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2、件公司SPSSSPSS公司简介公司简介卓越的领导能力卓越的领导能力预测分析的市场领导者得到权威杂志期刊认可： Forbes,Business Week, Intelligent Enterprise, InfoWorld, CRM Magazine等公司荣誉公司荣誉被评为纳斯达克上市公司中22个利润最高的公司之一。被评为财富杂志评选SPSS为员工最愿意为之工作的公司之一。Clementine被西班牙商业杂志评为最优秀的数据挖掘软件。数据挖掘技术连续四年在 KD Nuggets 上投票评选为使用率最高的数据挖掘软件。被CRM杂志评为在客户关系管理、个人成就、公司管理三个方面都有突出成就的公司之一
3、。SPSS被 MacWorld 列为最受欢迎的产品之一。已证明的销售记录已证明的销售记录财富1000强企业的95%超过250,000 个授权销售记录世界前十名商业银行世界前十名电信服务公司中的8个 世界前25名零售商的84世界所有市场研究公司的96%世界顶级零售包装公司的80%公司荣誉SPSSSPSS是是数据分析行业的数据分析行业的领导者领导者2007年第二季度年第二季度SPSS处于数据挖掘市场领处于数据挖掘市场领导者地位，并且在数据挖掘导者地位，并且在数据挖掘发展方向的把握以及操作的发展方向的把握以及操作的简洁和简便性上远远超过市简洁和简便性上远远超过市场上所有同类公司。场上所有同类公司。全
4、球使用者最多的数据分析软件全球使用者最多的数据分析软件Nucleus Research:Nucleus Research:The Real ROI from SPSSThe Real ROI from SPSS94%的客户获得了正的ROI，平均回报期为10.7个月主要收益体现在：成本降低，生产效率提高， 客户和员工满意度提高，以及更高的运营透明度81%的项目按时部署， 75%的项目符合或低于预算“在在Nucleus的所有的所有Real ROI系列研究报告中，系列研究报告中，SPSS的的ROI得分是最高的一个得分是最高的一个.” Rebecca Wettemann, Vice President
5、 of Research, Nucleus Research SPSSSPSS中国中国成立于2006年5月18日上海总公司北京代表处专业技术队伍SPSS西安研发中心、售后技术支持中心（120人）SPSSSPSS银行业用户银行业用户The World Bank GroupSPSSSPSS银行业解决方案银行业解决方案业务流程业务流程企业数据源企业数据源企业预测分析应用企业预测分析应用 品牌感知 套餐分析 计划&设计 促销&市场产品，产品，&促销计划促销计划客户获得交叉销售 客户维系 市场细分多渠道客户关多渠道客户关系管理系管理 预测跟踪 服务质量 客户反馈客户服务客户服务 网点选址优化渠道渠道&
6、网点网点 ATM选址优化 行用评分 欺诈 反洗钱 法规遵循金融金融 & 风险风险SPSS SPSS 保险业用户保险业用户SPSSSPSS保险业解决方案保险业解决方案业务流程业务流程企业数据源企业数据源企业预测分析应用企业预测分析应用 品牌感知 产品&服务设计 促销&市场市场，产品，市场，产品，& 促销计划促销计划客户获得交叉销售l 客户维系 市场细分多渠道客户关多渠道客户关系管理系管理 预测跟踪 服务质量 客户反馈客户服务客户服务 保单欺诈 法规遵循 保险精算金融金融 & 风险风险 保险 信用评分 保单管理 雇佣 &维系业务运营业务运营SPSSSPSS企业级预测分析解决方案简介企业级预测分析解
7、决方案简介Text MiningText Mining 服务器SPSSSPSS企业级预测分析解决企业级预测分析解决平台平台架构架构Clementine客户端Web服务器(SOA)客户接触点客户接触点 / 前台前台基础服务基础服务(知识库)资产管理环境管理企业级视图报表开发服务器过程管理过程管理(管理器)作业创建作业运行调度及通告Clementine服务器SPSS服务器 SAS 服务器服务器接口服务器接口强力用户强力用户预测分析经理前端用户前端用户预测分析结果浏览者SPSS 客户端客户端接口客户端接口Dimensions生成器 (QL)(未来未来)风险控制生成器交互事件生成器SAS 客户端Sho
8、wCase 查询语句ShowCase 服务器什么是数据挖掘？什么是数据挖掘？ 英文： Data Mining is for power users to follow a proven methodology to discover action-oriented insights from detail operations data to improve business.中文：数据挖掘是经营者用已验证的方法在业务细节数据中发掘出可采取行动的内在知识，从而改善企业运营。n已验证的方法n细节数据n内在知识n改善运营统计分析和数据挖掘侧重点比较统计分析和数据挖掘侧重点比较统计分析统计分析数据挖
9、掘数据挖掘基于假设定义探索性小数据量海量数据变量数目小变量数目大演绎推理归纳推理数值型非数值型/数值型有噪声的数据噪声较小、比较完整的数据只包含有科学理论支撑的算法可以包括有实际商业意义的前沿算法什么是文本挖掘？什么是文本挖掘？ 文本挖掘文本挖掘是指通过发现核心概念和趋势，从非结构化数据中精炼出知识从非结构化数据中精炼出知识，帮助企业做出更好的商业决策的过程。数据挖掘发展的趋势数据挖掘发展的趋势 通过革命性地组合通过革命性地组合文本挖掘和数据挖掘文本挖掘和数据挖掘把非结构化文本数据和有效的行为相关把非结构化文本数据和有效的行为相关联联 ，从而得到和当前环境及未来行为，从而得到和当前环境及未来行
10、为相关的结论相关的结论商业中的数据挖掘商业中的数据挖掘商业领域商业领域只要有大量数据存在的领域，就有使用数据挖掘的机只要有大量数据存在的领域，就有使用数据挖掘的机会会对数据研究的投资小于研究结果所产生的价值，就值对数据研究的投资小于研究结果所产生的价值，就值得进行数据分析挖掘得进行数据分析挖掘数据数据 + 工具工具 + 方法方法 + 目标目标 = 知识知识学术领域学术领域知识的价值至高无上知识的价值至高无上数据数据 + 工具工具 + 方法方法 + 目标目标 + 行动行动 = 价值价值数据挖掘方法论CRoss Industry Standard Process - for Data Mining
11、跨行业数据挖掘标准过程循环递进的数据挖掘过程商业知识的紧密结合数据挖掘结果的部署ClementineClementine企业级数据挖掘平台快速开发多种预测模型紧密结合业务知识，行业经验可视化数据挖掘工作流方便快捷的部署方式增强决策能力, 更高的ROI全面支持数据挖掘方法论CRISP-DM开放的体系架构 充分利用已有的设备投资Clementine的数据流的数据流SPSS ClementineSPSS Clementine包含的数据挖掘模型包含的数据挖掘模型聚类算法模型关联分析模型决策树模型其它模型回归模型OracleDMIBMDB2IntelligentMinerSQLSERVER2005Ana
12、lysisServices11版本新增模型文本概念分类和聚类文本概念分类和聚类文本概念探索文本概念探索CHURNTechnical SupportNew Phone ASAPNew PhoneNearest Store LocationMinute ChargesManager ASAPHelp LearningHandsetCustomer CareChange Rate集成了数据可视化集成了数据可视化Thicker Lines = Stronger Associations集成在预测分析应用中集成在预测分析应用中11. 文本挖掘直接集成在分析过程中3. 通过数据挖掘模型得到分析结果344.
13、 模型性能比较2. 包含结构化和非结构化模型2大幅度提高数据挖掘的性能大幅度提高数据挖掘的性能1提升度较传统的流失模型提高10%50%2Predictive Enterprise Services Predictive Enterprise Services 企业级预测分析平台企业级预测分析平台 分析资产管理分析资产管理集成的知识库利用分析视图标准化数据访问分析自动化及过程管理分析自动化及过程管理创建复杂作业流程并自动化使用电子邮件提示作业运行结果自动化模型刷新、评估和模型评分过程包括SPSS分析产品、SAS和其他类型作业部署分析结果部署分析结果创建监测及分析结果报告。通过访问网页自动化访问和
14、管理输出结果把分析处理流程和其他业务流程相结合，标准化Web服务接口。有效管理分析资产有效管理分析资产分析员分析员分析员分析员中央分析知识库中央分析知识库审计人员审计人员项目经理项目经理IT客户客户分析员分析员分析员分析员自动化分析过程自动化分析过程中央分析知识库中央分析知识库创建模型创建模型验证模型验证模型模型评分模型评分分析过程管理分析过程管理中央分析知识库中央分析知识库分析流程通常是复杂的，可能涉及多类工具分析流程通常是复杂的，可能涉及多类工具以及由不同简单处理过程组成复杂的数据处以及由不同简单处理过程组成复杂的数据处理流程。理流程。不仅能够定义过程而不仅能够定义过程而且能够确保处理过程
15、且能够确保处理过程使用正确的版本。使用正确的版本。金融行业应用金融行业应用举例举例对客户记录进行日常性评分，优化市场营销活动和其他客户交互活动对客户记录进行日常性评分，优化市场营销活动和其他客户交互活动效果。效果。在保险理赔流程中增加风险评分或行动建议，帮助业务人员处理理赔在保险理赔流程中增加风险评分或行动建议，帮助业务人员处理理赔时采用最佳策略。时采用最佳策略。发布一组表述某个特定客户群特征的规则或标准，从而准确概述市场发布一组表述某个特定客户群特征的规则或标准，从而准确概述市场特征。特征。发布图形或其他可视化形式来突出分析所得的重要信息。发布图形或其他可视化形式来突出分析所得的重要信息。发
16、布报表来比较实际和预测结果的准确程度或者揭示那些对企业运营发布报表来比较实际和预测结果的准确程度或者揭示那些对企业运营有潜在影响的预测结果。有潜在影响的预测结果。自动化分析流程，并把已有流程方便地嵌入到标准化自动化分析流程，并把已有流程方便地嵌入到标准化WebWeb服务中。服务中。交付分析结果交付分析结果分析结果分析结果通过网络进行交叉通过网络进行交叉销售或销售提升销售或销售提升通过呼叫中心进行销通过呼叫中心进行销售和客户挽留售和客户挽留数据输入时进行的数据输入时进行的风险评估风险评估优化直邮活动，最大化客户响应率优化直邮活动，最大化客户响应率以及利润以及利润批量风险评分，确认需要批量风险评分
17、，确认需要进一步调查的事件进一步调查的事件实时鉴别可疑实时鉴别可疑的交易行为的交易行为SPSS ChinaSPSS China金融行业成功案例介绍金融行业成功案例介绍中信银行个人消费贷款风险管理中信银行个人消费贷款风险管理项目背景介绍项目背景介绍个人零售业务是中信银行业务未来发展的重点之一，但个人个人零售业务是中信银行业务未来发展的重点之一，但个人不良贷款开始显现并有逐年增高的趋势。不良贷款开始显现并有逐年增高的趋势。Basel IIBasel II协议对银行风险管理提出了新的严格要求。协议对银行风险管理提出了新的严格要求。在采用IRB法对风险要素进行科学度量。这些风险要素包括对违约概率（PD
18、）、违约损失率（LGD）、违约风险暴露（EAD）及期限（M）的度量。某些情况下，要求银行使用监管当局确定的数值作为对一项或多项风险要素的内部估计值。 对于零售业务，银行必须自己估计违约概率、违约损失率和违约风险暴露。高质量的客户服务要求简化并加快贷款审批流程。高质量的客户服务要求简化并加快贷款审批流程。SPSS ChinaSPSS China的工作的工作个人贷款申请的风险评估IRBIRB方法方法在分析大量的历史数据的基础上， 使用统计分析或数据挖掘的方法总结过往风险评级的经验和规律， 从而服务于将来的新客户风险预测。数据驱动式的风险量化评估方法背后的哲学是实用主义和经验主义使用使用SPSSSP
19、SS产品列表产品列表ClementineClementineClementine BatchClementine BatchSPSS Solution PublisherSPSS Solution Publisher系统架构系统架构l个人贷款申请风险评分模型l风险模型l实时评分l与原零售信贷业务管理系统相结合模型评估模型评估$L1代表结合使用神经网络和C5.0模型生成的Logistic模型精确度提高4.83%$L：70.05%$L1：74.88%风险评分结果示例风险评分结果示例风险临界点在线分析示例申请客户信息共同申请人信息贷款协议内容提交申请后可获得评分结果应用效果应用效果l提高了数据挖掘项目实施效率。l使业务专家可以深入到整个数据挖掘项目过程中，确保项目的成功。l可视化的模型帮助业务加深了解个贷风险的内在规则。l简化并加速了贷款审批速度，提高了客户满意度及工作效率。l其他收益：该项目完成后，中信银行又把Clementine应用在个贷风险跟踪及个贷精确化营销领域。谢谢！谢谢！
