干货-财务报告中的可视化图表设计【会计实务经验之谈】.doc

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1、从业二十年的老会计经验之谈,如果觉得有帮助请您打赏支持,谢谢!干货,财务报告中的可视化图表设计【会计实务经验之谈】选择图表的步骤 第一步:决定你的信息从数据到信息选择合适的图形关键在于你,作为一个设计者,首先,最重要的是明确你想要表达的具体信息。第二步:确定相对关系从信息到相对关系你决定的信息在一定程度上包含5种基本类别中的一种:成分、项目、时间序列、频率分布及相关性。第三步:选择图表形式从相对关系到图表每一种相对关系都会相应引导出5种相对的图表形式。步骤一:决定你的信息 1、注意点不同,表达的信息也不相同,如下图所示: 2、不同图表表达的意思不尽相同: 3、标题要体现你想表达的关键信息:标题

2、一般来说,言简意赅,直指主体,就是一个好的标题,如下面标题所示:(1)公司的销售额趋势变化;(2)产品地域生产力分布;(3)资产分配百分比;(4)雇员年龄分布;(5)薪水与利润的关系等。如下面几个图表所示:步骤二:确定相对关系1、成分相对关系:成分指的是占总体的百分比,我们的兴趣也在于每一个部分所占的百分比,如:在5月份,A产品预计将占到公司总销售额的最大份额;2005年客户的市场份额少于整个行业10%。2、比较相对关系:比较就是注重项目之间的排名,各个事物之间是差不多还是一个比另一个更多或者更少?例如:在5月份,A产品的销售额相当于B、C销售额之和。销售额中顾客的回报排名第四等。3、时间序列

3、关系:在此,我们对它怎么随着时间的变化感兴趣;他每星期、每月、每季度和每年的变化趋势是增长的、减少的、上下波动的还是基本保持不变的。如:自从1月以来销售额稳定增长。投资回报在过去的5年里急剧下跌。4、频率分布相对关系:各个数值范围包含了多少项目,例如:在5月,大多数地区的销售额在1000到2000美元之间。大多数的出货要5到6天的时间交付等。5、相关性相对关系:两个变量的关系是否符合你想要证明的模式。例如:5月份销售业绩显示出销售业绩与销售员的经验没有关系。CEO的薪水并不随着公司规模的变化而改变。步骤三:选择图表形式1、图表主要有以下五种:饼图、条形图、柱状图、折线图、散点图。2、通过步骤二

4、中确定完相对关系逅,我们便可以根据下附图选取图形类型:3、比较:项目的排名(1)在条形图中,要做到保持条形图之间的距离比条的宽度小。(2)使用最能形成对比的颜色及阴影来强调重要的项目,以此来强调信息的标题。(3)为了突显数值,可在顶端(或者在底端)使用一个刻度尺,或者在条形末尾标注数字,但是注意不要两者同时使用。(4)如果你只是想简单标示项目间的关联,可用刻度尺;(5)如果数字对你很重要那么就是用数字。(6)有时,使用刻度尺的同时标示一个需要特殊强调的数值,也是个好办法。4、随着时间的变化:(1)选择柱状图或折线图取决于用哪一个比较方便。如果你的图表中只有少的几个点(如7到8个),那么就是用柱

5、形图;反之,如果你必须在图中展示20多年来每个季度的变化趋势,你最好还是使用折线图(2)柱状图强调的是数量的级别,更适合于表现在一小段时间里发生的事件,产量的数据很适合这个领域。(3)折线图强调的是角度的运动及图像的变换,因此展示数据的发展趋势时最好使用它,存货量就是一个很好的例子。5、折线图注意事项:确保趋势线一定要比横轴粗,如果有基准线,也一定要比基准线粗,显著!如果是两个项目的趋势线做对比,代表自己公司的,或者要强烈表达的那条趋势线,要强烈对比的颜色和最粗的实线。另外那个做参考的,可以考虑使用虚线,以示区别。同时要注意,趋势线不能太多:解决混乱的方法就是拆成小图两两配对,不宜超过3条!6

6、、频率:项目的分布情况两种主要应用,第一种是在所有样本中进行归纳,在这里是用来预测风险、可能性或者机会的。另一种是描述确定性(不确定性),如掷骰子游戏中,在所有的可能性中猜七点的概率。当只使用几行数据时,柱形图要好一些,而当数量很多时最好使用折线图。7、相关性:变量之间的关系显示两种变量符合或是不符合你所希望出现的模板。成对条形图方案只在数据组较少时才会起作用。如果数据超过了15组甚至更多时,那么你最好不要再标记出每个点,应该换为使用一个更加紧密的散点图。本次课程相信会给大家带来对于财务图表设计全新的认识和体会,在以后的财务工作中,也要不断的理解和应用,终有一天会醍醐灌顶,为自己所用!小编寄语:不要指望一张证书就能使你走向人生巅峰。考试只是检测知识掌握的一个手段,不是目的。千万不要再考试通过之后,放松学习。财务人员需要学习的有很多,人际沟通,实务经验,excel等等等等,都要学,都要积累。要正确看待考证,证考出来,可以在工作上助你一臂之力,但是绝对不是说有了证,就有了一切。有证书知识比别人多了一个选择。会计学的学习,必须力求总结和应用相关技巧,使之更加便于理解和掌握。学习时应充分利用知识的关联性,通过分析实质,找出核心要点。

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