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1、如果 AI 应用也可以 SaaS 丁海骜从商业成为人类经济生活的一部分开始,竞争,就成为最重要的社会关系组成部分,也成为一种常态。也正是在这种“竞争”大环境的驱使下,同一领域的不同经营者,努力保持竞争优势的关键,是寻找“特性差异化”的价值从技术的差异到产品差异、从功能差异到服务差异、品质差异。但是,随时科技的不断发展,人类对商业理解程度的加深,以及竞争态势的持续加剧,越来越多的企业经营者意识到,仅凭特性差异化,已经很难获得巩固的、可持续的市场地位。例如在智能手机领域,用户已经很难仅仅通过功能来区分不同的手机当某个厂商做出一个新的功能或者服务模式,很快就会被整个业界的产品采用,并推出与此类似的特
2、性同质化特性打破了原有的竞争规律和习惯。这正是当今所有商业机构都正在面对的一个问题:特性差异化竞争方式已经不发挥作用,因此需要不间断地面对竞争,同时,没有更好的方法来构建一个有效的竞争壁垒。“当我们听到大数据时,我们眼前一亮,因为它告诉我们如何建立自己的竞争优势:如果拥有了企业所独特的数据,就是可以帮助我们从无休止的特性功能竞争中摆脱出来,从而快速构建一个不易被别人超越的核心竞争优势。”徐昊,ThoughtWorks公司 CTO ,日前在召开的 2017 技术雷达峰会上谈到,技术应用模式的变革,源动力正是因为来自商业领域的某种竞争模式调整的需求。在他看来:正是商业竞争内容的改变,促使大数据和数
3、据的价值成为用户关注的未来竞争核心。同时,云计算所提供的几乎没有任何限制的运算能力,让用户真正看到了利用 AI 将大数据所构建的、近似理想化的企业竞争“迦南之地”带到人们眼前的可能性。一个最经常被用来作为“大数据+AI”构建企业竞争优势的案例,是亚马逊的“2块钱价格优势”作为全球最早的电商平台和IT 技术公司,亚马逊的定价系统会综合考虑货品从生产到销售的各种环节,通过采集整个生产制造里的所有数据,通过非常精准的成本核算,以及竞争对手的定价,通过大数据的方式,为商品提供一个足够具有价格优势又能保证利润空间的商品价格总是比对手低两块钱从而在市场上获得足够的竞争优势。徐昊认为,收集和掌握大量的数据并
4、不能带来价值,只有将数据作为原材料,通过智能算法,发现其中的趋势,从而指导企业的决策,才能真正形成竞争优势。徐昊说:“亚马逊的格言是赚的每一分钱是自己省出来的。”在此次技术雷达峰会上,ThoughtWorks一共发布了五项最新的技术趋势报告,分別为:会话式用户界面和自然语言处理、开发者体验成为新的差异化竞争优势、平台的崛起、盛行的Python,而徐昊重点谈到“智能即服务”时认为:从技术和应用的演进看,未来对于普通用户而言,无论AI、机器学习、语音处理、图像识别等相关的智能应用,都将能够被作为一种服务被获得。“这就好像 10 年前当我们谈论私有云一样:如果你经历过私有云搭建的过程,就会发现,如果
5、想搭建出达到亚马逊云同样的性能、稳定性的私有云,所花费的时间成本精力是远远超乎你想象的这是我们从上个十年学到最大的经验:私有的东西并不一定都是好的,而且也并不一定是便宜的。”徐昊认为这种所谓“智能应用”,如果企业用户只是用来改善用户体验,优化人机交互的方式(例如语音识别、图像识别等功能),那么普通用户完全不需要自己重新设计算法、训练程序,只需要采用目前市场上业已成熟的产品,以类似SaaS的方式直接获得并集成到自己的系统中,才是最便捷高效的。对于更高阶的应用:当用户需要从核心数据当中构建自己的智能应用时,徐昊认为,那就是另一种PaaS应用:“相同的机器获得不同的数据,其产生的行为是不同的。换句话
6、说,我们使用AI 的重点,并不在于构造一个学习的模型,而是筛选数据和对数据进行精细化处理,从而发现缺点和趋势,以便找到进一步提升业务的切入点。”徐昊强调,当我们理解了机器学习的本质,就会发现,自己去构建一个智能算法或者智能程序,不仅不能带来太多的竞争优势,反而会把用户拖到一个IT 研发的泥潭当中。“而选择一个更加成熟的PaaS化的平台,是一个更好的出发点,也是一个更好的选择。”写在最后商业的发展和技术的演进,都会有一个潜在的逻辑关系发挥作用:从商业竞争内容的改变,到 IT 技术的兴起和衰落,无外乎都是人类在尝试在旧有规则基础上实现某种突破。正如徐昊所说:现在我们讨论的AI、机器学习,事实上都不是刚刚兴起的技术,他们已经存在了至少30 年,经历了多次的起落。直到云计算的出现,提供了几乎没有边界的计算能力,这些曾经只是一种想象的技术才有可能真正落地,得到应用这也是其最接近实现的一次。我们都正处在一个变化的年代,无论技术还是商业规则,我们都希望能改变些什么,但是前提是:我们已经能够真正对趋势有所认识,并对其保持信任。endprint - 全文完 -