数据挖掘工程师岗位的工作职责(二篇).doc

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1、数据挖掘工程师岗位的工作职责职责:1.结合公司运营业务场景,定义数据分析及挖掘问题;2.使用统计学分析方法、挖掘算法,构建有效且通用的数据分析模型,支持现有业务并适应业务的不断拓展;3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景:推荐、风险控制、用户挖掘等。职位要求:1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向,有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;3.熟练掌握一门开发语言;4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力,以及良好的沟通和表达能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中发现问题和规律;5.主动性强,

2、有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。数据挖掘工程师岗位的工作职责(二)职责1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行ETL和归类整理,并实现流程自动化。4、其他大数据处理及项目开发工作等。任职要求:1、本科及以上学历,至少_年以上机器学习、数据挖掘相关经验。2、精通一门语言JAVA或Python等,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。3、喜欢研究新技术,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力5、关注技术发展趋势,热爱开源,为开源项目贡献过代码优先。第1页共1页

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