第一部分6鸡营养供给量(Feedstuffs,2009).doc

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1、国内外畜禽饲养标准与饲料成分汇编鸡营养供给量(Feedstuffs,2009)我们有很多有关的肉鸡蛋鸡和火鸡营养需要的有用资料,这些基本信息大多是通过由NRC不同的版本的书刊加以发布的。在过去几年里,NRC重新公布了主要的养分需要信息,并且每610年就在自己的出版物上发表一次。最近一版的家禽营养需要是第九版 1994公布。 很多营养学家批评NRC推荐量不能代表舍饲饲养的家禽和商业环境下管理的家禽的营养需要。似乎不可能有两个营养学家对任何品种鸡都使用相同的理想营养需求标准,这种情况只不过反映了影响特定养殖业运作与所处的环境的相关知识。 1994年的NRC公布的标准仅仅提供了一个营养需要的变化基础

2、,用于不同场所或地区时应进行不必要的纠正。就像玉米粗蛋白含量是个变化值,所以肉鸡、蛋鸡和火鸡的蛋白质和氨基酸需要水平,应随生产性能或评价标准的不同而进行相应的变化。NRC营养标准的局限性尽管受到一些限制,NRC专业委员会对基础营养推荐量是直接获得的,所用的数据都是修订后公开发表的杂志上数据。因为在过去的40年里缺少科学的研究和报道,这些指标在估测某种养分的需要时受到了一定限制。 这就使得对某种养分需求的估测只能依赖于比较陈旧的文献。另外,众所周知,在过去的40年里火鸡和肉鸡生长率和蛋鸡产蛋数的不断增加,为此,NRC营养标准经常被批评不能够代表现代商业环境下管理的禽类的营养要求。 另一个要注意的

3、是很多以前的研究使用了纯营养物质,这些纯营养物质包括分离的大豆蛋白质或酪蛋白作为蛋白质氨基酸来源和葡萄糖,淀粉,蔗糖作为能量来源。在这些纯营养物质中,纤维素被作为没有营养价值的填充物。这些饲料有很高的消化率,并且能够被充分利用,所以这些研究被批评与商业环境下的管理关系不大。因为纯营养组分的添加,将日粮弄碎或做成颗粒状都很困难。在现代,粉料不适用于肉鸡和火鸡生产。 营养学家都有特定的研究领域,例如肉鸡营养学家很少需要关注蛋鸡的养分需要。我们各自特定的领域决定我们资料来源更加具体,而NRC只是提供了各品种鸡的一般营养需要概略。在研究中,特殊性化变得更加突出。例如研究氨基酸代谢最好注意一下日粮中微量

4、元素的水平。实际上,现代研究的复杂水平,使我们每一次最多都只能解决很有限的几种养分的问题。在改进了以前的研究后,我们的评价标准现在有了明显的变化。在1994版NRC中,实际上所有的蛋鸡营养标准都根据生长率和可能的饲料利用率而制定的。对于蛋鸡,估测指标仅仅是蛋产量和蛋重。在过去的20年里,商业生产的目标更高了,鸡的养分需要量和饲喂计划也都随之改变。对于肉鸡,对赖氨酸的需求不仅与生长率和饲料利用有关,还与肉产量和胴体品质有关。现代肉鸡的特征是体重/年龄值的范围很大,在某些情况下,可能出现混群或雌、雄分开的鸡群。肉鸡育种公司有很多生长率和胴体品质不同的鸡种,在将来,我们可能生产出与人类营养需求相关的

5、加强营养的鸡肉。另外的主要变化是舍饲蛋鸡生长环境的控制,这本身就影响到了鸡的营养需求和生长潜力。最后,在很多禽类日粮设计时,还应该考虑到粪便中所包含的养分。 从1994年发生了一连串的关于肉鸡的热点事件,使建立新的鸡饲喂体系显得更加重要。在90年代中期,代谢失调,例如腹水症,猝死综合症,行动失调等引起肉公鸡大约3-5%的死亡率。为了解决这些问题,在育成期的部分阶段,一般应饲喂较低能量或者较低营养浓度的饲料。今天由于进行了遗传选择,这些疾病不成问题了。因此,没必要在任何时期都要控制营养。在过去的15年时间里,我们从一开始满足鸡最大生长率所需营养到其后56年时间里满足调节、控制生长生长率所需营养,

6、又回到今天的目标满足鸡最大生长率所需营养。蛋鸡生产指标只有产蛋数,这是NRC公布的很多营养标准的基础。目前的研究热点是鸡蛋的组成,使之在生产过程中,既符合自身的组成,又要满足人类的营养要求。现在人们开始关注蛋壳品质最优化,在很多大的商业鸡群里白色蛋壳品种的鸡最多在365天里能够产330枚蛋。在现代舍饲饲养体系中,蛋鸡维持温度是26-28dC以此来限制采食量并且在选择日粮养分水平时更加严格的精确度。 这些农场生产条件的改进,以及饲养管理的改进,意味着营养学家不能期望任何机构公布的某个养分标准,在所有的农场里统一应用了。原料评价 三位客观的营养学家对禽类营养需要进行了分类,分类的依据是当今含有相同

7、营养物质的常用原料,然后根据公式算出的最少需要量进行搭配,这里所说的最少需要量,是指达到日粮特定组分所需原料的最小量,而不是指生产1kg肉或者一打鸡蛋所需要的最小饲料消耗。 因为缺少原料养分的精确信息,有很多的限制不能够及时的按特定比例配出饲料。因为每种的养分检测很浪费时间,并且仅仅提供了历史数据,但质量控制程序能够提供给我们原料养分方面的大致的估测信息。在禽类生产日粮中所有养分中,成本最高的、最重要的是能量和蛋白质。这些营养物质的实时测定不能达到任何较高的精确度。当然,有一些方法,例如近红外分析(NIRA)对实时分析有更好的精确度,但结果仍然有一定的差异。成本最高的养分是能量,尽管NIRA为

8、实时分析提供了一些帮助,但能量的测定仍然困难。这个限制在当今更成问题,因为我们更多依据是消化或可利用养分而不是饲料原料和日粮中的全部养分。在饲料厂中,要获得大豆粕的实时分析数据很困难,就算有可能,也很难得到氨基酸消化率的数据。在家禽生产工业中,需要尽快地建立对家禽能量和其他可利用养分的实时分析。NRC(1994)以预测粗蛋白内的重要氨基酸含量模式,为这种分析提供了一个启动研究的例子(表1-6-1)。 表1-6-1 一般饲料组分中粗蛋白的氨基酸估测量原料名称DM,%CP,%回归系数蛋氨酸蛋氨酸+半胱氨酸赖氨酸苏氨酸色氨酸精氨酸苜蓿草粉8816.3A-0.079-0.0520.013-0.0410

9、.002-0.119B0.01910.02820.04100.04360.01380.0474玉米888.5A0.0150.0730.0570.0140.0410.091B0.01920.03450.02240.03360.00260.0353高粱889.0A0.0380.0840.0940.0290.0040.089B0.01350.02760.01210.02960.01030.0286大麦8810.7A0.0240.0510.1090.0720.0150.033B0.01410.03280.02560.02660.01040.0438小麦8812.9A-0.0090.0420.0940.

10、0260.3070.022B0.01630.03430.01940.02640.00870.0445小麦麸8815.4A-0.087-0.0340.0070-0.2060.020B0.02080.07380.03530.03400.0649大米麸8812.6A-0.044-0.0010.0110.0510.40B0.02410.04230.04660.03660.1112菜籽粕8834.8A0.1770.1401.1330.250.0810.510B0.0570.04190.02310.03770.01050.0499大豆粕8845.8A0.1270.157-0.2520.203-0.041-

11、0.543B0.01110.02550.06650.03440.01440.0844向日葵粕8833.0A-0.107-0.0480.259-0.051-0.055-0.559B0.02550.04190.02650.03800.01340.0965鱼粉 9163.8A-0.909-10.059-2.706-10.083-0.492-0.456B0.0420.0540.11810.05880.01840.0652肉骨粉9147.9A-0.416-0.96-0.867-0.822-0.4050.773B0.02150.04230.06710.04830.01390.0539禽类副产品9158.4

12、A-0.743-3.2211.158-1.263B0.02910.10570.01840.08791为估测氨基酸含量,满足公式y=a+bx, x是粗蛋白质水平,A 为截距,B为回归系数;2 由NRC1994版校正 禽类的氨基酸需要一般以可消化氨基酸或真可利用氨基酸进行表述,与测定真代谢能相似,这些标准利用强饲技术而得到的。但这些标准只是针对成年公鸡,并且消化能力的测定是在单独组分背景下测定的,所以受到了批评。但是,氨基酸的消化值不能提供与组分的饲喂标准以及这个过程中对组分的影响的可利用信息。 表1-6-2主要是常用的饲料组分中氨基酸的消化率,玉米和大豆粕中的许多氨基酸消化率在90%左右。表1-

13、6-2 禽类饲料中特定氨基酸的真消化率组 分粗蛋白(CP)赖氨酸(Lys)蛋氨酸(Met)半胱氨酸(Cys)精氨酸(Arg)苏氨酸(Thr)缬氨酸(Val)异亮氨酸(Ile)苯丙氨酸(Phe)亮氨酸(Leu)组氨酸(His)紫花苜蓿粉1759734082717577807478干面包产品1064858084728184868286大麦1078798185778182868788血粉818986917687878778898488菜籽粕3880907590788283878587酪蛋白8597998497989898999699玉米8.881918589848888939491玉米面筋粉6088978696929595989497带可溶物玉米干酒糟2765847763728184897588棉籽粕4167737387717875776986羽毛粉8666765983738285827285鱼粉60-63889

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