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1、 技术创新预测与评估模型及其应用研究开题报告目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个特别简单的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、治理、社会等诸多简单因素,目前所使用的原理和方法, 难以满意企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估
2、的讨论, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于讨论之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际状况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。 这种状况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新猜测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克制上述各方法的缺乏。本工程以bp神经网络作为基于多因素的技术创新猜测和评估模型构建的根底, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播
3、和反向传播组成, 在进展产品技术创新猜测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新猜测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的猜测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新进展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的猜测和评估, 但事实证明它自身的强大学习力量可将需考虑的多种因素的数据进展融合, 输出一个经非线性变换后较为准确的猜测值和评估值。 据文献查阅, 虽然在技术创新猜测和评估的现有原理和方法的改良和完善方面有肯定的讨论,如文献08、09、11等,
4、 但尚未发觉将神经网络应用于技术创新猜测与评估方面的讨论, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为根底来建立产品技术创新猜测与评估模型, 是对技术创新定量猜测和评估方法的有益补充和完善。 三、论文预期成果的理论意义和应用价值 本工程讨论的理论意义表现在: (1) 探究新的技术创新猜测和评估技术, 丰富和完善技术创新猜测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的猜测和评估, 有利于推动技术创新猜测和评估方法的进展。 本工程讨论的应用价值表达在: (1) 供应一种基于多因素的技术创新定量猜测技术, 有利于提高猜测的正确性; (2)供应一种基
5、于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新猜测和评估工作供应新的方法论和有用技术。 四、课题讨论的主要内容 讨论目标： 以bp神经网络模型为根底讨论基于多因素的技术创新猜测和评估模型, 并建立科学的猜测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的详细实际, 对指标和模型体系进展实证分析, 使讨论具有肯定的理论水平和有用价值。 讨论内容： 1、影响企业技术创新猜测和评佑的相关指标体系确定及其量化和标准化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 亲密结合电子商务和学问经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学
6、的企业技术创新猜测和评估指标体系, 并讨论其量化和标准化的原则及方法。 2、影响技术创新猜测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新进展和变化各相关因素在输入猜测和评估模型时, 需要一组打算其相对重要性的初始权重, 权重确实定需要根本的原则作支持。 3、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型讨论。 依据技术创新猜测的特点, 以bp神经网络为根底, 构建基于多因素的技术创新猜测和评估模型。 4、 基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型计算方法设计。依据基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型的根本特点, 设计其相应的计算方法。 5、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型学习样本设计。依
7、据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型的学习样本, 对猜测和评估模型进展自学习和训练, 使模型适合实际状况。 6、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估技术的实证讨论。以一般企业的技术创新猜测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新猜测和评估技术进展实证讨论。 创新点： 1、建立一套基于电子商务和学问经济的技术创新猜测和评估指标体系。目前,在技术创新的猜测和评估指标体系方面, 一种是采纳传统的指标体系, 另一种是采纳国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进兴旺国家的讨论工作, 建立一套适合于我国企业技术创新猜测和评估指标体系, 此为
8、本讨论要做的首要工作, 这是一项创新。 2、讨论基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性猜测和评估的现实问题, 本工程首次将神经网络技术引入企业的技术创新猜测和评估, 这也是一项创新。 五、课题讨论的 根本方法、技术路线的可行性论证 1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新进展和变化的宏观因素和微观因素, 并讨论影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和标准化的方法, 将国外先进国家的讨论成果与我国详细实际相结合, 建立我国企
9、业技术创新猜测和评估的指标体系。 2、重视案例讨论。从国内外技术创新猜测与决策胜利和失败的案例中, 发觉问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探究技术创新猜测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。 3、采纳先简洁后简单的讨论方法。对基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型的讨论, 先从某一行业动身, 定义模型的根本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的简单度。 4、理论和实践相结合。将讨论工作与详细企业的技术创新实际相结合, 进展实证讨论, 在实践中丰富和完善, 讨论出具有科学性和有用性的成果。 六、开展讨论已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施 本人长期从事市场营销和技术创新方面的讨论工作, 编写出版了现代市场营销学和现代企业治理学等有关着作, 发表了“企业技术创新与营销治理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术讨论论文, 对企业技术创新的猜测和评估有肯定的理论根底, 也从事过企业产品技术创新方面的筹划和讨论工作, 具有肯定的实践阅历, 与很多企业有亲密的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进展过特地的学习和讨论, 所以, 本工程讨论的理论根底、技术根底及试验场所已根本具备, 能顺当完本钱课题的讨论, 取得预期的讨论成果。 七、论文讨论的进展打算
