《EViews计量经济学实验报告-多重共线性的诊断与修正的讨论》由会员分享，可在线阅读，更多相关《EViews计量经济学实验报告-多重共线性的诊断与修正的讨论（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、实验题目多重共线性的诊断与修正一、实验目的与要求：要求目的：1、对多元线性回归模型的多重共线性的诊断;2、对多元线性回归模型的多重共线性的修正。二、实验内容根据书上第四章引子“农业的发展反而会减少财政收入”，19782007年的财政收入，农业增加值，工业增加值,建筑业增加值等数据，运用EV软件，做回归分析，判断是否存在多重共线性，以及修正。三、实验过程:（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）（一）模型设定及其估计经分析，影响财政收入的主要因素，除了农业增加值，工业增加值，建筑业增加值以外,还可能与总人口等因素有关研究“农业的发展反而会减少财政收入”这个问题。X4为建筑业增加值JZZ/
2、亿元;设定如下形式的计量经济模型:Y.=01+卩2X2+卩3X3+卩4X4+卩5X5+卩6X6+卩卩i其中，Y为财政收入CS/亿元；X为农业增加值NZ/亿元；X为工业增加值GZ/亿元;i23X为总人口TPOP/万人；X为最终消费CUM/亿元；X为受灾面积SZM/千公顷。567图1：年份197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995财政收入CS/亿元1132。31146。41159.91175.81212.313671642。92004。821222199.42357.22664。92937。131
3、49。483483。374348.955218。16242.219782007年财政收入及其影响因素数据农业增加值NZ/亿元1027。51270。21371.61559.5 1777。41978。42316.12564。42788.732333865。44265.950625342。25866。66963。89572。712135。8工业增加值GZ/亿元16071769。71996.52048。42162。32375。627893448.739674585。85777。2648468588087。110284.51418819480。724950。6建筑业增加值JZZ/亿元138。2143。8
4、195。5207。1220。7270.6316。7417。9525.7665.8810794859.41015。114152266。52964。73728.8总人口TPOP/万人962599754298705100072101654103008104357105851107507109300111026112704114333115823117171118517119850121121最终消费CUM/亿元2239。12633.73007。93361。53714.84126。44846。35986。36821.87804.69839.511164。212090。514091.917203。321
5、899.929242.236748。2受灾面积SZM/千公顷50790393704452639790331303471031890443654714042090508704699138474554725133348829550434582119967407.9914015。429447。64387。412238943919。54698919978651.1414441。932921。44621。612362648140.65342919989875。9514817.634018.44985。812476151588.250145199911444.081477035861。55172.1125
6、78655636。949981200013395.2314944.7400365522。31267436151654688200116386.0415781.343580.65931。712762766878.352215200218903。641653747431.36465.512845371691.247119200321715。2517381。754945.57490.812922777449。554506200426396。4721412。7652108694.312998887032。937106200531649.292242076912.910133。813075696918.
7、138818200638760.22404091310。911851。1131448110595.341091200751321。7828095107367.214014。1132129128444。648992利用EV软件，生成Y、iX、X、23X4、X5、X6、X7等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归。（二）诊断多重共线性1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open/EVWorkfileExcel多重共线性的数据。xls;2、在EV主页界面的窗口，输入“lsycx2x3x4x5x6x7”，按“Enter”.出现OLS回归结果，图2：图2：OLS回归结果
8、DependentVariable:YMethod：LeastSquaresDate:10/12/10Time:17:07Sample：19782007Includedobservations：30VariableCoefficientStd。ErrortStatisticProb.6646。C6946454。1561.0298320。3138X2-0.9706880.3304092。9378410。0074X31.0846540。2285214。7463970.0001X4-2.7639282.0769941。3307350。1963X50。0776130.0679741。1418080。2
9、653X6-0.0471190。081509-0。5780840.5688X70.0075800。0350390.2163290。8306R-squared0。994565Meandependentvar10049.04AdjustedR-squared0.993147S.D.dependentvar12585。51S.E.ofregression1041.849Akaikeinfocriterion16.93634Sumsquaredresid24965329Schwarzcriterion17。26329Loglikelihood-247.0452Fstatistic701.4747Dur
10、binWatsonstat2.167410Prob(F-statistic)0.000000由此可见，该模型的可决系数为0.995，修正的可决系数为0.993,模型拟和很好,F统计量为701。47,模型拟和很好,回归方程整体上显著。但是当=0。05时，t(nk)=t(23)=2。069，不仅X4、X5、X6、X7的系数t检验不显著，而且X2、X4、X6系a/20.025数的符号与预期相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。(即除了农业增加值X2、工业增加值X夕卜，其他因素对23财政收入的影响都不显著,且农业增加值X、建筑业增加值X、最终消费X的回归系数还是负数，这说明很可能存246在严重的多重
11、共线性.)3、计算各解释变量的相关系数：在Workfile窗口，选择X2、X3、X4、X5、X6、X7数据，点击“Quick”-GroupStatisticsCorrelations-OK,出现相关系数矩阵，如图3:图3：相关系数矩阵X2X30.9729806145X40。98266062349X50.9279784294X60.9889626197X70。22619996587X2161479789067452466724650。0。0。0.9729806145998521808390.84390020659926412367112944371033X36147131886875817846
12、2150。0。0。982660623490.99852180830.86415213599960568434415464571840X49789931881n28051159643530.92797842940.84390020650。864152135920.88884805550.3877672648X506745687588051146979087870。0。0。0.988962619799264123671996056843440.88884805551858085X6246671784159646979115820。0。0。0.22619996580.1294437103154645
13、71840387767264801858085X772465362154353878715821由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，特别是农业增加值X、工业增加值X、建筑业增23加值X、最终消费之间X，相关系数都在0.8以上。46这表明模型存在着多重共线性。(三)修正多重共线性1、采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回归，结果如下图4:在EV主页界面的窗口，输入“lsycx2，“回车键”。DependentVariable：YMethod:LeastSquaresDate:10/12/10Time:17:49Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb。4086。C5
