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1、附件广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）指导单位：广东省工业和信息化厅编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二一八年九月 / 一、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家信息化发展战略纲要、关于促进大数据发展行动纲要、大数据产业发展规划（20162020年）、关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见与广东省广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。（二）编制原则以广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）与珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施
2、方案为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准与地方标准，结合大数据技术与产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准与研究成果，优先支持等同转化。面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务与重点行业的数字化服务需求，以规服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合
3、理性和有效性。 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、容与具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础技术安全工具应用管理”等6类，采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。第二层的分类情况与原则如下：（0）基础标准为整个标准体系提供包括总
4、则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据检测与评估技术标准等。其中数据质量标准分类参考ISO8000系列标准，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中所使用的算法和工具进行的包括模型、风险、等级保护等方面的评估。（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其用要求基于信息安全技术的系列标准；行业安全重点
5、针对人工智能、电子政务、工业互联网与健康医疗等各行业与信息主体利益密切相关的隐私数据。（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易与行业应用等环节。行业应用类标准包括电子政务、工业、电子商务、医疗、教育等各领域共性或行业专用的数据应用标准。（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，主要包括数据运维和数据治理，其中数据运
6、维包括数据库维护、运行维护、运行安全与大数据系统与相关工具等方面的运维与服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。广东省大数据标准体系框架大数据标准体系0基础5管理3工具.4应用2安全1技术.11数据质量13检测与评估12处理与分析关键技术41数据开放42数据共享.22行业安全21通用安全44数据访问43数据交易01总则08通用要求04元数据05元素集07分类分级.51数据运维52数据治理.03参考架构02术语06语义分析45数据应用32应用类工具.31系统类工具132风险检测.131模型评估112主数据113事务数据114产品数据111通用数据
7、.311平台基础设施312预处理工具314分布式计算工具315数据库316平台管理类工具313存储类工具.224健康医疗223工业互联网222电子政务221人工智能321应用分析智能工具322可视化展示工具.432区块链411数据开放总则412数据开放目录413数据开放平台.455.医疗大数据.451政务大数据454教育大数据452工业大数据453商务大数据.431.通用要求121数据收集122数据预处理123数据分析124数据可视化.二、广东省大数据标准体系规划根据广东省大数据标准体系框架，梳理国际标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，结合当前广东省大数据产业发展现状、技术研发趋势
8、、产业市场需求，通过广泛征求大数据相关高校、科研院所与企业的意见，提出了广东省大数据标准体系规划，共222项大数据相关标准，其中表1为广东省大数据地方标准制修订建议表，共推荐制定省地方标准82项；表2为国外大数据标准统计表，包括国际标准27项，国家标准已发布8项，在研35项，拟研制56项，已发布地方标准3项，在研10项。采用技术比对、市场调研、专家研讨等方式，按照成熟技术或产品标准优先、重点产品和共性技术标准优先、通用标准优先，国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级原则，对制修订建议表中所列标准进行综合分析，整理了标准制修订优先级，用表示，越多表明重要性越高，推荐级别越高。表1 广东
9、省大数据地方标准制修订建议表序号标准体系编号二级子体系编号三级子体系编号标准名称归口部门优先级备注10基础01总则-大数据总体规划指南省大数据标委会202术语-非结构化数据管理术语省大数据标委会304元数据-教育管理信息学生管理元数据规省大数据标委会4-教育管理信息教师管理元数据规省大数据标委会5-学生素质评价元数据规省大数据标委会605元素集-食药监数据元素集省大数据标委会7-教育数据元素集省大数据标委会8-金融数据元素集省大数据标委会9-交通数据元素集省大数据标委会1008通用要求-非结构化数据查询语言规省大数据标委会11-大数据通用数据资源规省大数据标委会12-大数据通用数据采集要求省大
10、数据标委会13-大数据存储格式通用要求规省大数据标委会14大数据通用资源描述与信息数据编码规省大数据标委会151技术11数据质量111通用数据大数据数据质量评价方法省大数据标委会16大数据数据质量分级方法省大数据标委会17大数据质量筛选技术要求省大数据标委会18数据质量管理体系省大数据标委会19数据质量检测技术要求省大数据标委会20112主数据主数据的语法和定义省大数据标委会ISO 8000 -11021主数据源省大数据标委会ISO 8000 -12022主数据准确性省大数据标委会ISO 8000 -130231技术11数据质量112主数据主数据完整性省大数据标委会ISO 8000 -1402
11、412处理与分析关键技术121数据收集大数据存储数据库第1部分：体系结构省大数据标委会25大数据存储数据库第2部分：数据规省大数据标委会26金融服务大数据数据结构省大数据标委会27大数据分布式存储参考模型第1部分：概述省大数据标委会28大数据分布式存储参考模型第2部分：基本概念省大数据标委会29大数据分布式存储参考模型第3部分：体系结构省大数据标委会30123数据分析基于大数据的语音合成技术要求 省大数据标委会31基于大数据分析的智能客服引擎技术要求省大数据标委会32基于大数据分析的声纹识别技术要求省大数据标委会33基于大数据的语义分析与对话控制技术要求省大数据标委会3413检测与评估131模
12、型评估交通大数据预测能力模型省大数据标委会35大数据回归统计模型省大数据标委会36基于大数据智能客服分级评估标准省大数据标委会37大数据分析过程模型参考指南省大数据标委会38大数据与传统产业融合发展指数省大数据标委会39大数据产业园区评价指标省大数据标委会40132风险检测交通大数据分析与测试方法省大数据标委会41基于金融数据的敏感数据用代码技术要求省大数据标委会42基于金融数据的敏感数据分级技术要求省大数据标委会432安全21通用安全-数据库审计与文档加密技术导则省大数据标委会44-大数据全生命周期安全技术要求省大数据标委会4522行业安全224健康医疗广东省健康医疗数据脱敏技术规省大数据标委会46医疗大数据安全规与测试方法省大数据标委会473工具31系统类工具315数据库医疗数据中心建设规 第1部分 临床数据中心省大数据标委
