建立和数据文件

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1、建立和管理数据文件建立和管理数据文件精通SPSS统计分析2.1 数据文件数据文件 数据文件的特点 数据的基本组织方式精通SPSS统计分析2.1.1 2.1.1 数据文件的特点数据文件的特点数据文件的特点数据文件的特点 SPSS数据文件是一种有别于其他文件的特殊格式的文件。从应用角度理解，这种特殊性表现在两个方面。第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据的结构和内容两部分组成。其中，数据的结构记录了数据类型、取值说明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。SPSS数据文件是由文件结构和文件内容两部分组成的。 SPSS数据

2、文件与一般文本数据的不同点在于，一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。正是如此，SPSS数据文件不能像一般文本文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，即： （1）描述SPSS数据的结构； （2）录入编辑SPSS数据的内容。精通SPSS统计分析2.1.2 2.1.2 数据的基本组织方式数据的基本组织方式数据的基本组织方式数据的基本组织方式 SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。待分析的数据将按照以下两种方式组织在这张表格中。 1. 原始数据的组织方式 如果待分析的数据是一些原始的

3、调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就应以原始数据的组织方式组织。 在原始数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行称为一个个案（Case），所有个案组成SPSS数据文件的内容。数据编辑窗口中的一列称为一个变量。每个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变量的惟一标识。SPSS数据文件的结构就是关于每个变量及相关特征的描述。 2.频数数据的组织方式 如果待分析的数据不是调查问卷数据，而是经过分组汇总后的汇总数据，那么这些数据就应以频数数据的组织方式组织。精通SPSS统计分析 常量与变量 操作符与表达式2.2 常用术语概述常用术语概述精通SPSS统计分析2.2.1 2

4、.2.1 常量与变量常量与变量常量与变量常量与变量 1. 常量 常用的SPSS常量有数值型、字符型、日期型和日期时间型。 （1）数值型常量 数值型常量是指SPSS语句中出现的数字。一般使用两种书写方式，一种是普通书写方式，如26、35、48.2等；另一种是科学读数法，即用指数表示数值的计算机书写方式，用于表示特别大或特别小的数字，如5.23E+58、1.23E-45等。 SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述。主要包括：变量名、类型、宽度、列宽度、变量名标签、变量值标签、缺失值、计量尺度等信息。其中有些内容是必须定义的，有些是可以省略的。精通SPSS统计分析 2. 变量 在S

5、PSS中除了要定义变量名之外，还应定义它的4个属性：变量类型（type）；格式变量宽度（width）、小数位数（decimal）；缺失值定义（missing value）；测度类型（measure）。另外，为了输出查看方便还可以定义变量标签和值标签；变量在数据窗口中的显示宽度；SPSS的变量至少要定义变量名和变量类型，其他属性可以采用默认值。 （1）变量名 为变量命令应遵循以下四个原则： SPSS变量的变量名，在SPSS12.0之前，变量名不能多于8个字符，从SPSS12.0开始，变量名称可以最多写64个字符长度。 （2）字符串常量 字符串常量是被单引号或双引号括起来的一串字符。如果字符串中带

6、有“”字符，则表示该字符串常量必须使用双引号括起来，如“SHES BOOK”。在数据窗口中的字符串不使用引号。 （3）日期型常量 日期型常量表示的方法很多，可以使用书中表2-3列出的所有格式。精通SPSS统计分析 首字符不能是数字，其后可为字母或数字，或除“？”、“-”、“！”和“”以外的字符。但应该注意，不能以下划线和圆点作为变量名的最后一个字符。 变量名不能与SPSS保留字相同。SPSS的保留字有：ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。 系统不区分变量名中的大小写字符，例如ABC和abc被认为是同一个变量。变量名中不能包含空格。 （2）变量

7、类型与默认长度 SPSS变量有三种基本类型：数值型、字符型、日期型。数值型变量又按不同要求分为五种。系统默认的变量类型为标准数值型变量。每种类型的变量由系统给定默认长度。小数点或其他分界符包括在总长度之内。变量的系统默认长度可以用Edit菜单中的Options命令重新设置。 标准数值型变量，默认总长度为8，小数位数为2。标准数值型变量的值用标准数值格式显示，不指定长度则使用默认长度，小数点用圆点，可以用标准数值格式输入，也可以用科学遍数法输入。 带逗点的数值型变量，默认总长度为8，小数位数为2。定义为带逗点的数值型变量，其值在显示时整数部分自右向左每三位用一个逗点作分隔符，用圆逗点作小数点，不

8、指定宽度则使用默认宽度。定义为此格式的变量，在输入时可以带逗点，也可以不带逗点，还可以用科学记数法输入。精通SPSS统计分析 圆点数值型变量，默认总长度为8，小数位数为2。定义为带圆点的数值型变量，显示方式与逗点的数值型变量正好相反。其值在显示时，整数部分自右向左每三位用一个逗点作分隔符，用逗点作小数与整数间的分界符，不指定宽度则使用默认宽度。 科学记数法，默认总长度为8，小数位数为2。对于数值很大或很小的变量可以使用科学记数法，这种变量的值可以有指数部分也可以没有指数部分。 带美元符号的数值型变量，默认总长度为8，小数位数为2。定义为带美元符号的数值型变量，其值在显示时有效数值前带有“”，变

9、量总长度包括“”符号在内，其余规定与标准数值格式相同。输入数据时可以带“”，也可以不带。 自定义型是一种由用户定义的数据类型，用户可利用Edit菜单的Options功能来定义自定义类型。 日期型变量。SPSS中的日期型变量可以表示日期，也可以表示时间。日期型变量的值按指定的格式输入和显示，不能直接参与运算。要想使用日期型变量的值进行运算，必须通过有关的日期函数进行转换。 字符型变量，默认总长度为8。字符型变量的值是一串字符，字符串长度是任意的，但使用时分为两种情况：短字符串变量，其值由8个以下字符组成，使用范围比较宽：长字符串变量，其值由8个以上字符组成，在使用时受限制。精通SPSS统计分析

10、（3）变量格式 宽度和小数位数相比较，更重视于小数位数。字符型只定义宽度。日期型一般使用默认宽度，一旦日期格式确定了，宽度就确定了，不用再进行设置。 （4）变量名标签与值标签 变量名标签是对变量名含义的进一步解释和说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。变量名标签可以用中文，总长度可达到120个字符，但在统计分析结果的显示中，一般不可能显示如此长的变量名标签信息。变量名标签这个属性是可以省略的。 变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息，对于品质型数据尤为重要。变量值标签对于顺序水准（如收入高、中、低）和名义水准（如民族、性别）的品质型变量来说是必不可少的。它不但明确了数据的含义

11、，也增强了最后统计分析结果的可读性。 （5）变量的显示格式 宽度在SPSS中指的是显示的数据的宽度。应该区分定义变量类型时指定的宽度与定义显示格式时的宽度。显示宽度应该综合考虑变量类型定义的总长度和变量名所占宽度。显示宽度不影响机内值，不影响分析运算结果，只影响显示。 在SPSS中主要有左对齐、右对齐和中间对齐三种方式。一般情况下，数值型变量默认右对齐；字符型变量默认左对齐，也可以指定为中间对齐。精通SPSS统计分析 （6）缺失值 “缺失值”是指已经输入的失真数据、没有测到或没有记录的数据，以特殊的数字或符号输入到数据文件中。 （7）计量尺度 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，即定距

12、型数据、定序型数据和定类型数据。定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定序型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它又不同于定距型数据，一般可以用数值或字符表示。2.2.2 2.2.2 操作符与表达式操作符与表达式操作符与表达式操作符与表达式 SPSS的基本运算共有三种：数学运算、关系运算、逻辑运算。 1. 算术运算符与算术表达式 算术运算符可以连接数值型的常量、变量和函数构成算术表达式。其运算结果为数值型常量。如XY*8是一个合法的算术表达式。在算术运算表达式中，运算的优先顺序为：括号、函数、乘方、乘或除、加或减的顺序，同一优先级的位于左面的

13、先算。精通SPSS统计分析 2. 比较算符与比较表达式 比较算符建立的是两个量之间的比较关系，由系统判断关系是否成立。如果比较关系成立，比较表达式的值为逻辑值“真”，否则为“假”。相互比较的两个量必须类型一致。无论进行比较的两个量是字符型还是数值型，比较的结果均是逻辑型常量。比较算符表中列出的比较算符均有两种表示方式。 3. 逻辑运算符与逻辑表达式 逻辑运算符也叫做布尔运算符。在表2-4中，括号前面的运算符与括号中的运算符等价，如A&B与A and B是等价的。逻辑运算符与逻辑型的变量或其值构成逻辑表达式。逻辑表达式的值为逻辑型常量。精通SPSS统计分析 定义变量 变量操作2.3 变量的定义与

14、数据编辑变量的定义与数据编辑 精通SPSS统计分析2.3.1 2.3.1 定义变量定义变量定义变量定义变量 在SPSS中有两个数据窗口，一个用于编辑数据文件，另一个用于定义变量。用于编辑数据文件的窗口叫做“Date View”数据编辑视图窗口，如图2-1所示；用于定义变量的窗口叫做“Variable View”变量编辑视图窗口，如图2-2所示。用户启动SPSS后，单击左下角的这两个按钮即可进入相应的视图进行编辑。 图2- 1 数据编辑窗口图2- 2 变量编辑窗口精通SPSS统计分析 在SPSS 16.0中，默认的变量为Var00001、Var00002、Var00003等。当然，用户一般都是根

15、据需要自己定义变量的。在自己定义变量时，需要注意以下一些规则：（1）变量名必须以字母、汉字或字符开头，其他字符可以是任何字母、数字或“ 、#”等符号。（2）变量的最后一个字符不能为句号。（3）变量名的总长度不能超过8个字符。（4）变量名不能包含有空白字符或其他特殊字符。（5）变量在命名时，必须惟一，不能有重复的。（6）在SPSS 16.0中，变量名不区分大小写。（7）SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能作为变量的名称，如，ALL、AND、WITH、OR等。 1. 定义变量名 2. 定义变量类型 在SPSS中定义变量类型需要单击“Type”按钮进行定义。如，在定义变量时，已

16、经定义好变量名，然后单击“Type”框右侧的“弹出对话框”按钮 ，此时会弹出如图2-3所示的“定义变量类型”对话框。 精通SPSS统计分析 在定义变量类型对话框的左半部分提供了8种变量类型供用户选择，分别是： （1）Numeric：标准数值型。“Width”表示定义数值的宽度，即整数部分加小数点加小数部分的位数，默认为8位；“Decimal Places”定义小数位数，默认为2位。 （2）Comma：带逗点的数值型。它表示整数部分每3位数加一个逗号，其余定义方式同数值型相同也需要定义数值的宽度和小数位数。 （3）Dot：逗点作小数点的数值型。它无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一个小点；

17、可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。图2- 3 定义变量类型对话框精通SPSS统计分析 （1）Scientific Notation：科学记数法。同时定义数值型宽度和小数位数，在数据编辑窗口中以指数形式显示。 （2）Date：日期型。用户可以从系统提供的多种日期显示形式中选择自己需要的形式。如，选择mm/dd/yy表示年/月/日。 （3）Dollar：带有美元符号的数值型。用户可以从系统提供的多货币显示开工中选择自己需要的并定义数值宽度和小数位数，显示开工为数值前加$符号。 （4）Custom currency：自定义型。如果没有定义，则默认显示为整数部分每3位加一逗号，用户可定义

18、数值宽度和小数位数。 （5）String：字符型。用户可定义字符的长度以便输入更多的字符。 3. 定义变量长度 在定义变量长度时，每个类型都可以定义长度。在编辑变量窗口中单击“Width”下的输入框，可直接输入变量的宽度，也可以通过右侧的上、下箭头来更改小数点位数（日期型变量除外），如图2-4所示。图2- 4 定义长度精通SPSS统计分析 4. 定义变量小数点位数 要设置变量的小数点位数，应单击“Decimal”下的输入框，可直接输入小数点的位数，也可以通过右侧的上、下箭头来更改小数点位数，如图2-5所示。图2- 5 定义小数点位数精通SPSS统计分析 5. 定义变量标签 变量标签是对变量的每

19、一个可能取值的进一步描述。单击“Values”框右侧的弹出对话框按钮，即可弹出如图2-6所示的变量标签对话框。当变量是定性或定序变量时，这是非常有用的。图2- 6 定义标签精通SPSS统计分析 6. 定义缺失值方式 在SPSS 16.0中有两种缺失值方式，一种是系统缺失值；另一种是用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单元都被认为是系统缺失值，用点号表示。由于特殊原因造成的信息缺失值，称为用户缺失值。定义缺失值，应单击“Missing”框的弹出对话框按钮，如图2-7所示。图2- 7 定义缺失值方式对话框精通SPSS统计分析 7. 定义对齐方式要显示变量的对齐方式，需要在变量编辑窗口中单击“Al

20、ign”，在弹出的下拉列表中选择要对齐的方式，如图2-8所示。图2- 8 定义缺失值方式对话框 8. 定义变量宽度要定义变量的宽度与定义长度的方法一样，如图2-9所示。图2- 9 定义变量宽度精通SPSS统计分析 9.定义变量的测量尺度 要选择变量的测量尺度，只需单击“Measure”列表即可选择，如图2-10所示。图2- 7 定义缺失值方式对话框精通SPSS统计分析2.3.2 2.3.2 变量的操作变量的操作变量的操作变量的操作 在学习完变量的定义方法后，接下来介绍变量的基本操作，如插入变量和删除变量等。 1. 插入变量 在编辑变量时，如果发现遗漏了某个变量，可以在该变量之前插入一个新的变量

21、，具体方法如下： （1）选择要插入变量的下一个变量，如图2-11所示。 （2）执行“Edit/Insert Variable”命令，如图2-12所示。 图2- 11 安装界面 图2- 12 接受用户协议 精通SPSS统计分析 （3）执行插入命令后，即可在选择的变量之前插入一行新的变量，其变量名默认为“Var00001”，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，如图2-13所示。 （4）用户如果要更改变量的名称或其他默认值，可用鼠标双击变量名所对应的单元格，然后输入新的变量名即可，如图2-14所示。图2- 13 插入新变量图2- 14 输入变量名精通SPSS统计分析 如果要删除某个变量，可执

22、行以下步骤： （1）用鼠标单击要删除的变量的行号，即可选择整行，如图2-15所示。 （2）单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“Clear”命令，如图2-16所示。 （3）选择“Clear”命令后，即可删除该变量。图2- 15 选择变量所在的行 图2- 16 选择“Clear”命令 2. 删除变量 精通SPSS统计分析 在SPSS的实际应用中，经常需要计算数据的加权平均数。如，希望了解某天菜市场售出的菜和猪肉的平均价格。在统计该问题时，如果仅以菜和猪肉的单价作为平均价格是不合理的，因为应考虑到它们的销售量对平均价格的影响。因此，以商品的销售量作为权重计算它们的加权平均数才是需要的平均数。 在S

23、PSS中指定加权变量可以执行“Data/Weight Cases”命令，弹出如图2-17所示的“Weight Cases”对话框。 该对话框中的“Do not weight cases”选项表示不对变量作加权处理；“Weight cases by”选项表示对变量作加权处理。图2- 17 “Weight Cases”对话框 3. 指定加权变量精通SPSS统计分析 在SPSS中需要通过数据转换来提示变量之间的真实关系。这时，就需要通过对已经存在的变量进行处理，从而生成新的变量。执行“Transform/Compute Variable”命令，弹出如图2-18所示的“Compute Variable

24、”对话框。图2- 18 “Compute Variable”对话框 4. 根据已有的变量创建新变量精通SPSS统计分析 在统计的过程中，往往需要进行一些计数工作。产生计数变量就是实现计数功能，它可对所有个案或满足一定条件的个案计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果放入一个新变量中。 执行“Transform/Count Value within Cases”命令，弹出如图2-19所示的“Count Occurrences of Values within Cases”对话框。图2- 19 “Count Occurrences of Values within Cases”

25、对话框 5. 创建计数变量精通SPSS统计分析 在SPSS中可对数值型变量重新赋值。其方法是执行“Transform/Recode Into Same Variables”命令和执行“Transform/Recode Into Different Variables”两种方法，前者是对变量自身重新赋值，对话框如图2-20所示。后者是指赋值到其变量或新生成的变量中，对话框如图2-21所示。图2- 20 “Count Occurrences of Values within Cases”对话框 6. 变量的重新赋值图2- 21 “Recode Into Different Variables”对话

26、框精通SPSS统计分析 输入普通数据 输入带变量值标签的数据 保存数据文件2.4 输入输入SPSS数据数据 精通SPSS统计分析2.4.1 2.4.1 输入普通数据输入普通数据 在SPSS中输入普通数据时有两种方法。一种方法是，定义一个变量就输入该变量的值，具体步骤如下： （1）启动SPSS，切换到变量编辑视图，并定义一个变量，变量名为“NO.1”；小数位为“0”，如图2-22所示。 （2）定义好变量后，再切换到数据编辑视图窗口中，用鼠标单击变量名称所对应的单元格，此时，该单元格被激活，然后输入数据“1111”，其效果如图2-23所示。图2- 22 定义变量图2- 23 输入数据精通SPSS统

27、计分析 另一种输入数据的方法是定义完所有变量，再回到数据编辑视图窗口中输入数据，如图2-24所示。图2- 24 先定义变量再输入数据精通SPSS统计分析2.4.2 2.4.2 输入带变量值标签的数据输入带变量值标签的数据 在输入带变量值标签的数据时，需要先按下工具栏上的“Value Labels”图标按钮 ，然后定义变量标签值，其具体步骤如下： （1）单击工具栏上的“Value Labels”图标按钮 ，使其呈按下状态，如图2-25所示。 （2）切换到定义变量视图窗口中，单击“NO.1”所对应的“Values”单击元格右侧的删节按钮，在弹出的“Value Labels”对话框中定义如图2-26

28、所示的标签值。图2- 25 单击“Value Labels”图标按钮图2- 26 定义值标签 精通SPSS统计分析 （3）定义标签值效果如图2-27所示。 （4）返回到数据编辑视图窗口中，在变量“NO.1”列所对应的第二个单元中输入数据时，会在右侧弹出下拉按钮，如图2-28所示。图2- 27 定义标签值效果图2- 28 下拉按钮精通SPSS统计分析 （5）单击右侧的下拉按钮，在弹出的下拉列表中选择标签值，如图2-29所示。 （6）用鼠标单击下一个单元格即可在该单元格中输入标签值，效果如图2-30所示。图2- 29 选择标签值图2- 30 输入标签值效果精通SPSS统计分析2.4.3 2.4.3

29、 保存数据文件保存数据文件 在SPSS数据编辑视图窗口中输入完数据后，需要将这些数据以文件的形式保存到电脑中，其方法是： （1）执行“File/Save或Save As”命令，如图2-31所示。 （2）在“Save Date As”对话框中单击“Save in”右侧的下拉按钮，在弹出的下拉列表中选择文件的存储位置，如图2-32所示。图2-31 执行保存命令图2- 32 选择文件存储位置精通SPSS统计分析 （3）在该对话框的“File name”框中输入该数据文件的名称，如图2-33所示。文件的存储格式是默认的SPSS文件格式，如果要将其存储为其他格式，可以单击“File as type”右侧

30、的下拉按钮，选择文件类型。 （4）设置完成后，单击“Save”按钮即可，如图2-34所示。图2- 33 输入文件名图2- 34 保存按钮精通SPSS统计分析 SPSS数据的定位增加/删除一条个案（CASE）移动、复制和删除数据2.5 编辑编辑SPSS数据数据 精通SPSS统计分析2.5.1 2.5.1 SPSSSPSS数据的定位数据的定位 对于数据编辑窗口，在前面第1章的2.3小节中已经介绍过，故不再重述。本节将直接介绍在数据编辑窗口中定位数据的方法。 数据定位的目的是为了将当前数据单元定位到某个具体的单元格中。在SPSS中有两种定位的方法，即人工定位与系统自动定位。 1. 人工定位 人工定位

31、是通过人工浏览数据，确定当前数据单元，适用于数据量较少的情况。用户只需用鼠标拖动数据编辑窗口右侧的滚动条或按键盘上的Page Up和Page Down两个键即可完成数据的浏览和定位。在SPSS中有两种定位的方法，即人工定位与系统自动定位。精通SPSS统计分析 2. 自动定位 自动定位是SPSS按照用户给出的定位条件自动寻找满足条件的第一个数据单元，并设置它为当前数据单元，适用于数据量较大的情况。定位条件可以是一个个案的号码也可以是某个变量的值。 （1）按个案号码自动定位 在按个案条件进行定位时，需要切换到数据编辑窗口中，其步骤如下： 将当前单元格定位在任何单元格中。 执行“Edit/Go to

32、 case”命令，弹出个案定位对话框 。 在该对话框的“Go to case number:”框中输入数值，再单击“GO”按钮即可。 （2）按变量值自动定位 按变量值进行定位时，需要切换到变量编辑窗口中，然后按照以下步骤进行操作： 将当前单元格定位在某变量列的任何一条个案上。 执行“Edit/Find”命令，弹出定位变量对话框。 在该对话框中输入变量值，再单击“Find Next”按钮，SPSS即可自动对指定的变量进行搜索，并将当前单元格定位到与定位变量值相等的第一条个案上。精通SPSS统计分析 个案指的是数据编辑窗口中的一条记录，要增加或删除一条个案可按照以下步骤进行操作： （1）选择当前数

33、据单元所在的某条个案上，如图2-35所示。 （2）执行“Edit/Insert Cases”命令，即可在选择的个案上新增加一条个案，如图2-36所示。2.5.2 2.5.2 增加增加/ /删除一条个案（删除一条个案（CASECASE）图2- 35 输入一条个案图2- 36 增加一条个案精通SPSS统计分析 （3）如果要删除刚才增加的个案，可以先选择它然后单击右键在弹出的快捷菜单中选择“Cut”命令，如图2-37所示。图2- 37 删除个案2.5.3 2.5.3 移动、复制和删除数据移动、复制和删除数据 在对数据进行编辑时，往往需要对整块数据进行整体操作。如，希望把从某行某列到某行某列围成的数据

34、块进行整体移动、复制或删除，可以使用以下步骤：精通SPSS统计分析 （1）定义源数据块。源数据块是指将要被移动或复制或清除的对像。将鼠标移动到要选取的数据块的开始位置，然后按住鼠标左键并拖动到结束位置释放鼠标，如图2-38所示。 （2）此时，可以使用快捷菜单进行操作。其方法是，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“Clear”选项可以清除整个区域中的数据内容；如果选择“Copy”选项，可以复制整个区域中的数据内容；如果选择“Cut”选项，则可移动整个区域中的数据内容，如图2-39所示。图2- 38 定义数据块图2- 39 快捷菜单操作精通SPSS统计分析 （3）指定目标位置。其方法是，将鼠标移

35、动到目标位置并单击激活该单元格，然后单击右键，从弹出的快捷菜单中选择“Paste”选项，于是源区域中的数据内容就被复制或移动到新的位置中了，如图2-40所示使用的是移动命令。图2- 40 移动整块数据效果精通SPSS统计分析 直接读入其他格式的数据文件使用“文本向导”读入文本文件使用“数据库向导”读入数据使用“Excel”读入数据2.6 读取其他格式的数据文件读取其他格式的数据文件精通SPSS统计分析2.6.1 2.6.1 直接读入其他格式的数据文件直接读入其他格式的数据文件 SPSS可以直接读入的数据文件格式常用的有以下几种： （1）SPSS默认格式，其扩展名为.sav （2）Excel格式

36、文件，其扩展名为.xls （3）dBase系列数据文件，其扩展名为.dbf （4）SAS格式文件，其扩展名为.sas7bdat 在SPSS中要读入以上数据文件，只需执行“File/Open/Data”命令，在弹出的“Open Data”对话框中单击“Files of type”下拉列表中选择文件格式即可，如图2-41所示。图2- 41 移动整块数据效果精通SPSS统计分析2.6.2 2.6.2 使用使用“ “文本向导文本向导” ”读入文本文件读入文本文件 文本格式的数据文件是一种最通用格式的数据文件。使用SPSS提供的“文本向导”功能即可读入文本文件，其操作步骤如下： （1）执行“File/R

37、ead Text Date”命令，弹出“Open Data”对话框。 （2）在该对话框中选择要读入的文件，然后单击“Open”按钮，如图2-42所示。 （3）此时，弹出如图2-43所示的“Text Import Wizard”窗口。图2- 42 选择文本文件图2- 43 “Text Import Wizard”窗口精通SPSS统计分析 （4）在该窗口中应仔细观察SPSS是否已经正确识别和分隔了数据项。接着单击“Next”按钮，直到弹出如图2-44所示的窗口。 （5）在该窗口中的“Data preview”项中单击右侧的滚动条，即可浏览文本文件被读入到SPSS中的效果。如果确认效果无误，再单击“

38、Next”按钮。 （6）直到弹出第6步窗口，单击“Finish”按钮，如图2-45所示，即可完成读入文本操作。图2- 44 浏览文本读入效果图2- 45 完成读入文本精通SPSS统计分析 （7）读入文本文件到SPSS中的效果如图2-46所示。导入文件后即可对它进行统计分析，并将其保存为SPSS格式的文件。图2- 46 读入文本文件效果精通SPSS统计分析 如果需要读入的数据是数据库格式，可使用SPSS提供的数据库向导实现数据的导入处理，其操作步骤如下： （1）执行“File/Open Database/New Query”命令。 （2）弹出如图2-47所示的“Database Wizard”窗

39、口。 （3）如果数据存放在Excel文件中，可选择“Excel Files”选项，再单击“Next”按钮，弹出如图2-48所示的“ODBC Driver Login”对话框。2.6.3 2.6.3 使用使用“ “数据库向导数据库向导” ”读入数据读入数据图2- 47 数据库向导窗口（1）图2- 48 数据库向导窗口（2）精通SPSS统计分析 （4）单击“Browse”按钮，在弹出的对话框中选择要打开的数据为文件，然后单击“OK”按钮，“Database Wizard”窗口变成如图2-49所示。 （5）在该窗口中，单击左侧的树型目录，然后用鼠标单击工作表名称，再单击对话框中的“添加”按钮，将其添

40、加到右侧列表框中，如图2-50所示。图2- 49 数据库向导窗口（3）图2- 50 选择字段精通SPSS统计分析 （6）单击“Next”按钮，在弹出的窗口中双击左侧的字段，将其添加到右侧相应的单元格内，或激活右侧的单元格，在弹出的下拉菜单中选择字段，并设置它们的比较条件，只有满足条件的记录才能被读入SPSS中，如图2-51所示。 （7）继续单击“Next”按钮，弹出如图2-52所示的窗口。在该窗口中自动显示了被选中字段的字段名、数据类型名等。用鼠标双击字段名、数据类型还可以修改名称和数据类型名，也可以在“Value Labels”列表下面给相应的字段添加变量标签，它们将依次作为SPSS数据文件

41、中的变量名、数据类型和变量名标签，接着单击“Next”按钮。图2- 51 数据库向导窗口（4）选择字段图2- 52 数据库向导窗口（5）精通SPSS统计分析 （8）在弹出的如图2-53所示的窗口中会自动显示由以上各操作步骤形成的数据库查询SQL语句，可以将其直接保存起来，然后单击“Finish”按钮，完成数据的读入操作，即读入Excel数据的效果如图2-54所示。图2- 53 数据库向导窗口（6）图2- 54 读入Excel数据效果精通SPSS统计分析1.4.3 1.4.3 使用使用“Excel”“Excel”读入数据读入数据图2- 55 打开工作簿 将Excel中的数据复制到SPSS数据文件

42、中时，如果Excel中的数据较少，则可使用将数据复制到SPSS数据文件中的方法进入读入。其具体步骤如下： （1）在Excel中选中要复制的数据，如图2-55所示。 （2）在工作簿中选择需要复制的数据，然后单击右键在弹出的快捷菜单中选择“复制”命令，如图2-56所示。图2- 56 复制数据精通SPSS统计分析 （3）将数据复制到剪贴板后，再切换到SPSS中，选择需要粘贴数据的位置按“Ctrl+V”键粘贴到当前位置，如图2-57所示。图2- 57 复制数据到SPSS中精通SPSS统计分析 纵向合并数据文件 横向合并数据文件2.7 SPSS数据文件的合并与分组数据文件的合并与分组精通SPSS统计分析

43、 SPSS中合并数据文件是指将一个或多个已经存放在电脑上的SPSS数据文件分别依次合并到SPSS数据编辑窗口的数据中。因此，要实现两个或多个SPSS数据文件的合并，应首先将其中的某个数据文件读入或打开到数据编辑窗口中，然后依次与其他数据文件合并。 纵向合并数据文件是指将一个SPSS数据文件的内容追加到另一个数据文件的后面，并根据两个数据文件的变量名进行数据对接。在进行纵向合并数据文件时，应注意以下两个方面的问题。 （1）两个待合并的SPSS数据文件的内容合并起来应是有实际意义的。也就是说，如果两份完全不相干的数据，虽然操作上能实现它们的纵向合并，但却毫无意义。 （2）为方便SPSS数据文件的纵

44、向合并，在不同数据文件中数据含义相同的数据项最好起相同的变量名，且数据类型也最好相同，这样将大大简化操作过程中参数的选择，利于SPSS对变量的自动匹配。2.7.1 2.7.1 纵向合并数据文件纵向合并数据文件精通SPSS统计分析 横向合并数据文件是指将一个SPSS数据文件的内容拼接到数据编辑窗口当前数据的右侧，并根据两个数据文件中的个案进行数据对接。在进行横向合并数据文件时，应注意以下三个方面的问题： （1）两个数据文件必须至少有一个名称相同的变量，该变量是两个数据文件横向拼接的依据，称为关键变量。 （2）两个数据文件都必须事先按关键变量进行了升序排序。 （3）为方便SPSS数据文件的横向合并，不同数据文件中数据含义不相同的数据项，变量名不应相同。2.7.2 2.7.2 横向合并数据文件横向合并数据文件