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1、商务预测方法第六讲：季节变动预测法国际商学院 统计及技术经济学系 讲授：杨震宁本章要点无趋势的季节加法模型无趋势的季节乘法模型有趋势的季节加法模型有趋势的季节乘法模型无趋势的季节加法模型 加法模型的形式 季节增减量的计算 注：加法模型的季节指数之和等于零，如果无季节变动，则季节指数应等于零。 无趋势的季节加法模型的适用情况 无明显趋势变动 存在季节性变动 存在不规则变动影响无趋势的季节加法模型的适用情况举例例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错。为了能把这种势头保存下去，在每一个年末都必须确定下一年的经营目标。为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额。该烤鸭店1999
2、-2002年的销售额（单位：百万元）见表4.1。 趋势图例题4.1的预测模型季节增减量的计算季节增减量=同月或（同季）的平均数-所有数据的平均数例题4.1的季节增减量的计算月份1999200020012002同月平均季节增减量1242263282285.0026876.732235238255260.0024755.733232247265265.00252.2560.984178193205204.001953.735184193210210.00199.257.986140149160161.00152.5-38.777145157166165.00158.25-33.0281521611
3、74170.00164.25-27.029110122126127.00121.25-70.0210130130148150.00139.5-51.7711152167173174.00166.5-24.7712206230235255.00231.540.24例题4.1的预测结果月份预测值126822473252.2541955199.256152.57158.258164.259121.2510139.511166.512231.5无趋势的季节乘法模型 模型： 季节指数 适用情况： 无线性趋势 有季节性变动 季节指数（seasonal index） 1、定义：具有季节性变动的现象年复一年地
4、在每 月（季）地变动方向和幅度的百分数。 2、季节指数的计算方法（平均法及移动平均比率法）：无趋势的季节乘法模型的适用情况举例例题4.1，北京某一著名烤鸭店位于商业区，销售额一直不错。为了能把这种势头保存下去，在每一个年末都必须确定下一年的经营目标。为此，该店经理希望能提前预测下一年的每月的销售额。该烤鸭店1999-2002年的销售额（单位：百万元）见表4.1。 例题4.1的预测模型季节指数的计算（平均法）月份1999200020012002月度平均数季节指数=月度平均数/(%)1242263282285.00268140.122235238255260.00247129.1432322472
5、65265.00252.25131.884178193205204.00195101.955184193210210.00199.25104.176140149160161.00152.5079.737145157166165.00158.2582.748152161174170.00164.2585.879110122126127.00121.2563.3910130130148150.00139.5072.9311152167173174.00166.5087.0512206230235255.00231.50121.03例题4.1乘法模型预测结果时序季节指数预测结果1140.12268.
6、012129.14247.013131.88252.254101.951955104.17199.25679.73152.5782.74158.26885.87164.24963.39121.251072.93139.491187.05166.512121.03231.49 MSE=117.9743 MAPE=3.8958% 例题4.1乘法模型预测效果图带趋势的季节性加法模型 模型的形式 适用情况： 存在长期趋势 有季节变动规律 季节变动不随趋势的变动而变动 带趋势的季节性加法模型的应用例题4.2，根据表4.20的资料预测某机床工业公司2008年1-4季度的销售额。 计算季节增减量 （移动平均
7、法 ）教材P117用移动平均法得到（T+C）移动的长度为4（如果时间序列为季度数据）或12（如果时间序列为月度数据）然后用Y-（T+C）得到（S+I）再用平均法从S+I中剔除偶然性因素I的影响季节增减量计算过程及预测结果移动平均法计算季节增量及预测结果带趋势的季节性乘法模型 模型的形式 适用情况： 存在长期趋势 有季节变动规律 季节变动随趋势的变动而变动带趋势的季节性乘法模型的应用例题4.3，资料：请根据熊猫公司的1992-2001年的季度利润额，预测该公司2002年1-4季度的利润额。 该企业季销售额的趋势图线性趋势方程t（1991年第一季度记为1) t=41、42、43、44计算季节指数
8、（移动平均法 ）用移动平均法从实际数值（Y）中消除季节性变动和不规则变动的影响，从而得到长期趋势值（当然更好的方法是用最小平方法得到长期趋势方程，据趋势方程得到各期的长期趋势值）。用实际值除以趋势值（Y/TC）得到（SI）。用平均法从从SI中消除偶然性因素（I）的影响，得到（S）计算修正系数用修正系数乘得到季节指数预测结果时间序号长期趋势值 t季节指数预测值2001第一季度41876.9582.185720.72 第二季度42894.6192.633828.97第三季度43912.27111.8731020.58第四季度44930.02113.3091052.80预测效果图沪南供电所1993-2001月售电量趋势图MAPE=5.92% MAPE=5.998%(winter)沪南供电所1993-2001月售电量趋势图
