《数据挖掘工程师工作的具体职责范文（四篇）.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘工程师工作的具体职责范文（四篇）.doc（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据挖掘工程师工作的具体职责范文职责：1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;2、负责项目过程中的数据库建立清洗;3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。任职要求：1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。数据挖掘工程师工作的具体职责范文（二）职责：1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;2、大数
2、据分析信息提取解读;3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;4、搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;5、搭建位点解读管理体系。职位要求：1.生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;_具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;_具有报告解读经验者优先;_具有大数据挖掘经验优先。数据挖掘工程师工作的具体职责范文（三）职责1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。任职要求：1、计算机、统计、数学、信息技
3、术本科及以上学历;2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;3、熟练运用SQL、E_cel，python，有Hive/SparkSQL使用经验者优先;4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;5、良好的报告写作功底。数据挖掘工程师工作的具体职责范文（四）职责:1.负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;4.负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;5.负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际
4、问题，提升核心目标;6.协助大数据工程师进行数据应用的产品化。任职资格：1.数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，_年以上数据挖掘工作经验;2.丰富的特征挖掘经验，至少经历过_个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;3.熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;4.熟练运用SparkMLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;5.熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;6.熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;7.良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享第1页共1页
