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1、样本、总体：1总体：根据研究目的确定的同性质的所有研究对象的某项或某几项指标测量值的几个。根据总体积和所包括元素是否有限分为有限总体、无限总体。具有特定的分布特征和参数。2样本：以某种方式按预先规定的概率从总体重随机抽取、足够数量、能代表总体分布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。3关系：根据研究目的，从总体重抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数。标准差、标准误：1差S：单个测量值对其均数x的离散程度。误Sx或Sp：样本统计量对总体参数的离散程度。2差越大误越大。3差描述观测值变异范围。误推断估计总体参数的可信区间和假设检验。4计算公式：I型错误、II型错误：1假设检验无论接受或
2、拒绝原假设均有可能犯错误。2，I：在假设检验中拒绝了一个实际成立的原假设所犯的错误，概率记。II：中接受实际不成立，。3当样本含量确定时，反之。4增大样本含量。正态分布、二项分布：1正：连续型随机变量X常见而重要的分布。若X在实数范围内取值且具有其相应的概率密度、概率分布函数，则X服从正。记为XN(,2)。2二：离散型随机变量的分布。在n次Bemoulli试验中，结果A出现K次这一随机事件的分布，记为XB(n,)。概率计算公式为P(X=k)=n!/k!(n-k)!。取值范围、可信区间(X1.96S、Xt0.05/2,v Sx)：1X：算术平均数，描述一个变量所有观察值的平均水平，适用于频数分布
3、对称的数据。S：标准差，所有观察值与均数的平均离散程度。Sx：标准误，反应样本均数间离散程度、与相应总体均数间差异，说明均熟抽样误差大小的指标，均数大小成正比，与样本含量n的平方根成反比。Sx=S/根号n。t0.05/2,v：自由度为v双侧尾部面积为0.05的t界值。2 X1.96S：从正态总体中抽样样本含量较大时，观测值95%的波动范围。Xt0.05/2,v Sx：从时，总体均数95%可信区间(置信区间)。处理因素、混杂因素：1处：实验性因素。对受试对象机遇的某种主动是假或客观存在的外部干预或措施。2混：在实验研究中除了处对实验结果产生影响外的一切非处。这些因素有的可控有的不可控。3在同一实
4、验研究中，处应相对固定统一标准，尽量控制避免非处。计量资料、计数资料：1量：通过度量衡方法测量每一观察单位某项指标的量的大小而得到的一系列数据资料。多有度量衡单位、为连续性资料。2数：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后在分别清点各组单位的个数而得到的数据资料。无度，多为间断性资料。单侧检验、双侧检验：1备择假设H1：u1u2，u检验的检验水准取双侧概率a/2，u检验的检验界值定位ua/2(标准正态分布的右侧界值，ua/20)，无论检验统计量u正负，只要u/20，都拒绝H0接受H1，这种只检验差别不管差别方向的双向检验称为。2备择假设H1：u1u2，此时只关心u0情况，u检验的检验水准取
5、单侧概率a，u检验的检验界值定位ua(标准正态分布右侧界值，ua0)，若备择假设H1：u2u1，此时只关心u，则不拒绝H0，统计结论为“无”。概率事件、小概率事件：概：随机事件发生可能性大小的客观度量指标。小：概率P0.05的随机事件，即在一次观察或实验中不可能发生的事件。斜率、截距：是直线回归方程y=a+bx中的两参数ab，a为常数，统计学意义为当X取值为0时相应Y值的均属估计。b：回归系数，表当X变化一个单位时Y平均改变的估计值。专业设计、统计设计：1专：主要考虑专业方面需要，如研究对象的选择、实验技术与方法的确定、实验设备与试剂的要求。特点：必须具有先进性、新颖性、可行性。2统：要制定出
6、统计研究方法的类型，抽样方法或实验对象分配方案，对照设置方式，研究对象数量估计等。强调如何保证按研究目的的要求获得可靠的研究结果，必具可靠性、科学性、有效性。系统误差、随机误差：1系：在一定条件下，由于某种(受试对象、研究者或实验条件)偏倚是的观测值出现的倾向性偏差，表现为恒定偏大或偏小或周期性变化，不可避免。2随：偶然误差，在排除了系统误差后仍然存在的有一些有关实验因素微小随机波动引起的方向不定又可相互抵偿的误差，决定了测量的精密度。一次测量中的大小方向不可预言。但大量重复测定中的出现具有统计规律性。完全随机设计、完全随机区组设计：1完：单因素设计、成组设计。将同质受试对象随机分到各处理组进
7、行实验观察或从不同总体中随机抽样进行对比的方法。2区：配伍组设计，配对设计的扩展，将几个条件(病人的病种、病型、族别、性别、年龄、生活习惯、工作环境等)相似受试对象配成一个区组，在各区组内按随机原则分组，每组分别给予不同处理方法。析因设计：多因素的交叉分组设计，对各因素各水平的所有组合都进行实验的设计方法，既可分析各因素主效应，又可分析各因素交互作用，是一种高效的实验设计方法。优点：实验结果可用方差分析，把总变异分解为众多个因素变异、因素见交互作用的变异以及误差变异；可节约样本含量。缺：统计分析较复杂。方差分析：建立在数据变异结构基础之上的F分布小概率事件院里，基本思想：分析变异，即将总数据总
8、变异分解为各种原因引起的变异和随机误差引起的变异，通过比较来源的变异，推断处理组间有无差别。组间变异、组内变异：1间：由各组处理不同引起的变异。SS组间。其值大小用各组均属与总均属的离均差平方和表示。2内：由于个体差异引起每组内测量数据大小不等导致的变异，即有随机误差引起的变异。SS组内。其值大小用各组内部所有数据的均数与该组均属的离均差平方和之和表示。3均方值F(平均变异大小)=(SS组间/v组间)/(SS组内/v组内)。重复测量设计、随机区组设计：1重：先给予受试对象不同处理，再重复观察每一受试对象某项观察指标，观察不同处理组间随重复测量因素-时间的变化某项指标的变化趋势，目的：关心各个处
9、理组间随时间变化所观测指标的变化趋势。2随：将收视对象按一定条件进行匹配，再将每一区组受试对象随机分配到不同处理组，在控制主要的非处理因素的基础上比较不同处理组间的效应。目的：控制处理因素外其他因素对实验结果的影响，使各处理间尽量做到均衡化可比。最小二乘法原则：使各实际散点y到回归直线y的纵向距离的平方和(y-y)2)最小。SS总、SS剩、SS回：1总=（y-y）2，y的离差平方和，未考虑X与Y的回归关系时Y的总变异，v=n-1。2剩=（y-y）2，剩余平方和，X对Y的线性影响之外的一切因素对Y的变异，总变异中无法用X解释的部分，越小回归效果越好，v=n-2。3回=（y-y）2，回归平方和，由
10、于XY的直线关系而使Y变异减小的部分，总变异中可以用X解释的部分，越大回归效果越好，v=1。点估计、区间估计：1点：直接用随机样本的样本均数X作为总体均数的一个估计，用样本的标准差S作为总体标准差的一个估计，直接用样本统计量XS作为总体参数的估计值。2区：按预先给定的概率1-用一个区间来估计总体均数，这个区间成为可信度1-的可信区间CI或置信区间。预先给定的1-成为可信度或置信度，常取95%或99%。3二者为参数估计的两种方式。决定系数R2=SS回/SS。1总回归平方和与总平方和之比。2取值在0-1且无单位，数值大小反映回归贡献的相对成都，即在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。3既可作为回
11、归拟合效果的概括统计量，也可以利用它对回归作假设检验。变异系数CV=标准差/算术平均数。度量相对离散程度的指标。CV离散程度。观察性研究、实验性研究：1观：对研究对象不加任何干预措施，在完全自然状态下观察记录各研究对象特征，描述现象的本质，比较不同环境条件下疾病的发生发展。可在相应人群中随机抽样，但不能随机分组，只能按不同的暴露水平分组。2实：对研究对象认为是假干预措施，在干预前研究对象来自同一总体，研究者通过随机分组，对不同处理组的研究对象施加不同的干预，从而比较不同干预措施结果间差异。构成比、率：1描述计数资料两常用指标。2购：某事物内部各部分所占比例或比重，与时间单位无关。3率：单位时间内某事件发生的可能性大小（频率、概率），与时间单位有关，有速度和强度的含义。调查与实验区别：实：研究者主动安排实验因素，控制实验条件、排除非实验因素干扰的研究。调：研究者较被动进行观察，希望尽可能减少或控制非实验因素干扰的研究。系统误差/偏倚：选择性、测量、混杂偏倚。抽样误差：随机误差或够然误差，在排除了系统误差后仍然存在的由一些有关实验因素微笑随机波动引起的方向不定又可相互抵偿的误差，反映测量的精密度。一次测量中大小方向不可预言，大量重复测定中，出现具有统计规律性
