SPSS18详解#高级教育

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1、 SPSS 181高级材料SPSS 概述概述 SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学用统计软件包，是目前世界上社会科学用统计软件包，是目前世界上最优秀统计分析软件之一。最优秀统计分析软件之一。随着产品服务领域的扩随着产品服务领域的扩大和服务深度的增加，其英文全称已于大和服务深度的增加，其英文全称已于2000年更年更改为改为“Statistics Product and Service Solutions” 统计产品与服务解决方案统计产品与服务解决方案。2009年年3月，月，SPSS公司把公司把SPSS Statistics 改为改为PAS

2、W（Predictive Analytics Soft Ware）Statistics。 此后此后SPSS把把SPSS 17统计分统计分析软件正式更名为析软件正式更名为PASW Statistics 17。目前的。目前的版本为版本为PASW Statistics 18，即，即 SPSS 18。2高级材料SPSS 概述概述 1968年斯坦福大学三位学生：Norman Nie（斯坦福大学政治学博士研究生）与Bent（斯坦福大学运筹学方向研究生）、Hull一起开发了一套自动化处理数据和输出统计分析结果的程序。第一个版本于1968年正式发布。随着SPSS销售的迅速增长，SPSS两位创始人Norman

3、Nie和Hull于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。极大地扩充了SPSS统计软件的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用凡是用SPSS软件完成的软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。3高级材料 SPSS 概述概述 SPSS与其它国际权威软件相比，虽与其它国际权威软件相比，虽然也可以通过编辑程序来运行，但他最然也可以通过

4、编辑程序来运行，但他最显著的特点是菜单和对话框操作方式，显著的特点是菜单和对话框操作方式，绝大多数操作过程仅靠点击鼠标即可完绝大多数操作过程仅靠点击鼠标即可完成成。因而，它以易于操作而成为最受欢。因而，它以易于操作而成为最受欢迎的统计软件包之一。迎的统计软件包之一。4高级材料SPSS统计分析软件的基本特点统计分析软件的基本特点 1Windows风格的界面极为友好风格的界面极为友好 SPSS最突出的特点就是操作界面最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。极为友好，输出结果美观漂亮。SPSS是第一个采用人机交互界面的统计软件，是第一个采用人机交互界面的统计软件，非常容易学习和使用。非常

5、容易学习和使用。5高级材料 SPSS统计分析软件的基本特点统计分析软件的基本特点 2操作简便操作简便 SPSS软软件件基基本本操操作作可可通通过过点点击击鼠鼠标标来来完完成成，有有一一定定统统计计基基础础且且熟熟悉悉Windows一一般般操操作作的的应应用用者者参参考考它它的的帮帮助助系系统统基基本本上上可可以以自自学学使使用用；除除了了数数据据录录入入及及部部分分命命令令程程序序等等少少数数输输入入工工作作需需要要使使用用键键盘盘键键入入外外，对对于于常常见见的的统统计计分分析析方方法法完完全全可可以以通通过过对对“菜菜单单”、“对话框对话框”的操作完成，无需编程。的操作完成，无需编程。6高

6、级材料 SPSS统计分析软件的基本特点统计分析软件的基本特点 3数据管理功能强大且操作直观数据管理功能强大且操作直观 SPSS软软件件在在其其基基本本界界面面上上集集成成了了数数据据录录入入、转转换换、检检索索、统统计计分分析析、作作图图、制制表表及及编编辑辑等等功功能能；采采用用类类似似EXCEL表表格格的的方方式式输输入入与与管管理理数数据据，数数据据接接口口较较为为通通用用，能方便的从其他数据库中读入数据。能方便的从其他数据库中读入数据。 7高级材料 SPSS统计分析软件的基本特点统计分析软件的基本特点 4统计分析方法比较全面统计分析方法比较全面 SPSS 软软件件的的统统计计过过程程包

7、包括括了了常常用用的的、较较为为成成熟熟的的统统计计分分析析方方法法，提提供供了了从从简简单单的的描描述述统统计计到到复复杂杂的的多多因因素素统统计计分分析析方方法法。比比如如数数据据的的探探索索性性分分析析、一一般般统统计计描描述述、简简单单列列联联表表分分析析、均均数数比比较较、一一般般线线性性模模型型、混混合合模模型型、相相关关回回归归、对对数数线线性性模模型型、聚聚类类和和判判别别、因因子子和和对对应应分分析析、多多维维标标度度、信信度度分分析析、非非参参数数检检验验、时时间间序序列列、生生存存分分析析及及缺缺失值估计等。失值估计等。8高级材料 SPSS统计分析软件的基本特点统计分析软

8、件的基本特点 5功能模块组合灵活功能模块组合灵活 SPSS 软软件件由由SPSS Statistics Core、SPSS Statistics Base、SPSS Statistics Regression、 SPSS Advance Statistics、SPSS Custom Tables、SPSS Categories、SPSS Exact Tests 、SPSS Missing Values、SPSS Conjoint、SPSS Complex Samples、SPSS Decision Trees、SPSS Data Preparation、SPSS Forecasting、SPS

9、S Statistics Adapter、SPSS Neural Networks、SPSS Direct Marketing、SPSS Bootstrapping共共十十七七个个功功能能模模块块组组成成，用用户户可可根根据据自自己己的的分分析析工工作作需需要要和计算机设备的实际配置情况选择和装配模块。和计算机设备的实际配置情况选择和装配模块。 9高级材料 SPSS统计分析软件的基本特点统计分析软件的基本特点 总总之之，SPSS界界面面清清晰晰、形形象象直直观观、易易学学易易用用。只只要要掌掌握握一一定定的的Windows操操作作技技能能，懂懂得得统统计计分分析析基基本本原原理理和和方方法法，

10、就就可可使使用用该该软件为特定的科研服务。软件为特定的科研服务。10高级材料 SPSS的启动与退出的启动与退出 （一）（一）SPSSSPSS的启动的启动 1 1、双双击击（或或单单击击）程程序序的的桌桌面面快快捷捷方方式式图图标启动标启动SPSSSPSS。 2 2、 通通过过“开开始始”菜菜单单的的“程程序序”运运行行方方式启动式启动SPSSSPSS。 （二）（二）SPSSSPSS的退出的退出 1 1、单单击击主主菜菜单单中中的的“文文件件”，在在下下拉拉菜菜单单中单击中单击“退出退出”，可退出，可退出SPSSSPSS。 2 2、单击主菜单右上角控制框中的关闭按扭、单击主菜单右上角控制框中的关

11、闭按扭，可退出，可退出SPSSSPSS。 11高级材料主界面主界面( (数据编辑窗数据编辑窗)简介简介 SPSS启动后，在默认情况下会弹出开始界面对话框启动后，在默认情况下会弹出开始界面对话框 12高级材料主界面主界面( (数据编辑窗数据编辑窗)简介简介n选择右边选择右边【打开现有的数据源打开现有的数据源】，打开最近使用过的数据文件。，打开最近使用过的数据文件。n选择右边选择右边【打开其他文件类型打开其他文件类型】，打开最近使用过的其他类型，打开最近使用过的其他类型 的非数据文件。的非数据文件。n选择左边选择左边【运行教程运行教程】，打开，打开SPSS统计分析软件的教程。统计分析软件的教程。n

12、选择左边选择左边【输入数据输入数据】，可以输入新的数据。，可以输入新的数据。n选择左边选择左边【运行现有查询运行现有查询】，可以运行已有的查询语句，在，可以运行已有的查询语句，在SPSS数据编辑器显示查询结果。数据编辑器显示查询结果。n选择左边选择左边【使用数据库向导创建新查询使用数据库向导创建新查询】，使用，使用SPSS向导帮助向导帮助你一步一步从数据库中获取数据。你一步一步从数据库中获取数据。n勾选下方勾选下方【以后不再显示此对话框以后不再显示此对话框】，以后启动，以后启动SPSS软件时，软件时，开始界面对话框将不再出现。开始界面对话框将不再出现。n单击单击【取消取消】按钮，将在屏幕上显示

13、主画面即数据编辑窗口。按钮，将在屏幕上显示主画面即数据编辑窗口。13高级材料 数据编辑窗口数据编辑窗口 14高级材料一、一、数据编辑窗数据编辑窗 在数据编辑窗中，有标标题题栏栏、菜菜单单栏栏、工工具具栏栏、状状态态栏栏和和数数据据视视图图及及变变量量视视图图。数据编辑窗主要有建立新的数据文件、编辑和显示已有数据文件等功能。 15高级材料数据编辑窗组成数据编辑窗组成 数据编辑窗由数据视图和变量视图两个视窗组成，两个视窗切换单独显示。数据视图用于显示和编辑变变量量值值；变量视图用于定义、显示和编辑变量变量特征。 16高级材料1标题栏标题栏 标题栏位于窗口顶部，左边为控制菜单图标和窗口名称，右边为窗

14、口控制按钮。 17高级材料2菜单栏菜单栏 标题栏下面是一行由标题栏下面是一行由11个菜单项组成的主菜单，其内容为：个菜单项组成的主菜单，其内容为： 文件文件 文件操作文件操作 编辑编辑 文件编辑文件编辑 视图视图 设置操作界面的外观设置操作界面的外观 数据数据 数据文件的建立与编辑数据文件的建立与编辑 转换转换 数据转换数据转换 分析分析 统计分析统计分析 直销直销 直销直销 图形图形 统计图形的建立与编辑统计图形的建立与编辑 实用程序实用程序 实用程序实用程序 窗口窗口 窗口信息与控制窗口信息与控制 帮助帮助 帮助帮助18高级材料3工具栏工具栏 为了方便用户，SPSS把一些常用的命令以图标按

15、钮的形式组成一个常用工具栏置于菜单条下面。 19高级材料4状态栏状态栏 状态栏位于窗口的底部，显示SPSS工作的当前状态。当执行分析菜单项中过程时，状态栏中显示正在执行的相应过程名称。20高级材料5数据视图数据视图 数据视图用于数据输入、编辑、显示。视窗中为一个可扩展的平面二维表格，表格的顶部为变量名，表格的左边是观察单位序号。一个变量名和一个观察单位序号就对应了二维表格中的一个单元格(Cell)。视窗的工具栏下面有一个条形栏，它的左边为窗口状态栏，显示输入数据的记录号和变量名，右边为输入数据栏，显示从键盘输入的变量值。当用户选定某个单元格位置，它就被圈为黑框，用户从数据输入栏输入数据，单击该

16、单元格或回车后，数据就以隐含格式进入黑框。21高级材料 22高级材料6变量视图变量视图 变量视图用于定义、显示变量和编辑变量特征，视窗中有一个平面二维表格，表格的顶部为变量特征，表格的左则是变量序号，一行可定义一个变量。定义变量有如下内容：变量名称，类型，宽度，小数，标签，值，缺失，列，对齐，度量标准，角色。23高级材料 变量序号变量特征24高级材料二、结果输出窗口（二、结果输出窗口（Viewer） SPSS 对数据进行分析后，把统计分析的结果自动地写到结果输出窗口中。 该窗口由左右两框组成：左框主要显示输出的标题，为右框的内容提供了一大纲视图，右框主要显示统计图、表以及一些文字说明（输出统计

17、分析结果）。移动该窗口的垂直与水平滚动条便可看到输出结果的全部内容，或可用鼠标单击左框中的标题直接转入相应的输出结果。 左框和右框的宽窄可通过移动两框架间的纵线调节。双击左框架所选内容的标题图标可在右框架中显示或隐藏该内容，还可以通过移动左框中的选项来改变输出结果的顺序。25高级材料二、结果输出窗口二、结果输出窗口 26高级材料二、结果输出窗口二、结果输出窗口 打开结果输出窗有以下几种方式：在第一次产生分析结果的SPSS过程后，结果输出窗被自动打开；打开新的结果输出窗，从菜单选择【文件文件】【打开打开】【输出输出】。 根据输出结果的3种形式，即文本、图形和表格，结果输出窗相应地设有3个编辑器，

18、即文本编辑器、统计图编辑器和统计表编辑器，输出结果可通过双击激活这些编辑器进行编辑。27高级材料三、结果编辑窗口三、结果编辑窗口 28高级材料四、语法编辑窗口四、语法编辑窗口 SPSS除了提供菜单操作，也提供语法编程方式。语法编辑窗口用于建立、编辑命令文件和其它文本文件。命令文件由若干条SPSS命令组成。29高级材料四、语法编辑窗口四、语法编辑窗口 我们可以采用粘贴方式、编辑方式或它们的混合方式建立命令文件。粘贴方式是对过程命令的对话框和子对话框操作完毕，按下对话框中“粘贴”钮，就会自动打开“语法1” 语法编辑窗口，并且把SPSS过程的命令语句，以及各选择项对应的子命令语句按照SPSS语言的语

19、法组成一个或若干个完整的语法粘贴进去。编辑方式是指直接在语句窗口中键入SPSS语法，熟悉SPSS命令语言的用户可以采取此法。混合方式是采用粘贴命令的部分信息与从键盘输入部分信息相结合的方法。比如在某个命令中要粘贴一些变量，只需选择该窗口主菜单项“实用程序”和子菜单“变量”，便可调出选择变量的对话框，用户选择需要的变量后，按“粘贴”钮，选择的这些变量就粘贴到语句窗口的某个命令中。30高级材料五、对话框及其使用方法五、对话框及其使用方法 对话框，顾名思义就是提供人机对话环境和内容的窗口。 主菜单中各功能的完成总要通过对话框选择命令、语句、变量或者参数，提交系统执行才能得到要求的结果。 从源变量栏中

20、选择变量，被选的变量都处于反白区，按右箭头钮 便进入目标变量栏。如果选错了变量，则可以在目标变量栏中单击它，使它处于反白区，然后按左箭头钮 （这时原来的右箭头钮已自动转为左箭头钮）退回到源变量栏中。31高级材料数据文件的建立数据文件的建立 SPSS所处理的数据文件有两种来源： （1）在SPSS环境下新建数据文件； （2）从SPSS外部调用已建立的数据文件。 在SPSS环境下新建数据文件新建数据文件，一般来说，包括三个步骤： 定义变量 录入数据 保存数据32高级材料一、一、定义变量定义变量n定义变量名称n定义变量类型n定义变量宽度（小数）n定义变量标签n定义变量值标签n定义变量显示格式（列、对齐

21、）33高级材料定义变量步骤定义变量步骤 （一）（一） 首先启动首先启动SPSS，进入，进入SPSS的数据的数据编辑窗口。编辑窗口。 （二）（二） 单击数据编辑窗口底部的单击数据编辑窗口底部的“变量视变量视图图”切换到变量定义界面切换到变量定义界面。此时，电子表格中的行为变量，列依次为变量名、变量类型、变量长度、小数点位数、变量标签、变量值标签、缺失值、变量宽度、对齐方式和数据量度十一个选项。 34高级材料定义变量步骤定义变量步骤 （三三）定义变量名称定义变量名称在变量定义界面中的“名名称称”下面输入要定义的变量名。系统按变量定义顺序给出的变量名默认值为：VAR00001、VAR00002、VA

22、R00003，依此类推。 35高级材料定义变量名称应遵循如下原则：1. 1. 首字符必须是英文字母或汉字，不能以下划线首字符必须是英文字母或汉字，不能以下划线“”或圆或圆点点“. .”结尾。结尾。2. 2. 变量名不能使用变量名不能使用SPSSSPSS的保留字。所谓的保留字。所谓“保留字（保留字（Reserved Reserved WordWord）”就是在程序语言或操作系统内已经指定用途的字就是在程序语言或操作系统内已经指定用途的字句。句。SPSSSPSS的保留字有：的保留字有：ALLALL、ANDAND、BYBY、OROR、NOTNOT、EQEQ、GEGE、GTGT、LELE、LTLT、N

23、ENE、TOTO、WITHWITH等。等。3. 3. 变量名中不能有空格或某些特殊符号，如变量名中不能有空格或某些特殊符号，如“! !”、“？”和和“”等。等。4. 4. 系统中不区分变量名中的大小写字符。例如系统中不区分变量名中的大小写字符。例如WANGWANG与与wangwang、waNgwaNg被认为是同一变量。被认为是同一变量。5. 5. 变量名称最好以能够代表该数据意义的文字来命名，如此变量名称最好以能够代表该数据意义的文字来命名，如此可提高变量的可读性。可提高变量的可读性。36高级材料定义变量步骤定义变量步骤 （四）定义变量类型（四）定义变量类型 在 “类型类型 ”下的单元格，单击

24、定位后，单元格右方出现按钮 。单击该按钮，弹出定义变量类型对话框。系统默认为数值型数值型 。 对话框中出现八种可供选择的变量类型，分别是： 37高级材料八种可供选择的变量类型八种可供选择的变量类型 1、“数值数值” 数值型变量：即数值变量和经过编码的分数值型变量：即数值变量和经过编码的分类类 变量，系统默认变量，系统默认2、“逗号逗号” 带逗点的数值型变量：千进位用逗号分隔，带逗点的数值型变量：千进位用逗号分隔， 小数与整数间用圆点分隔小数与整数间用圆点分隔3、“点点” 圆点数值型变量：千进位用圆点分隔，小圆点数值型变量：千进位用圆点分隔，小数数 与整数间用逗号分隔与整数间用逗号分隔4、“科学

25、计数法科学计数法” 用科学计数法来表示数值型数据用科学计数法来表示数值型数据5、“日期日期” 日期型变量日期型变量6、“美元美元” 带美元符号的数值型变量带美元符号的数值型变量7、“设定货币设定货币” 选用客户设定的货币形式选用客户设定的货币形式8、“字符串字符串” 字符型变量字符型变量38高级材料定义变量定义变量类型类型若选了“数数值值”，则用户可在定义变量类型对话框中部的“宽宽度度”、“小小数数位位”文本框中键入相应的数值型的宽度（长度）及小数位数。其默认值为宽度：8，小数位：2。应该注意，数值型的宽度应该大于该变量的数据的“整数位数+小数位数+”。若选了“字字符符串串”，则用户可在定义变

26、量类型对话框“字字符符”文本框中键入字符串的长度。39高级材料（五）定义变量名的标签，简称变量标签（五）定义变量名的标签，简称变量标签 定义变量标签是对该变量名称所表示的定义变量标签是对该变量名称所表示的数据项内涵的进一步说明。变量标签最多可数据项内涵的进一步说明。变量标签最多可由由256个字符组成。在统计分析过程的输出中个字符组成。在统计分析过程的输出中会在变量名称对应的位置显示该变量的标签，会在变量名称对应的位置显示该变量的标签，有助于理解输出结果。变量标签为可选项，有助于理解输出结果。变量标签为可选项，可以定义，也可以不定义。可以定义，也可以不定义。单单击击变变量量定定义义界界面面的的“

27、标标签签”下下的的单单元元格格 ，键入，键入“.”即可即可40高级材料（六）（六）定义变量值标签定义变量值标签 每每个个变变量量名名对对应应一一个个数数据据项项，每每个个变变量量取取不不同同的的值值，表表示示数数据据项项中中的的不不同同信信息息。有有时时为为了了更更好好理理解解统统计计分分析析过过程程中中的的输输出出结结果果，要要给给变变量量的的取取值值（简简称称变变量量值值）赋赋以以标标签签。那那么么在在输输出出结结果果的的相相应应位位置置上上就就会会出出现现该该标标签签，使使读读者一目了然。者一目了然。 并并不不是是所所有有变变量量值值都都要要取取标标签签，一一般般来来说说离离散散变变量量

28、才才给变量值定义标签。给变量值定义标签。 例如：例如： 41高级材料（六）（六）定义变量值标签定义变量值标签 单击单击变量定义界面变量定义界面的的“值值”下的单元格右下的单元格右方按钮方按钮 ，弹出，弹出“值标签值标签”对话框对话框在“值标签”对话框中首先在“值:”后的文本框内键入变量值，再在“标签”后的文本框内键入该变量值的标签，然后用单击“添加”按钮。重复此操作，直到全部变量值及其标签都输完为止。例如性别变量，应先在“值:”中键入1，再在“标签”中键入“男”，然后击“添加”按钮。类似的，继续在“值:”中键入2, 在“标签”中键入“女”，然后再单击“添加”。至此，所有变量值都已赋以标签，按“

29、确定”钮，返回到变量定义界面。42高级材料（七）定义变量缺失值（七）定义变量缺失值 在SPSS中缺失值有两类，即系统缺失值和用户缺失值。前者不需定义，系统自动生成。只有用户缺失值才需定义。 在变量视图中的“缺失缺失”下的单元格中，单击定位后，单元格右方出现按钮 。单击该按钮，弹出缺失值定义对话框。 若无缺失值，可选 “没有缺失值”。系统默认。 43高级材料（八）定义变量的显示宽度（八）定义变量的显示宽度 变量表视图的“列列 ”表示列宽，用于调整数据表中各列的显示宽度。系统默认为8位。 “列 ”下的单元格中，单击定位后，单元格右方出现按钮 ，点击可增加或减少位数，或直接在方格中填入数字。列宽位数

30、要大于该变量中“宽度”选项的位数，否则在数据表中，数据显示不完整。 44高级材料（九）定义变量显示的对齐方式（九）定义变量显示的对齐方式 在变量表视图“对齐对齐 ”下的单元格中，单击定位后，单元格右方出现按钮 ， 点击该按钮，在下拉列表框选择对齐方式。三个选项“左”对齐、“右”对齐、“居中”对齐。系统默认数值型变量为右对齐，字符串型变量为左对齐。45高级材料（十）定义变量的度量类型（十）定义变量的度量类型 在变量表视图“度量标准度量标准 ”下的单元格中，单击定位后，单元格右方出现按钮 ， 点击该按钮，在下拉列表框中选择度量类型。 变量类型为数值时，度量类型默认值为度量。变量类型为字符串时，其默

31、认值为名义 。 度量 ：定量变量，如身高、体重、血压等测量值。 序号 ：等级变量（半定量，有序分类） 如疗效记录： 治愈、显效、 好 转、无效。 名义 ：定性变量，如血型记录：A型、B型、AB型、O型。 46高级材料二、二、数据录入数据录入 完成变量定义后，单击数据编辑窗口左下方的完成变量定义后，单击数据编辑窗口左下方的”数据视图数据视图”标签，切换标签，切换到数据表视图，此时，电子表格中的列为变量，行为个案。数据录入方法主到数据表视图，此时，电子表格中的列为变量，行为个案。数据录入方法主要有以下三种：要有以下三种： 1.1.按变量输入数据按变量输入数据 把光标移到要输入的该变量名对应的一列的

32、顶部，即序号为1的单元格并单击之，使该单元格为当前操作的单元格，输入该变量的第一个值，回车。此时，序号为1的单元格接受该数值，并且当前操作单元格下移到序号为2的单元格。输入第二个值，回车。如此一直到把该变量的数值输完为止。 2.2.按观察序号输入数据按观察序号输入数据 先把光标移到第一个变量和第一个观察单位序号的交叉单元并单击之，使之成为当前操作单元格。输入第一个观察单位序号的第一个变量值，按“Tab”键，该单元格接受该数据，同时激活右边一个单元格（即成为当前操作单元格）。接着，输入第一个观察单位序号的第二个变量，按“Tab”键；。直到输完第一个观察序号的最后一个变量值。 3.3.按全屏幕任意

33、单元格输入数据按全屏幕任意单元格输入数据 要想输入某个观察序号的某个变量值，可以移动光标到二维数据表格中的相应的单元格并单击之，使之成为当前操作单元格。键入变量值，回车即可。47高级材料三、三、数据文件的存储数据文件的存储 1、保存数据文件保存数据文件 SPSS提供两种数据保存方式，一是保存为保存为SPSS 数据文件数据文件，一是保存为其他格式的数据文件保存为其他格式的数据文件，以便其他软件使用。 选主菜单“文件文件”中的“保存保存”或“另存为另存为”。如果数据库已命名，要以原名及原文件格式保存，使用“保存”命令；如果要将已命名的数据库换名或以其他文件格式保存，使用“另存为”命令。这两个命令都

34、会弹出“将数据保存为”对话框。对话框中在“查找范围”后的下拉列表框选择保存路径，在“文件名(N)”后文本框中键入文件名，在保存类型（I）后的下拉列表框中选择数据类型，单击“保存”按钮。48高级材料SPSS能够保存的数据文件格式有：能够保存的数据文件格式有：49高级材料三、三、数据文件的存储数据文件的存储 2、SPSS的文件类型的文件类型 （1）数据文件：扩展名为.sav （2）结果文件：扩展名为.spv （3）图形文件：扩展名为.cht （4）语法文件：扩展名为.sps （5）SaxBasic脚本语言文件：扩展名为.sbs50高级材料四、调用已建立的数据文件四、调用已建立的数据文件 一、直接打

35、开数据文件一、直接打开数据文件 1、选择【文件文件】【打开打开】【数据数据】，弹出打开数据文件对话框 2. 在对话框中的“查找范围”下拉列表框中选择文件所在的路径。 3. 在对话框中的“文件类型”下拉列表框中选择相应的文件类型。默认文件类型为PASW Statistics (*.sav)即SPSS 数据文件 4. 在对话框中的文件框内用光标点击所选文件，则选中的文件名会出现在“文件名”后的文本框中。 5. 单击“打开”按钮，选定的文件就被读入。51高级材料四、调用已建立的数据文件四、调用已建立的数据文件 二、读入二、读入Excel数据数据 1. 选择【文件文件】【打开打开】【数据数据】，弹出打

36、开数据文件对话框。 2. 在对话框中的“查找范围”下拉列表框中选择文件所在的路径。 3. 在对话框中的“文件类型”下拉列表框中选择Excel文件类型文件类型。 4. 在对话框中的文件框内用光标点击所选文件，则选中的文件名会出现在“文件名”后的文本框中。 5. 单击“打开”按钮，将弹出一个“打开打开Excel数据源数据源”对话框，以选择需要打开的工作表以及数据的范围。范围用Xm：Yn格式指定，X代表Excel表格中开始读入的第一个数据的列名，m代表行号；Y代表Excel表格中读入的最后一个数据的列名，n代表其所在的行号。默认情况选择Excel工作簿的最后工作的工作表和全部数据。默认情况下，SPS

37、S从第一行数据读入变量名。如果第一行数据不是变量名，不要勾选“从第一行数据读取变量名”。 例如这里要打开的Excel文件的第一行是变量名。因此保留默认设置， 单击“确定”按钮，读入的Excel数据在转换成了SPSS数据。52高级材料数据文件的管理数据文件的管理 在建立数据文件之后，有时需要对原来的数据文件进行管理加工，它包括对数据的排序、变量的增加或删减、观察值的增加或修改，对数据进行转换或重新编码，SPSS提供了丰富的数据管理功能，现分述于下：53高级材料一、数据的查找一、数据的查找 查找指定变量中的指定数据的单元格查找指定变量中的指定数据的单元格 例如，我们要查找例31中的“年龄”中的变量

38、值为32的单元格，其操作为： 1单击主菜单中的“文件”菜单项，在其下拉菜单中“打开”寻找“数据”，用鼠标单击之，在弹出的打开数据文件对话框中，选择“四十人体检数据.sav”并单击，再按“打开”钮，则读入了例31的数据文件。 2光标移到变量名为年龄所在列中任意单元格，单击鼠标键。 3单击主菜单中的“编辑”菜单项，在其下拉菜单中寻找“查找”并用鼠标单击，则打开了“查找与替换”的对话框。 4在“查找”后矩形框内键入32，按“查找下一个”钮，如果找不到则会出现“未找到搜索字符串”。如果找到了，则激活数据编辑器，在数据文件中显示找到的变量值。光标自动跳到该值所在的单元格，读者可以进行编辑。 在“查找与替

39、换”对话框中，激活替换并在替换内容后矩形框内键入替换值可以替换掉要查找的数据。54高级材料一、数据的查找一、数据的查找55高级材料二、变量的插入与删除二、变量的插入与删除 （一）插入一个变量（一）插入一个变量 要把新的变量放在已经存在的两个变量之间，其操作步骤为： 1单击数据编辑窗口左下方的“变量视图”标签； 2把光标定位于新的变量要占据的那一行的变量序号上变量序号上，右击鼠标键，展开快捷菜单； 3在快捷菜单中选择“插入变量”并单击鼠标左键。 结果在选定的位置上插入一个变量名为“Var0000n”的变量，其原来占此行的变量及其下侧的变量全部下移。 读者可以根据第三章的方法对“Var0000n”

40、，进行变量及其属性的定义。 （二）删除一个变量（二）删除一个变量 删除一个变量的步骤如下： 1将光标移至待删除的变量序号上变量序号上（数据视图为变量名上），单击鼠标键。被选中的变量 占有列的全部单元格都被反白显示； 2单击主菜单“编辑”菜单项，展开下拉菜单； 3在下拉菜单中单击“剪切”项，选中的变量（整个列）暂时消失（存入剪贴板），还可用粘贴恢复；如果鼠标单击“清除”，则为不可恢复的删除。结果被选中的变量消失，其后的变量左移一列。注：亦可在完成第一步后，点按鼠标右键，在弹出的快捷菜单中执行上述第三步相应的操作即可。56高级材料三、观察单位三、观察单位(个案个案)的插入与删除的插入与删除 （一）

41、插入一个观察单位一）插入一个观察单位 插入一个观察单位的操作步骤如下： 1在“数据视图”下，用光标置于要插入的那一行的最左边的序号上序号上，单击鼠标键； 2单击主菜单“编辑”菜单项，展开下拉菜单； 3在下拉菜单中选择“插入个案”，单击鼠标键。结果在选中的一行上增加一个空行，可以在此空行上输入该观察单位(个案)的各变量值。而原来在此行的观察单位及其以下的观察值都自动下移一行。注：亦可在完成第一步后，点按鼠标右键，在弹出的快捷菜单中执行上述第三步相应的操作即可。 （二）删除一个观察单位（个案）（二）删除一个观察单位（个案） 删除一个观察单位的操作步骤如下： 1用光标置于选定的观察单位的序号上序号上

42、，单击鼠标键。则该观察单位全部单元格都反白显示； 2单击主菜单的“编辑”菜单项，展开下拉菜单； 3在下拉菜单中选择“剪切”项，单击鼠标键，选中的观察单位暂时消失（存入剪贴板），尚可用粘贴恢复；如果鼠标单击“清除”，则为不可恢复的删除。结果，被选定的观察单位消失，其下面的各观察值都自动上移。注：亦可在完成第一步后，点按鼠标右键，在弹出的快捷菜单中执行上述第三步相应的操作即可。57高级材料四、数据的剪切、复制和粘贴四、数据的剪切、复制和粘贴 （一）选择操作对象（一）选择操作对象 SPSS的主菜单“编辑”中提供了此功能。在要剪切、拷贝、粘贴之前，首先要选定操作对象。其操作方法是： 1.选择某个变量选

43、择某个变量：将光标定位于选定的变量名上，单击鼠标左键，则该变量名所在列全部反白显示。 2.选择某个观察单位选择某个观察单位：将光标定位于选定的观察单位序号上，单击鼠标左键，则该观察单位所在行全部反白显示。 3.选择连续的若干个变量选择连续的若干个变量：将光标定位于第一个变量名上，单击鼠标左键不要松开，向右移动鼠标，直到要选的列全部反白显示，再松开鼠标左键。 4.选择连续的若干个观察单位选择连续的若干个观察单位：将光标定位于第一个观察单位序号上，单击鼠标左键不要松开，向下移动鼠标，直到要选的行全部反白显示，再松开鼠标左键。 5.选择不连续的若干个变量选择不连续的若干个变量：用鼠标左键单击要选的第

44、一个变量名，然后按下ctrl键不要松开，再用鼠标左键单击其他变量名，最后松开ctrl键。 6. 选择不连续的若干个观察单位选择不连续的若干个观察单位：用鼠标左键单击要选的第一个观察单位序号，然后按下ctrl键不要松开，再用鼠标左键单击其他观察单位序号，最后松开ctrl键。 7.选择某个变量的若干个连续单元格选择某个变量的若干个连续单元格：如要选择某个变量的第二个至第九个的变量值，可将光标定位于该变量的第二个变量值上，按下鼠标左键，向下拖动鼠标一直到第九个变量值再松开鼠标左键，使选中的单元格全部反白显示。 8.选择某观察单位中的若干个连续单元格选择某观察单位中的若干个连续单元格：将光标定位于开始

45、的单元格，按下鼠标左键，向右横向拖动鼠标，直到选中的单元格全部变为反白显示时，松开鼠标左键。 58高级材料四、数据的剪切、复制和粘贴四、数据的剪切、复制和粘贴 （二）剪切、拷贝和粘贴（二）剪切、拷贝和粘贴 1剪切包含两种状态：一种是单纯剪切，相当于删除；另一种在原处剪切，转移粘贴到另一处适当的地方。 剪切的操作是： 单击主菜单“编辑”菜单项，展开下拉菜单，选择“剪切”，单击鼠标键，选定的内容从数据编辑器中消失，并且暂时转存到假想的剪贴板上保存起来。 2拷贝是要把选中的内容复制到另一适当的位置，而其原来的内容还在原来的位置上。 拷贝的操作是： 单击主菜单“编辑”菜单项，展开下拉菜单，选择“复制”

46、，单击鼠标键。其结果是原来选定不变，而其相同内容存储到剪贴板上。 应该注意，剪贴板上的内容是暂时保存的，一旦新的剪切或拷贝的内容存入剪贴板，原来在剪贴板上的内容将全部消失。 59高级材料四、数据的剪切、复制和粘贴四、数据的剪切、复制和粘贴 3粘贴是把剪切操作或拷贝操作存人剪贴板的内容粘贴到新的适当的地方。 拷贝和粘贴一个变量 首先按本节（一）的方法选择一个变量； 其次按剪切或拷贝操作，把它转存到剪贴板上; 再次，按插入变量的办法，在适当位置上选定插入一个空变量； 最后单击主菜单“编辑”菜单项，展开下拉菜单，在其中选择“粘贴”，单击鼠标键。 结果，暂存在剪切板上的变量值全部填充在插入的空变量的各

47、单元格中。但是，其变量名是“Var0000n”，它的属性与原来系统默认值相同，必要时，读者应重新定义其变量名和属性。 拷贝和粘贴一个观察单位 首先按本节（一）选择一个观察单位； 其次用剪切拷贝操作，将其存入剪贴板上； 再次用插入一个观察单位的办法，在适当的位置上插入一个空观察单位； 最后单击主菜单的“编辑”菜单项，展开下拉菜单，选择“粘贴”单击鼠标键。 结果，暂存在剪贴板上的观察单位的诸变量值全部填充到该插人的空观察单位上。拷贝和粘贴变量或观察单位的部分内容，其操作方法与上面类似，读者不妨模仿操作。60高级材料五、排序五、排序对某个变量的值进行排序对某个变量的值进行排序 在进行数据处理时，尤其

48、是数据文件的合并与拆分，往往事先要对观察单位按照某个变量值进行重新排序。其操作步骤是： （一）先打开某个数据文件，比如打开“四十人体检数据.sav”数据文件。 （二）在主菜单中单击“数据数据”菜单项，展开下拉菜单。 （三）在下拉菜单中选择“排序个案排序个案”并单击之，则弹出“排序个案”对话框。 61高级材料五、排序五、排序对某个变量的值进行排序对某个变量的值进行排序62高级材料五、排序五、排序对某个变量的值进行排序对某个变量的值进行排序 （四）在“排序依据排序依据”栏选择一个排序依据变量，在 “排列顺序”栏选择一种排序方式： 升序：表示按所选变量的升序排序 降序：表示按所选变量的降序排序 （五

49、）重复（四）的操作可以制定下一个排序依据变量的排序方式。 （六）单击 “确定”钮。63高级材料五、排序五、排序-个案排秩个案排秩 在某些统计分析进程中（比如秩和检验）需要对变量的秩进行分析。SPSS提供了该功能，其操作步骤如下： （一）选择菜单【转换转换】【个案排秩个案排秩】，出现“个案排秩”对话框。选择对话框左边源变量年龄进入右边“变量：”下矩形框中。64高级材料五、排序五、排序-个案排秩个案排秩65高级材料五、排序五、排序-个案排秩个案排秩 变量：设定要排秩的变量。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在原文件中。 排序标准：若选择分组变量，系统将按此变量的不同组别分别进

50、行排秩。如果把“性别”调入排序标准下面的矩形框，那么将会分别按男性和女性，对“年龄”进行排秩。 将秩1指定给：选择秩序的排列方式，可有以下两种方式：“最小值”即将最小的变量值指定为秩序1；变量值由小到大排秩。“最大值”即将最大的变量值指定为秩序1；变量值由大到小顺序排秩。 中下部的显示摘要表：复选框用于确定是否在结果窗口内输出摘要表；66高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 一、数据文件的合并一、数据文件的合并 数据文件的合并包括两种合并方式。 （一）增加观察单位（添加个案） 其功能是从外部数据文件中增加观察单位到当前数据文件中，称为纵向合并或简称追加观察单位。在这种合并中

51、，要求合并的数据文件应该有相同的变量。 其操作步骤为： 1.首先在数据窗口中打开一个数据文件“40人体检数据.sav” 。67高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 2单击主菜单“数据数据”菜单项，展开下拉菜单。 3在下拉菜单中单击“合并文件合并文件”，弹出小菜单，在小菜单中选择“添加个案”，单击之弹出“将个案添加到40人体检数据.sav”对话框。68高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 对话框有两个单选项，如果要合并的数据文件已经打开，选择“打开的数据集”； 如果要合并的数据文件没有打开，选择“外部PASW statistics数据文件”；本例选择此项。

52、单击：“游览”按钮，出现“添加个案：读取文件” 对话框。69高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 “查找范围查找范围”选择要读入的外部数据文件的路径，选择外部数据文件，本例选择“60人体检数据.sav”，单击“打开”，回到“将个案添加到40人体检数据.sav”对话框。单击“继续”，出现“添加个案从F：SPSS及其医学应用教材60人体检数据.sav” 对话框。70高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分71高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 在上图的右上部的“新的活动数据集中的变量新的活动数据集中的变量：”下面的矩形框中列出的变量是在两个

53、数据文件中，变量名相同，类型相同的变量（性别，身高，体重，胸围等）。这些变量可以包括在合并后的新数据文件中。上图的左上部的“非成对变量非成对变量：”下的矩形框中列出的是非配对变量，（姓名*，年龄*,age+，年龄组+)，标有“*”的是指当前活动数据集文件中的变量，标有“+”的是指外部数据文件中的变量。 72高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 当前活动数据集文件中的变量“年龄”与外部数据文件中的变量“age”都表示“年龄”，只是变量名不同，它们的属性是相同的，故有可能配对。在非成对变量中同时选择这两个变量，单击“对”钮，则在新活动数据集的变量中，变量“年龄”与外部数据文件中

54、的变量“age”合并成一列，变量名称为活动数据集中变量名称“年龄”。 对于只在一个数据文件中含有的变量（例如变量“年龄组”仅在外部文件中存在，变量“姓名”仅在当前活动数据集文件中存在），如果想要在新数据文件中包括这两个变量,只要在上图中非成对变量表中分别选择这两个变量后,单击向右箭头按钮,将其移入新数据文件变量表中即可。由于当前工作数据文件不包括变量“年龄组”和“姓名”，因此合并数据文件中相应的部分观测量值为缺失值。73高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 （二）增加变量（添加变量） 从外部数据文件增加变量到当前数据文件，称为横向合并或简称追加变量。合并后的数据文件中包含相

55、同的观察量。 增加变量的操作步骤为： 1首先在数据窗口中打开一个数据文件“40人体检数据1.sav” 。 2单击主菜单中的“数据数据”菜单项，弹出下拉菜单。 3在下拉菜单中选择“合并文件合并文件”并单击之，弹出小菜单，在小菜单上取“添加变量”单击之，弹出“将变量添加到40人体检数据1.sav”对话框。74高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 对话框有两个单选项，如果要合并的数据文件已经打开，选择“打开的数据集”； 如果要合并的数据文件没有打开，选择“外部PASW statistics数据文件”；本例选择此项。单击：“游览”按钮，出现“添加变量：读取文件” 对话框。 在“添加

56、变量：读取文件” 对话框中的“查找范围”选择要读入的外部数据文件的路径，选择外部数据文件，本例选择“40人体检数据2.sav”，单击“打开”， 回到“将变量添加到40人体检数据1.sav”对话框。单击“继续”，出现“添加变量从F：SPSS及其医学应用教材40人体检数据2.sav” 对话框。75高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分76高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 在上图的右上部的“新的活动数据集新的活动数据集：”下面的矩形框中列出的变量是在合并后的新数据文件中的变量。上图的左上部的“已排除的变量已排除的变量：”下的矩形框中列出的是不需要出现在合并后

57、文件中变量，标有“*”的是当前活动数据集文件中的变量，标有“+”的是外部数据文件中的变量。在上图的右下部“关键变量”：是两个数据文件中重复的同名变量（两个文件中都有的变量）。本例以“姓名”作为关键变量。 激活“按照排序文件中的关键变量匹配个案”，然后在其下的三个选择项中，本例选择两个文件都提供个案。 77高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分（二）数据文件的拆分（二）数据文件的拆分 在进行数据的处理时，经常要对文件中的观察单位进行分组分析。比如，要求分别按男性、女性计算“年龄”的平均值等。因此，在进行分析计算之前要对数据文件进行拆分。应该注意，此处的“拆分”并不是物理结构上分

58、成两个数据文件，而只是在进行该项运算时，作形式上的拆分。78高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 （二）数据文件的拆分（二）数据文件的拆分操作步骤为：操作步骤为：1、在主菜单中，单击“数据”菜单项，展开下拉菜单。2、选择“拆分文件”，鼠标单击之，弹出“分割文件”对话框。3、在对话框的中上部，激活“比较组”项(根据所选分组变量的不同值对原数据进行分组，利用分组得到拆分数据)或“按组组织输出”项(按分组变量的值将数据文件拆分为若干个组，对各分组单独进行完整的统计分析 )。 。79高级材料六、数据文件的合并与拆分六、数据文件的合并与拆分 （二）数据文件的拆分（二）数据文件的拆分4

59、、从变量表中，选择变量“性别”调入对话框的中间的“分组方式：”下的矩形框。其含义就是按性别分组进行统计分析。有时，在该矩形框中可以调人多个变量，那么，以后的统计分析将按所选的变量值的组合分组来执行。5、指明数据文件的当前状态由于在数据文件进行拆分时，如果“分组方式：”下的变量,已经排序，则运算速度会很快，否则拆分的时候会很慢。为此，需指明数据文件的当前的状态。在对话框中间的下部分，有两个选择项：按分组变量排序文件文件已排序读者在上述两个选择中选择一个，让计算机明确如何计算。6、在对话框中，单击“确定”钮，执行数据文件拆分过程。80高级材料七、重新编码七、重新编码 在例31中的年龄年龄其最小值为

60、19，最大值为65。现要把它分成几个年龄组，比如15岁为一个年龄组，即“输出变量输出变量:”下的矩形框中，把年龄送入该矩形框。 （三）在上图右侧的“输出变量输出变量”名称矩形框中键入新变量名（本例取名年龄组），然后单击该矩形框下的更改钮。此时在上图的中间出现年龄年龄组。 （四）把光标移到上图中下部的“旧值和新值旧值和新值”钮,单击之，则弹出“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框。83高级材料七、重新编码七、重新编码84高级材料七、重新编码七、重新编码 上图的左半部分为旧变量值，右半部分为新变量值。读者可以根据相应的新变量值进行操作。 对于例31的“年龄”的操作如下： 1把光标移到左半部分的“

61、范围，从最低到值：”单击之，在下面的矩形框内键入29; 2在右半部分的“新值”的“值：”右边的矩形框内，键入1; 3此时，右半部分的“添加”钮激活（由隐性转为显性），单击“添加”钮。则在右半部分的中下部分的(旧 新)矩形框中出现“Lowest thru 291” ； 4把光标移到左半部分“范围” 的单击之，在其下边的两个矩形框内键入30和44 到 5在右半部分的“新值”的“值：”右边的矩形框内，键入2; 6此时，右半部分的“添加”钮激活，单击“添加”钮，则在右半部分的中下部的矩形框中出现“30 thru 44 2”； 重复上述4、5、6的步骤，实现“45-59”重编码为3; 7把光标移到左半部

62、分的“范围，从值到最高：”单击之，在下面的矩形框内键入60; 8在右半部分的“新值”下的“值：”右边的矩形框内键入4； 9此时，右半部分的“添加”激活，单击“添加”，在右半部分的中部的矩形框内出现“60 thru Hightest 4”； 10单击“继续”钮，回到主对话框，单击“确定”钮，系统开始执行重新编码操作。 85高级材料八、计算变量八、计算变量 （一）SPSS提供许多函数，我们可以根据需要，利用这些函数建立一些新变量。 SPSS提供的许多的函数中，常用的有： ABS(数值表达式)数值型函数。返回一个数值表达式的绝对值。 EXP(数值表达式数值表达式)数值型函数。返回以数值型函数。返回以

63、e为底的数值表达式的幂值。为底的数值表达式的幂值。 LG10(数值表达式数值表达式)数值型函数。返回以数值型函数。返回以10为底的对数值。为底的对数值。 LN(数值表达式)数值型函数。返回以e为底的对数值。 排序(数值表达式)数值型函数。返回一个正数的平方根。 RND(数值表达式)数值型函数。返回数值表达式取四舍五入后的整数。 TRUNC(数值表达式)数值型函数。返回数值表达式被截取的整数。 MOD(数值表达式，modulus)数值型函数。返回数值表达式被modulus除后的余数。86高级材料八、计算变量八、计算变量 （二）使用SPSS函数建立新变量 使用SPSS函数计算新变量是通过使用计算变

64、量对话框来实现的。其计算新变量的方法计算新变量的方法和步骤是：和步骤是： 1单击主菜单中“转换转换”，展开下拉菜单。 2在下拉菜单中选择“计算变量计算变量”，用鼠标单击，出现“计算变量”主对话框，如下图所示。87高级材料八、计算变量八、计算变量88高级材料八、计算变量八、计算变量 3在上图的左上角的“目标变量目标变量:”下的矩形框中键入目标变量，即新变量。有的时候也可用已经存在的旧变量，但是，其结果将把旧变量的内容冲掉。 4在上图的右上角的“数字表达式数字表达式：”下的矩形框中，建立合理的表达式。其方法如下： （1）在上图的左下方的矩形框中选择原始变量的变量名，单击之，再单击向右箭头按钮，可以

65、使选中的原始变量名出现在右上角的数字表达式矩形框中。 （2）在上图中央的计算器板包括了数字、加减乘除各种关系符号等，读者可以像使用计算器那样，用鼠标进行操作，组成各种表达式。 （3）在上图的右边中部，“函数组函数组：”包含18组函数，在其下面矩形框中选择一组函数或选择“全部全部”， 会在上图的右边下部“函数和特殊变量：”矩形框中显示选中的函数组的函数，可以操作滚动棒，选择所需的函数，并用其上的向上箭头，单击之，调入上面的数字表达式矩形框内。 （4）移动光标，到上述函数的括号内，然后选择适当的自变量调入括号内，必要时上图计算新变量的对话框还可以键入其他符号。 89高级材料八、计算变量八、计算变量

66、 5条件表达式（如果如果）的引用 在用旧变量按某种表达式计算新变量值时，有时对所有的观察单位（病例）进行计算；有时只对部分观察单位（病例）进行计算，此时要使用条件表达式（如果），其操作方法为： （1）在计算变量主对话框的中下部有“如果”钮，用鼠标单击“如果”钮，则弹出菜单“计算变量：If 个案”对话框，如下图所示。90高级材料八、计算变量八、计算变量91高级材料八、计算变量八、计算变量 （2）需要选择上图右上的选择项： 包括所有个案：包括所有的观测量，选择此项，对所有观察单位使用计算变量主对话框中的计算表达式计算新变量。系统默认。 如果个案满足条件则包括如果个案满足条件则包括：只对满足条件表达

67、式的观察单位才使用计算变量主对话框中的数字表达式计算新变量。选择了此项，激活了其下面的矩形框，读者可以使用主对话框中建立数字表达式的方法建立此条件表达式。 （3）在上图中单击“继续”钮，上述条件表达式被确认，并返回到计算新变量的对话框。 单击“确定”，表示对符合“计算变量：If个案”对话框中设置的条件表达式的观察单位，按主对话框中确定的“数字表达式”计算新变量值。92高级材料八、计算变量八、计算变量 以例31数据文件“四十人体检数据.sav”为例，根据现有的身高值和体重值算出女性的体重指数（Body mass index，BMI）。计算公式为： ，其中体重的单位为kg，身高的单位为。其计算新变

68、量的方法和步骤是： 1菜单选择【转换转换】【计算变量计算变量】，弹出“计算变量”主对话框。 2在主对话框的左上角的“目标变量目标变量:”下的矩形框中键入目标变量“体重指数”。 3在主对话框的右上角的“数字表达式数字表达式：”下的矩形框中建立表达式“体重 / (身高 * 身高)” 4. 在主对话框中用鼠标单击“如果如果”钮，则弹出“计算变量：If 个案”对话框，选择“如果个案满足条件则包括：”选项，其下面的矩形框中建立条件表达式“性别=2”， 单击“继续”钮，返回到计算新变量对话框。 5单击“确定确定”按钮，计算出女性的体重指数，并输出在例31数据文件“四十人体检数据.sav” 中。 93高级材

69、料 统计描述 统计描述统计描述指选用恰当的统计指标，通常称为统计量（statistic），选用合适的统计表与统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。统计描述是统计分析的第一步，为正确进行统计推断提供线索和依据。 。 在SPSS中，用于统计描述的统计量主要有以下几类： 1）描述集中趋势的指标 2）描述离散趋势的指标 3）百分位数指标(percentile) 4）描述数据分布的统计量（Distribution） 94高级材料 统计描述 SPSS中的描述统计描述统计菜单可以计算上述各种统计量并可绘出统计图表来实现统计描述，它主要包含以下几大模块： 1）频率频率：主要用于产生频数表；计算出

70、一系列相应的统计指标； 2）描述描述：可对变量进行描述性统计分析，计算出一系列相应的统计指标； 3）探索探索：可对变量进行更为深入的描述性统计分析，又称为探索性分析。主要用于对资料性质、分布特点不清楚时。 95高级材料 描述统计例5 -1 某医院用随机抽样方法检查了138 名成年女子的红细胞数)/10(12L，其测量结果如下，试编制频数分布表。 3.96 4.23 4.42 3.59 5.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.16 4.61 4.263.77 4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04 4.55 4.254.63 3.9

71、1 4.41 3.52 5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.14 4.57 4.264.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.12 4.56 4.264.66 4.28 3.83 4.20 5.24 4.02 4.33 3.76 4.81 4.17 3.96 3.274.61 4.26 3.96 4.23 3.76 4.01 4.29 3.67 3.39 4.12 4.27 3.614.98 4.24 3.83 4.20 3.71 4.03 4.34 4.69 3.62 4.18 4.26 4.365.28 4.21 4.4

72、2 4.36 3.66 4.02 4.31 4.83 3.59 3.97 3.96 4.495.11 4.20 4.36 4.54 3.72 3.97 4.28 4.76 3.21 4.04 4.56 4.254.92 4.23 4.47 3.60 5.23 4.02 4.32 4.68 4.76 3.69 4.61 4.263.89 4.21 4.36 3.42 5.01 4.01 4.29 3.68 4.71 4.13 4.57 4.264.03 5.46 4.16 3.64 4.16 3.76 96高级材料一、频数分布分析 操作步骤操作步骤 1、 建立数据文件“例5-1.sav ”：将1

73、01例血清总胆固醇值输成101行1列的数据文件。 2、从菜单中选择：【分分析析】【描描述述统统计计】【频频率率】, 弹出频数分布分析“频率”对话框，在左侧的源变量框中，选红细胞数变量，单击向右箭头，使其进入“变量：”下面的矩形框中。 3、激活“显示频率表格”按钮。默认为显示频数分布表，单击可取消。 4、单击“统计量” 按钮，弹出“频率：统计量”对话框，激活要分析的统计量。 5、单击“继续”按钮，返回到主对话框。 6、单击“图表”按钮，弹出“频率：图表”对话框，激活“直方图”和“在直方图上显示正态曲线”选项。 7、单击“继续”按钮，返回到主对话框。 8、单击“确定”按钮，输出结果。97高级材料二

74、、描述性统计分析 操作步骤操作步骤 1. 打开数据文件“例5-1.sav ”。 2.从菜单中选择：【分分析析】【描描述述统统计计】【描描述述】，弹出描述性统计分析“描述性”对话框 。3选择红细胞数变量进入“变量：”下面的矩形框 。4单击“选项”按钮，弹出“描述：选项”对话框 。5选择要分析的统计量后，按“继续”按钮，返回到主对话框。6单击“确定”按钮。98高级材料三、探索性分析 操作步骤操作步骤 1.打开数据文件 “例5-1.sav” 。 2.从菜单中选择：【分析分析】【描述统计描述统计】【探索探索】，弹出探索性分析“探索”主对话框 。3.在左侧的源变量框中，选“红细胞数”变量，单击向右箭头，

75、使其进入“因变量列表”下面的矩形框中 。4.单击“统计量”按钮，弹出“探索：统计量”对话框，激活要分析的统计量。单击“继续”按钮，返回到主对话框。5.单击“绘制” 按钮，弹出“探索：图”对话框，激活要分析的统计量。单击“继续”按钮，返回到主对话框。6.单击“确定”按钮，输出结果。99高级材料 t 检验（ t -test ） 两个均数比较的t 检验(t-test / Student s t-test)就是以t分布为基础的假设检验方法，在医学统计学中，t 检验是非常活跃的一类假设检(hypothesis testing)方法。实际应用时，应弄清各种检验方法的用途、适用条件和注意事项。例如，当样本含

76、量n较小时(如n0.05,满足满足了协方差矩阵球对称的条件，不需对结果进行校正；了协方差矩阵球对称的条件，不需对结果进行校正；135高级材料重复测量设计资料的方差分析结果重复测量设计资料的方差分析结果136高级材料重复测量设计资料的方差分析结果重复测量设计资料的方差分析结果 结果: 不同诱导时相之间收缩压存在差别，F=106.558，P0.01； 诱导时相与诱导方法之间存在交互作用，F=19.101，P0.01。137高级材料重复测量设计资料的方差分析结果重复测量设计资料的方差分析结果 结果结果:不同诱导方法之间收缩压存在差别，不同诱导方法之间收缩压存在差别， F=5.783，P0.0170.

77、05。138高级材料 检验检验 检验是一种用途广泛的假设检验方法。本讲座介绍应用检验推断两个或两个以上总体率（或构成比）之间有无差别？两个分类变量之间有无关联性。139高级材料四格表资料四格表资料2检验检验 140高级材料四格表资料四格表资料2检验分析步骤检验分析步骤1. 建立数据文件 :3个变量 （1）组别：1代表试验组，2代表对照组。 （2）疗效：1代表有效，2代表无效。 （3）freq：为频数变量2. 统计分析： 【数据数据】【加权个案加权个案】打开“加权个案 ”对话框，激活“加权个案 ”选项；从左边源变量名称框中选择频数变量“freq”作为权变量，将其选入”频率变量 ”框中 【分析分析

78、】【描述统计描述统计】【交叉表交叉表】 ”打开打开“交叉表交叉表 ” 对话框。对话框。 行行: :组别 列列: :疗效 统计量统计量 卡方卡方 单元格单元格 期望值期望值 3. 结果及解释 141高级材料配对四格表资料配对四格表资料2检验检验142高级材料配对四格表资料配对四格表资料2检验分析步骤检验分析步骤 1. 建立数据文件建立数据文件 ：“例例8-2.sav”。 数数据据格格式式：3列列4行行。2个个分分类类变变量量，“免免疫疫荧荧光光法法 ”和和“乳乳胶胶凝凝集集法法”；1个频数变量个频数变量“freq”。 2. 统计分析统计分析： 【数数据据】【加加权权个个案案】打打开开“加加权权个

79、个案案 ”对对话话框框，激激活活“加加权权个个案案 ”选选项项；从从左左边边源源变变量量名名称称框框中中选选择择频频数数变变量量“freqfreq”作作为为权权变变量量，将其选入将其选入”频率变量频率变量 ”框中框中 【分析分析】【描述统计描述统计】【交叉表交叉表】 ”打开打开“交叉表交叉表 ” 对话框。对话框。 行行: :免疫荧光法免疫荧光法 列列: :乳胶凝集法乳胶凝集法 统计量统计量 McNemar 3. 3. 结果及解释结果及解释 143高级材料行行列表资料的列表资料的2检验检验144高级材料行行列表资料的列表资料的2检验分析步骤检验分析步骤1. 建建立立数数据据文文件件 ：“例例8-

80、3.sav”。数数据据格格式式：3列列6行行。2个个分分类类变变量量，“疗法疗法”和和“疗效疗效”；1个频数变量个频数变量“freq”。2. 统计分析统计分析： 【数数据据】【加加权权个个案案】打打开开“加加权权个个案案 ”对对话话框框，激激活活“加加权权个个案案 ”选选项项；从从左左边边源源变变量量名名称称框框中中选选择择频频数数变变量量“freqfreq”作作为为权权变变量量，将将其选入其选入”频率变量频率变量 ”框中框中 【分析分析】【描述统计描述统计】【交叉表交叉表】 ”打开打开“交叉表交叉表 ” 对话框。对话框。 行行: :疗法疗法 列列: :疗效疗效 统计量统计量 卡方卡方 单元格

81、单元格 期望值期望值 3. 3. 结果及解释结果及解释145高级材料秩转换的非参数检验 1.配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验2.两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验3.完全随机设计多个样本比较的Kruskal- Wallis H 检验4.随机区组设计多个样本比较的 Friedman M 检验146高级材料配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 例9-1 对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见下表。问两法所得结果有无差别？ 12份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶（nmol S-1/L）结果的比较147高级材料配对样本比较的

82、配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验分析步骤符号秩检验分析步骤1.建立数据文件：“例9-1.sav”。数据格式：2列12行。2个反应变量分别为“原法”和“新法”。2. 统计分析： 分析分析非参数检验非参数检验 2 个相关样本个相关样本 检验对 : 原法新法 检验类型 : Wilcoxon 3. 结果及解释148高级材料两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 例9-2 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见下表。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值？ 肺癌病人和矽肺0期工人的RD值（cm）比较149高级材料两个独立样本比较的Wilc

83、oxon秩和检验分析步骤分析步骤1.建立数据文件：“例9-2.sav”。数 据 格 式 ： 2列 22行 。 1个 分 组 变 量“group”，1个反应变量 “RD值”。2. 统计分析： 分析分析非参数检验非参数检验 2 个独立样本个独立样本 检验变量列表 : RD值分组变量 : group 检验类型 : Mann-Whitney U 3. 结果及解释150高级材料频数表资料和等级资料的两样本比较 例9-3 39名吸烟工人和40名不吸烟工人的碳氧血红蛋白HbCO(%)含量见下表。问吸烟工人的HbCO(%)含量是否高于不吸烟工人的HbCO(%)含量？ 151高级材料频数表资料和等级资料的两样本

84、比较分析步骤频数表资料和等级资料的两样本比较分析步骤1.建立数据文件：“例9-3.sav”。数据格式：3列8行。1个分组变量“group”，1个反应变量 “含量”，1个频数变量“freq”。2. 统计分析： 数据数据加权个案加权个案 加权个案 频率变量: freq 分析分析非参数检验非参数检验 2 个独立样本个独立样本 检验变量列表 : 含量分组变量 : group 检验类型 : Mann-Whitney U 3. 结果及解释152高级材料完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H 检验 例9-4 用三种药物杀灭钉螺，每批用200只活钉螺，用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡

85、率（%），结果见下表。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别？ 153高级材料 完全随机设计多个样本比较的完全随机设计多个样本比较的 Kruskal-Wallis H 检验分析步骤检验分析步骤1.建立数据文件：“例9-4.sav”。数据格式：3列15行。1个分组变量“药物”，1个反应变量 “死亡率”。2. 统计分析： 分析分析非参数检验非参数检验 K个独立样本个独立样本 检验变量列表:死亡率分组变量:药物 检验类型: Kruskal Wallis H 3. 结果及解释154高级材料频数表资料和等级资料的多个样本比较 155高级材料频数表资料和等级资料的多个样本比较分析步骤分析步骤1.建立数据文件：“

86、例9-5.sav”。数据格式：3列16行。1个分组变量“疾病”，1个反应变量 “粒细胞”，1个频数变量“freq”。2. 统计分析： 数据数据加权个案加权个案 加权个案 频率变量: freq 分析分析非参数检验非参数检验 K个独立样本个独立样本 检验变量列表:白细胞分组变量: 疾病 检验类型: Kruskal Wallis H3. 结果及解释156高级材料随机区组设计多个样本比较的Friedman M 检验 例9-6 8名受试对象在相同实验条件下分别接受4种不同频率声音的刺激，他们的反应率（%）资料见下表。问4种频率声音刺激的反应率是否有差别？ 157高级材料 随机区组设计多个样本比较随机区组

87、设计多个样本比较 的的Friedman M 检验分析步骤检验分析步骤1.建立数据文件：“例9-6.sav”。数据格式：4列8行。4个反应变量分别为“频率a”，“频率b”，“频率c”和“频率d”。2. 统计分析： 分析分析非参数检验非参数检验 K个相关样本个相关样本 检验变量 : 频率a/频率b/频率c/频率d 检验类型 : Friedman 3. 结果及解释158高级材料双变量相关与回归分析双变量相关与回归分析 1.直线相关 2.直线回归 159高级材料直线回归160高级材料直线回归分析步骤直线回归分析步骤1.建立数据文件：“例10-1.sav”。数据格式：3列8行。1个变量“编号”，1个自变

88、量“x”，1个因变量“y”。2. 统计分析： 分析分析回归回归 线性线性 因变量 : y自变量: x3. 结果及解释161高级材料直线相关 例10-2 某医师测量了15名正常成 年 人 的 体 重（kg）与CT双肾总体积（ml）大小，数据如表10-2所示。据此回答两变量是否有关联？其方向与密切程度如何？表10-29- 15例正常成年人体重 （kg）与双肾总体积(ml)的测量值编号体重(kg)双肾总体积(ml)143217.22274316.18351231.11458220.96550254.70665293.84754263.28857271.73967263.461069276.53118

89、0341.151248261.001338213.201485315.121554252.08162高级材料直线相关分析步骤直线相关分析步骤1.建立数据文件：“例10-2.sav”。数据格式：3列8行。3个变量分别为“number”、“x”和“y”。2. 统计分析： 分析分析相关相关 双变量双变量 变量: x / y 相关系数 Pearson Spearman 3. 结果及解释163高级材料多元线性回归 多元线性回归分析的目的是作出以自变量估计应变量的多元线性回归方程。拟合多元线性回归方程的用途是由自变量解释和预报应变量，这在医学研究中有极其广泛的实际用途。 SPSS在其分析分析的回归回归菜单

90、中提供的回归分析有十个过程： 1.线性：直线回归和多元线性回归 2.曲线估计：曲线拟合 3. 二元logistic：应变量为二分类时logistic回归 4. 多项logistic：应变量为多分类无序变量时logistic回归 5.有序：应变量为多分类有序变量时logistic回归 6. Probit：概率单位回归 7.非线性：非线性回归 8.权重估计：加权最小二剩法线性回归 9.两阶最小二剩法：两阶段最小二剩法线性回归 10. 最佳尺度：最优尺度回归 本章将介绍多元线性回归。164高级材料多元线性回归例11-1 27名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量

91、值列于表11-1中，试建立血糖与其它几项指标关系的多元线性回归方程。 165高级材料多元线性回归166高级材料多元线性回归167高级材料多元线性回归多元线性回归分析步骤分析步骤1.建立数据文件：“例11-1.sav”。数据格式：6列27行。1个变量“序号”，1个应变量“y”，4个自变量，“x1”，“x2”，“x3”，“x4”。2. 统计分析： 分析分析回归回归 线性线性 因变量 : y自变量: x1 / x2 / x3 / x4方法 :进入 统计量 估计 置信区间 模型拟合度 描述性 3. 结果及解释168高级材料逐步回归 在多元线性回归分析中，如果预先定了m个自变量，那么在拟合回归方程中就包

92、含m个自变量，这要求自变量的个数较少。如果自变量的个数较多时，想研究对某个应变量有作用的自变量，可通过逐步回归（stepwise regression）分析对变量进行选择，从m个自变量中挑选 m个自变量，拟合最优或较理想的多元线性回归方程 筛选自变量、拟合最优或较理想的回归方程的具体用途，和一般多元线性回归方程的用途相同，还可用以寻找影响应变量的主要自变量，这在医学研究中可寻找疾病的病因和诊断指标。 按照选入变量的顺序不同分为向前法、向后法和逐步法。169高级材料逐步回归 例11-2 试用逐步回归方法分析例11-1数据（ ， ）。 170高级材料逐步回归分析步骤分析步骤 分析分析回归回归 线性

93、线性 因变量 : y自变量: x1 / x2 / x3 / x4方法 :逐步 统计量 估计 置信区间 模型拟合度 描述性 选项 步进方法标准 使用F的概率 进入：0.1删除：0.15在等式中包含常量 171高级材料logistic回归分析 logistic回归(logistic regression)属于概率型非线性回归，它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如感染与非感染、有效与无效、患病与非患病、死亡与存活等，可以概括为阳性与阴性两种互斥的结果。如果要分析阳性或阴性的发生与哪些因素有关，而这些因素（自变量）可能是二值数据或等级资料或计量资料，此时，可用logi

94、stic回归（logistic regression）进行分析。在logistic回归分析中常把自变量（Independent variable）称为协变量（Covariate）。 SPSS在分析分析的回归回归菜单中提供了三个logistic回归过程：二项分类logistic回归（二元logistic ）、多项分类logistic回归（多项logistic ）和有序分类logistic回归（有序）。多项的含义是指有时事物的状态不止两种，此时logistic回归模型的应变量为多项分类变量，其变量值可以取1，2，m，m为参照类，这些取值只表示一个排列序号，不存在12,m的数量关系。如：某应变量取值

95、为1、2、3，系统将应变量值3定义为参照类，与值1和2分别建立两个二项分类logistic回归模型。 条件logistic回归模型可通过从分析菜单项中选择生存函数中的Cox 回归过程来拟合。 172高级材料logistic回归分析173高级材料logistic回归分析174高级材料logistic回归分析175高级材料logistic回归分析步骤回归分析步骤数据文件：“例12-1.sav”。数据格式：10列54行。10个列变量，其中，1个标识变量“序号”，1个反应变量“y”，其余8个自变量。统计分析 分析分析回归回归 二元二元Logistic因变量 : y协变量 : x1 x8 方法 :向后：

96、LR 选项 统计量和图 expB的CI95% 输出 在最后一个步骤中 步进概率 进入： 0.1 删除： 0.15176高级材料logistic回归分析步骤回归分析步骤“方法” logistic回归分析方法，有7种方法可供选择：进入 强迫引入法，系统默认。向前:条件 向前逐步法（条件似然比统计量）。向前:LR 向前逐步法（似然比统计量）。向前:Wald 向前逐步法（Wald（沃尔德）统计量）。向后:条件 向后逐步法（条件似然比统计量）。向后:LR 向后逐步法（似然比统计量）。向后:Wald 向后逐步法（Wald（沃尔德）统计量）。 此例题选择“向后:LR ” 177高级材料logistic回归分

97、析步骤回归分析步骤 logistic回归选项有：1）统计量和图：本例选择“expB的CI95%”（其他暂不讨论）2）输出：显示计算结果 在每个步骤中：显示每一步结果，系统默认。 在最后一个步骤中：显示综合中间过程和最后结果。本例选择此项3）步进概率：变量引入或剔除的概率标准： 进入: .05 选入变量的标准，系统默认0.05。本例题为0.10。 删除 .10 剔除变量标准，系统默认0.10。本例题为0.15。4）分类标准值 0.5 因变量分类值界限。系统默认值为0.55） 最大迭代次数 设定最大迭代次数，系统默认值为20。6） 在模型中包括常数 logistic回归方程的模型中包含常数项，系统

98、默认。 178高级材料统计图形统计图形统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料的一种形式，其特点是简明生动、形象直观、通俗易懂。 SPSS for Windows能绘制多种统计图形，这些图形可以由各种统计分析过程产生，也可以直接从图形图形菜单中所包含的一系列图形选项直接产生。本章主要介绍根据数据直接绘制统计图的过程，其中统计图主要为卫生统计学中常用的条图、饼图、线图、直方图、散点图和误差条图等 179高级材料条图条图180高级材料条图制图步骤条图制图步骤建立数据文件 单击主菜单中的“图形图形”，展开下拉菜单选择“旧对话框旧对话框”，再单击其中的“条形图条形图”选

99、项，打开“条形图”条图预定义对话框 SPSS提供三种可选的条形图类型： 简单箱图：单式条图（用于表现单个指标的大小）。 复式条形图：复式条图（用于表现两个或多个指标的大小）。 堆积面积图：分段条图（用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况）。 本例选择“复式条形图”，被选中的图形类型外框加黑。 “图表中的数据为” 单选框组也有三种类型： 个案组摘要：按同一变量取值不同作分组汇总，对应分类变量中的每一种类观测量生成一个直条。 各个变量的摘要：按不同变量的汇总，对应每个变量生成一个直条。 个案值：按独立个体（如：病例）的数值作条图，对应每一观测值生成一个直条。 本例选择“个案组摘要”。181高级

100、材料条图制图步骤条图制图步骤 单击 “定义定义”按钮，开启正式的条形图主对话框“定义复式条形图：个案组摘要”，在主对话框中上部的“条的表征条的表征”单选框组中击活“其他统计量（例如均值）”选择项，然后在左面的变量矩行框中指定某个变量，移入“变量：”矩形框内，本例选择“患病率”变量（条图的长短代表患病率的大小）。 “类别轴类别轴：”框确定分类轴，也就是条图的横轴上的变量，用于选择所需的分类变量，此处将“慢性病种类”选入。 “定义聚类定义聚类：”确定分组变量，将“性别”选入。182高级材料条图制图步骤条图制图步骤 单击主对话框右边的“标题标题”按钮，弹出标题子对话框，该对话框用于输入统计图的标题和

101、脚注，最多可输入两行主标题，一行子标题，两行脚注。SPSS默认将标题置于统计图的上方，这不符合统计图的制作原则。因此本例在脚注栏键入“2005年北京市某区60岁以上不同性别常住居民慢性病患病率（%）”，标题栏和副标题栏本例省略。单击“继续”，回到主对话框。 单击“确定”按钮，系统绘出统计图。若图形对比不明显， 可进行适当修饰。 183高级材料条图制图步骤条图制图步骤双击生成的图形，进入图形编辑状态， 可对图形进行适当的修饰。存储图形 单击主菜单“文件”，在下拉菜单中选择“另存为”，并单击之，取文件名为“条形图.spv”，单击“保存”钮，即可将生成的图形储存起来。 。 184高级材料饼图饼图饼图

102、(Pie Charts)又称圆图，是以圆的整体面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示全体中各部分的比重的统计图。185高级材料饼图饼图例题例题 186高级材料饼图饼图制图步骤制图步骤 建立数据文件：建立数据文件时，取二个变量：一个为分组变量“失败原因reason”， 数值型，分别用1、2、3、4、5表示5种失败原因；一个频数变量“人数fre”，数值型。建立数据文件“例18-2.sav”， 单击主菜单中的“图形图形”， 展开下拉菜单选择“旧对旧对话框话框”，再单击其中的“饼图饼图”选项，打开“饼图”预定义对话框，选择圆图类型，“饼图” 预定义对话框

103、中“图表中的数据为”用于定义图中的数据特征，本例激活“个案组摘要”。 单击“饼图”预对话框的“定义”按钮，开启正式的圆图主对话框。在主对话框上部的“分区的表征”（扇面表达统计量）选择“变量和”，变量框中调入“人数”，“定义分区”（扇面分类变量）选择变量“失败原因”作为分类变量。 单击“确定”按钮，系统绘出圆图187高级材料线图线图线图（Line Charts）又称曲线图，是用线段的升降来说明现象的变动情况的一种统计图，它主要用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象之间的依存关系等。线图分为简单线图、多线线图和垂直线图三种。188高级材料线图线图例题例题 189高级材料线图线图制

104、图步骤制图步骤 建立数据文件：建立数据文件时，取三个变量：一个为表示时间的连续变量“年度year”，数值型；一个为分类变量“病型TYPE”，数值型；另一个为统计指标“发病率IR”，数值型。建立数据文件“例18-3.sav” 。 单击主菜单中的“图形图形”， 展开下拉菜单选择“旧对话框旧对话框”，再单击其中的“线图线图”选项，打开“线图”预定义对话框，对话框上半部分用于选择线图类型，本例选择“多线线图”，下半部分的“图表中的数据为”单选框组本例选择“个案组摘要”。 单击 “定义”，开启线图主对话框。在主对话框中，在“线线的的表表征征”中选择“其他统计量（例如均值）”，将变量“发病率IR”调入“变

105、变量量”下的变量矩形框。在“类类别别轴轴：”中调入“年度year”作为横轴。在“定定义义线线的的方方式式：”中调入“病型TYPE”作为分类。 单击“确定”按钮，绘出线图。 190高级材料直方图直方图直方图(Histogram Charts)是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图, 直方图的每一条形高度分别代表相应组别的频数 191高级材料直方图例题直方图例题192高级材料直方图制图步骤直方图制图步骤 建立数据文件：建立数据文件时，取二个变量，均为数值型：一个为“红细胞数”，各组以组中值为代表录入有关数据；一个表示各组段人数的“频数”。数据文件“例18-4.sav”。在绘图之前需先通过菜

106、单【数据】【加权个案】指定频数变量为“频数”。对“频数”进行加权。 单击主菜单中的“图形图形”， 展开下拉菜单选择“旧对话框旧对话框”，再单击其中的“直方图直方图”选项，打开“直方图”对话框。在对话框中，“变量：”选择描述变量，将“红细胞数”调入。 单击“确定”按钮，生成直方图。 193高级材料散点图散点图散点图(Scatter Charts)又称散布图或相关图, 它是以点的分布反映变量之间相关情况的统计图形, 根据图中的各点分布走向和密集程度, 大致可以判断变量之间协变关系的类型。194高级材料散点图例题散点图例题 195高级材料散点图制图步骤散点图制图步骤 建立数据文件 建立数据文件时，取

107、三个变量，均为数值型：一个为“编号”一个为“x”表示年龄；一个为“y”，表示尿肌酐含量。建立数据文件“例18-5.sav” 。 单击主菜单中的“图形”， 展开下拉菜单选择“旧对话框”，再单击其中的“散点/点状.”选项，打开散点图/点图预定义对话框。对话框中，激活“简单分布”，选择简单散点图。单击 “定义”按钮，开启“简单散点图”主对话框 。 在主对话框中，将变量“尿肌酐含量y”调入“Y轴：”下的矩形框，选择“年龄x” 调入“X 轴：”下的矩形框作为横轴。 单击“确定”按钮，生成散点图 。196高级材料误差条图误差条图 误差条图(Error Bar Chart)是一种描述数据总体离散程度的统计图

108、形, 利用它可以从视觉的角度观察样本的离散程度, 误差条图可表达平均数的可信区间、标准差或标准误。197高级材料误差条图例题误差条图例题198高级材料误差条图制图步骤误差条图制图步骤 建立数据文件：建立数据文件时，取两个变量：一个为分组变量“ group”，数值型，分别输入1，2，3，4代表安慰剂组，2.4g新药组，4.8g新药组，和7.2g新药组；一个反应变量“ldl_c”，数值型，表示低密度脂蛋白测量值。建立数据文件“例18-6.sav” 。 单击主菜单中的“图图形形”， 展开下拉菜单选择“旧旧对对话话框框”，再单击其中的“误误差差条条形形图图”选项，打开误差条图预定义对话框，对话框上半部分用于选择误差条图类型，本例激活“简单”，下半部分的“图表中的数据为”单选框组本例选择“个案组摘要”。单击 “定义”按钮，开启“定义简单误差条形图：个案组摘要”主对话框。 在主对话框中，将变量“ldl_c”调入“变量变量：”下的矩形框。在“类别轴类别轴：”中调入“group”，作为分类轴变量。在“条的表征条的表征”选项中保留系统默认的“均数的置信区间”，“度度：”框中输入置信区间的范围，本例为“95”。 单击“确定”按钮，生成误差条图。199高级材料谢谢谢谢! 200高级材料