的选择三、预测方法的选择 Text 5时间序列时间序列预测法预测法 因果关系因果关系预测法预测法 仿真模拟法仿真模拟法 智能预测法智能预测法 常用预测方法常用预测方法常用预测方法常用预测方法 定性法定性法工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测方法的选择预测方法的选择浙江工商大学 工商管理学院School of Business Administration第二节 需求预测的数学方法一、时间序列预测法二、回归分析预测法三、预测误差的度量工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测
9、法1、简单移动平均法、简单移动平均法n：是用于销售预测的历史数据长度：是用于销售预测的历史数据长度：是第：是第i期的实际销售量期的实际销售量 ：是第：是第t+1期的销售预测值期的销售预测值工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法例：某一商场例：某一商场20002009年出售空调的数量如下表年出售空调的数量如下表9-1所示。根据所示。根据 前前2000年到年到2003年空调销售情况，利用移年空调销售情况，利用移动平均法预测出第动平均法预测出第2004年的销售情况。年的销售情况。解：根据公式，解：根据公式，2004年的空调销售预测值年的空调销售预测值 （台）（台）
10、工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法时期期需求需求时期期需求需求20001100200523002001130020062200200216002007280020032100200831002004190020093300 空调空调10年销售数据（单位：台）年销售数据（单位：台）工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法2、加权移动平均法、加权移动平均法：是第：是第i期销售量的影响权重期销售量的影响权重工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法例：根据上题中提供的数据，商场空调销售量在例：根
11、据上题中提供的数据，商场空调销售量在20002003年的影响权重分别为年的影响权重分别为0.1，0.2，0.3，0.4，则，则利用加权平均法预测利用加权平均法预测2004年的空调销量为多少？年的空调销量为多少？ 解：根据公式得：解：根据公式得：（台） 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法3、指数平滑法、指数平滑法 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，对当期需求水指数平滑法是一种特殊的加权平均法，对当期需求水平的预测值是所有历史需求观测值的加权平均平的预测值是所有历史需求观测值的加权平均或 ：移动加权系数：移动加权系数 工商管理学院工商管理学院School .
12、Busi Admin时间序列预测法解：根据公式得：解：根据公式得： （台） （台） （台） 例：根据上题中提供的数据，应用指数平滑法，预测第例：根据上题中提供的数据，应用指数平滑法，预测第2004年空调的销售量。年空调的销售量。 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法4、趋势调整后的指数平滑法、趋势调整后的指数平滑法趋势调整后的指数平滑预测可用下式来表示：趋势调整后的指数平滑预测可用下式来表示： ：第：第t期指数平滑预测的结果期指数平滑预测的结果 ：第：第t期的趋势调整项期的趋势调整项 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测
13、法和分别满足：第：第 t-1期的真实需求期的真实需求 : 为移动加权系数为移动加权系数 : 为趋势平滑系数为趋势平滑系数 （工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin时间序列预测法例：根据上题中提供的数据，利用趋势调整后的指数平例：根据上题中提供的数据，利用趋势调整后的指数平滑方法预测滑方法预测2004年空调的销售情况，其中假设年空调的销售情况，其中假设2000年指年指数平滑的趋势为数平滑的趋势为200台，台， =0.8，=0.1解：解：根据公式得：根据公式得： 趋势调整后的趋势调整后的2004年空调销量预测结果为：年空调销量预测结果为： 工商管理学院工商管理学院School
14、 .Busi Admin回归分析预测法1、一元线性回归、一元线性回归 ： 是预测值或因变量是预测值或因变量 ： 自变量自变量 ： 直线在直线在Y轴的截距轴的截距 ：直线的斜率：直线的斜率 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法假设已经获得n组 数据，则可求得偏差平方和Q值 : 根据极值定理，要使Q为最小，则必须满足一阶导数为零： 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法回归分析预测法整理得：整理得： （1）（2）代入（代入（2） 式得：式得：（1）式两边同除以）式两边同除以n，得：，得： 工商管理学院工商管理学院School
15、 .Busi Admin回归分析预测法例：假设啤酒的销售量仅受气温的影响，表例：假设啤酒的销售量仅受气温的影响，表9-2为某小区便为某小区便利店在利店在2010年夏天每天啤酒销售量与气温（气温高于年夏天每天啤酒销售量与气温（气温高于34摄摄氏度时）的关系。试建立一元线性回归模型分析气温为氏度时）的关系。试建立一元线性回归模型分析气温为35.5摄氏度时啤酒的销售量。摄氏度时啤酒的销售量。 气温气温x（摄氏度）氏度）啤酒啤酒销售量售量Y（箱）（箱）35103612371638223930某便利店啤酒销量与气温关系（单位：箱）某便利店啤酒销量与气温关系（单位：箱） 工商管理学院工商管理学院Schoo
16、l .Busi Admin回归分析预测法回归分析预测法解：根据表中的数据解：根据表中的数据,由公式计算参数由公式计算参数 和和的值：的值：则可得啤酒销量和气温的一元回归模型：则可得啤酒销量和气温的一元回归模型： 当当时，Y=10.5（箱）工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法回归分析预测法2、多元线性回归、多元线性回归：Y轴的截距轴的截距 ：是自变量：是自变量 的回归系数的回归系数 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法回归分析预测法假设有假设有n组组 ，则可由公式求得偏差平方和则可由公式求得偏差平方和Q：根据极值定理，要
17、使根据极值定理，要使Q最小，得到：最小，得到： 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法回归分析预测法由上式可得到：由上式可得到：其中：其中： 为多元回归系数的最小二乘估计为多元回归系数的最小二乘估计 为需求量的均值为需求量的均值 为对应自变量的均值为对应自变量的均值 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法例：某小区便利店对啤酒在例：某小区便利店对啤酒在2010年夏天每天啤酒的销售量年夏天每天啤酒的销售量进行分析后发现，啤酒的销售量与气温和访问便利店的人进行分析后发现，啤酒的销售量与气温和访问便利店的人数相关，数相关，下下表
18、为该便利店在表为该便利店在2010年夏天啤酒销售量与气温年夏天啤酒销售量与气温和访问便利店客户人数，和访问便利店客户人数，试建立二元线性回归模型进行分析当气温为试建立二元线性回归模型进行分析当气温为35.5摄氏度和摄氏度和客户人数为客户人数为200时的啤酒销售情况时的啤酒销售情况 （摄氏度）氏度）（人）（人）啤酒啤酒销售量售量Y（箱）（箱）35190103619517372002238180183919020 某便利店啤酒销量与气温和人口关系（单位：箱）某便利店啤酒销量与气温和人口关系（单位：箱）工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin回归分析预测法回归分析预测法解：由表解
19、：由表9-3可知：可知： 可求得：可求得：可求得二元线性回归模型：可求得二元线性回归模型： 当当 ，时，时，Y=15.7（箱）（箱）工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测误差的度量预测误差的度量预测误差（预测误差（Forecast Error） ： 是指在给定的时间间隔内实际值与预测值之间的差值。是指在给定的时间间隔内实际值与预测值之间的差值。：第：第t期的预测误差期的预测误差 ：第：第t期的真实需求期的真实需求 ：第：第t期的预测值期的预测值 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测误差的度量1、均方误差、均方误差MSE （Mean Squa
20、red Error） （n为进行预测的期数为进行预测的期数 ）工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin预测误差的度量2、平均绝对误差、平均绝对误差MAD （Mean Absolute Deviation） 3、预测累积误差、预测累积误差RSFE （Running Sum of Forecast Error） 浙江工商大学 工商管理学院School of Business Administration第三节 供应链环境下的CPFR策略一、CPFR的发展历程二、CPFR的概念三、CPFR的内容四、 CPFR的实施步骤工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin一
21、、一、CPFR的发展历程的发展历程（1）CPFR实践的原型可以追溯到1995年沃尔玛与华纳兰伯特（Warner-Lambert）的CFAR项目（Collaborative Forecast And Replenishment）。（2）1995年，沃尔玛等5家公司共同出资组建了CFAR项目的研究小组，并将协同规划的理念（Planning）加入CFAR，在共同预测和补货的基础上，进一步推进供应链计划的共同制定，一种新型供应链合作模式CPFR模式由此产生 。（3）1998年美国召开零售系统大会，以沃尔玛、凯马特、宝洁、惠普等代表的零售业和制造业巨头极力推荐CPFR这一供应链管理新的运作理念。 工商管
22、理学院工商管理学院School .Busi Admin一、一、CPFR的发展历程的发展历程动因因1995年沃尔玛与华纳年沃尔玛与华纳兰伯特的兰伯特的CFAR项目项目（Collaborative Forecast And Replenishment）1998年年，美国零售系美国零售系统大会统大会上上零售业和制零售业和制造业巨头极力推荐造业巨头极力推荐这这一理念并随后成立了一理念并随后成立了CPFR协会协会，促进了，促进了其长远发展其长远发展1995年年 ， CFAR项项目目研研究究小小组组引引入入协协同同 规规 划划 的的 理理 念念（ Planning） ，CPFR模模式式由由此此产产生生 C
23、PFR（Collaborative Planning, Forecast & Replenishment）协同、计划、预测和补货策略发展历程协同、计划、预测和补货策略发展历程工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin二、二、CPFR的的概念概念CPFR（Collaborative Planning, Forecast & Replenishment）是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理的模式，它应用是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理的模式，它应用一系列的处理和技术模型，提供一系列的处理和技术模型，提供覆盖整个供应链的合作过程，覆盖整个供应链的合作过程，通过共同管
24、理业务过程和共享通过共同管理业务过程和共享信息来改善供需双方的关系、信息来改善供需双方的关系、提高预测准确度，最终达到提高预测准确度，最终达到提高供应链效率、减少库存提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意度，和提高消费者满意度，实现双赢的过程实现双赢的过程工商管理学院工商管理学院School .Busi AdminCPFR的实施的实施1、改善零售商和、改善零售商和供应商的伙伴关系供应商的伙伴关系 2、提高预测的准、提高预测的准确度确度 3、提高企业的供、提高企业的供应链效率，实现其应链效率，实现其价值链的增值价值链的增值 工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin三、三、C
25、PFR的内容的内容 CPFR预测预测（Forecasting）买卖买卖双方之双方之间间的的协协同同预测预测以及需求预测模以及需求预测模型的建立和修正型的建立和修正协同协同（Collaborative）实质上是与其供应商之实质上是与其供应商之间关系的问题，双方的间关系的问题，双方的关系是共同合作的，以关系是共同合作的，以实现双赢为目的实现双赢为目的 补货补货（Replenishment）经过协同规划和预测经过协同规划和预测之后，协同补货的决之后，协同补货的决策难度将大大降低策难度将大大降低规划规划（Planning）要求企业对整个供应要求企业对整个供应链活动的各个方面都链活动的各个方面都有一个计
26、划有一个计划工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin四、四、CPFR的实施步骤的实施步骤第一阶段：规划第一阶段：规划第一阶段：规划第一阶段：规划第二阶段：预测第二阶段：预测第二阶段：预测第二阶段：预测第三阶段：补给第三阶段：补给第三阶段：补给第三阶段：补给第三步：第三步：销售预测报告销售预测报告第四步：鉴别预测异常第四步：鉴别预测异常第五步：协商解决异常第五步：协商解决异常第六步：订单预测报告第六步：订单预测报告第七步：鉴别预测异常第七步：鉴别预测异常第八步：协商解决异常第八步：协商解决异常第九步：第九步： 生产计划生产计划第一步：制定框架协议第一步：制定框架协议第二步：建立协商方案第二步：建立协商方案工商管理学院工商管理学院School .Busi Admin小结小结u本章学习了：本章学习了：了解供应链中预测的作用和了解供应链中预测的作用和特点特点了解供应链需求预测的各种了解供应链需求预测的各种方法方法掌握需求预测的数学方法，掌握需求预测的数学方法，主要是时间序列预测法和回主要是时间序列预测法和回归分析预测法归分析预测法重点掌握供应链环境下的重点掌握供应链环境下的CPFR策略策略
