市场调研预测与数据分析

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1、统计人员培训统计人员培训市场调研、预测与数据分析市场调研、预测与数据分析主讲人：张泽主讲人：张泽7/20/20241主要内容市场调研篇市场调研篇市场预测篇市场预测篇数据分析篇数据分析篇7/20/20242什么是市场调研什么是市场调研7/20/20243 市场调研是一种市场调研是一种“意识意识” ” 市场调研是一种市场调研是一种“态度态度” ” 市场调研是一种市场调研是一种“方法方法” ” 什么是市场调研什么是市场调研市场营销调研（市场营销调研（MarketingResearch），就是运用），就是运用科学的方法，有目的、有计划系统地收集、整理和科学的方法，有目的、有计划系统地收集、整理和分析研

2、究有关市场营销方面的信息，提出解决问题分析研究有关市场营销方面的信息，提出解决问题的建议，供营销管理人员了解营销环境，发现机会的建议，供营销管理人员了解营销环境，发现机会与问题，作为市场预测和营销决策的依据。与问题，作为市场预测和营销决策的依据。7/20/20244v1950年初的，朝鲜战争到了剑拔弩张、一触即发的时刻。美国政府就发动朝鲜战争中国会否出兵的问题展开了反复的讨论。讨论的结果认为中华人民共和国刚刚成立，百废待兴，自顾不暇，不会也不敢出兵。v当时，美国对华政策研究室接到一个秘密情报：著名的决策咨询机构兰德公司，集中了大量人力和财力研究出了一项对美国来说非常有用的课题，“如果美国出兵朝

3、鲜，中国的态度将如何”？研究成果出来以后，打算把它卖给美国。据说这个成果只有一句话，却索价500万美元（当时折合一架最好的战斗机）。v用500万美元买一句话，美国人认为简直是发疯，他们一笑置之。案例案例A：“中国将出兵朝鲜中国将出兵朝鲜”7/20/20245v朝鲜停战后，美国国会开始辩论“究竟出兵朝鲜是否有必要”的时候，才有人想起兰德公司的研究成果。v美国才以300万美元有资料为280万元买下兰德公司的研究成果。v其实最终的研究成果只有7个字：“中国将出兵朝鲜。”另附了380页的论证材料。v美军侵朝司令麦克阿瑟谈起这件事时大为感慨地说：“我们最大的失策是：舍得几百亿美元和数十万军人的生命，却吝

4、惜一架战斗机的代价。”7/20/20246v帕林是柯的斯出版公司的经理，本世纪初，他就在公司设立了世界上最早的调研组织。当时，柯的斯公司的业务代表向美国鼎鼎有名的Campbell汤料公司推销“星期六邮刊”的广告版面。v但对方告诉他：邮刊不是汤料公司的好媒体，因为邮刊的主要读者是工薪阶层，而Campbell的汤则是高收入家庭购买为主。工薪阶层主妇为了省钱，往往自己凑合着自己烧汤，只有高收入家庭才愿意花10美分买已经调配好的Campbell汤。v帕林要想办法反驳对方的观点。为此，他抽取了一条垃圾运输线，让人从该线路的各个垃圾堆中收集汤料罐，他发现从富裕区收集到的汤料罐几乎没有，因为富裕家庭总是让仆

5、人动手准备汤料。大部分汤料罐从蓝领区收集到，帕林认为对蓝领阶层的妇女来说，节约做汤时间可以更多地为家人做衣服或者其它挣钱的活。v在摆出这些发现后，Campbell很快成为邮刊的广告客户。从此垃圾调研法就产生了。案例案例B：“垃圾垃圾不只是垃圾不只是垃圾”7/20/20247对对市场调研的误解市场调研的误解7/20/20248对市场调研的四种误解对市场调研的四种误解之一之一v认为对市市场调研已研已经很重很重视。许多国外大的企业对市场调研的重视程度很可能超乎了我们的想象，他们对市场和顾客可以说是了如指掌。例如菲利浦科特勒在营销管理中提到“可口可乐公司知道消费者最喜欢喝4的可口可乐，平均一年看69条

6、可口可乐的广告，每年人们花费大约20美金去购买鲜花；阿肯色州是美国花生酱消费最低的州；51的男人走路时先迈左脚，而65的女性却先迈右脚；宝洁公司则通过一项市场研究发现人们折叠还是弄皱卫生纸”当然这只是一些例子，从细微处可以看到精神，同时也可以看到距离。7/20/20249对市场调研的四种误解对市场调研的四种误解之二之二v有了负责市场调研的人员或者是部门就认为有了市场调研。有了负责市场调研的人员或者是部门就认为有了市场调研。实际上，调研从本质上讲是一种观念，而不是一个部门，更不是负责调研的人。也就是说，应当将市场调研作为一种事实求是的理念，融入到思考问题、处理问题和管理决策当中。中国宝洁公司虽然

7、成立于1998年，但在1995年就开始在中国开展市场研究工作，也就是说，在合资公司成立的前三年就已经在中国开始了市场研究工作。公司现任总裁John Pepper在北京大学的演讲中说：我们的首要任务是深刻理解我们的消费者：即消费者的需求是什么即消费者的需求是什么。不管我们在世界的哪一个角落开始我们的生意，对消费者需求的研究始终是我们工作的切入点。对消费者需要研究的结果会告诉我们应该向市场推出哪一种产品，应该采用哪一种配方以及哪一种广告会最终为我们带来效益。 7/20/202410对市场调研的四种误解对市场调研的四种误解之三之三v市场调研真的有用吗？市场调研真的有用吗？ 对市场调研作用的低估甚至怀

8、疑对市场调研作用的低估甚至怀疑 在许多企业，尤其是中小企业，对市场调研仍然持不信任态度，不相信市场调研能解决企业的经营与销售难题。究其原因主要有两种：一种是观念问题，对自己的主观判断过于自信；另一种是由于部分低素质的市场调研公司粗制滥造的市场调研报告影响了企业对市场调研行业的信任。7/20/202411对市场调研的四种误解对市场调研的四种误解之四之四v市场调研应该解决企业的所有问题。市场调研应该解决企业的所有问题。 市场调研是万能的市场调研是万能的 相当一部分的企业认为，调研公司在接受企业市场调研业务的委托后，应当为企业解决存在的所有问题。但事实上，没有任何一家调研公司或者是任何一本市场营销学

9、教材宣称市场调研是万能的。从理论上讲，市场调研只不过是采取某些有效的方法，为企业发现或解决某些特定问题的探索。 7/20/202412市场调研与企业发展市场调研与企业发展7/20/202413为什么要进行市场调研为什么要进行市场调研市场创新层出不穷市场创新层出不穷市场创新层出不穷市场创新层出不穷消费者喜新厌旧消费者喜新厌旧消费者喜新厌旧消费者喜新厌旧竞争态势日趋加剧竞争态势日趋加剧竞争态势日趋加剧竞争态势日趋加剧社会观念在不断改变社会观念在不断改变社会观念在不断改变社会观念在不断改变科学技术发展迅速科学技术发展迅速科学技术发展迅速科学技术发展迅速洞察消费者需求洞察消费者需求洞察消费者需求洞察消

10、费者需求满足消费者需求满足消费者需求满足消费者需求满足消费者需求社会文化环境社会文化环境经济、人口与自然环境经济、人口与自然环境政政治治法法律律环环境境科科学学技技术术环环境境市场竞争者市场竞争者商圈服务性商圈服务性市场供应商市场供应商市场公众市场公众企业营销规划企业营销规划企业营销施行企业营销施行企企业业营营销销控控制制企企业业营营销销信信息息消费者渠道与合作渠道与合作价格与支持价格与支持促销与广告促销与广告产品与品牌产品与品牌消费者消费者7/20/202414市场调研的主要任务市场调研的主要任务7/20/202415市场调研三个主要作用市场调研三个主要作用7/20/202416市场调研四个

11、重要意义市场调研四个重要意义7/20/202417产品周期概念期改良期发展期完善期转型衰退期市场周期准备期导入期成长期成熟期调整变动期全周期研究：消费者研究、品牌形象与价值、媒体消费习惯、市场竞争分析、生活形态研究市场细分研究市场需求研究产品定位研究市场潜力研究概念测试产品属性研究定位研究销售渠道研究销售潜力研究销售预测研究认知与态度研究价格弹性测试广告效果测试销售渠道研究促销效果研究品牌形象与价值动机与行为研究广告创意测试媒体消费研究销售计划与定额市场占有率研究认知与态度研究动机与行为研究广告效果测试促销效果研究顾客满意度研究市场竞争分析销售渠道分析销售分析市场占有率分析广告效果测试促销效果

12、测试顾客满意度测试市场竞争分析销售渠道评估销售分析市场需求研究价格重定位研究市场重定位研究市场与需求研究市场占有率研究动机与行为研究价格弹性研究销售潜力研究品牌价值研究产品产品市场市场周期与调研应用周期与调研应用7/20/202418企业最需要的几种市场调研企业最需要的几种市场调研v第一，了解消费者的消费习惯与消费心理，在此基础上细分市场。运用规范的调查技术和方法，可以发现深层次的消费心理，并且经常能得到量化的研究结果。无疑，消费者的消费心理和习惯越来越复杂，把握消费者的心理日益成为一个艰难的问题，只有调查方能解决问题。v第二，为项目决策提供依据。我们知道，新项目上马，自然要有项目可行性论证报

13、告，但目前，很多企业的论证报告只是在走形式。v第三，客观、正确地认识对手，认识自己。企业应当象关注自己孩子的身高一样时刻关注自己产品的知名度、占有率和竞争对手的情况，特别是自己在市场中所处的地位究竟如何常常被忽视。v第四，在动态中预测未来。这正如宝洁公司总裁JohnPepper所说的那样，我们要学会洞悉变化，掌握中国当前不断发展的趋势，将我们建立的系统准确地应用到研究这些变化中，从而使我们最好地了解和掌握这些变化。7/20/202419我们的市场调研我们的市场调研完成对行业市场研究完成对行业市场研究市场研究市场研究市场研究市场研究发现问题的研究发现问题的研究发现问题的研究发现问题的研究解决问题

14、的研究解决问题的研究解决问题的研究解决问题的研究 市场潜力研究市场潜力研究市场潜力研究市场潜力研究 市场份额研究市场份额研究市场份额研究市场份额研究 市场特征研究市场特征研究市场特征研究市场特征研究 品牌形象研究品牌形象研究品牌形象研究品牌形象研究 销售分析研究销售分析研究销售分析研究销售分析研究 预测研究预测研究预测研究预测研究 营销趋势研究营销趋势研究营销趋势研究营销趋势研究 市场细分研究市场细分研究市场细分研究市场细分研究 产品研究产品研究产品研究产品研究 价格研究价格研究价格研究价格研究 促销研究促销研究促销研究促销研究 渠道研究渠道研究渠道研究渠道研究竞争分析竞争分析竞争分析竞争分析

15、7/20/202420市场调研知识概述市场调研知识概述7/20/202421市场调研的基本步骤市场调研的基本步骤确定研究问题确定研究问题确定研究问题确定研究问题撰写项目计划书撰写项目计划书撰写项目计划书撰写项目计划书实施调查和数据采集实施调查和数据采集实施调查和数据采集实施调查和数据采集处理数据和分析数据处理数据和分析数据处理数据和分析数据处理数据和分析数据撰写研究报告撰写研究报告撰写研究报告撰写研究报告讨论研究结果讨论研究结果讨论研究结果讨论研究结果问卷问卷问卷问卷/ /提纲设计提纲设计提纲设计提纲设计执行方案设计执行方案设计执行方案设计执行方案设计调研总体流程调研总体流程调研总体流程调研总

16、体流程运作执行流程运作执行流程运作执行流程运作执行流程确定问题与调研目标确定问题与调研目标拟定调研计划拟定调研计划收集信息收集信息分析信息分析信息提出结论提出结论7/20/202422市场调研的基本类型市场调研的基本类型探索性调研探索性调研探索性调研探索性调研结论性调研结论性调研结论性调研结论性调研预测性调研预测性调研预测性调研预测性调研描述性调研描述性调研因果性调研因果性调研7/20/202423v探索性调研是为了界定问题的性质以及更好地理解问题的环境而进行的小规探索性调研是为了界定问题的性质以及更好地理解问题的环境而进行的小规模的调研活动。探索性调研特别有助于把一个大而模糊的问题表达为小而

17、精模的调研活动。探索性调研特别有助于把一个大而模糊的问题表达为小而精确的子问题以使问题更明确，并识别出需要进一步调研的信息确的子问题以使问题更明确，并识别出需要进一步调研的信息( (通常以具体通常以具体的假设形式出现的假设形式出现) )。 v例如：近几个月来，企业产品销售量一直在大幅度下降，是什么原因造成的例如：近几个月来，企业产品销售量一直在大幅度下降，是什么原因造成的？是竞争者抢走了自己的生意？还是市场上出现了新的替代产品？或者是顾？是竞争者抢走了自己的生意？还是市场上出现了新的替代产品？或者是顾客的爱好发生了变化？或者是由于企业经营不善？由于影响销售量的因素很客的爱好发生了变化？或者是由

18、于企业经营不善？由于影响销售量的因素很多，一时难以分清，又不可能逐一调查。为了寻求可能的原因，应先从一些多，一时难以分清，又不可能逐一调查。为了寻求可能的原因，应先从一些用户或中间商那里去搜集多方面信息资料，从分析中发现问题，以便进一步用户或中间商那里去搜集多方面信息资料，从分析中发现问题，以便进一步调查。调查。v探索性调研的目的是明确的，但研究的问题和范围比较大。在研究方法上比探索性调研的目的是明确的，但研究的问题和范围比较大。在研究方法上比较灵活，事先不需要进行周密的策划，在研究过程中可根据情况随时进行调较灵活，事先不需要进行周密的策划，在研究过程中可根据情况随时进行调整。探索性调查一般都

19、通过搜集第二手资料，或请教一些内行、专家，让他整。探索性调查一般都通过搜集第二手资料，或请教一些内行、专家，让他们发表自己的意见，谈自己的看法，或参照过去类似的实例来进行，多以定们发表自己的意见，谈自己的看法，或参照过去类似的实例来进行，多以定性研究为主。性研究为主。探索性市场调研探索性市场调研7/20/202424v结论性研究的目的是检验假设和考察相互间的关系。这就要求所需的信息要结论性研究的目的是检验假设和考察相互间的关系。这就要求所需的信息要清楚地规定好。结论性研究比探索性研究更正式，更有结构性。一般是以大清楚地规定好。结论性研究比探索性研究更正式，更有结构性。一般是以大规模的有代表性的

20、样本为基础，所得的数据要进行定量分析。因为研究的结规模的有代表性的样本为基础，所得的数据要进行定量分析。因为研究的结果要用作制定管理决策的依据，因此在性质上把这种研究的结果说成是结论果要用作制定管理决策的依据，因此在性质上把这种研究的结果说成是结论性的。性的。结论性市场调研结论性市场调研v描述性调研则更注重问题模型中各参描述性调研则更注重问题模型中各参数的精确描述。消费者研究、市场潜数的精确描述。消费者研究、市场潜力研究、态度研究、销售分析、媒体力研究、态度研究、销售分析、媒体调研和定价研究等都是描述性调研，调研和定价研究等都是描述性调研，其信息源可以多种多样，但主要靠二其信息源可以多种多样，

21、但主要靠二手资料和访问调研。手资料和访问调研。v因果性调研是用以识别两个或多个因果性调研是用以识别两个或多个变量之间的关系的调研方法。例如，变量之间的关系的调研方法。例如，广告效果调研，我们往往用实验法广告效果调研，我们往往用实验法来找到什么样的广告表现可以提高来找到什么样的广告表现可以提高销售和消费态度的改善，其变化程销售和消费态度的改善，其变化程度如何。度如何。7/20/202425v市场预测就是在全面了解市场活动的历史和现状的基础上，运用逻辑和数学市场预测就是在全面了解市场活动的历史和现状的基础上，运用逻辑和数学方法，预先对市场未来的发展趋势作出描述和量的估计。为了进行市场预测方法，预先

22、对市场未来的发展趋势作出描述和量的估计。为了进行市场预测而开展的调研就是预测性市场调研。而开展的调研就是预测性市场调研。v对企业制定有效的营销计划，避免较大的风险和损失，有着特殊的意义。对企业制定有效的营销计划，避免较大的风险和损失，有着特殊的意义。v市场预测的基本要素包括市场预测的基本要素包括信息：一类是未经记录或未经处理的资料，是不完整的，甚至带有信息：一类是未经记录或未经处理的资料，是不完整的，甚至带有主观部分。另一类是经过记录和整理的资料，这类信息是进行预测的主观部分。另一类是经过记录和整理的资料，这类信息是进行预测的科学依据。科学依据。方法：是在预测的过程中进行质和量的分析时采用的各

23、种手段。方法：是在预测的过程中进行质和量的分析时采用的各种手段。分析：一是理论上要分析结果是否符合经济理论和统计分析的条件；分析：一是理论上要分析结果是否符合经济理论和统计分析的条件；二是在实际上要对预测误差进行精确性分析，并对预测结果的可靠性二是在实际上要对预测误差进行精确性分析，并对预测结果的可靠性进行评价。进行评价。判断：对预测结果的采用与否，或对预测结果依据最新的经济动态判断：对预测结果的采用与否，或对预测结果依据最新的经济动态所作的修正都需要判断。所作的修正都需要判断。预测性市场调研预测性市场调研7/20/202426调研应用组合的准则调研应用组合的准则v如果对调研问题的情况几乎一无

24、所知，那么调查研究就要从探索性研究开始。如果对调研问题的情况几乎一无所知，那么调查研究就要从探索性研究开始。下述的几种情况就需要首先进行探索性研究：如果要对调研问题作更准确的下述的几种情况就需要首先进行探索性研究：如果要对调研问题作更准确的定义；如果要确定备选的行动路线；如果要制定调查问答或理论假设；如果定义；如果要确定备选的行动路线；如果要制定调查问答或理论假设；如果要将关键的变量分类成自变量或因变量。要将关键的变量分类成自变量或因变量。v在整个研究方案设计的框架中，探索性研究是最初的步骤。在大多数情况下，在整个研究方案设计的框架中，探索性研究是最初的步骤。在大多数情况下，还应继续进行描述性

25、研究或因果关系研究。例如，通过探索性研究得到的假还应继续进行描述性研究或因果关系研究。例如，通过探索性研究得到的假设应当利用描述性研究或因果关系研究的方法进行统计检验。设应当利用描述性研究或因果关系研究的方法进行统计检验。v并不是每一个方案设计都要从探索性研究开始。是否要用探索性研究取决于并不是每一个方案设计都要从探索性研究开始。是否要用探索性研究取决于调研问题定义的准确程度，以及调研者对处理问题途径的把握程度。例如，调研问题定义的准确程度，以及调研者对处理问题途径的把握程度。例如，每年都要搞的消费者满意度调查就不再需要由探索性研究开始。每年都要搞的消费者满意度调查就不再需要由探索性研究开始。

26、v一般探索性研究都是作为起始步骤的，但有时这类研究也需要跟随在描述性一般探索性研究都是作为起始步骤的，但有时这类研究也需要跟随在描述性研究或因果关系研究之后进行。例如，当描述性研究或因果关系的研究结果研究或因果关系研究之后进行。例如，当描述性研究或因果关系的研究结果让管理决策者很难理解时，利用探索性研究将可能提供更深入的认识从而可让管理决策者很难理解时，利用探索性研究将可能提供更深入的认识从而可以帮助理解调研的结果。以帮助理解调研的结果。7/20/202427市场调研的主要方法市场调研的主要方法二手资料收集二手资料收集二手资料收集二手资料收集内部资料内部资料内部资料内部资料 外部资料外部资料外

27、部资料外部资料访问法访问法访问法访问法电电电电话话话话访访访访问问问问邮邮邮邮寄寄寄寄访访访访问问问问人人人人员员员员访访访访问问问问网网网网络络络络访访访访问问问问入户访问入户访问入户访问入户访问拦截访问拦截访问拦截访问拦截访问座谈访问座谈访问座谈访问座谈访问观察法观察法观察法观察法购买现场购买现场购买现场购买现场观察观察观察观察使用现场使用现场使用现场使用现场观察观察观察观察实验法实验法实验法实验法实验室实践实验室实践实验室实践实验室实践现场实践现场实践现场实践现场实践7/20/202428关于样本抽样关于样本抽样v要研究爱斯基摩人是什么色的人种，只要抽取几个样本就足够了。你一定要要研究爱

28、斯基摩人是什么色的人种，只要抽取几个样本就足够了。你一定要增加样本量，除了徒增花费，没有任何帮助。但是，如果要研究他们的平均增加样本量，除了徒增花费，没有任何帮助。但是，如果要研究他们的平均身高，几个样本就太不合理。身高，几个样本就太不合理。v想知道一锅汤的滋味如何，没人会把整锅汤全喝完，只要舀一勺尝尝就可以想知道一锅汤的滋味如何，没人会把整锅汤全喝完，只要舀一勺尝尝就可以了，在舀起一勺之前，我们还会把汤搅几下，让它更均匀。毕竟，质量重的了，在舀起一勺之前，我们还会把汤搅几下，让它更均匀。毕竟，质量重的佐料可能会沉到锅底，果只是舀表面一层，说不定舀起的是一勺清水佐料可能会沉到锅底，果只是舀表面

29、一层，说不定舀起的是一勺清水.v市场调研抽样与尝汤的原理一样。市场调研抽样与尝汤的原理一样。v有效的抽样，必须要考虑以下要点：有效的抽样，必须要考虑以下要点：1调研总体调研总体2样本单位样本单位3抽样框抽样框4抽样方法抽样方法5样本量样本量6抽样实施计划抽样实施计划7抽样实施抽样实施7/20/202429市场调研资料的分析市场调研资料的分析7/20/202430调研资料的整理与分析调研资料的整理与分析调研资料的分析调研资料的分析调研资料的分析调研资料的分析 列表列表列表列表把调查资料按照一定的把调查资料按照一定的把调查资料按照一定的把调查资料按照一定的目的、用表格的形式展现出来，目的、用表格的

30、形式展现出来，目的、用表格的形式展现出来，目的、用表格的形式展现出来，即是资料的列表。即是资料的列表。即是资料的列表。即是资料的列表。 单因素列表单因素列表单因素列表单因素列表 多因素列表多因素列表多因素列表多因素列表 资料的分析与解释资料的分析与解释资料的分析与解释资料的分析与解释 分析与解释概述分析与解释概述分析与解释概述分析与解释概述 分析与解释之间的相互依分析与解释之间的相互依分析与解释之间的相互依分析与解释之间的相互依赖性赖性赖性赖性 资料的解释资料的解释资料的解释资料的解释 分析解释的客观性评价分析解释的客观性评价分析解释的客观性评价分析解释的客观性评价调研资料的整理调研资料的整理

31、调研资料的整理调研资料的整理 编辑编辑编辑编辑检查和修正收集到的资料检查和修正收集到的资料检查和修正收集到的资料检查和修正收集到的资料 编码编码编码编码给每个问题的答案配上数字或符号，给每个问题的答案配上数字或符号，给每个问题的答案配上数字或符号，给每个问题的答案配上数字或符号， 为列表统计和统计分析做准备；为列表统计和统计分析做准备；为列表统计和统计分析做准备；为列表统计和统计分析做准备； 列表列表列表列表把相似的数据放在一起，列表既是整把相似的数据放在一起，列表既是整把相似的数据放在一起，列表既是整把相似的数据放在一起，列表既是整理的一个环节，也具有对资料进行初步分析的理的一个环节，也具有

32、对资料进行初步分析的理的一个环节，也具有对资料进行初步分析的理的一个环节，也具有对资料进行初步分析的作用。作用。作用。作用。7/20/202431市场调研报告市场调研报告7/20/202432市场调研报告的撰写要求市场调研报告的撰写要求调查报告撰写的基本原则调查报告撰写的基本原则调查报告撰写的基本原则调查报告撰写的基本原则 充分考虑到读者的情况充分考虑到读者的情况充分考虑到读者的情况充分考虑到读者的情况 完整而精炼完整而精炼完整而精炼完整而精炼 客观而准确客观而准确客观而准确客观而准确 清晰而有条理清晰而有条理清晰而有条理清晰而有条理 易懂易读易懂易读易懂易读易懂易读 外观正规而专业化外观正规

33、而专业化外观正规而专业化外观正规而专业化市场调研报告的特点市场调研报告的特点市场调研报告的特点市场调研报告的特点 针对性针对性针对性针对性 新颖性新颖性新颖性新颖性 时效性时效性时效性时效性 客观性客观性客观性客观性调查报告的类型调查报告的类型调查报告的类型调查报告的类型 综合报告综合报告综合报告综合报告 专题报告专题报告专题报告专题报告 研究性报告研究性报告研究性报告研究性报告 说明性报告说明性报告说明性报告说明性报告7/20/202433市场调研报告的格式和内容市场调研报告的格式和内容市场调研报告的基本格式市场调研报告的基本格式市场调研报告的基本格式市场调研报告的基本格式（1 1）开头部分

34、）开头部分）开头部分）开头部分封面（包括标题）封面（包括标题）封面（包括标题）封面（包括标题）信件：致项目委托的信（可省略）；项目委托人的授信件：致项目委托的信（可省略）；项目委托人的授信件：致项目委托的信（可省略）；项目委托人的授信件：致项目委托的信（可省略）；项目委托人的授权信。权信。权信。权信。目录：报告目录、统计表目录、统计图目录、附件目目录：报告目录、统计表目录、统计图目录、附件目目录：报告目录、统计表目录、统计图目录、附件目目录：报告目录、统计表目录、统计图目录、附件目录、展示品目录。录、展示品目录。录、展示品目录。录、展示品目录。摘要：主要发现、结论、建议；摘要：主要发现、结论、

35、建议；摘要：主要发现、结论、建议；摘要：主要发现、结论、建议；（2 2）主体部分（报告正文）主体部分（报告正文）主体部分（报告正文）主体部分（报告正文）引言（问题的定义）：背景、问题的表述（要达到的引言（问题的定义）：背景、问题的表述（要达到的引言（问题的定义）：背景、问题的表述（要达到的引言（问题的定义）：背景、问题的表述（要达到的目标）、处理问题的基本途径。目标）、处理问题的基本途径。目标）、处理问题的基本途径。目标）、处理问题的基本途径。调查方案的设计调查方案的设计调查方案的设计调查方案的设计: :方案的类型、所需的信息、二手资方案的类型、所需的信息、二手资方案的类型、所需的信息、二手资

36、方案的类型、所需的信息、二手资料的收集、原始数据的收集、量表技术、问卷料的收集、原始数据的收集、量表技术、问卷料的收集、原始数据的收集、量表技术、问卷料的收集、原始数据的收集、量表技术、问卷设计及测试、抽样技术。设计及测试、抽样技术。设计及测试、抽样技术。设计及测试、抽样技术。调查实施调查实施调查实施调查实施数据分析：数据分析方法、数据分析方案数据分析：数据分析方法、数据分析方案数据分析：数据分析方法、数据分析方案数据分析：数据分析方法、数据分析方案调查结果：基本结果、分组结果、关联性分析结果。调查结果：基本结果、分组结果、关联性分析结果。调查结果：基本结果、分组结果、关联性分析结果。调查结果

37、：基本结果、分组结果、关联性分析结果。局限性及必要说明局限性及必要说明局限性及必要说明局限性及必要说明结论和建议结论和建议结论和建议结论和建议（3 3）附件部分：调查问卷、图、表等。）附件部分：调查问卷、图、表等。）附件部分：调查问卷、图、表等。）附件部分：调查问卷、图、表等。市场调查报告的基本内容市场调查报告的基本内容市场调查报告的基本内容市场调查报告的基本内容 说明调查的目的及所要解决的问题；说明调查的目的及所要解决的问题；说明调查的目的及所要解决的问题；说明调查的目的及所要解决的问题； 介绍市场背景资料，如地理、气候条件、经介绍市场背景资料，如地理、气候条件、经介绍市场背景资料，如地理、

38、气候条件、经介绍市场背景资料，如地理、气候条件、经济、文化及社会变化趋势，政局变化、法律济、文化及社会变化趋势，政局变化、法律济、文化及社会变化趋势，政局变化、法律济、文化及社会变化趋势，政局变化、法律与政策等；与政策等；与政策等；与政策等； 分析的方法，如样本的抽取，资料的收集、分析的方法，如样本的抽取，资料的收集、分析的方法，如样本的抽取，资料的收集、分析的方法，如样本的抽取，资料的收集、整理分析技术等；整理分析技术等；整理分析技术等；整理分析技术等； 调查数据调查数据调查数据调查数据 提出论点，即摆出自己的观点和看法提出论点，即摆出自己的观点和看法提出论点，即摆出自己的观点和看法提出论点

39、，即摆出自己的观点和看法 论证所提出观点的基本理由论证所提出观点的基本理由论证所提出观点的基本理由论证所提出观点的基本理由 提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤 预测可能遇到的风险、对策。预测可能遇到的风险、对策。预测可能遇到的风险、对策。预测可能遇到的风险、对策。关于图表的使用在关于图表的使用在关于图表的使用在关于图表的使用在“ “数据分析篇数据分析篇数据分析篇数据分析篇” ”介介介介绍绍绍绍7/20/202434综合性跨国百货综合性跨国百货n拥有有巨大的潜在消费群，尤其是中高

40、收入阶层n利于品牌形象宣传n商场资金充足，管理完善n进入条件较为苛刻n日常费用较高n对物流服务要求高n在近几年内会有迅猛增长n对以价格取胜的功能性服装销售具有极大潜力n正在逐步兴起n在市场规范化后，会将成为主要模式大卖场大卖场n运营规范，回款有保障n具有广泛的客户群和广阔的发展前景n只适合于中低价位的功能性产品n对物流服务要求高演演变变中中的的多多渠渠道道传传统统渠渠道道传统百货传统百货n仍然有最大量的购买群体n客流量大n利于品牌宣传n易于掌握其它竞争品牌信息n竞争激烈带来倒闭风险n通常采用代销方式，回款管理较难n对物流服务的要求较高n促销、杂税等削弱了厂家利润特许加盟店特许加盟店/地区经销地

41、区经销n投资压力小n宣传品牌形象n买断关系，回款有保障n对物流服务要求低n难于进行统一管理：价格、服务n对厂家的忠诚度低n销售信息反馈慢n对产品线的长度要求高n厂商利润空间较小邮购公司邮购公司n快速捕捉消费者信息，引导生产n管理简单，毛利大n供应链管理要求极高厂商自营厂商自营专卖店专卖店n是宣传品牌形象的重要手段n利于统一管理、统一服务n厂家可获得较高的毛利n易于销售信息传递n投资规模大n需要专业化管理、经营人员n对物流配送系统要求高n需要较为丰富的产品线n适于品牌知名度高的产品n在未来一段时间内，仍将是零售主渠道，尤其对大众型产品n对高中档产品的销售以及品牌的建立越来越重要批发与集贸批发与集

42、贸n销售简单，上量快n有助于产品在新兴市场中的快速渗透n价格管理困难n不利于建立统一的品牌形象n逐步规范化n将集展示、研讨、信息分布等功能于一体n在近几年内不会有突飞猛进的增长网上购物网上购物n快速捕捉消费者信息，引导生产n毛利大n国内基础设施差距大n供应链管理要求极高购物中心购物中心n多功能，客流量高n利于品牌形象宣传n商场资金充足，管理完善n进入条件较为苛刻n日常费用较高n对物流服务要求高n在近几年内会有迅猛增长n在中国加入WTO后，国际竞争更加激烈n获得外汇资金n有助于开拓国际市场n受配额、关税与非关税壁垒的限制n对成衣品质要求高出口出口渠道调研情况实例渠道调研情况实例由传统的单一销售渠

43、道向多渠道销售演变由传统的单一销售渠道向多渠道销售演变优点优点缺点缺点未来发展方向未来发展方向调查表7/20/202435主要内容市场调研篇市场调研篇市场预测篇市场预测篇数据分析篇数据分析篇7/20/202436市场预测概述市场预测概述7/20/202437什么是市场预测什么是市场预测对市场预测这个词的定义，国内外都对市场预测这个词的定义，国内外都存在着不同的观点，一种最狭义的理解认存在着不同的观点，一种最狭义的理解认为，市场预测就是指商品的市场需求预测，为，市场预测就是指商品的市场需求预测，或者更直接一点，即商品的销售预测；而或者更直接一点，即商品的销售预测；而最广义的市场预测则把宏观经济预

44、测也包最广义的市场预测则把宏观经济预测也包括在市场预测之中。但是，不论市场预测括在市场预测之中。但是，不论市场预测的内涵如何，从方法论的观点来看，本篇的内涵如何，从方法论的观点来看，本篇简要介绍几种市场预测的原则、思想以及简要介绍几种市场预测的原则、思想以及适用性较广的预测方法。适用性较广的预测方法。7/20/202438市场预测的类型市场预测的类型按预测的时间跨度按预测的时间跨度按预测的时间跨度按预测的时间跨度（1 1）短期预测：一般指）短期预测：一般指）短期预测：一般指）短期预测：一般指2 2年内的预测；年内的预测；年内的预测；年内的预测；（2 2）中期预测：一般指）中期预测：一般指）中期

45、预测：一般指）中期预测：一般指2525年的预测；年的预测；年的预测；年的预测；（3 3）长期预测：一般指）长期预测：一般指）长期预测：一般指）长期预测：一般指5 5年以上的预测。年以上的预测。年以上的预测。年以上的预测。按预测的空间范围按预测的空间范围按预测的空间范围按预测的空间范围（1 1）地理空间范围）地理空间范围）地理空间范围）地理空间范围 国内市场预测和国际市场预测国内市场预测和国际市场预测国内市场预测和国际市场预测国内市场预测和国际市场预测（2 2）经济活动的空间范围）经济活动的空间范围）经济活动的空间范围）经济活动的空间范围 宏观的市场预测和微观的市场预测。宏观的市场预测和微观的市

46、场预测。宏观的市场预测和微观的市场预测。宏观的市场预测和微观的市场预测。按预测的性质分按预测的性质分按预测的性质分按预测的性质分（1 1）定性预测）定性预测）定性预测）定性预测（2 2）定量预测）定量预测）定量预测）定量预测一种观点：定性预测是对预测对象做出变动方向和性质上的推断，而定量预测要求对预测一种观点：定性预测是对预测对象做出变动方向和性质上的推断，而定量预测要求对预测一种观点：定性预测是对预测对象做出变动方向和性质上的推断，而定量预测要求对预测一种观点：定性预测是对预测对象做出变动方向和性质上的推断，而定量预测要求对预测对象的变化做出数量上的推断。对象的变化做出数量上的推断。对象的变

47、化做出数量上的推断。对象的变化做出数量上的推断。另一种观点：定性预测并不是指预测的结果是定性的，而是指定性预测中使用的方法是定另一种观点：定性预测并不是指预测的结果是定性的，而是指定性预测中使用的方法是定另一种观点：定性预测并不是指预测的结果是定性的，而是指定性预测中使用的方法是定另一种观点：定性预测并不是指预测的结果是定性的，而是指定性预测中使用的方法是定性的（以逻辑判断为主的）；只有当使用定量方法进行预测是，预测才可称为定量预测。性的（以逻辑判断为主的）；只有当使用定量方法进行预测是，预测才可称为定量预测。性的（以逻辑判断为主的）；只有当使用定量方法进行预测是，预测才可称为定量预测。性的（

48、以逻辑判断为主的）；只有当使用定量方法进行预测是，预测才可称为定量预测。“ “定量方法定量方法定量方法定量方法” ”，仅简单的加加减减还不算是，仅简单的加加减减还不算是，仅简单的加加减减还不算是，仅简单的加加减减还不算是“ “定量方法定量方法定量方法定量方法” ”，是指使用比较复杂的数学模型，是指使用比较复杂的数学模型，是指使用比较复杂的数学模型，是指使用比较复杂的数学模型，例如回归分析等。例如回归分析等。例如回归分析等。例如回归分析等。总而言之，定性预测与定量预测只能有一个大致的划分，两者中间有一片总而言之，定性预测与定量预测只能有一个大致的划分，两者中间有一片总而言之，定性预测与定量预测只

49、能有一个大致的划分，两者中间有一片总而言之，定性预测与定量预测只能有一个大致的划分，两者中间有一片“ “模糊区模糊区模糊区模糊区” ”。按预测的对象是否可控划分等其他划分方式按预测的对象是否可控划分等其他划分方式按预测的对象是否可控划分等其他划分方式按预测的对象是否可控划分等其他划分方式7/20/202439市场预测的五种原理市场预测的五种原理一、可测性原理一、可测性原理一、可测性原理一、可测性原理从理论上说，世界上一切事物的运动、变化从理论上说，世界上一切事物的运动、变化从理论上说，世界上一切事物的运动、变化从理论上说，世界上一切事物的运动、变化都是有规律的，因而是可以预测的。都是有规律的，

50、因而是可以预测的。都是有规律的，因而是可以预测的。都是有规律的，因而是可以预测的。例如：对扔硬币的结果预测，受到出手时的例如：对扔硬币的结果预测，受到出手时的例如：对扔硬币的结果预测，受到出手时的例如：对扔硬币的结果预测，受到出手时的位置、初速度、空气的流速等因素影响，如果能位置、初速度、空气的流速等因素影响，如果能位置、初速度、空气的流速等因素影响，如果能位置、初速度、空气的流速等因素影响，如果能对上述因素的精确测量，那么就可以预测其结果。对上述因素的精确测量，那么就可以预测其结果。对上述因素的精确测量，那么就可以预测其结果。对上述因素的精确测量，那么就可以预测其结果。就市场预测而言，若我们

51、想预测某个销费者就市场预测而言，若我们想预测某个销费者就市场预测而言，若我们想预测某个销费者就市场预测而言，若我们想预测某个销费者的购买行为，是想当困难的，因为消费者个体的的购买行为，是想当困难的，因为消费者个体的的购买行为，是想当困难的，因为消费者个体的的购买行为，是想当困难的，因为消费者个体的购买行为受到经济的、社会的、心理的等各种因购买行为受到经济的、社会的、心理的等各种因购买行为受到经济的、社会的、心理的等各种因购买行为受到经济的、社会的、心理的等各种因素的影响，而且这些因素难以正确地测量。但大素的影响，而且这些因素难以正确地测量。但大素的影响，而且这些因素难以正确地测量。但大素的影响

52、，而且这些因素难以正确地测量。但大量消费者表现出来的加总购买力，却呈现出一种量消费者表现出来的加总购买力，却呈现出一种量消费者表现出来的加总购买力，却呈现出一种量消费者表现出来的加总购买力，却呈现出一种规律现象，因而是可以预测的。这就是市场预测规律现象，因而是可以预测的。这就是市场预测规律现象，因而是可以预测的。这就是市场预测规律现象，因而是可以预测的。这就是市场预测的可测性原理。的可测性原理。的可测性原理。的可测性原理。二、连续性原理二、连续性原理二、连续性原理二、连续性原理单个消费者的需求可能因某些特殊因单个消费者的需求可能因某些特殊因单个消费者的需求可能因某些特殊因单个消费者的需求可能因

53、某些特殊因素的影响（正影响或负影响）而发生剧烈素的影响（正影响或负影响）而发生剧烈素的影响（正影响或负影响）而发生剧烈素的影响（正影响或负影响）而发生剧烈的变化。但是由于消费者的数量众多，每的变化。但是由于消费者的数量众多，每的变化。但是由于消费者的数量众多，每的变化。但是由于消费者的数量众多，每个消费者需求的变化并不可能对整个总需个消费者需求的变化并不可能对整个总需个消费者需求的变化并不可能对整个总需个消费者需求的变化并不可能对整个总需求产生明显的影响。求产生明显的影响。求产生明显的影响。求产生明显的影响。同时，一部分消费者的正影响与另一同时，一部分消费者的正影响与另一同时，一部分消费者的正

54、影响与另一同时，一部分消费者的正影响与另一部分消费者的负影响相抵消，从而使种需部分消费者的负影响相抵消，从而使种需部分消费者的负影响相抵消，从而使种需部分消费者的负影响相抵消，从而使种需求量呈现出随时间的推移而连续变化的趋求量呈现出随时间的推移而连续变化的趋求量呈现出随时间的推移而连续变化的趋求量呈现出随时间的推移而连续变化的趋势。这就是市场预测的连续性原理（惯性势。这就是市场预测的连续性原理（惯性势。这就是市场预测的连续性原理（惯性势。这就是市场预测的连续性原理（惯性原理），是我们运用时间序列进行预测的原理），是我们运用时间序列进行预测的原理），是我们运用时间序列进行预测的原理），是我们运用

55、时间序列进行预测的理论基础。理论基础。理论基础。理论基础。7/20/202440 对婴儿食品的需求与婴儿的对婴儿食品的需求与婴儿的对婴儿食品的需求与婴儿的对婴儿食品的需求与婴儿的人数之间有很强的因果关系，而人数之间有很强的因果关系，而人数之间有很强的因果关系，而人数之间有很强的因果关系，而每年的婴儿出生人数由于各种因每年的婴儿出生人数由于各种因每年的婴儿出生人数由于各种因每年的婴儿出生人数由于各种因素的影响（例如少数不愿意在羊素的影响（例如少数不愿意在羊素的影响（例如少数不愿意在羊素的影响（例如少数不愿意在羊年生孩子，有些人赶着在猪年生年生孩子，有些人赶着在猪年生年生孩子，有些人赶着在猪年生年

56、生孩子，有些人赶着在猪年生孩子），连续性并不太强，从而孩子），连续性并不太强，从而孩子），连续性并不太强，从而孩子），连续性并不太强，从而导致历年的婴儿食品销量出现较导致历年的婴儿食品销量出现较导致历年的婴儿食品销量出现较导致历年的婴儿食品销量出现较大波动。这时，设法通过抽样调大波动。这时，设法通过抽样调大波动。这时，设法通过抽样调大波动。这时，设法通过抽样调查从医院获得孕妇人数的数据，查从医院获得孕妇人数的数据，查从医院获得孕妇人数的数据，查从医院获得孕妇人数的数据，并据此来预测婴儿食品的需求，并据此来预测婴儿食品的需求，并据此来预测婴儿食品的需求，并据此来预测婴儿食品的需求，结果可能更为准

57、确。结果可能更为准确。结果可能更为准确。结果可能更为准确。市场预测的五种原理市场预测的五种原理三、因果性原理三、因果性原理三、因果性原理三、因果性原理市场需求虽然受到多种因素的影响，市场需求虽然受到多种因素的影响，市场需求虽然受到多种因素的影响，市场需求虽然受到多种因素的影响，但是，这些影响不外乎是正影响（是需求但是，这些影响不外乎是正影响（是需求但是，这些影响不外乎是正影响（是需求但是，这些影响不外乎是正影响（是需求增加）或负影响（使需求减少）两种。增加）或负影响（使需求减少）两种。增加）或负影响（使需求减少）两种。增加）或负影响（使需求减少）两种。在大多数情况下，大部分因素的正影在大多数情

58、况下，大部分因素的正影在大多数情况下，大部分因素的正影在大多数情况下，大部分因素的正影响与负影响相互抵消，从而使市场需求明响与负影响相互抵消，从而使市场需求明响与负影响相互抵消，从而使市场需求明响与负影响相互抵消，从而使市场需求明显地呈现出因一个或少数几个因素的变化显地呈现出因一个或少数几个因素的变化显地呈现出因一个或少数几个因素的变化显地呈现出因一个或少数几个因素的变化而变化的规律。这就是市场预测的因果性而变化的规律。这就是市场预测的因果性而变化的规律。这就是市场预测的因果性而变化的规律。这就是市场预测的因果性原理。原理。原理。原理。在某些情况下，用因果性原理来指导在某些情况下，用因果性原理

59、来指导在某些情况下，用因果性原理来指导在某些情况下，用因果性原理来指导预测要比连续性原理更有效。例如：预测要比连续性原理更有效。例如：预测要比连续性原理更有效。例如：预测要比连续性原理更有效。例如：7/20/202441市场预测的五种原理市场预测的五种原理四、类推性原理四、类推性原理四、类推性原理四、类推性原理类推性原理是说：世界上事物之间有类推性原理是说：世界上事物之间有类推性原理是说：世界上事物之间有类推性原理是说：世界上事物之间有类似之处。我们可以根据已经出现的某一类似之处。我们可以根据已经出现的某一类似之处。我们可以根据已经出现的某一类似之处。我们可以根据已经出现的某一事件的变化规律来

60、预测即将出现的类似事事件的变化规律来预测即将出现的类似事事件的变化规律来预测即将出现的类似事事件的变化规律来预测即将出现的类似事件的变化规律。件的变化规律。件的变化规律。件的变化规律。类推性原理在缺乏历史数据时使用的类推性原理在缺乏历史数据时使用的类推性原理在缺乏历史数据时使用的类推性原理在缺乏历史数据时使用的较多。较多。较多。较多。五、系统性原理五、系统性原理五、系统性原理五、系统性原理任何一个企业的经营活动都是在社会任何一个企业的经营活动都是在社会任何一个企业的经营活动都是在社会任何一个企业的经营活动都是在社会的大系统中进行的。者的社会系统又可分的大系统中进行的。者的社会系统又可分的大系统

61、中进行的。者的社会系统又可分的大系统中进行的。者的社会系统又可分为政治、经济、技术、人口、文化等子系为政治、经济、技术、人口、文化等子系为政治、经济、技术、人口、文化等子系为政治、经济、技术、人口、文化等子系统。对产品的需求影响最大的是经济子系统。对产品的需求影响最大的是经济子系统。对产品的需求影响最大的是经济子系统。对产品的需求影响最大的是经济子系统。因此，的着眼点往往是经济子系统。统。因此，的着眼点往往是经济子系统。统。因此，的着眼点往往是经济子系统。统。因此，的着眼点往往是经济子系统。但是，由于各子系统是相互联系、相互影但是，由于各子系统是相互联系、相互影但是，由于各子系统是相互联系、相

62、互影但是，由于各子系统是相互联系、相互影响的，因此，不但要注意经济子系统内各响的，因此，不但要注意经济子系统内各响的，因此，不但要注意经济子系统内各响的，因此，不但要注意经济子系统内各变量对商品的市场需求的影响，还要经常变量对商品的市场需求的影响，还要经常变量对商品的市场需求的影响，还要经常变量对商品的市场需求的影响，还要经常注意其他系统中变量的变化对商品的市场注意其他系统中变量的变化对商品的市场注意其他系统中变量的变化对商品的市场注意其他系统中变量的变化对商品的市场需求的影响，并据此对预测结果进行调整。需求的影响，并据此对预测结果进行调整。需求的影响，并据此对预测结果进行调整。需求的影响，并

63、据此对预测结果进行调整。这就是预测的系统性原理。这就是预测的系统性原理。这就是预测的系统性原理。这就是预测的系统性原理。 在上述市场预测原理中，可测性在上述市场预测原理中，可测性在上述市场预测原理中，可测性在上述市场预测原理中，可测性原理是统领性的，而连续性原理、因原理是统领性的，而连续性原理、因原理是统领性的，而连续性原理、因原理是统领性的，而连续性原理、因果性原理类推性原理和系统性原理则果性原理类推性原理和系统性原理则果性原理类推性原理和系统性原理则果性原理类推性原理和系统性原理则隶属于可测性原理。隶属于可测性原理。隶属于可测性原理。隶属于可测性原理。7/20/202442市场预测原理与之

64、对应的预测方法市场预测原理与之对应的预测方法平均平滑预测法平均平滑预测法平均平滑预测法平均平滑预测法季节变动预测法季节变动预测法季节变动预测法季节变动预测法趋势外推预测法趋势外推预测法趋势外推预测法趋势外推预测法马尔科夫预测法马尔科夫预测法马尔科夫预测法马尔科夫预测法回归分析预测法回归分析预测法回归分析预测法回归分析预测法对比类推预测法对比类推预测法对比类推预测法对比类推预测法市场调查预测法市场调查预测法市场调查预测法市场调查预测法集体经验判断法集体经验判断法集体经验判断法集体经验判断法特尔菲法特尔菲法特尔菲法特尔菲法定量预定量预定量预定量预测方法测方法测方法测方法定性预定性预定性预定性预测方

65、法测方法测方法测方法连续性原理连续性原理连续性原理连续性原理因果性原理因果性原理因果性原理因果性原理类推性原理类推性原理类推性原理类推性原理系统性原理系统性原理系统性原理系统性原理可测性原理可测性原理可测性原理可测性原理预测方法预测方法预测方法预测方法7/20/202443市场预测的步骤市场预测的步骤 第一步：明确预测目标，分析总体形势第一步：明确预测目标，分析总体形势第一步：明确预测目标，分析总体形势第一步：明确预测目标，分析总体形势 第三步：进行调查研究，收集有关资料第三步：进行调查研究，收集有关资料第三步：进行调查研究，收集有关资料第三步：进行调查研究，收集有关资料 第四步：使用预测方法

66、，做出预测推断第四步：使用预测方法，做出预测推断第四步：使用预测方法，做出预测推断第四步：使用预测方法，做出预测推断 第五步：分析预测误差，评价预测结果第五步：分析预测误差，评价预测结果第五步：分析预测误差，评价预测结果第五步：分析预测误差，评价预测结果 第二步：找出相关因素，进行因素分析第二步：找出相关因素，进行因素分析第二步：找出相关因素，进行因素分析第二步：找出相关因素，进行因素分析7/20/202444市场预测方法市场预测方法7/20/202445市场预测方法市场预测方法定性预测法定性预测法 定性预测方法，使依赖于预测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力，对预测定性预测方法，使依赖于预

67、测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力，对预测定性预测方法，使依赖于预测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力，对预测定性预测方法，使依赖于预测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力，对预测对象的未来发展前景作出一定程度上的估计和推测的一种预测方法。对象的未来发展前景作出一定程度上的估计和推测的一种预测方法。对象的未来发展前景作出一定程度上的估计和推测的一种预测方法。对象的未来发展前景作出一定程度上的估计和推测的一种预测方法。定性定性预测法预测法消费水平预测法消费水平预测法市场调查预测法市场调查预测法集体经验判断法集体经验判断法特尔菲法特尔菲法对比类推法对比类推法7/20/202446v对比类推法

68、，是指利用事物之间的相似特点，把现行事物的表现过程推倒后对比类推法，是指利用事物之间的相似特点，把现行事物的表现过程推倒后继事物上去，从而对后继事物的前景做出预测的一种方法。对比类推法依据继事物上去，从而对后继事物的前景做出预测的一种方法。对比类推法依据类比目标的不同可以分为产品类推法、地区类推法、行业类推法和局部总体类比目标的不同可以分为产品类推法、地区类推法、行业类推法和局部总体类推法。类推法。定性预测法定性预测法对比类推法对比类推法v例如：参照服装行业的流行风格、流行颜色等变动因素，推导鞋的流行风格例如：参照服装行业的流行风格、流行颜色等变动因素，推导鞋的流行风格及流行色彩等；利用南北方

69、地区商品上市的时间差异，推导出后期商品在北及流行色彩等；利用南北方地区商品上市的时间差异，推导出后期商品在北方上市的主流商品等。方上市的主流商品等。7/20/202447v集体经验判断法，它是利用集体的经验、智慧，通过思考分析、判断综合对集体经验判断法，它是利用集体的经验、智慧，通过思考分析、判断综合对事物未来的发展变化趋势做出估计。事物未来的发展变化趋势做出估计。定性预测法定性预测法集体经验判断法集体经验判断法v案例案例公司年度销售额预测公司年度销售额预测公司为使下一年度销售计划制定得更为科学，组织一次销售预测，由总经公司为使下一年度销售计划制定得更为科学，组织一次销售预测，由总经理主持，参

70、与预测的有商品部、财务部、运营部、市场部的四位负责人，他们理主持，参与预测的有商品部、财务部、运营部、市场部的四位负责人，他们的预测估计如表所示。的预测估计如表所示。表内表内“预测期望值预测期望值”栏的数据是由各种情形下的销售估计值与概率乘积之栏的数据是由各种情形下的销售估计值与概率乘积之和。例如，对商品部负责人而言，其预测期望值为：和。例如，对商品部负责人而言，其预测期望值为：4000*0.3+3600*0.6+3200*0.1=3680（万元）（万元）其他各预测者的预测期望值计算方法同上，其结果列于表中：其他各预测者的预测期望值计算方法同上，其结果列于表中：7/20/202448定性预测法

71、定性预测法集体经验判断法集体经验判断法预测人预测人员员销售额估计值销售额估计值预测期望值预测期望值最高销售额最高销售额概率概率最可能销售额最可能销售额概率概率最低销售额最低销售额概率概率商品部商品部400040000.30.3360036000.60.6320032000.10.136803680财务部财务部420042000.20.2370037000.70.7320032000.10.137503750运营部运营部390039000.10.1350035000.70.7300030000.20.234403440市场部市场部410041000.20.2360036000.60.631003

72、1000.20.236003600公司年度销售额预测值估计表公司年度销售额预测值估计表单位：万元单位：万元v由于预测参与者对市场了解的程度以及经验等因素不同，因而他们们个人的由于预测参与者对市场了解的程度以及经验等因素不同，因而他们们个人的预测结果对最终预测结果的影响力、作用有可能不同，可分别给与不同的权数预测结果对最终预测结果的影响力、作用有可能不同，可分别给与不同的权数表示这种差异，最后采用加权平均法获得最终预测结果。在此例中我们假设各表示这种差异，最后采用加权平均法获得最终预测结果。在此例中我们假设各人的权数为：商品部人的权数为：商品部6，财务部，财务部5，运营部，运营部5，市场部，市场

73、部7，则公司下一年度销售额，则公司下一年度销售额的最终预测值为：的最终预测值为：（3680*6+3750*5+3440*5+3600*7）/（6+5+5+7）=3618.7（万元）（万元）7/20/202449v特尔菲法（特尔菲法（DelphiMethod）,也称专家调查法或专家意见法，是以匿名的也称专家调查法或专家意见法，是以匿名的方式，轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种集体经验判断法。方式，轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种集体经验判断法。v特尔菲法是美国兰德公司（特尔菲法是美国兰德公司（RandCorporation）与）与20世纪世纪40年代末首创的。年代末首创的。特尔菲是

74、古希腊的一座城市，相传为预言之神阿波罗的神殿所在地，有很多特尔菲是古希腊的一座城市，相传为预言之神阿波罗的神殿所在地，有很多预言家到此发布预言演说，故以此地作为这种专家预测法的名称。预言家到此发布预言演说，故以此地作为这种专家预测法的名称。v这种方法是市场预测中最重要、最有效的一种方法，应用十分广泛，可用于这种方法是市场预测中最重要、最有效的一种方法，应用十分广泛，可用于商品供求变化、市场需求、产品的成本价格、商品销售、市场占有率、商品商品供求变化、市场需求、产品的成本价格、商品销售、市场占有率、商品生命周期、等方面。不仅在企业预测中发挥作用，还可以在行业预测、宏观生命周期、等方面。不仅在企业

75、预测中发挥作用，还可以在行业预测、宏观市场预测中采用；不仅可用于短期预测，还可以用于中长期预测，效果比较市场预测中采用；不仅可用于短期预测，还可以用于中长期预测，效果比较好；尤其是在缺乏必要的历史性数据，其他方法应控困难时，该方法能得到好；尤其是在缺乏必要的历史性数据，其他方法应控困难时，该方法能得到较好的效果较好的效果v特尔菲法是借助社会各方面专家的头脑，综合他们的预测经验进行判断预测，特尔菲法是借助社会各方面专家的头脑，综合他们的预测经验进行判断预测，因此准确性较好。采用匿名反馈的形式，大大减少和避免面对面预测可能带因此准确性较好。采用匿名反馈的形式，大大减少和避免面对面预测可能带来的诸如

76、附和权威意见、从众或主观意气等倾向，使专家充分发表个人意见，来的诸如附和权威意见、从众或主观意气等倾向，使专家充分发表个人意见，有匿名性、反馈性、趋同性三个显著的特点。有匿名性、反馈性、趋同性三个显著的特点。定性预测法定性预测法特尔菲法特尔菲法7/20/202450（1）准备阶段主要完成四方面工作：）准备阶段主要完成四方面工作：明确预测主题和预测目标、准备背景资料、选择专家、设计调查询问表明确预测主题和预测目标、准备背景资料、选择专家、设计调查询问表选好专家是运用特尔菲法预测的关键（原则：广泛性、自愿性、人数适度）选好专家是运用特尔菲法预测的关键（原则：广泛性、自愿性、人数适度）广泛性一般应采

77、取广泛性一般应采取“三三制三三制”：首先是选择本企业、本部门对预测问题有研究、了解市场的专家，约占首先是选择本企业、本部门对预测问题有研究、了解市场的专家，约占1/3；其次是选择与本企业、本部门有业务联系、关系密切的行业专家，约占其次是选择与本企业、本部门有业务联系、关系密切的行业专家，约占1/3；最后从社会上有影响的知名人士中选对市场和行业有研究的专家，约占最后从社会上有影响的知名人士中选对市场和行业有研究的专家，约占1/3。（2）轮番征询阶段主要通过反复地轮番征询专家的预测意见来实现的。）轮番征询阶段主要通过反复地轮番征询专家的预测意见来实现的。（分发（分发汇总汇总分发分发汇总汇总）v结果

78、处理阶段是把最后一轮的专家意见加以统计归纳处理，得出代表专家意结果处理阶段是把最后一轮的专家意见加以统计归纳处理，得出代表专家意见的预测值和离散程度。（统计方法：中位数和上下四分位数法、算术平均见的预测值和离散程度。（统计方法：中位数和上下四分位数法、算术平均统计处理法、主观概率统计处理法）统计处理法、主观概率统计处理法）定性预测法定性预测法特尔菲法特尔菲法v特尔菲法的预测程序特尔菲法的预测程序7/20/202451v市场调查预测法是在掌握第一手市场信息资料的基础上，经过分析和推算，市场调查预测法是在掌握第一手市场信息资料的基础上，经过分析和推算，对未来市场发展趋势做出预测的一类方法。对未来市

79、场发展趋势做出预测的一类方法。v它比其他定性预测的结果更为客观、适用性较强。它比其他定性预测的结果更为客观、适用性较强。v主要有：购买意向调查法、展销调查法、预购测算等。主要有：购买意向调查法、展销调查法、预购测算等。定性预测法定性预测法市场调查预测法市场调查预测法v例如例如购买意向调查：购买意向调查：在实际调查中，应首先向被调查者说明所要调查的商品的性能、特点、价在实际调查中，应首先向被调查者说明所要调查的商品的性能、特点、价格，市场上同类商品的性能、价格等情况，以便购买者能够准确地作出选择判格，市场上同类商品的性能、价格等情况，以便购买者能够准确地作出选择判断。断。其次请被调查者填写购买意

80、向调查表（如表其次请被调查者填写购买意向调查表（如表1所示）。在设计时，可根据所示）。在设计时，可根据实际情况，把购买意向分的更细些（即概率描述层次更多）。实际情况，把购买意向分的更细些（即概率描述层次更多）。再次，把所有调查表的结果汇总，结果汇总表格式如表再次，把所有调查表的结果汇总，结果汇总表格式如表2所示。所示。7/20/202452PiXiXi100%E=购买意向肯定购买可能购买未定可能不购买肯定不购买描述概率Pi100%80%50%20%0%购买意向肯定购买可能购买未定可能不购买肯定不购买描述概率Pi100%80%50%20%0%人数（户数）XiX1X2X3X4X5表表1 1 购买意

81、向调查表购买意向调查表表表2 2 购买意向调汇总查表购买意向调汇总查表定性预测法定性预测法市场调查预测法市场调查预测法最后，按公式计算购买者所占比例的期望值。最后，按公式计算购买者所占比例的期望值。购买比例的期望值购买比例的期望值若预测范围内的总人数（或户数）为若预测范围内的总人数（或户数）为N N，则总购买量预测值为：，则总购买量预测值为：= EN总购买量总购买量7/20/202453v消费水平预测法是一种专门用于各类消费品预测的方法，主要是利用对消费消费水平预测法是一种专门用于各类消费品预测的方法，主要是利用对消费水平和消费人数这两个基本量的直观分析判断，并辅之以简单推算来预测消水平和消费

82、人数这两个基本量的直观分析判断，并辅之以简单推算来预测消费品需求量。费品需求量。v根据消费特点不同，有三种不同形式：根据消费特点不同，有三种不同形式：（1）非耐用消费品的消费水平预测法（日用品、食品、燃料等）非耐用消费品的消费水平预测法（日用品、食品、燃料等）（2）一般耐用消费品的消费水平预测法（锅、盆、热水瓶等低价）一般耐用消费品的消费水平预测法（锅、盆、热水瓶等低价）（3）高档耐用消费品的消费水平预测法。（彩电、高级音响、空调等）高档耐用消费品的消费水平预测法。（彩电、高级音响、空调等）定性预测法定性预测法销费水平预测法销费水平预测法7/20/202454市场预测方法市场预测方法定量预测法

83、定量预测法时间序列预测法时间序列预测法平均（平滑）预测法移动平均法指数平均法长期趋势预测法季节变动预测法回归分析预测法回归分析预测法一元线性回归预测多元线性回归预测加权线性回归预测模型自回归预测模型马尔可夫预测法马尔可夫预测法长期市场占有率预测 在在在在“ “数据分析篇数据分析篇数据分析篇数据分析篇” ”中简要举例说明！中简要举例说明！中简要举例说明！中简要举例说明！7/20/202455主要内容市场调研篇市场调研篇市场预测篇市场预测篇数据分析篇数据分析篇7/20/202456利用EXCEL分析数据7/20/202457利用EXCEL分析数据v常用图和表：常用图和表：折线图,饼图,面积图,频数

84、表和柱状图,散点图,时间序列数据透视图v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE7/20/202458利用EXCEL分析数据折线图折线图：显示随时间或类别而变化的趋势线7/20/202459利用EXCEL分析数据折线图折线图类型7/20/202460利用EXCEL分析数据饼图饼图：显示每一数值相对于总数值的大小，分离饼图强调单个数值的大小。7/20/202461利用EXCEL分析数据饼图饼图类型7/20/2024

85、62利用EXCEL分析数据面积图面积图：显示每一数值所占大小随时间或类别而变化的趋势线。7/20/202463利用EXCEL分析数据面积图面积图类型7/20/202464利用EXCEL分析数据柱状图柱状图：比较相交于类别轴上的数值大小；堆积柱状图：比较相交于类别轴上的每一数值相对于总数值的大小。7/20/202465利用EXCEL分析数据柱状图柱状图类型7/20/202466利用EXCEL分析数据条形图条形图：也可用一种类似的方法显示数据，仅仅是将垂直方向换成水平方法而已；堆积条形图：可以在同一个条上连续地显示各种数据，而不像簇状条形图那样把条并列在一起显示数据。7/20/202467利用EX

86、CEL分析数据频数分析和直方图频数分布表指，在不同的类别里发生了多少次观测值。直方图通过图形的方式表达了同样信息。ShoesizespurchasedBinFrequency434.50545.5146196.5277227.5268298.5239329.515102010.57ShoeSize5106.51087896.510.57.5787/20/202468大众色时尚流行色未被接受色？利用EXCEL分析数据散点图散点图：比较成对的数值或数值的集中规律。7/20/202469利用EXCEL分析数据散点图散点图类型7/20/202470利用EXCEL分析数据利用散点图进行关系分析我们经常关

87、心两个变量之间的关系。一个非常有用的显示这个关系的方法是对每一个观测值都在图上作一个点，这个点的坐标代表了两个相关变量的值。结果产生的图就是散点图。通过检查散点的分布，我们可以查看两个变量之间有没有什么关系，如果有，是什么样的关系。7/20/202471利用EXCEL分析数据时间序列制图时间序列图的本质是散点图，时间序列变量在纵轴，时间变量在横轴。同时为了分布的趋势更加清晰，这些点通常是通过线连接在一起。单店单店A7/20/202472利用EXCEL分析数据时间序列制图单店单店B7/20/202473利用EXCEL分析数据数据透视图v数据透视表是一种具有图表格式的交互式数据汇总报表，是一个Ex

88、cel功能很强大，而且易于使用的工具。v这个工具提供了大量有用的信息，可以让我们可以从不同角度切割，就是可以把数据分成一些子集。v数据透视表的创建与常规的 Microsoft Excel 图表不同。在创建数据透视图报表后，您还可以通过拖动其字段和项目来查看不同层次的明细数据或重新组织图表的版式。7/20/202474利用EXCEL分析数据数据透视图7/20/202475 第一步：第一步：第一步：第一步：选择数据范围选择数据范围 第三步：第三步：第三步：第三步：确定字段设置确定字段设置 第四步：第四步：第四步：第四步：选择报表格式选择报表格式 第五步：第五步：第五步：第五步：选择读取方式选择读取

89、方式 第二步：第二步：第二步：第二步：确定所要创建表格的类型确定所要创建表格的类型利用EXCEL分析数据创建数据透视图的步骤演示7/20/202476利用EXCEL分析数据创建数据透视图的优点v数据透视表数据透视表的优点在于：如果想要改分析，可以仅仅的优点在于：如果想要改分析，可以仅仅将带有阴影的变量名拖出透视表，并用其他变量代替，将带有阴影的变量名拖出透视表，并用其他变量代替，你能轻易地在字段域中增加多个变量来创建不同的数你能轻易地在字段域中增加多个变量来创建不同的数据图。据图。7/20/202477利用EXCEL分析数据常用的统计命令v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：AVERAGE

90、,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE7/20/202478利用EXCEL分析数据常用的统计命令v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：SUM返回某一单元格区域中所有数字之和。语法SUM(number1,number2,.)Number1,number2,.为1到30个需要求和的参数。7/20/202479v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：AVERAGE返回参数的平均值（算术平均值）。平均值：是某个变量所有值的平均数。如果数据代表了一个大量数据的样本，我

91、们就叫他样本均值。如果是对象是整体分析，就是整体均值。公式：语法AVERAGE(number1,number2,.)Number1,number2,.为需要计算平均值的1到30个参数。ni = =1 1i=n利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202480v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：MAX返回一组值中的最大值。语法MAX(number1,number2,.)Number1,number2,.是要从中找出最大值的1到30个数字参数。MIN返回一组值中的最小值。语法MIN(number1,number2,.)Number1,number2,.是要从中找出最小值的1到30个数

92、字参数。利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202481v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：QUARTILE返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量数据中对总体进行分组。例如，可以使用函数QUARTILE求得总体中前25%的收入值。语法QUARTILE(array,quart)Array为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。Quart决定返回哪一个四分位值。如果如果 qurart 等等于于函数函数 QUARTILE 返回返回00最小值最小值1第一个四分位数（第第一个四分位数（第 25 个百分个百分点值）点值）2中分位数（第中分位数（第 50 个百分点值）个百

93、分点值）3第三个四分位数（第第三个四分位数（第 75 个百分个百分点值）点值）4最大值最大值利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202482v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：PERCENTILE返回区域中数值的第K个百分点的值。可以使用此函数来建立接受阈值。例如，可以确定得分排名在第90个百分点之上的检测侯选人。=PERCENTILE（A1:A200,0.9）语法PERCENTILE(array,k)Array为定义相对位置的数组或数据区域。K0到1之间的百分点值，包含0和1。利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202483利用EXCEL分析数据常用的统计命令v常用

94、简单的统计命令：常用简单的统计命令：VAR计算基于给定样本的方差。公式：语法VAR(number1,number2,.)Number1,number2,.为对应于总体样本的1到30个参数。STDEV估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。2 2= =ni =1 1( (i ) )2 2n7/20/202484v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：MODE返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。同MEDIAN一样，MODE也是一个位置测量函数。语法MODE(number1,number2,.)Number1,number2,.是用于众数计算的1到30个参数，

95、也可以使用单一数组（即对数组区域的引用）来代替由逗号分隔的参数。利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202485v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：SUMIF根据指定条件对若干单元格求和。语法SUMIF(range,criteria,sum_range)Range为用于条件判断的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被相加求和的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为32、32、32或apples。Sum_range是需要求和的实际单元格。利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202486v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：SUMPROD

96、UCT在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。语法SUMPRODUCT(array1,array2,array3,.)Array1,array2,array3,.为2到30个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202487v常用简单的统计命令：常用简单的统计命令：COUNT返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数。利用函数COUNT可以计算单元格区域或数字数组中数字字段的输入项个数。语法COUNT(value1,value2,.)Value1,value2,.为包含或引用各种类型数据的参数（1到30个），但只有数字类型

97、的数据才被计算。利用EXCEL分析数据常用的统计命令7/20/202488利用EXCEL分析数据常用的统计命令熟能生巧！“故事半古之人，功必倍之，惟此时为然。”孟子公孙丑上统计分析举例7/20/202489利用EXCEL分析数据统计分析举例（计算均值、中位数、众数、方差）7/20/202490利用EXCEL分析数据统计分析举例（相关性分析）v用于用于反映分析变量间的密切程度v相关系数度量的是两个间隔尺度变量之间线性关联关系的程度。v正的相关系数表示一个变量的较大值和另一个变量的较大值是联系在一起的。而负的相关系数则表示一个变量的较大值和另一个变量的较小值之间具有的关联关系。7/20/20249

98、1利用EXCEL分析数据统计分析举例（相关性分析举例）7/20/202492用于运动的支出与用于文化的支出的关系利用EXCEL分析数据统计分析举例（相关性分析举例）7/20/202493收入与用于文化的支出的关系利用EXCEL分析数据统计分析举例（相关性分析举例）7/20/202494利用EXCEL分析数据统计分析举例（相关性分析举例）相关系数与协方差7/20/202495MINITABSPSSEXCEL-XLSTATSAS其他数据分析的常用软件7/20/202496数据挖掘7/20/202497什么叫数据挖掘（DataMining）v随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息

99、技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏，使其成为有用的知识，指导企业的技术决策和经营决策，使企业在竞争中立于不败之地。另一方面，近十余年来，计算机和信息技术也有了长足的进展，产生了许多新概念和新技术，如更高性能的计算机和操作系统、因特网(internet)、数据仓库(datawarehouse)、神经网络等等。在市场需求和技术基础这两个因素都具备的

100、环境下，数据挖掘技术或称KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases；数据库知识发现)的概念和技术就应运而生了。7/20/202498v数据挖掘(DataMining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(DataFusion)以及决策支持等。v采用自动或半自动的手段，从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的信息的高级处理过程反映分析变量间的密切程度v按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析

101、，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法v数据挖掘能够帮助你选择正确瞄准潜在目标，向现有的客户提供额外的产品，识别那些准备离开的好客户什么叫数据挖掘（DataMining）7/20/202499数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。1.关联分析(associationanalysis)关联规则挖掘由RakeshApwal等人首先提出。两个或两个以上变量的取值之间存在的规律性称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度

102、和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。2.聚类分析(clustering)聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼此相似，不同类中的数据相异。聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的分布模式，以及可能的数据属性之间的相互关系。3.分类(classification)分类就是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构造模型，一般用规则或决策树模式表示。分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则。分类可被用于规则描述和预测。4.预测(predication)预测是利用历史数据

103、找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。5.时序模式(time-seriespattern)时序模式是指通过时间序列搜索出的重复发生概率较高的模式。与回归一样，它也是用己知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同。6.偏差分析(deviation)在偏差中包括很多有用的知识，数据库中的数据存在很多异常情况，发现数据库中数据存在的异常情况是非常重要的。偏差检验的基本方法就是寻找观察结果与参照之间的差别。什么叫数据挖掘（DataMining）7/20/2024100数据挖掘的作用发现最有价值的客户7/20/

104、2024101数据挖掘的作用使组合销售更有效率7/20/2024102数据挖掘的作用留住那些最有价值的客户7/20/2024103数据挖掘的作用用更小的成本发现欺诈现象7/20/2024104常用的统计方法简介7/20/2024105假设检验就是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征。基于成对数据的t检验有时为了比较两种产品、两种仪器、两种方法等的差异，常在相同的条件下作对比试验，得到一批成对的观察值，然后分析观察数据作出推断。这种方法被称为逐对比较法。在假设检验中利用t统计量进行检验，因而称为基于成对数据的t检验或成对观测值t检验。双样本假设检验（双样本方差F检验）样本率差异检验常用

105、的统计方法假设检验7/20/2024106常用的统计方法方差分析(ANOVA)单因素方差分析单因素方差分析:通过简单的方差分析，对两个以上样本平均值进行相等性假设检验（样本取自具有相同平均值的样本总体）。此方法是对双平均值检验（如t-检验）的扩充。可重复双因素分析可重复双因素分析:对单因素方差分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。无重复双因素分析无重复双因素分析:通过双因素方差分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（样本取自具有相同平均值的样本总体）。此方法是对双平均值检验（如t-检验）的扩充。7/20/2024107常用的统计方法回归分析回归分析是一种用于

106、两个或两个以上变量之间建立关系的统计技术。在回归分析里，要在分析所感兴趣的变量-因变量或相应变量与一个或几个字变量或预测变量之间建立关系。回归分析的目标，是建立一个回归模型或一个预测方程，使因变量能与那一个或几个自变量联系起来。这样回归模型就可以用来凭借这些自变量描述预测和控制因变量。包括：简单回归模型、多元回归模型等。7/20/2024108常用的统计方法回归分析（EXCEL数据分析操作）7/20/2024109回归分析实例一简单回归模型7/20/2024110常用的统计方法回归分析（时间序列拟合）按时间序列拟合函数如上图所示，其中R21，说明拟和状态良好！Y=0.0069X5-0.1329

107、X4+0.9512X3-3.1021X2+4.5468X-0.39按上述拟合函数预测07年销售额约为2.5717亿元。7/20/2024111回归分析实例二多元回归模型7/20/2024112年度2001年2002年2003年2004年2005年2006年大台北销售额186041564.6189683326157872435.5154633173.4162417332.3155032427.6店数9410192919699诗思销售额-6284689.421808240.326994865.627653172.825941155.5店数02032262831索妮蒂娜销售额-4897275.214

108、186666.129114177.534282029.137007308.8店数1922302838总销售额186041564.6200865290.6193867341.9210742216.5224352534.2217980891.9总店数95130146147159169数据源：常用的统计方法回归分析（网点数量回归）7/20/2024113常用的统计方法回归分析（网点数量回归）7/20/2024114Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept0#N/A#N/A#N/A#N/A#N/Ax11984018.9639 99

109、304.4986319.979144870.0002740551667987.7292300050.2x2-351000.5004 722346.6551-0.485916970.660307063-2649829.9441947828.94x31137445.5962 608063.25151.8706040750.158158845-797683.05153072574.24回归统计Multiple R0.99941556R Square0.998831461Adjusted R Square0.664719102标准误差9962420.112观测值6R2=0.9988，近似等于1，说明回

110、归效果良好。常用的统计方法回归分析（网点数量回归）设大台北店数、诗思店数、索尼蒂娜店数分别设为X1、X2、X3；设销售额为Y函数回归结果如下：7/20/20241150606年底现有店数计算模型年底现有店数计算模型系统点数店数增加到系数销售额（亿元）大台北店数991984018.9639 2.288 2.288 诗思店数31-351000.5004 索尼蒂娜店数381137445.5962 常用的统计方法回归分析（网点数量回归）1.大台北的系数为正数，且其95%的置信区间均为正数，说明在该区间内增加店数对提高销售额的贡献为积极的；2.索尼蒂娜的系数为正数，但其95%的置信区间跨越零点，说明在一

111、定区间内增加点数对提高销售额的贡献是积极的，但在目前的经营状态下超过一定范围的扩张后，其贡献是消极的，需要做出一定经营调整；3.诗思的系数为负数，其95%的置信区间跨越了零点，说明在目前的经营状态下增加点数对提高销售额的贡献是消极的，需要作出调整，且调整后可以作出积极的贡献。7/20/2024116根据07年年末各系统店数规划，其预测销售额如下：0707年底计划店数预测模型年底计划店数预测模型系统点数店数增加到系数销售额（亿元）大台北店数？1984018.9639 ？ 诗思店数？-351000.5004 索尼蒂娜店数？1137445.5962 常用的统计方法回归分析（网点数量回归）7/20/2024117演示结束！演示结束！感谢大家的关注！感谢大家的关注！7/20/2024118