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1、-社会统计学期末复习训练一、单项选择题 1.为了解IT行业从业者收入水平，*研究机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进展调查，其中44%答复他们的月收入在6000元以上，30%答复他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是 A样本B. 总体C. 统计量D. 变量2在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为 A频率B. 累积频数C. 累积频率D. 比率3离散系数的主要目的是 A反映一组数据的平均水平B比拟多组数据的平均水平C反映一组数据的离散程度D比拟多组数据的离散程度4经历法则说明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的围之大约有 ( )A. 50
2、%的数据B. 68%的数据C. 95%的数据D. 99%的数据5在*市随机抽取10家企业，7月份利润额单位：万元分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0，则这10家企业7月份利润额均值为 A. 39.19B. 28.90C19.54D27.956用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为 A点估计B区间估计C有效估计D无偏估计7*单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%，而该车间主任认为该比例偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为 A：0.1；：0.1C：=0.1；：0.1D：0.1；：0.18下面哪一项
3、不是方差分析中的假定 A每个总体都服从正态分布B观察值是相互独立的C各总体的方差相等D各总体的方差等于09判断以下哪一个不可能是相关系数 A-0.9B0C0.5 D1.210用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是 A. 相关系数B. 离散系数C. 回归系数D. 判定系数11.*地区政府想了解全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进展调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是 A332.1万户家庭B. 3000户家庭C. 332.1户家庭的年均收入D. 3000户家庭的年均收入12以下变量属于数值型变量的是 A工资收入B. 产品等级C. 学生对考试改革的态度D.
4、企业的类型13如果用一个图形描述比拟两个或多个样本或总体的构造性问题时，适合选用哪种图形 A环形图B饼图C直方图D条形图14在频数分布表中，频率是指 ( )A. 各组频数与上一组频数之比B. 各组频数与下一组频数之比C. 各组频数与总频数之比D. 各组频数与最大一组频数之比15两个定类变量之间的相关分析可以使用 A. 系数 B. 系数 C. 系数D. Gamma系数 16根据一个样本均值求出的90%的置信区间说明 A总体均值一定落入该区间B总体均值有90%的概率不会落入该区间C总体均值有90%的概率会落入该区间D总体均值有10%的概率会落入该区间17*单位职工平均每月工资为3000元，标准差为
5、500元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在2500元3500元之间的职工人数大约占总体的 A95%B68%C89%D90%18方差分析的目的是 A比拟不同总体的方差是否相等B判断总体是否存在方差C分析各样本数据之间是否存在显著差异D研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著19对于线性回归,在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，则两个变量之间 A相关程度越大B相关程度越小C完全相关D完全不相关20正态分布中，值越小，则 A. 离散趋势越小B. 离散趋势越大C. 曲线越低平D. 变量值越分散21.从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都
6、有一样的时机入选样本，这样的抽样方式称为 A简单随机抽样B. 系统抽样C. 整群抽样D. 分层抽样22*地区2001-2021年人口总量单位：万人分别为98，102，103，106，108，109，110，111，114，115，以下哪种图形最适合描述这些数据 A茎叶图B. 环形图C. 饼图D. 线图23如果一组数据中*一个数值的标准分值为-1.5，这说明该数值 A是平均数的-1.5倍B比平均数少1.5C等于-1.5倍标准差D比平均数低1.5个标准差24*班级10名同学期末统计课考试分数分别为76、93、95、80、92、83、88、90、92、72，则该班考试成绩的中位数是 ( )A. 89
7、B. 72C. 88D. 9525*班级学生期末英语考试平均成绩为75分，标准差为10分。如果这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在65-85之间的学生大约占全班学生的 A. 68%B. 89%C90%D95%26*单位平均月收入为3500元，离散系数为0.2，则他们月收入的标准差为 A700B0.2C3500D17500027在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着 A虚无假设是肯定正确的B虚无假设肯定是错误的C没有证据证明虚无假设是正确的D没有证据证明虚无假设是错误的28在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越大，则两变量之间 A相关程度越高B相关程度越低C完全相关D没有任
8、何关系29从两个总体中各选取了6个观察值，得到组间平方和为234，组平方和为484，则组间方差和组方差分别为 A234，121B117，121C234，48.4D117，8130在回归方程中，假设回归系数等于0，这说明 A. 因变量y对自变量*的影响是不显著的B. 自变量*对因变量y的影响是不显著的C. 因变量y对自变量*的影响是显著的D. 自变量*对因变量y的影响是显著的 31*班级有60名男生，40名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取12名学生，从女生中抽取8名学生进展调查。这种调查方法属于 A简单随机抽样B. 整群抽样C. 分层抽样D. 系统抽样32.*企业职工的月收入水平分为以下
9、五组：1)1500元及以下；21500-2000元；32000-2500元；42500-3000元；53000元及以上，则3000元及以上这一组的组中值近似为 A3000元B. 3500元C. 2500元D. 3250元33对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是 A平均数中位数众数B中位数平均数众数C众数中位数平均数D众数平均数中位数34两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。则 ( )A. 平均数小的，离散程度小B. 平均数大的，离散程度大C. 平均数大的，离散程度小D. 两组数据离散程度一样35在假设检验中，如果所计算出的P值越小，则检验的结果 A. 越显著B. 越不显著C越真实D
10、越不真实36如果物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87，而且二者之间具有统计显著性，则二者之间存在着 A高度相关B中度相关C低度相关D极弱相关37回归平方和SSR反映了y的总变差中 A由于*与y之间的线性关系引起的y的变化局部B除了*对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响C由于*与y之间的非线性关系引起的y的变化局部D由于*与y之间的函数关系引起的y的变化局部38根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间 A以90%的概率包含总体均值B绝对包含总体均值C10%的可能性包含总体均值D绝对不包含总体均值39在假设检验中，虚无假设和备择假设 A都有可能成立B都不可能成立C有且只有一个成
11、立D备择假设一定成立，虚无假设不一定成立40在方差分析中，*一水平下样本数据之间的误差称为 A. 组误差B. 组间误差C. 组平方D. 组间平方二、名词解释1抽样单位与抽样框2普查与抽样调查3参数与统计量4方差与标准差5独立样本与配对样本6总体与样本7抽样分布8二维表9相关系数10. 组均方11普查12误差减少比例13散点图14正态分布15最小二乘法16概率抽样17中位数18相关系数19区间估计20. 中心极限定理21. 假设检验三、简答题1判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。1网络供给商的2每月的网络效劳费3每月上网时间4上网的主要目的5上周收
12、到的电子数量6每月用于网上购物的金额7上月网上购物的次数8使用的电脑的品牌9上网是否玩游戏10电脑是否带有光盘刻录机2调查方法主要包括哪几种.简要说明各种方法的优缺点。3. 什么是简单一元线性回归分析.其作用是什么.4简要说明社会研究过程。5按测度水平，变量可分为哪几类.并举例说明。6简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。7等距分组和不等距分组有什么区别.请举例说明。8举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系.9. 简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。10条形图和直方图有什么区别?11. 简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。
13、13简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。14举例说明什么是离散变量和连续变量。15SPSS主要有哪些功能.16在SPSS中如何定义变量属性.17统计表主要由哪几局部构成.18简述相关系数的取值与意义。四、计算题 每题15分，共30分1.*校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。社会学专业同学统计课成绩表*成绩*成绩*成绩10102376101037751010527010102491101038701010538810102587101039761010549310102678101040901010556210102785101041761010569510102896101042861010579510102987101043
