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1、计算机视觉实验任务书使用班级：计算机科学与技术 2011 级1）（2）（3）江南大学物联网工程学院实验一 边缘检测一、实验题目：基于边缘检测的图像融合二、实验意义：在图像分析中一个非常重要的基本问题是边缘检测。边缘表现了 目标边界，因此在视觉与图像处理领域中具有重要作用。近些年来， 图像融合己成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新 技术。融合后图像对场景的描述比任何单一源图像都更全面、更精确。 融合图像更符合人和机器的视觉特性。因此，本实验利用图像中的边 缘检测方法并将其应用于图像融合处理中。三、实验目的1、了解图像边缘检测的目的及意义，加深对边缘检测的感性认识， 巩固所学理论知识。
2、2、掌握基本的边缘检测方法。3、学会利用边缘检测进行后续图像处理，本实验主要用于图像融合 的处理。4、学会使用 matlab 处理图像，学会使用 matlab 的小波工具箱。5、了解相关融合质量评价指标。6、能够完成基于目标边缘检测的图像融合，体会处理后的效果。四、实验内容和步骤1、读入待融合图像。2、对待融合图像进行边缘检测。3、将待融合图像执行平稳小波变换，分解为低频与高频部分。4、低频融合规则： 对应低频系数取平均。5、高频融合规则： 对应高频系数根据边缘检测得到的梯度值判断。 高频融合系数选最大梯度值对应的高频系数。6、平稳小波逆变化得到融合图像。7、对融合图像进行主观与客观评价，客观
3、评价指标根据需求自选。五、实验设备与软件1、IBM-PC 计算机系统。2、MatLab 软件/语言包括图像处理及小波工具箱3、实验所需图像。六、实验报告要求 描述实验的基本步骤，用数据和图片给出各个步骤中取得的实 验结果，并进行必要的讨论，必须包括原始图像及其计算/处理后的 图像和融合结果主观与客观评价。七、实验图像第一组待融合图像：(barbaral, barbara2)第二组待融合图像：(cil, ci2)第三组待融合图像：(clockA, clockB)实验二 形状检测一、实验题目：基于几何特征的形状检测二、实验意义：视觉系统对于外界最直观的认识是物体的形状，能够辨识出许多 物体。在视觉
4、感知、识别和理解中，形状是刻画物体的本质特征之一， 也是描述视频及图像内容的一个重要特征。一个目标的形状是指它的 外形和物理结构。在各种有关视觉信息的讨论中，目标形状具有特殊 的意义。因为形状很难表达成一个数学概念，或给出精确地数学定义， 因此对形状定量描述缺少形状精确的和统一的定义。本实验通过对几 何物提取几何特征，完成物体的形状识别任务。三、实验目的1、了解图像形状检测的目的及意义，加深对形状检测的感性认识， 巩固所学理论知识。2、学会对图像进行膨胀与腐蚀操作。3、掌握基于几何特征的形状检测方法。4、学会使用 matlab 对图像作区域，轮廓的处理，体会处理后的效果。四、实验内容和步骤1、
5、读入图像转变为灰度图像。2、提取图像边缘。3、剔除二值图像中小面积的区域。4、构造结构元，用于实施先膨胀后腐蚀的闭运算。该运算用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其 面积。5、填充图像中的空洞区域。6、计算区域重心，面积，周长等属性。7、获取二值图像中目标区域的轮廓。8、计算区域边缘点与重心点的最大和最小距离。9、通过最大和最小距离计算各种几何形状的面积。10、将计算结果与第六步所得面积相比较，完成识别过程。11、显示识别结果。五、实验设备与软件1、IBM-PC 计算机系统。2、MatLab 软件/语言包括图像处理工具箱3、实验所需图像。六、实验报告要求 描述实验的基本步骤，用数据和图片给出各个步骤中取得的实 验结果，并进行必要的讨论，必须包括原始图像及其计算/处理后的 图像。七、实验图像
