《2015-2016第二学期《统计学原理》5月考前辅导资料-20160506223014》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2015-2016第二学期《统计学原理》5月考前辅导资料-20160506223014（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、考前辅导资料一. 考试复习所用教材：统计学原理；吴妤 编著兰州大学出版社二. 考试题型介绍1. 不定项选择题(本大题共6个小题，每小题3分，共1分)多选、少选、错选均无分。2. 简答题（本大题共5个小题,每小题6分，共3分）3. 辨析题（共2题，每题6分，共12分)4. 计算题（第一题10分，第二题12分，第三题18分，共0分）三. 复习资料主要知识点1. 频数的基本概念2. 统计总体的概念与基本特征3. 理解总体、总体单位的概念，能够正确判定某一调查中的总体与总体单位及二者的相互转化4. 统计表的种类5. 平均指标的概念及种类6. 掌握抽样估计的含义7. 理解调查单位与填报单位的概念8. 理
2、解整群抽样的含义 9. 在编制变量分配数列中如何确定分组 10. 掌握平均发展速度、定基发展速度、定基增长速度、环比增长速度的概念11. 综合指数编制的方法与特点12. 能够理解并区分结构相对指标与比例相对指标、强度相对指标与平均指标的概念13. 理解离散系数的含义14. 相关系数与标准误差的含义15. 重点掌握回归分析中的系数计算式16. 时期数列与时点数列的特点,可以给出相应的例子17. 能够正确计算销售额指数、销售量指数、单位价格指数等1.拉式指数与派氏指数典型例题选择题1.下列属于时期数列的是（ )A。某商店各月末的商品库存量B某商店各月的商品销售额C.某地区历年的人口出生数.某地区历
3、年的工伤死亡人数E.某地区各年年底在册职工人数时期数列具有连续、可加的特点。因此答案为BC2.已知A、B两个企业职工工资水平的标准差分别为元/人、6元/人，则A、B两个企业职工平均工资的代表性是（ ）A.一样的 A大于B C. B大于A D。无法判断标准差的大小不仅取决于各标志值的差异程度，还取决于平均水平高低的影响。因此答案为.生产某产品成本按高低分组。第一组成本组中值为10元/件,第二组为15元件，第三组为0元件,第一组产品占总产量的2%，第二组产品占60%，则该企业平均单位生产成本为( )A。2元件 B。13元/件 。14元/件 D。15元/件加权平均数 120%+15*6+20*20%
4、4在总体内部情况复杂，而且各单位之间差异程度较大,单位数又多的情况下宜采用( ）A简单随机抽样 B.等距抽样 C类型抽样 D.整群抽样答案选简答题1平均指标的概念是什么？答：又称统计平均数，用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。2。什么是估计标准误差?答：是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标，是衡量因变量的实际值与估计值利差一般水平的分析指标。. 统计表的概念答：统计表是把大量的统计数字资料按一定顺序和格式列在表上。4整群抽样的含义是什么？答：是将总体划分为若干群，然后以群为单位从中随机抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样
5、组织方式。5。 属于同一总体内部之比的相对指标有哪些?属于两个总体之间对比的相对指标有哪些？答：属于同一总体内部之比的相对指标有计划完成程度相对指标结构相对指标、比例相对指标和动态相对指标。属于两个总体之间对比的相对指标有比较相对指标和强度相对指标两种.6.什么是时期数列和时点数列？二者相比较有什么特点？答:时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列.二者相比有以下特点:（1） 时期数列的各指标值具有连续统计的特点,而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点。 (） 时期数列的各指标值具有可加性的特点，而而
6、时点数列的各指标值不能相加。 （3) 时期数列的各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列的大小与时间间隔长短无直接的关系.统计指数有哪些作用？答：第一，可以综合反映现象总体的变动方向和变动程度。第二,分析现象总体变动中的各个因素的影响方向和程度。第三,分析研究社会经济现象在长时间内的发展变化趋势。最后，对社会经济现象进行综合评价和测定。辨析题.统计运用大量观察法必须对所有的总体单位进行观察。答:错误。统计运用大量观察法的目的是消除个别事物的差异,显现想象总体的数量特征。只要部分单位对总体有代表性,只要对足够多的总体单位进行观察，也能达到这个目的。计算题1一国的货币供应量与该国的
7、DP之间应保持一定的比例关系,否则就会引起通货膨胀。为研究某国家的一段时间内通货膨胀状况，研究人员搜集了该国家的货币供应量和同期GD的历史数据，如下表： 单位：亿元年份货币供应量该国GDP912236392。26.6591932。454。27199486911992。99211。34296。5921.931194。2112.76319984.3.841999。392。712004.81.572052881。8920255.715(1)试以货币供应量为因变量,该国家的GDP为自变量x，建立回归模型； (2)若该国家的GDP达到60,那么货币供应量的置信区间和预测区间如何,取=0。解：（1)建立线
8、性回归方程，根据最小二乘法得：由此可得=0。003，=0.316，则回归方程是.009+0.316（2)当GP达到6时，其货币供应量的点估计值为：=0.003+.3616=5.06亿元=03 置信区间为： =5。652.280。305 50650318亿元 预测区间为: =5.0652228.0 =5.6。0亿元2 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下：每包重量（克)包数992980030234102104704合计0已知食品包重服从正态分布，要求：（1）确定该种食品平均重量95的置信区间。（2）如果规定食品重量低于100克属于不合格,确定该批食品合格率9的置信区间。（3）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？(写出检验的具体步骤）。(注:）解：(1）,。 所以置信区间为(10。7,01。77）（2)。(2，18%)(),。检验统计量，由于.拒绝原假设。不符合要求。文中如有不足，请您指教！ /
