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1、抽樣調查實務林國欽 老師統計軟體應用專制社會不乏調查(investigation)民主社會不乏抽樣調查(survey sampling)抽樣調查的三元素包括抽樣、問題設計及訪談方法論。抽樣調查的幾個基本步驟如下：1. 確立主題2. 將主題分幾個層面當研究目的3. 研究對象和範圍(樣本底冊)4. 擬出具體研究假設5. 參考文獻、嚴格設計問卷6. 設計抽樣方法7. 問卷預試(信度與項目分析) 8. 資料收集及問句編碼9. 數據整理與分析(遺失值插補法)10. 結果的發佈與應用調查與抽樣調查1. 確立研究主題 研究主題從大量富意義化或批判性的閱讀開始，再透過網路資料檢索，可先模仿、試著不同的做法，最
2、後再分享新的創見。 主題來源：文獻中找尋、重複他人做過的研究、修改他人研究題目、與同儕及專家多討論。選定主題原則：符合自己能力、配合自己興趣、範圍大小適中、須具體可行、具研究價值與意義、合乎專業倫理道德。(忌諱:做不值得做及不容易做的問題)2. 列出幾個研究構面研究目的任何研究者皆有特定的研究目的，研究目的必須與研究主題相呼應。(構念的操作性定義變項必須以文獻為依據，清晰具體並與研究主題有關聯(See 範例)研究問題選定研究題目後，接著就是提出研究問題，又稱待答問題。研究目的研究問題1.探討公司治理對公司營運的影響。2.年齡、性別與慢性疾病的關係。3.探討轉學生的學習態度。1.公司治理優劣如何
3、對公司營運產生影響？2.不同年齡、性別對慢性疾病的差異？3.轉學生的學習態度如何？3. 樣本底冊(sample frame)：列出母體的範圍，將母體元素編號，再利用亂數表抽樣。樣本底冊三大特質： 涵蓋性(comprehensiveness) 取捨名單攸關成本，估計一下涵蓋的百分比。抽樣機率(sampling probability) 估算每個人被挑選的機率。有效性(efficiency) 資料穩定性4. 列出研究假設(研究目標) 問卷設計將針對研究假設操作問句。假設(hypothesis)：對母體參數所做的敘述。檢定(testing)：對樣本空間的分割稱為檢定。對於任何的統計問題中的未知參數先
4、做設定，然後再從母體抽取樣本，應用機率的原理，在此假設的參數下，去考慮樣本支持此假設的機率，此種程序稱為假設檢定(hypothesis testing)。虛無假設vs.對立假設虛無假設： 等號部分 (，或)恒出現於虛無假設。對立假設： 對立假設是樣本研究所欲建立的結果例：檢驗某公司產品容量宣稱之正確性，茲考慮某飲料製造商宣稱其產品包裝至少2公升容量飲料。此時將選取2公升容器為樣本，並量其容器以檢定製造商的宣稱。 H0：2.0 H1：2.0虛無假設H0對立假設H1男、女生的語文能力無差異女生的語文能力優於男生5.問卷設計(模仿-試作-分享；先複製再推翻)：問自己七個是否？ 是否包含是你想知道的事
5、物？ 用字是否簡單？ 定義是否清楚？ 問題是否太多？ 次序是否合適？ 用詞遣字是否恰當？ 問項是否有誤導？問卷調查的困難點溝通 2002聯合國執行一項全球性問卷調查，問題只有一個:請你給出一個解決世界其他地方食物短 缺的最誠實的意見。結果大失敗原因為在非洲，人們不懂食物這個字的意思在西歐，人們不懂短缺這個字的意思在東歐，人們不懂意見這個字的意思在中東，人們不懂解決這個字的意思在南美，人們不懂請這個字的意思在亞洲，人們不懂誠實這個字的意思在美國，人們不懂世界其他地方這個字的意思。6. 設計抽樣方法機率抽樣(用機率方法；具客觀性) 簡單隨機抽樣(SRS) 系統抽樣(Systematic Sampl
6、ing) 分層抽樣(Stratified Sampling) 部落(集群)抽樣(Cluster Sampling) 非機率抽樣(主觀的分析與判斷) 便利樣本(偶然樣本；注意樣本的偏激 性與兩極化) 立意樣本(判斷樣本；指專家或意見領 袖的樣本) 滾式樣本(輻射樣本-利用樣本找樣本) 配額樣本(按母體某些特性于以配置樣本)7.問卷預試(信度與問項分析) Cronbach(柯能貝曲) 係數-柯能畢曲(Cronbach 1951)提出有名的 係數，是目前社會科學研究常用的信度判斷，它是量測一組同義或平行測驗總和的信度。某單一構面信度分析多個構面信度整體分析折半信度分析(愈一致愈好)項目鑑別力的分析效
7、度分析-建構效度分析(因素分析)8. 依底冊及計畫登錄受訪者數據測量(measurement)測量以數字量化描述所觀察事物或屬性測量依量化的程度可分為四種測量尺度名目尺度(nominal scale) 量化程度最低的一種測量，分為標記和類別。順序尺度(ordinal scale) 屬性間有次序，但屬性間的差距大小並無意義。等距尺度(interval scale) 屬性間的差距相等代表測量特質的量相等。等比尺度(ratio scale) 量化程度最高的一種測量，有絕對零點的概念。 9. 數據整理與分析遺失值插補法(Imputation for missing values) 擬出各種統計分析方法
8、10. 結果的發佈與應用讓普通人看得懂主要的訊息專家看得出進一步的內涵是否根據研究發現歸納成結論？是否解答了研究問題？有無根據結論提出建議？建議是否具體可行？有無提出未來研究方向？抽樣誤差與處理誤差抽樣誤差：因隨機機率的原因所產生的誤差。用統計方法與理論解決。抽樣誤差的兩個主要來源：偏差與欠精準 補救：利用SRS ；取大樣本。 非抽樣誤差(處理誤差)：不是因機率原因所產生的誤差。靠行政上的努力，執行上的用心解決。水能載舟、亦能覆舟回覆率(response rate)=有效人數/擬受訪人數。無回應(no response)為目前問卷調查所面臨最嚴重的問題。無論怎麼專業的方法都無法克服無回應的問題
9、。一般而言，沒有所謂可接受的最小問卷回覆率，若回覆率低於40%，則問卷的結果說服力幾乎零。如何補救回覆率低的措施郵件調查： 正確地址 較專業、較獨特問卷內容 問題清晰 以勾選方式回答電訪或個訪： 下班時間(夜間或週末) 以受訪者方便時間 都會區不透露受訪者的隱私及個人資料給與受訪者適當回饋、小禮物、回答折扣卷小組作答的方法改善未回答情況代理者回答： 若代理者知識豐富，可提供更精確的資料。統計數據調整： 例：若成人中佔20%為國中畢業程度，結果回答只佔10%為國中畢業比例。估計時可調整權數為 2，結果可能較樂觀。重新調查未作答者： 例：假設有一半的未作答者回覆了， 調整過的問卷回覆率=(原始有效
10、人數+2第二階段有效人數)/擬受訪人數問題設計小組討論：受訪者對問題認知的程度研究人員詳細琢磨研究的目標及問題使用的文字對某些關鍵字或詞的了解程度草擬問題：了解某些特定問題如何撰寫如何產生標準式問題如何建立問卷型式儘量不以開放式問題型式顯示將複雜的問題分成二、三個簡單問題參考先前同一主題的研究問題認知性的實驗室訪談：試試是否受訪者都能了解、回答問題再談 問卷的信度與效度信度測量工具對受測屬性結果的穩定性及一致性。再測信度同一份問卷經過一段時間後再對同一群受測者測量，計算穩定係數。複本信度複製兩份極相似的問卷，對同一群受測者測量，兩組的相關係數為複本信度。折半信度在複本難求的情況下，將問卷折半，
11、即將編號單、雙數題分成兩組，並求其相關係數 r，折半信度為2r/(1+r)。效度當測量工具能測出屬性的程度， 依特定之目的及適用範圍可分為下列三種類型：內容效度測量工具能涵蓋研究主題的程度。例：一份內容效度佳的試卷能測出學生的學習效果。準則(效標)效度包括預測效度(未來)和同時效度(已存在)。例：入學考試加權某科目，以便拔擢適當學生屬預測效度。醫生檢驗病人是否有AIDS反應屬同時效度。建構效度測量工具能測出假設性的概念或特質的程度。(因素分析;LISREL)例：智力理論的研究四項假設：1.智力隨年齡而增長 2.智商是相當穩定的3.智力與學業成就有密切關係 4.智力受遺傳影響訪談人員的選擇、訓練
12、、管理的重要性容易取得受訪者合作的訪談人員個性的兩大特質：他們很有自信在互動關係中，注意受訪者的需要訪談人員行為標準化的五個方向：呈現研究與問題內容有一致性的方法詢問問題的方法按照編寫的內容來問探求補救不完整答案的方法還有呢？您的意思是？記錄答案的方法訪談人員處理人際關係方面的方法參考文獻1.William G. Cochran “Sampling Techniques” 3rd Ed. 2. “調查研究方法-Survey Research Method”Floyd J. Fowler, Jr.朱昭正、朱瑞淵譯弘智文化事業初版社 3. “探索真理”趙民德、謝邦昌編著曉園出版社4.“抽樣調查-理論與應用”林進田著華泰書局
