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1、灰色关联分析计算的实例演示1培训类1根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。1.灰色关联分析计算步骤2培训类设n个数据序列形成如下矩阵：其中 为指标的个数， 3培训类2确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值 （或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值记作4培训类3对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵： 5培训类常用的无量纲化方法有均值化法（见（123）式）、初值化法（见（124）式）和 变换等6培训类4逐个计算每个被评价对象指标序列（比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值 即 （ , 为被评价对象的个数）5确定 与7培训
2、类6计算关联系数 由（125）式，分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数8培训类 7计算关联度 对各评价对象（比较序列）分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为：9培训类2.2.自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析 根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利用自然灾害经济损失的 2000- 2004 年有关原始数据 (见表1)，计算了灾害直接经济损失（参考序列）同形成灾害经济损失的各因素（比较序列）之间的关联度（见表2）。10培训类11培训类1.建立原始数据矩阵： 2045.3 1942.21637.2 1
3、884.2 1602.3 34374 31793 27319 32516 16297 （X）= 14.6792 14.84491.4774 46.604 9.4959 120.9 100.1 65.9 80.52 54.22 0.3069 0.7409 0.361 3.7 2.0213 49.4201 34.869950.974 50.4325 40.882812培训类2.矩阵无量纲化（初值化）： X=Xij/ Xi1(i=1,2,3,4,5,6;j=2,3,4,5) 1 0.9496 0.8005 0.9212 0.7834 1 0.9249 0.7948 0.9459 0.4741 （X）
4、= 1 1.0113 0.1006 3.1748 0.6469 1 0.8280 0.5451 0.6660 0.4485 1 2.4141 1.1763 12.0560 6.5862 1 0.7056 1.0314 1.0205 0.8273 3确定参考数据列： X0= 1, 0.9496, 0.8005, 0.9212 , 0.7834 13培训类4计算|X0-Xi|: 1=(0, 0.0247 , 0.0057 , 0.0247 , 0.3093 ) 2=(0, 0.0617 , 0.6998 , 2.2536 , 0.1365 ) 3=(0, 0.1216, 0.2554 , 0.25
5、52, 0.3349 ) 4=(0, 1.4645 , 0.3758, 11.1348, 5.8028 ) 5=(0, 0.2440, 0.2310 , 0.0993 , 0.0438 ) 0 0.0247 0.0057 0.0247 0.3093 0 0.0617 0.6998 2.2536 0.1365 （ ）= 0 0.1216 0.2554 0.2552 0.3349 0 1.4645 0.3758 11.1348 5.8028 0 0.2440 0.2310 0.0993 0.0438 14培训类5求最值： = 0 = 11.13486计算关联系数（以矩阵第一行为例）： （0）=（0
6、+11.1348*0.5）/（0+11.1348*0.5）=1 （0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（ 0.0247+11.1348*0.5）= 0.9956 （0.0057）=（0+11.1348*0.5）/（ 0.0057 +11.1348*0.5）=0.9990 （0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956 （0.3093）=（0+11.1348*0.5）/（0.3093+11.1348*0.5）=0.947415培训类 编号编号 11 0.9956 0.9990 0.9956 0.9474 21 0.9890 0
7、.8883 0.7119 0.9761 31 0.9786 0.9561 0.9562 0.9433 41 0.7917 0.9368 0.3333 0.4896 51 0.9580 0.9602 0.9825 0.9922 同理可得其它值，见下表：16培训类7分别计算每个指标的关联度： r1=（1+0.9956+0.9990+0.9956+0.9474 ）/5=0.9875 r2=（ 1 +0.9890+0.8883 +0.7119 +0.9761）/5= 0.9131 r3=（ 1 +0.9786 +0.9561 +0.9562 +0.9433 ）/5=0.9668 r4=（ 1 +0.9580 +0.9602 +0.9825 +0.9922 ）/5=0.7103 r5=（ 1 +0.9580 +0.9602 +0.9825 +0.9922 ）/5=0.9786 17培训类 由表2的结果可以看出，灾害经济损失的各相关影响因素对灾害直接经济损失影响的关联度大小的顺序为： 农作物成灾面积地质灾害损失海洋灾害损失地震灾害损失森林火灾损失 可以说明对灾害直接经济损失影响最大的是农作物成灾面积、地质灾害损失和海洋灾害损失，其次为地震灾害损失，森林火灾损失对灾害直接经济损失影响程度较小。18培训类
