《昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件（62页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、基于基于3D地震资料地震资料的小断裂检测技术的小断裂检测技术勘探开发教育部工程研究中心曹 思 远2010.03.18Siyuan.13801326093010-89734832昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件何为小断裂？A型小断裂：常规资料上有异常、高分辨率剖面上有较小断距的断层昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件何为小断裂？B型小断裂：具有断面波但在断距上不能分辨的小断层A型断裂B型断裂昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件检测方法A型断裂-HHT点谱白化处理技术B型断裂-断面波检测技术昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件内 容1 HHT点谱白化高分辨处理技术1.1 1.1 引言引言1.2 1.2 技术简
2、介技术简介1.3 1.3 高分辨率的真与假高分辨率的真与假1.4 1.4 叠后地震资料叠后地震资料1.5 1.5 叠前地震资料叠前地震资料2 断面波检测技术2.1 2.1 基本思路基本思路2.2 B2.2 B型小断层分析型小断层分析3 结论昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件1.1 引言-高分辨率处理的怪圈方法的不可信（方法原理不公开）方法可信，但结果不可信（噪声的干扰）标定、切片、数值模型、物理模型、子波形态高分辨率概念存在误解高分辨率结果与已有的认识不符昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件1.2 HHT点谱白化技术昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件常规的高分辨率处理方法及局限反褶积-常规高分辨率处理
3、方法功能-谱白化昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件谱白化的局限昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件窗口谱白化整道谱白化有很大的局限窗口谱白化，问题很大！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件谱白化的局限F F0 0=36Hz=36HzF F0 0=10Hz=10Hz512285090HzmsmsHz昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件谱白化的局限窗口为100ms的地震记录频谱图，在90Hz所对应的能量中，真正属于窗口中心的能量只是黑色所表示的那部分，大部分能量是窗口其它部分信号所对应的能量昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件何为点谱技术点谱分析是一种连续时频分析技术，它给地震道的每一个时间样点计算一个频谱。它也可
4、以看成是窗口富里埃变换在窗口长度趋于零的时候，得到的频谱。优点：避免了窗口富里埃变换中因窗口过小引起的吉普斯现象。昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件地震记录道的点谱（1712-1772ms） 从每一个时间点可以看到，它们的频谱中，高低频所占的比例是不一样的。010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07CDP=7910t=1712 msamplitudeamplitudeamplitudeamplitudefrequency010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1732 ms010
5、203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1752ms010203040506070800.000.010.020.030.040.050.060.07t=1772msfrequencyfrequencyfrequency昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件高分辨率实现-点谱白化法一：高频能量恢复、依剖面质量确定上限频带法二：高频能量抬升、强噪声背景下弱信号提取问题：高频信息我们的仪器是否接收到？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件关键问题：高频信息我们是否记录到？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件SN昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件1.3 HHT高
6、分辨率方法的判别昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件带通加噪音剖面 （10-60Hz）波动方程生成单炮记录，叠加得到昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件HHT1高频剖面C（10-160Hz）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件3Orig_lowABCDABCD昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件3HHT1ABCDABCD昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件高分辨率核心：压缩子波，压缩旁瓣昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件频带差不多宽，为什么有的子波旁瓣大，有的子波旁瓣小呢？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件HHT点谱白化原始叠加原始叠加HHTHHT点谱白
7、化点谱白化子波：是反射系数在这个频带范围内的近似反演：子波为王，低频比高频更重要！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件提取子波提取子波 86sll60测线子波及其振幅谱测线子波及其振幅谱HHT处理后子波及其振幅谱处理后子波及其振幅谱原子波峰值与旁瓣峰比为原子波峰值与旁瓣峰比为2.4新子波峰值与旁瓣峰值比为新子波峰值与旁瓣峰值比为7.6提取的子波好-地震资料得到的分辨率可能是真的提取的子波不好（相位多）-地震资料的分辨率一定是假的昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件结 论点谱白化方法得到的高频信息准确有效！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件1.4 叠后资料的处理昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件处理思路与流
8、程地震资料的高信噪比处理和分析高分辨率处理的最高上限频率分析高分辨率资料应用流程：确定最高上限频率（充分挖掘资料的潜力）由解释专家根据合成记录确定解释最终频宽简单的方法，取一个相对较小的频宽昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件叠后叠后HHTHHT频率恢复剖面提高了分辨率且相位没有改变频率恢复剖面提高了分辨率且相位没有改变inline2921inline2921高分辨例1：三维叠后纯波与三维叠后纯波与叠后叠后HHT频率恢复剖面拼接频率恢复剖面拼接昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件8-180Hz 局部放大高分辨例2：东部一资料HHT处理前后比较昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件西部一资料昆明煤炭三维地震小
9、断裂曹思远课件小断点昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件横向横向分辨分辨率也率也有很有很大提大提高高昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件这是一个值得这是一个值得关注的地方，关注的地方，极性相反，而极性相反，而上下同相轴极上下同相轴极性不变性不变, ,似乎右似乎右侧有个小断层侧有个小断层较好反映了砂体的叠置形式昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件煤田煤田HHTHHT点谱小断层识别点谱小断层识别（原始剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件实际资料处理实际资料处理煤田煤田HHTHHT点谱小断层识别点谱小断层识别（处理后剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件实际资料处理实际资料处理
10、煤田煤田HHTHHT点谱小断层识别点谱小断层识别（原始剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件实际资料处理实际资料处理煤田煤田HHTHHT点谱小断层识别点谱小断层识别（处理后剖面）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件1.5 叠前地震资料的处理叠前高精度去噪叠前高分辨率处理昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件AVO第一类（3）昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件左：CRP道集，中：一次波，右：多次波昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件叠前CRP道集的高分辨率处理昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件Csy_shot_m1昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件Csy_cdp昆明煤炭三维地震小断裂
11、曹思远课件Csy_cdp真正的高分辨率，在增加同相轴的同时，有些地方会减少同相轴。为什么？昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件2 基于断面波的小断裂识别昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件2.1 小断层、微断裂特征分析小断层、微断裂的断面是一个过渡带过渡带-破碎带地震特性-高频被吸收昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件 B型断裂识别的基本思路按数据融合的基本原理，对地震记录的各种不同频率成分，进行有机组合，突出数面波信息，达到识别小断裂的目的昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件2.2 B型小断裂分析昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件反极性显示地下三千米： T=10ms,h=5*2500=12.5m; T=4ms,h=2*2500=5m12.5m10.m5.m昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件 结 论高分辨率剖面的应用面对很多观念上的挑战A、B型二类断裂的识别必将在为煤田开采作出贡献！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件祝各位瓴导和专家身体健康！ 谢 谢！昆明煤炭三维地震小断裂曹思远课件
