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1、】、医学统计学工作基本步骤：统计设计：收集资料.：整理资料：分析资料2、统计分析包括：统计描述、统计推断，统计推断包括参数估辻和假设检验。常见的统计资料的类型有：定量数据（计量资料）;定性数据（计数资料）；有序数据（等级资料）3、频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数：均数：标准差。卩=0、 =1的正态分布即为标准正态分布。5、当 卫和5未知时，可以利用样本均数x拔和标准差S计算z z二X - XS6、对服从N（卩Q 2）的任意随机变量X,都可经z变换转化成标准正态分布，z =（X 7、正态性判定的方法有两类：一是图示法，二是计算法。7、频数表的用途：揭示计量资料的分
2、布类型；揭示计量资料的分布特征；便于发现特大值和特小值；便于进一步 进行统计分析8、描述定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。根据不同的研究目的，常用率、构成比、相对比（例数之比： 相对危险度RR;比数比OR）等指标来进行统计描述。9、比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为消除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短、 病情轻重等）对率的影响，可以使用标准化率。10、从外形上看，统计表可由标题、标且（包括横标目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。11、统计图通常由标题、團域、标且、图例和刻度5个部分组成。12、统计表的编制原则和结构：重点突出，简单明了；主谓分明，层次清楚；
3、数据表达规范、文字和线条尽量从简。13、描述定量数据的统计图有直方图、线图、箱式图、误差条图和散点图。14、描述定性数据的统计图有直条图和构成图（圆图和百分条图）。15、样本均数标准误的估计值，计算公式为：16、样本率的标准差也称为率的标准误，用来描述样本率抽样误差的大小。率的标准误越小，则率的抽样误差越小。17、参数估计包括点估计和区间估计。18、可信区间估计的效果由可信度1-a和区间的宽度来反映，有可信度计算出来的总体均数卫的概率越接近1越好， 区间越窄估计越精确。19、总体均数的区间估计：（1）5且知：变量X服从标准正态分布，95%的z值在-1.96和1.96之间，则得到95%的可信区间
4、是：（X-1.96_, X+1.9_）Xx（2）5未知：这时可以用其估计量S代替，但z值已不再服从标准正态分布，而是服从著名的t分布。计算：小样本情况下，只要原始变量服从正态分布即可用：（Xt.S ,X+t.S ）大样本（n =50），无论变量是否服从正态分布a/2（v） Xa/2（v） X将上式的t.改为z/220、假设检验中，包括原假设H0和备择假设斗 两种假设。21、假设检验的基本步骤：建立假设和确定检验水准、诜择检验方法和计算检验统计量和根据P值做出统计推断。22、两样本方差齐性检验：在正态分布情况下，检验统计量F值按下列公式计算2（较大）-S 2（较小）V厂叮】，V2= n2-1 若
5、F =F/2（V , V2 ）则Pv=a,拒绝H0,接受H1,可认为两总体方差不齐。2/2 1 223、采用t检验,主要有Satterthwaite法近似t检验、Welch法近似t检验和Cochran & Cox法近似t检验。其中Cochran& Cox法是对临界值校正：而Satterthwaite法和Welch法是对自由度进行校正。24、I类错误（假阳性错误，a）是指当H0为真时，假设检验结论拒绝H,接受斗；II类错误（假阴性错误，B）是指当H0不成立的时候，假设检验不拒绝H0.25、U检验的应用条件是：大样本（如n50）；小样本，。已知且样本来自正态总体。26、多个样本率间多重比较有X2分
6、割法、可信区间法和Bonferroni方法，应用这些方法能够保证假设检验中I型错 误的概率a不变。27、非参数检验方法有多种，如配对比较的Wilcoxon符号秩和检验、两组比较的Wilcoxon秩和检验、多组比较的 Kruskal-Wallis秩和检验等，其中最常用的是Wilcoxon秩和检验。28、两个变量之间存在的线性相关关系称为线性相关或简单相关用于分析双变量正态分布资料。计算公式为S （X - X ）（Y - Y ）lr = xyS（X - X）2S（Y -Y）21xx1yyX2检验的通用的基本公式为：2 y (A - T )2y 2 = y (n=40 且 T=5)T, v=(行数-
7、1)(列数-1)理论频数计算公式：T =让_亠(i行j列) 四格表资料X2检验的专用公式：(n=40且T=5) n(ad - bc)2 ny 2 (a + b)(c + d )(a + c)(b + d)(I ad -bcl-n /2)2n(a+b )(c+d )(a+c )(b+d )四格表资料X2检验的校正公式：(n=40,1=vTv5)Z c2 =ET(| A - T - 0.5)2四格表资料的Fisher确切概率法：(n 40b + c(b - c - 1)2y 2 = , v = 1； (b + c) X2(v,a), Pv0.05,在a =0.05的检验水准下，拒绝H0,可以认为两
8、XXX 的有效率/总体xx率/xx率不相等。若X20.05,在a =0.05的检验水准下，不拒绝H0,尚不可以认为两XXX的有 效率/总体xx率/xx率不相等。2)三个样本率或构成比等(1) 1、建立检验假设并确定检验水准H0：不同XXX的有效率/总体xx率/xx率/构成比相等H1：不同XXX的有效率/总体xx率/xx率/构成比不相等a =0.052、计算检验统计量X2=?v=?3、确定P值，做出推断结论。根据v值，查X2界值表得X2(v,a), X2X2(v,a), P0.05,在a =0.05的检验水准下，拒绝H0,可以认为两XXX 的有效率/总体xx率/xx率不相等。若X20.05,在a
9、 =0.05的检验水准下，不拒绝H0,尚不可以认为两XXX的有效率/总体xx率/xx率不相等（2）1、建立检验假设并确定检验水准H0：n 1= n 2，即任两对比组的xxx相等H1：n1Mn2，即任两对比组的xxx不相等a =0.052、计算检验统计量（两两比较）X2=?V=?3、确定P值，做出推断结论。根据v值，查X2界值表得X2（v,a ），X2X2（v,a ），P a ,在0 = 0的检验水准下，拒绝H0,可以认为两XXX 的有效率/总体xx率/xx率的差异有统计学意义。若X2a ,在0 = 0的检验水准下，接受H0,两XXX的有效率/总体xx率/xx率之间无显著差异。28、线性回归方程
10、：丫 _ a + bx描述分类变量常用的指标有率、构成比、相对数。10、四格表卡方专用公式应用条件n三40,且Tmin三511、从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则：代表性；随机性；可靠性12、编制频数表的步骤:确定组数；确定组距；确定组限；确定频数。二、判断：（1）制订医学参考值范围的注意事项：1. 确定同质的参照总体；一般选择“正常”人，主要是排除了对研究指标有影响的疾病或有关因素的同质人群。2. 选择足够例数的参照样本；通常情况下，确定参考值范围需要大样本，如果例数过少，确定的参考值范围往往不够 准确3. 控制检测误差：为保证原始数据可靠，检测过程中要严格控制随机误差，避免系统误差和过失
11、误差。4. 选择单、双侧界值：依据专业知识确定，研究指标无论过高或过低均属异常，采用双侧界值；有些指标仅过大或者 过小为异常，采用单侧界值。5. 选择适当的百分数范围：百分数范围的不同将导致不同的假阳性率和假阴性率。6. 选择计算参考值范围的方法：根据资料的分布类型，样本含量的多少和研究目的等，选用百分位数发和正态近似法（2）常用相对数及其使用的注意事项1、相对数是两个有关的绝对数之比，也可以是两个有关联统计指标之比。2、相对数的性质取决于其分子和分母的意义，不同类型的相对数具有不同的性质。3、计算相对数的意义主要是把基数化作相等，便于相互比较4、构成比之和应为100%，某一构成部分的增减会影
12、响其它构成部分相应的减少或增加5、而某一部分率的变化并不影响其它部分的变化。6、需要注意：死因构成比只能说明某病死亡人数在总死亡人数中所占比重，如果需要描述致死的严重程度， 则要计算病死率。7、相对比是A、B两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，这两个指标可以是性质相同，如不同 时期的患病人数；也可以是性质不同，如体重与身高的平方之比。8、不要把构成比与率相混淆，构成比只能说明事物内部各组成部分的比重和分布，不能说明其强度及频率9、使用相对数时分母不宜过小，过小相对数不稳定，且观察例数小时，最好用绝对数，以免误解。10、注意资料的可比性，比较相对数时，资料应同质。内部构成不同时须标准化
13、。11、样本率或构成比存在抽样误差，不能单凭数字表面的大小下结论，须对各组样本率或构成比的差异做假设检验(3) 统计表与统计图统计表把统计资料和结果用表格的形式来表达，目的是简洁、清晰、直观一方便对比和阅读。标题，放在表的上方中间位置，包括时间、地点、和研究内容。标目：横标目位于表的左侧，说明各行数据涵义，纵标目位于表头右侧，说明各列数据的涵义表内不留空格，无数字用“-”表示，缺失数字用“”表示备注说明时可用“*”号标出，将说明文字写在表格的下面。统计图不能精确地显示数据大小，所以经常需要与统计表一起使用一个图通常只表达一个中心内容和一个主题，即一个统计指标标题，放在图的下方中间位置，包括时间、地点、和研究内容。绘制线图时应注意：横轴代表分组标志，纵轴代表统计指标；横轴和纵轴的刻度都可以不从“)”开始 箱式图的中间横线表示中位数，箱体的长度表示四分位数间距，两端分别是P75和P25，箱体越长表示数 据离散程度越大，绘制箱式图时纵轴起点不一定从“0”开始。散点图，纵轴和横轴的起点不一定从“0”开始。直条图的指标可以是绝对数，也可以是相对数。绘制时纵轴尺度必须从“0”开始且要等距；直条的宽度要 相等，直条的间隔要等距，单(复)式条图：具有一个统计指标，一(多)个分组因素(4) 由抽样造成的样本
