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1、SPSS中t检验全都集中在分析比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差、标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平由于t分布样本均值的抽样分布，那么基于t分布的t检验就是样本均值的检验,是对均值差异的显著性检验。t检验可以在以下三种分析中使用1样本均数与总体均数的差异性分析（单样本t检验）2. 配对设计样本均数或两非独立两样本均数差异性分析（配对t检验）3. 两独立样本均数差异性分析（独立样本t检验）一、分析一比较均值一单样本T检验单样本T检验用来分析样本均值与总体均值
2、的差异，以此来判断这个样本来自总体的均值是否等于（大于或小于）某个已知总体的均值，适用条件是样本数据分布呈正态分布，小样本情况下需要检验，大样本情况下近似正态，该方法比较稳健，只要不是严重偏态都可以使用。成*心半握讣:rjt*l捌动;锻C4322.001617.0122577001532241寸怦统if量?kl=3201埒値登値豈号旳95%-1上隈1306.353.0002.0016172199B5552.0Q4&79陋卒榔斗樓腔S&出的结果也很简单，首先昱孩变量的描述统计量，其次为栓螫部分，分别列出了七値和P值，可啖看岀P0-Q5,因此拒纯原假设.认为择本均值和己知总体均值之间存在显著性差异
3、。我11也可以棍据置信区间来判斷.报据数据结果可以计算接受域的龜围是呕0土1.96*0.0122577/64*0.5,而样牛均值了22.00161T在这之外.因此拒绝原假设二、分析一比较均值一配对样本T检验当配对设计的数据为连续变量时，可以使用配对T检验，配对T检验认为如果两种处理实际上没有差异，则每对数据的差值的总体均值应该为0，实际上就是已知均值为0的单样本T检验，因此适用条件也和单样本T检验一样。*N#5ar-n-J1誓詐.耐由-吐故耳13S.4439.D407.260聲陶昔由-血叫.工121.3Bie28.4-127.a；t2KIITR109.39IE33.472目删裁计b空且190.
4、311633.5008J77祸斜创指咒尺瑙NTi；*卜nrp-Hi-r干直年rjfa-r-由一IS.sa.289jmri16aooE7；：量旨tdfni忧49至亍fllPflf-i(Fj.m!41瞬丹耐也七Bk也車丹吃iB由奋乍虽14.06346.875njift-1O.1538.0401.2(1015.“g.!5lilt*-3=lolt*6.0632自舗jh赴SHsaflfl11.1751-5.000曙岀结果为三个表格，首先是每亍变童的原始均值等情况，这和单样本T检螫一样村其次是每个配对变量间的相关性分析，趣常来讲，配对样本之间都会存在相关关系世是我0.05,不能拒纯原假设，即认为二者不存在相关关垂接下来是配对T程螫的主要结果，从中可臥看出，服药前后的甘油三脂水平雄螫PAtJ.O亦不能拒绝原假设，即认为药胸对于甘油三酩的水平没有賢电,而脛药甫后律重的P1取消帮助.2-Nfi的諮准谀HtflfHffiifjrt)无世帯10444444132.43131.ZV9&16529.S750138.2D07S34.55019水曲.秩.fjf：-rjfftiAveneiJiJffiAWIfii:必FSlQ1:95%-.(：.0.05,不能拒绝臨假设，即认再两组拝本方差相同，因此箔果以假设方差相等这行为准，接着看七检蝮的结果P0.05,也不难拒绝原假设，认淘促舖对于曰销售额没有影响
