《基于互联网大数据的城市规划》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于互联网大数据的城市规划（39页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、基于基于互联网互联网大数据的城市大数据的城市规划规划2017深圳智慧规划与未来城市论坛甄甄 峰峰南京大学南京大学E-mailE-mail：20172017年年1111月月1717日日n数据密集型的城市研究范式n大数据在城市规划创新中的作用n基于互联网大数据的城市规划p传统城市研究面临方法革新信息技术加速了知识、技术、人才、资金等的时空交换，使得城市生产与居民活动范围持续扩大、类型更加复杂，并促进了产业重构和空间重组产业重构和空间重组，进而改变着区域和城市的空间格局；流空间流空间已经成为区域、城市以及居民活动的主要载体（Castells, 1989）；由于时空间概念被重新定义时空间概念被重新定义
2、，以空间研究和布局为核心内容的区域研究面临着研究范式的转型和方法上的革新（甄峰等, 2012）。一、一、数据密集型的城市研究范式数据密集型的城市研究范式一、一、数据密集型的城市研究范式数据密集型的城市研究范式p数据密集型城市研究 越来越多的“大数据”携带地理空间属性，为日益复杂的城市研究提供了强大的数据支撑，有助于学者和规划师更加全面、大尺度、精细化地研究各类城市社会经济问题； 吉姆格雷（Jim Gray）的第四范式：将大数据科研从第三范式（计算机模拟）中分离出来单独作为一种科研范式，强调数据密集型科学研究的快速发展。以数据密集分析为核心的第四范式的提出必将指导城市研究理论与方法的创新 舍恩伯
3、格等也认为大数据时代的到来意味着思维方式的变革，基于全样本微观数据挖掘的要素间相关关系研究可以把握发展总体规律（维克托.迈尔.舍恩伯格等，2012），将成为未来城市研究的新方向。规划创新规划创新研究重点研究重点二、互联网大数据在城市规划创新中的作用二、互联网大数据在城市规划创新中的作用u过程决定结果，通过大数据来实现科学的规划过程，是形成科学合理规划结果的重要保障和技术支撑大数据驱动深入分析城市问题科学进行城市模拟空间分析更加合理趋势预测更加精准空间管理更加精细城市模拟与仿真规划技术创新科学的结果大数据推动了城市问题分析、城市空间分析模拟、空间趋势预测、城市空间运行评估和管理的科学化、精准化，
4、科学化的过程决定了城市规划结果的科学和合理，从而实现城市空间的可持续发展。数据支撑、人本驱动、科学导向的城市规划创新路径数据支撑、人本驱动、科学导向的城市规划创新路径数据类型数据类型典型来源典型来源特征特征规划应用规划应用生活服务类大众点评、美团外卖、饿了吗、去哪儿、携程、12306、马蜂窝、咪咕、咕咚、keep、Airbnb、淘宝、58同城、智联招聘、搜房网、安居客、链家等基于LBS服务技术服务日常生活中的吃住行等各个环节、同时含有地理空间坐标城市功能空间、居民出行、居民特定活动行为研究社交娱乐类微信、微博、Twiter、Flick、豆瓣等具备明显的电子空间足迹、同时含有丰富的语义信息城市功
5、能空间识别、城市活力、区域关系、城市增长边界的评估与划定等等电子地图类百度地图、高德地图、腾讯地图、Googlemap、OMS等丰富的应用接口、POI、导航、基础地物信息等城市空间结构规划、城市功能分区与土地利用规划、区域或城市发展定位其他政企官网、博客、企业黄页（顺企网）、物流官网（德邦）等文本、图像数据丰富、且隐含空间描述、语义信息维度高区域或城市发展定位、战略方法研究 按照产品服务内容及服务场景的差异，可将互联网大数据分为以下四类，同时按照数据的维度特征，将其应用于城市与区域研究的不同环节。p互联网大数据的类型三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划p互联网大数据的分
6、析思路数据整理入库数据基础分析数据深度挖掘构建空间模型模型应用分析图2.1互联网大数据分析框架三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划p区域联系与发展定位传统研究方法传统研究方法区域联系分析：基于城城市市经经济济、企企业业机机构构、交交通通总总量量等统计数据，借助重力模型重力模型等模拟区域之间或区域内部城市之间的相对联系相对联系；区域或城市发展定位：基于经经济济规规模模、城城镇镇化化率率、人人口口和和用用地地规规模模等统计数据分析，结合全球、国家或区域不同尺度的重重大大政政策策机机遇遇，研究确定区域或城市在更大范围
7、内的地位。基于大数据研究方法基于大数据研究方法利用文本大数据文本大数据，找出区域或城市发展存在的问题存在的问题；利用要要素素流流大大数数据据，判断区域或城市在网网络络中中的的联联系系和和地地位位，进而找出区域核心与边缘城市利用文文本本大大数数据据，找出区域居民对各城市的关关注注程程度度，判断城城市市影影响响力力（综合影响力和各个领域影响力）；最终，结合国家政策、政府发展需求，综合确定区域或城市发展定位、战略及目标。分析案例（全国层面）u采集国家级城市群中心城市的百度指数u通过重力模型、网络关联法等模拟不同中心城市之间的相互联系网络u2017年至今北京、上海、苏州、杭州、成都等中心城市的信息联系
8、最为紧密u长三角在全国城市群中的联系等级呈现最高水平。长三角城市群定位研究全国尺度定位：中国社会经济及科技创新核心，世界级城市群？三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划p城市群与都市区空间结构研究传统研究方法传统研究方法主要关注城市群或都市区内部等级结构、空间联系及边界划定等级结构、空间联系及边界划定研究；基于经经济济、人人口口、用用地地规规模模、企企业业数数量量、基基础础设设施施规规模模等统计数据，侧重对城市群或都市区内内部部等等级级结结构构、相相对对联联系系的判断，忽略城市之间的实时联系，对边界的划定更多通过建建立立评评价价指指标标体体系系、依依据据行行政政边边界界进
9、行确定。基于大数据研究方法基于大数据研究方法一方面，利利用用要要素素流流大大数数据据，可以分析城市群或都市区内部各城市综综合合联系联系，进而确定城市群或都市区内部空间结构城市群或都市区内部空间结构；另一方面，利用居民活动大数据，可以测测度度城城市市群群或或都都市市区区内内部部活活动动等等级、活动联系及活动邻近性级、活动联系及活动邻近性，进而划定基于真实活动的城市群边界基于真实活动的城市群边界；三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划交通流信息流金融流河北省城市群空间结构经济流河北省城镇空间结构研究三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划活动强度活动邻近性
10、活动联系长三角城市群边界划定研究长三角城市群边界划定研究活动总数与建成区面积的比值都市圈层面城市群层面2013年2周微博签到数据，共150多万条三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划分析案例常州都市区空间结构研究通过抓取2017年6月份常州市微博签到数据79603条，共识别出微博用户足迹33616条。 三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划金金坛坛市市区区溧溧阳阳市市区区金金坛坛溧溧阳阳天目湖镇邹区镇戴埠镇薛埠镇雪堰镇天目湖镇邹区镇戴埠镇薛埠镇雪堰镇分析案例常州都市区空间结构研究三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划常州市域微博
11、活动联系常州市域微博活动分布常州市域城镇综合等级（基于以上统计指标计算）一级指标二级指标三级指标社会经济指标人口规模指标总人口经济规模指标地区生产总值固定资产投资完成额 社会和谐指标乡镇财政收入从业人员在总人口中占比农民人均纯收入微博中心度指标联系度指标双向微博流量之和集聚度指标吸引的微博流强度之和综合微博流分析和城镇等级规模分析，规划常州市域城镇体系。包括1个中心城市、2个二级中心城市、9个中心镇、19个一般镇。与常州市城市总体规划（2011-2020）中的市域城镇体系规划相比，将孟河镇、雪堰镇、南渡镇从中心镇降为一般镇；将别桥镇、戴埠镇从一般镇升为中心镇。同时，规划了两条发展轴。基于大数据
12、的基于大数据的常州都市区城常州都市区城镇空间布局镇空间布局三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划常州都市区空间结构研究p城市空间结构研究传统研究方法传统研究方法利用人口、经济、建设用地规模、基础设施建设等统计数据、社会调查数据及空间数据，一方面描述城市空间结构现状；另一方面结合相关规划、城市政府发展意愿、新的发展条件或机遇等因素，探讨城市空间结构未来发展趋势，多为定性分析。基于大数据研究方法基于大数据研究方法“物质空间设计”转向“活动空间研究活动空间研究”城市空间结构并仅仅是基于城市现状和符合政府空间目标的经验式布局，需要对城市内部居民活动进行深入分析：即掌掌握握城城市市
13、居居民民日日常常流流动动网网络络、活活动动的的时时空空分分布布、居居民民认认知知及及多多年年份份历历史史变变化化，并以此为基础进行未来城市空间体系的合理安排更有助于解决城市空间存在的问题三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划常州市中心城区空间结构分析常州市中心城区空间结构分析抓取2017年9月份常州市中心城区为期一周的微信热力图数据微信热力图数据 基于多源数据的常州中心城区空间结构研究分析案例常州市区内部微博流入分析图从微博流来看，中心城区活动空间表现出“一心多点”的集聚特征一心：指天宁区与钟楼区相邻的几个主要街道，天宁街道、红梅街道、荷花池街道和南大街街道多点：指湖塘镇
14、、三井街道、河海街道、新桥镇等主要的空间集聚点常州市中心城区内部微博活动总量分析图工作日休息日湖塘镇天宁街道新桥镇三井街道河海街道红梅街道南大街街道荷花池街道基于多源数据的常州中心城区空间结构研究分析案例基于微信热力和微博流分析的常州中心城区现状空间结构武南组团西大湖组团城东组团高新组团新龙组团空港组团城西组团南部新区北部新区主城区湖塘组团中心组团常州市未来中心城区空间结构优化引导政策重大项目基于多源数据的常州中心城区空间结构研究分析案例p城市功能区划研究传统研究方法传统研究方法基于城市空间结构体系，进一步安排城市空间各组团所承担的功能根据各组团用地功能现状，结合城市政府空间发展意愿和规划师经
15、验，划定城市商业、居住、工业、绿地景观、文化保护等多类型的功能区具体范围各组团单一的功能定位，严格的功能分区基于大数据研究方法基于大数据研究方法“单一严格的功能分区”转变为“基于复杂活动的城市功能区界定基于复杂活动的城市功能区界定”改变传统的以城市道路为边界、城市现状土地利用为基础、未来人口、用地规模及产业目标为参考的单一功能区划方法，从从居居民民 “吃吃、住住、游游、购购、行行”的的日日常常主主要要活活动动研究出发重新界定城市各类功能区，并找出城市混合功能区的位置和范围城市混合功能区的位置和范围三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划分析案例基于签到活动的南京城市功能区划
16、分基于微博签到数据的南京城市功能划分三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划活动区域划分（90个活动区域）p城市土地利用研究传统研究方法传统研究方法基于统统计计和和空空间间数据，探讨城市土土地地利利用用与与人人口口或或用用地地规规模模的的关关系系、与与各类社会经济活动之间的关系各类社会经济活动之间的关系，以及不同土地利用类型的比例不同土地利用类型的比例等；基于各功能组团，根据国家详细的功能用地标准，对各功能组团的现状土地利用进行调整，重新布局城市新拓展区域。基于大数据研究方法基于大数据研究方法传统研究将土地利用看作城城市市经经济济空空间间开开发发主主要要手手段段，忽视了土地
17、承载之上的居民行为与社会活动居民行为与社会活动；通过各类用地居居民民活活动动类类型型判判别别和和范范围围划划定定、居居民民活活动动与与城城市市地地块块空空间间关关系系研研究究，调调整整优优化化城城市市现现状状用用地地类类型型，并通过活动与用地配比参数的总结来指导城市新拓展区域的用地布局三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划基于手机调查数据的校园空间利用（南大仙林校区为例）活动位置活动类型活动情感数数据据来来源源：利用自行开发的手机调查APP获取50个自愿学生样本一周每天24小时活动大数据（位置和活动内容数据）智能手机移动研究调查思路分析案例（用地类型与范围判别）三、基于互
18、联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划基于活动的南京大学校园土地利用判别我们定义空间功能是基于在空间上的活动类型。考虑学生的五项基本活动，睡觉、学习，用餐，通勤和娱乐休闲。在ArcGIS平台上，使用K-mean 空间聚类分析方法，使得每个单元格获得其邻近的活动点，获取基于活动类型的用地空间划分结果，并计算其活动强度。基于手机调查数据的校园空间利用（南大仙林校区为例）分析案例三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划工作日校园空间使用强度p城市商业空间研究传统编制方法传统编制方法基于统统计计和和空空间间数数据据的商业空间体系与结构分析、基于问问卷卷或或访访谈谈数据的
19、商业空间消费者行为分析；基于统计或调查数据统计或调查数据的城市商业设施空间分布特征分析；基于问卷数据问卷数据的城市商业综合体消费者行为分析及空间优化等。基于大数据研究方法基于大数据研究方法利用消消费费者者活活动动大数据可以探讨城市商业空间利利用用效效率率、消消费费者者行行为为或或情感偏好情感偏好，指导商业空间优化；利用消消费费者者评评价价大数据可以研究城市商业设施服服务务质质量量和和内内在在影影响响因因素素，指导设施配置和布局；利用消消费费者者活活动动大数据可以研究城市综合体内容消费者活动规律和行为模式，优化内部空间设计；大数据与小数据的结合大数据与小数据的结合三、基于互联网大数据的三、基于互
20、联网大数据的城市规划城市规划分析案例（商业空间）活动分布密度基于微博情感的南京新街口商圈分析三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划所有餐馆密度分布所有餐馆人气分布n 总体来讲，餐饮商户人气分布比密度分布范围小得多小，但是中心总体来讲，餐饮商户人气分布比密度分布范围小得多小，但是中心体系格局相差不大体系格局相差不大分析案例（商业设施）基于大众点评网数据的餐饮业发展空间分析与规划三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划空间均衡抽样回归模型变量设计影响因素分析因变量因变量所有餐厅所有餐厅传统菜系餐厅传统菜系餐厅小吃、快餐店小吃、快餐店茶社、咖啡厅茶社、咖啡厅
21、面包、甜面包、甜品店品店B/PB/PB/PB/PB/P餐餐馆馆类类型型（参参考考项项：面面包包甜甜品类）品类）传统菜系0.360*-小吃快餐0.100 -茶、咖啡0.124 -餐厅规模餐厅规模(参考项参考项:小型小型) 中型0.305*0.2450.320*0.334-大型-0.450*-0.440*-分店数分店数-0.005*-0.030*-0.004*-0.007*0.007经经营营模模式式（参参考考项项：独独立立经经营）营）连锁经营连锁经营0.230*0.0429*0.0950.3160.083人均消费人均消费0.001 -0.0010.009*-0.0020.001菜品口味菜品口味0.
22、088*0.098*0.086*0.111*0.073*餐厅环境餐厅环境0.057*0.086*-0.0110.0570.048餐厅服务餐厅服务0.020 0.0100.002-0.0350.062*所属商圈基准地价所属商圈基准地价0.073*0.0650.0280.0640.019所所在在道道路路等等级级（参参考考项项：支支路）路）快速路0.243 0.546*-0.0630.2010.240主干道0.060 0.2260.0380.174-0.020次干道0.055 0.116-0.0190.361-0.109餐餐厅厅区区位位（参参考考项项：不不靠靠近近公共场所）公共场所）靠近医院-0.1
23、57 -0.283-0.158-0.041靠近学校0.118 0.199-0.0620.0400.170靠近车站0.166 0.0820.0050.1760.066靠近景区0.040 0.172-0.080-0.1930.050靠近体育馆或图书馆0.128 0.217-0.135-0.1960.053靠近多个公共场所-0.015 0.045-0.066-0.3020.009所属街道人口密度所属街道人口密度-0.0020.004-0.0220.0650.007同同类类餐餐厅厅数数量量（300米米服服务务半径内）半径内）0.003*0.011*0.001*0.0100.005*大小数据大小数据结合
24、研究结合研究分析案例（城市综合体）利用wifi设备定位数据的南京虹悦城商业综合体内部空间设计消费者活动空间分布密度（第一层）三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划p城市职住平衡研究传统研究方法传统研究方法基于静静态态居居住住人人口口和和就就业业人人口口统统计计数据的城城市市职职住住比比例例关关系系分析及空间分布特征研究；基于城市交通调查或问卷调查城市交通调查或问卷调查的城市居民通勤行为及模式通勤行为及模式研究。基于大数据研究方法基于大数据研究方法利用居居民民活活动动大数据，能够实实时时识识别别城市居住人口和就业人口，准确判断城市职住活动变化职住活动变化、确定职住关系分区职
25、住关系分区；利用居民活动大数据，能够实实时时了了解解城城市市各各区区域域通通勤勤联联系系状状况况，找出职住失衡区域的主要联系方向；结合问卷调查数据，能够充分把握城市职住关系形成的内在机理城市职住关系形成的内在机理；大小数据结合研究。大小数据结合研究。三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划分析案例工作日24h南宁中心城区微信活动密度变化图广西南宁中心城区职住平衡研究三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划职住平衡区、职大于住区、职小于住区依次由内向外呈现圈层式分布分析案例三、基于互联网大数据的三、基于互联网大数据的城市规划城市规划基于公共自行车刷卡数据的
26、职住联系分析基于地铁刷卡数据的职住联系分析广西南宁中心城区职住平衡研究分析案例（产业空间研究）三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划p其他研究基于Tmall服装品牌联系的城市网络基于Tmall电子品牌联系的城市网络基于Tmall商城零售店铺联系的全国城市网络特征席广亮，甄峰 等，2017分析案例（产业空间研究）三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划p其他研究中国网络消费时空演变及区域联系特征基于京东商城数据的分析席广亮，甄峰 等，2015网络消费的区域联系强度图（2006、2011）分析案例（生态空间研究）基于微信热力数据的城市绿地公园活力评价三、基
27、于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划活力空间活力空间分布分布不同影响因子空间分异分析案例（旅游空间研究）南京紫金山南京紫金山景区居民空间利用意愿词云图实现过程：实现过程：n 以“紫金山紫金山”及相关词汇为搜索关键词n 统计所有涉及该关键词的有关景点或设施的词频分析结果：分析结果：中中山山陵陵、山山顶顶、紫紫金金山山天天文文台台、玄玄武武湖湖等成为居民游紫金山的热门景点分析目的：分析目的：通过词频分析可以大体了了解解居居民民对对城城市市开开敞敞或或绿绿化化空空间间的的偏偏好好，对紫金山内部旅旅游游景景点点的的整整合合、景景观观轴轴线线和和节节点点打打造造、游游览览线线路路设设计
28、、服务设施配置计、服务设施配置都具有指导意义三、基于互联网大数据的城市规划三、基于互联网大数据的城市规划总结城乡规划学是一个研究内容丰富的学科，表现为不同的方法论、认识论范式与实践的竞争与共存1“大数据”提供了大量的带有地理空间信息的数据，为规划学科的转型发展提供了新的机遇，也契合了规划学科学“以人为本”的宗旨，大数据的规划应用是规划创新的重要手段2无论是定量研究还是定性研究，“小数据”还是“大数据”的研究都应当给予同样的重视，数据采集、分析、阐述与数据规模并无主要的关联3规划研究与实践更多地与其他学科跨学科合作，大数据挖掘，机器学习，可视化与城市模拟，数理模型等！但规划要主动加强并掌握数据应用话语权54信息时代的城市规划一定是多学科交叉、多数据融合、多方法集成的综合研究与实践领域，进而科学服务于城市的建设与管理，提升城市居民的生活质量和宜居度。谢谢大家！谢谢大家！欢迎大家关注我们的公众微信！欢迎大家关注我们的公众微信！后期会有更多内容发布！后期会有更多内容发布！
