社会计算-大数据时代的机遇与挑战..doc

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1、 （ ） 计算机研究与发展 ， 第 个转变是不再追求精确度 与银行 、 电信等 社会计算是对社会动态 行业的精确计算需 求 不 同 ， 的反映 ， 当拥有海量即时数据时 ， 绝对的精准不再是 适当忽略微观层面上的精确度 ， 会 追求的主要目标 ， 让社会科学在宏观层面拥有更好的洞察力 第 个转变是不再热衷于寻找事物间的因果关 系， 而应该寻找相互之间的相关关系 社会科学中的 只能研究原因的 结 果 （ 因果关系是概率性的 ， ） ， ） ， 而不是结果的原因（ 相关关系也许不能准确地说明一个社会现象发生的 原因 ， 但是它会揭示其发展过程 工业界亟待解决的问题 社会媒体在互联网上迅猛发展 ，

2、计算广告 、 人脸 识别等技术在工业 领 域 的 广 泛 应 用 ， 虚拟社会如何 已成为当前社会计算应用的 良性运行与协调发 展 ， 主要挑战 例如 ， 电 子 商 务 企 业 在 线 交 易 中， 虚假数 据带来虚拟社会严 重 的 信 任 危 机 ， 但当前反作弊业 务流程主要关注算 法 的 精 确 性 和 结 果 的 可 解 释 性 ， 而作弊行为有突发 性 的 特 点 ， 单规则认定作弊行为 具有不确定性特点 ， 基于这种方法解决虚假交易只 ， 能“ 堵” 无法 “ 疏” 需要学术界探索解决这一问题 工 例如在线广告中 业界还提出很多亟 需 解 决 的 问 题 ， 展示广告与搜索行 为

3、 之 间 的 关 系 问 题 、 大规模用户 群的行为预测 、 同一 个 用 户 在 不 同 网 络 终 端 个 体 识 欺诈检测等问题 别、 社会计算研究现状 社会 计 算 作 为 一 种 新 的 研 究 范 式 ， 已引起了国 工 业 界 的 普 遍 关 注 内外学 术 界 、 年 月 日， 第 届全 国 社 会 计 算 学 术 会 议 （ ， 在中 ） 国人民大学举行 ， 来 自 国 内 外 计 算 机、 管 理 学、 经济 学、 新闻学 、 社会学 、 物理学等学科以及工业界 名 专家学者发表演讲 ， 全国 所大学和研究机构超过 在这次会议 上 ， 形成了鲜明的两 人次参会研讨 以技术

4、为主 导 的 学 科 和 工 业 界 普 遍 对 大 数 种观点 ， 据时代的社会计算 持 乐 观 的 态 度 ， 而社会科学领域 学者持过度谨慎的看法 技术乐观派 计算机 、 物理学 、 经济学等学科学者以及工业界 普遍认为 ， 大数据时 代 的 社 会 计 算 为 科 学 研 究 提 供 蕴藏了大量有重大价值的研究课题 ， 为 了不同视角 ， 社会预测创造了条 件 ， 为大数据在国民经济发展和 本世纪的第 社会 安 全 中 的 应 用 提 供 了 理 论 思 路 个 不断有新的突 年是复杂性科学深入各个领域 、 破且面临更大挑战 的 时 代 ， 许多重要复杂系统迫切 需要运用社会计算 研

5、究 方 法 ， 通过实证统计和理论 模型分析相结合的手段进行全新的认识和探索 理论谨慎派 社会科学界对大数据时代的社会计算所持的态 度比较谨慎 他们认为当前大数据的概念大而空洞 ， 就数据论数据 ， 忽 视 人 性， 带 来 了 很 大 挑 战 对大数 据分析大多处于商 业 应 用 层 面 ， 没有上升到社会科 学层面 如何运用社会科学理论来指导社会计算 ， 特 别需要提出新的理论来指导大数据对社会动态的分 这是学术界亟需突破的问题 析， 社会计算面临的挑战 学科壁垒的挑战 “ 、 “ 小世界 ” 结构 洞 ” 等一系列影响深远的研究 成果被发现之后 ， 社会网络分析工作引起许多研究 不仅 社

6、 会 学 家 跟 踪 研 究 ， 大 量 物 理 学、 人员的关注 ， 计算机等学科研究 人 员 也 开 始 关 注 社 会 网 络 分 析 近年来 ， 用数学模型 和 各 种 算 法 对 在 线 社 会 网 络 进 发表了海量的论文 ， 但这些研究工作大多是 行分析 ， 不断重复许多早期 社 会 网 络 研 究 成 果 ， 用非常简单 虽然取得了 的数据模型解释非 常 复 杂 的 社 会 现 象 ， 一些惊人的 结 果 ， 例如“ 四 度 分 隔” 等， 但都无法 超越社会学家早期 在 社 会 网 络 分 析 方 面 的 成 果 正 “ 如 物理学家可能是非凡的技术专 指出 的 ： 但他们只

7、能是二流的社会学家 ” 家， 社会学所研究的人类动态社会网络是具有社交 ， 社 会 网 络 基 于 社 会 结 构， 社会结构包 性的网络 含社会地位和社会 关 系 方 面 ， 社会关系是制约社 会结构的重要因素之一 社会网络具有个体性 、 非正 式性 、 持续性等特点 ， 个体性是指具有私人层次上的 交往和交流 以社会 媒 体 在 线 用 户 群 为 主 要 研 究 对 象的社会网络分析中 ， 研究者将社会关系简化处理 ， 忽略社会地位的影响 ， 将用户作为节点 ， 用户间简单 的“ 关注 ” 关系作为 边 构 成 网 络 ， 以节点间边的紧密 ， 程度划分 “ 社区 ” 这种研究方法忽略了

8、社会网络的 节点与节点之间无法体现出社会关系中的个体 本质 ， 性特征 ， 因此很难在社会性上有跨越性的研究突破 社会科学与自然科学本质区别在于思维方式的 不同 ， 社会科 学 是 总 体 逻 辑 思 维 ， 自然科学是类 孟小峰等 ： 社会计算 ： 大数据时代的机遇与挑战 型逻辑思维 类型逻 辑 思 维 认 为 应 该 重 点 关 注 典 型 现象 ， 只要理解了典型现象的规律 ， 就可以将其概括 并推广到个体和具 体 问 题 总体逻辑思维关注独立 社会科学认为变异是社会现 各异个案的整体分 布 ， 实的本质 ， 社会学家的工作就是从变异中寻求规律 ， 以经验为基础 、 以量 化 为 导 向

9、 地 去 概 括 总 体 变 异 的 系统模式 ， 社会科学 的 量 化 无 法 挖 掘 出 普 适 规 律 来 描述和解释所有个体行为 独立 ， 在这个数据集 中 每 个 人 的 位 置 在 每 小 时 是 特 定的 ， 收集 个时空点就足以唯一识别 的个人 和发布移动数据 、 社会媒体数据 、 个人医疗数据等直 如果数据拥有者直接发布 接给个人隐私带来 威 胁 ， 隐含着敏感信息的 数 据 ， 而不采取适当数据保护技 术， 将可能造成个人敏感信息的泄露 在多样化的社 是个人权利的基础 ， 互联网 会中隐私是基本的需要 ， 和移动通信放大了 个 体 的 唯 一 识 别 性 ， 进一步增强 了

10、传统的隐私挑战 如何 既 能 公 开 发 布 更 多 的 数 据 ， 为社会计算提 供更大的数据支持 ， 同时又能保证个人的隐私不会 作到数据开放与隐私保护的两者平衡 ， 这是学 泄露 ， 术界需要关注的问题 正是 因 为 思 维 方 式 的 不 同 ， 社会科学与自然科 学之间的壁垒仍然 难 以 逾 越 ， 社会学家批评技术学 技术学派认 派所作的社会计算 研 究 缺 乏 理 论 指 导 ， 为社会科学研究所 用 数 据 规 模 太 小 不 可 信 任 为社 会计算提出跨学科 的 协 作 与 训 练 、 提出学科间统一 的理论指导是当前最大的挑战 大数据带来的挑战 长期以来社会科学的定量研究

11、都是通过问卷调 这种方式收集的数据量小且真 查的方式收集数据 ， 实性难以确定 ， 这些 数 据 往 往 是 在 一 个 时 间 点 或 相 隔很久的不同时间点获得 ， 对连续的 、 动态的社会过 程只能推断 大数据时代的到来 ， 基于互联网的各种 应用正以前所未有的方式生成和保留各种值得研究 的大规模数据 ， 这些具有空前宽度 、 深度和规模的数 据对社会科学研究 人 员 来 说 是 宝 藏 和 机 遇 ， 同时也 是挑战 一方 面 ， 绝大多数通信领域和社会媒体领域的 跨组织的 企业都拒绝或限制 研 究 人 员 获 取 其 数 据 ， 数据共享对于科学 研 究 至 关 重 要 ， 但是社会

12、计算研 究正受到数据获取的限制所带 来 的 严 重 挑 战 另 总 结 工业化时代的学科分类为推动社会进步作出了 巨大贡献 ， 随着后工业化时代的到来 ， 这种学科划界 计算机科学的基础 越来越成为人们思 想 上 的 羁 绊 虽然基于电子学等自然科学 ， 但集成电路 、 操作系统 是人类智慧的产物 因 等都不是自然界客观存在的 ， 此哲学家 第三世 界 科 学” 以别于自 称其 为 “ 然科学 计算机科学 既 依 赖 于 自 然 科 学 的 发 现 又 依 既独 立 于 人 的 意 志 之 外 又 受 人 的 意 赖于人的创造 ， 志驱动 正是由于学科的特殊性 ， 将社会科学与计算 机科学结合

13、起来进行研究 ， 越来越成为人们的共识 社会计算为人类发 现 自 身 价 值 提 供 了 更 多 的 机 会 ， 计算语言学 、 计算 人 类 学 、 计 算 广 告 学、 城市计算等 社会计算的研究还处于 跨学科研究领域不 断 产 生 起步阶段 ， 本文作了一些初步的探索 ， 分析了社会计 学 科 分 类， 给 出 了 确 切 的 定 义， 算产生的历史背 景 、 对现有的研究工作 及 方 法 进 行 了 归 纳 总 结 ， 最后指 出了大数据时代社 会 计 算 面 临 的 挑 战 性 问 题 希望 能为研究人员提供参考 参 考 文 献 一方面 ， 由于社会各系统相对独立 ， 数据之间存在封

14、 大数据可能带来规律的 闭性或关系的断裂 性 特 点 ， 丧失或失真 ， 导致错误发现的风险增加 当前计算的 但分析的程度却越来越低 ， 每个研究 速度越来越快 ， 平台都有自己的数 据 ， 这些数据在表面上看起来很 全面 ， 但实际上都是各个领域信息的片段描述 ， 而且 数据背后看不见人性因素 ， 失去社会意义 在这种社 会背景下 ， 看似人类拥有所有数据 ， 但同时又什么数 据都缺 ， 大数据挖掘必须发挥人的主动性 ， 体现人类 对自身价值的终极 关 怀 要从大数据中采集到足够 准确 、 系统 而 有 代 表 性 的 社 会 个 体 特 征 ， 面临着伦 理、 法规和技术等多个方面的困难 ， 这些难题已经构 成大数据时代社会计算的严重挑战 隐私保护 文献 通过手机轨迹数据分析了 个月 发现每个人的移动踪迹高度 万人的移 动 规 律 ， ， （ ） ： ） ， （ ： （ 朱红文 社会科学性质再探 学术月 刊 ， ， （ ） ）