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1、2023年算法架构师岗位职责篇 书目 第1篇调度算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 第2篇资深算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 第3篇算法架构师岗位职责任职要求 第4篇算法架构师岗位职责 第5篇算法专家/算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 第6篇举荐算法架构师（广告举荐方向）职位描述与岗位职责任职要求 第7篇广告算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 第8篇举荐算法架构师-短视频方向职位描述与岗位职责任职要求 第9篇举荐算法架构师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求 第10篇举荐算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 调度算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、
2、负责公司云渲染服务架构设计及基础模块功能编写； 2、负责公司云渲染服务调度框架设计及核心功能编写； 3、了解前沿技术发展，制定产品发展方向； 4、指导，培训团队成员，并带领团队成员完成制定的工作目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业 ； 2、具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底； 3、精通c+语言编程，具备优秀的系统debug/profiling实力和阅历； 4、熟识分布式架构原理，精通分布式应用的设计实践，熟识docker、kubernetes ； 5、具备实际的大数据业务开发阅历，具备大规模集群管理阅历者优先； 6、具备良好的软件工程研发素养，具备灵敏开发
3、阅历者优。 举荐算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责： 1.负责举荐系统架构服务开发及架构升级； 2.优化举荐系统性能. 稳定性. 架构可扩展性，保障算法策略模块快速迭代 3.分析海量用户行为数据. 内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征，改进模型和召回. 排序策略，提升举荐效果；或者提出人工智能解决方案和模型 岗位要求： 1.5年以上服务器开发阅历，精通go/python/c+/java 2.熟识基础数据结构和算法，熟识常用软件设计模式，代码整齐； 3.熟识举荐系统，并对常见的举荐算法有自己的理解； 4.精通高并发，低延迟服务设计，娴熟驾驭常用开源框架，至少熟识
4、两种nosql数据库 5.熟识并行计算或者分布式计算，熟识 spark. storm 等计算平台，有相关性能优化阅历，并熟识其上下游环境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等； 6.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有剧烈的热忱 7.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作仔细细致，有良好的抗压实力； 加分项： 1.做过举荐系统或搜寻引擎 2.自然语言处理. 机器学习. 数据挖掘等相关阅历 举荐算法架构师-短视频方向职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责公司短视频业务算法一个或多
5、个方向，共同搭建业界领先的举荐系统； 2、深化理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升举荐效果； 3、深化理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和阅读等体验。 任职要求： 1、具备优秀的编码实力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的实力，对解决具有挑战性问题充溢激情 3、对技术有热忱，有良好的沟通表达实力和团队精神； 4、熟识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对举荐系统、计算广告、搜寻引擎、反作弊相关领域有阅历者优先。 算法专家/算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责： 1.基于海量用户和海量内容，建立对用户和对内容的深化理解，
6、建立用户画像； 2.构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术，支撑业务发展； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发觉新的产品改进点，驱动产品改进，探究新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和探讨趋势，并尝试将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.扎实的计算机基本功，对计算机算法有深化的理解； 2.娴熟驾驭python、php、go等其中的一种或几种编程语言，参加过实际工程项目，理解基本的编程模式； 3.理解常用的机器学习和数据挖掘算法，并进行过相关的实践； 4.有举荐、ranking、nlp、文本挖掘等方向的实际工程和项目阅历。 加分： 1.熟识hadoop、spark等分布式计算系统，了
7、解hive、kafka、ambari工具者优先； 2.有深度学习等机器学习前沿方向的探讨经验； 3.有较强的产品sense，关注最右；有精彩的沟通实力，能够独立推动项目进展。 4.具有良好的数学基础和数据分析实力，对数据敏感； 举荐算法架构师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责公司短视频业务算法一个或多个方向，共同搭建业界领先的举荐系统； 2、深化理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升举荐效果； 3、深化理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和阅读等体验。 任职要求： 1、具备优秀的编码实力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和
8、解决问题的实力，对解决具有挑战性问题充溢激情 3、对技术有热忱，有良好的沟通表达实力和团队精神； 4、熟识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对举荐系统、计算广告、搜寻引擎、反作弊相关领域有阅历者优先。 举荐算法架构师（广告举荐方向）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责: 1、依据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的优化； 2、负责国际dmp建设、广告受众画像建模、广告受众标签、人群look alike算法、广告举荐等； 3、基于海量数据，建立并优化广告系统基础算法和策略，提升ctr、cpm等核心指标 任职资格: 1、本科及以上学历，
9、计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，工作至少3年以上； 2、熟识和驾驭常用的机器学习算法、深度学习方法、最优化算法、海量数据的处理方法；运用机器学习方法，并且提高了所负责业务的核心指标； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题实力； 4、有至少1年以上广告举荐项目阅历 5、 熟识驾驭 spark/hadoop 优先，熟识deep learning及驾驭tensorflow，caffe，mxnet等其一者优先 资深算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1. 引领整个物流研发部门的算法技术方向和迭代创新，负责算法人才梯队的整体培育安排； 2. 对部门的整体算法平
10、台和产品技术架构供应设计方案，并且提出持续性的改进建议； 3. 针对详细运用业务场景指导输出适合的技术架构方案； 4. 带领团队进行大数据、运筹学和机器学习平台的设计和开发，搭建和不断健全作为“智能大脑”中枢的算法中台； 5. 与不同职能部门的同事专家领导沟通合作，向不同背景的合作者说明技术问题并推动技术优化与变革。 任职要求： 1. 在统计/应用数学/计算机/机器学习/运筹优化相关领域拥有硕士或博士学位； 2. 在分析、预料、仿真、优化等现代大数据和智能算法方向有比较全面且多元结合的实际应用阅历，主导开发过较大型的算法类平台； 3. 基于分布式及大数据平台的优化考虑，有在大数据平台上处理大规
11、模实时计算及应用算法模型阅历者加分； 4. 深刻理解大数据和运筹学、机器学习领域的技术现状和发展方向，具有行业洞察力； 5. 具有产品思维，能够把技术和用户需求紧密结合起来，使得技术为用户和业务服务； 6. 对数据敏感，喜爱并擅长从数据中发觉规律； 7. 具备良好的沟通实力和矩阵式技术变革的推动力，可落地实现； 8. 基于分布式及大数据平台的优化考虑，有在大数据平台上处理大规模实时数据及应用算法模型阅历者加分。 广告算法架构师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责: 1、运用机器学习的理论和方法，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化； 2、探讨
12、在线广告领域的前沿理论与技术，提高在线广告的变现实力、相关性与用户体验，达到商业和技术的完备结合； 3、优化在线广告点击率、转化率预估模型，提升广告ctr和cvr，提升客户roi，包括但不限于：数据清洗、采样、特征工程，模型时效性，模型调参、多模型融合尝试等； 4、广告系统相关算法实现和分析，包括但不限于：广告机制设计、用户画像、触发定向、商业举荐、预算平滑、反作弊等； 5、指导团队成员的技术提升； 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及其以上学历，4年以上一二线互联网公司工作阅历，有丰富的机器学习算法实践阅历； 2、熟识分类、 聚类、 特征选择及降维等常用数据挖掘技术，熟识常见机器学习和举荐
13、算法，能够阅读英文技术文档和论文； 3、熟识java/c+/python/scala等一门或多门语言，对数据结构和算法有深化的理解； 4、具备良好的团队合作精神、务实、接地气，具有较强的沟通实力、优秀的分析和解决问题的实力，对挑战性问题充溢激情； 5、加分项：有广告/举荐/搜寻/nlp阅历优先，有算法并行实现相关阅历优先，有hadoop、spark、storm阅历优先，有lr/ftrl/gbdt/fm/dnn等模型算法阅历者优先； 算法架构师岗位职责任职要求 算法架构师岗位职责 算法架构师 中彦 上海中彦信息科技股份有限公司，上海中彦 1. 开发举荐算法，在商品举荐、店铺举荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。 2. 深化理解业务发展需求，从技术角度优化排序算法和举荐策略。 3. 负责机器学习平台的建设，包括实现离线在线训练、在线预料服务、模型管理。 4. 负责机器学习、深度学习等相关技术在电商导购行业的应用。 职位要求: 1. 计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，5年以上搜寻举荐相关工作阅历。 2. 具备扎实的编码实力，熟识java/python等常见的编程语言。 3. 目标导向，擅长结合详细业务场景，分析与解决有挑战性的问题，并设计量化评估体系方法。 4. 熟识各类举荐系统的设计和落地，主导过大规模用户和内容的举荐系统实现。 5.
