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3、购买吧：保证21天内退款！如果你不满意，在21天内直接写信给客服即可。联系并支持我们：customerservice lancom. comB通过记录接近地面污染物水平，狗Baggy己经成为英国第只也有可能是世界第只 加入抗空气污染战斗的狗。Baggy在颈圈上戴一个污染监测器从而可以在接近地面的地方进行数据测量。她的监测 器显示空气污染水平越接近地面越高，这有助于强调婴儿和小孩肺部出现问题的风险更高。传统的空气污染监测器通常被固定在距离地面9英尺高的电线杆上。然而，因为Baggy 站立的高度和一个婴儿车中婴儿的高度差不多，因此她记录的空气污染水平比通过环保局收 集的数据要高许多。用狗来收集污染
4、物水平的数据是Baggy 13岁的小主人Tom Hunt和他的父亲Matt的创 意。这个英国小孩注意到接近地面的空气污染水平比由环保局所记录的高处的空气污染水平 要高出大约2/3。Tom自那时起就开始向政府报告了令人震惊的结果试图强调婴儿患哮喘的 风险更高。Matt Hunt说他很为自己的儿子感到自豪，因为“当孩子有这个想法时，他一直低着头， 专注于做这件事情。他的确想做些好事，不让小孩子们得哮喘”。“Tom很小就对环境保护有强烈的爱好，” Matt补充说。“他对小装置非常感兴趣。 大概一年前，他得到了这项技术的一个新东西，那就像一个测试管。一个日的下午，我们出 去做了监测。他说，为什么我们不
5、把它放在Baggy的颈圈上，让她监测污染水平呢？于是 我们就把监测器放在了 Baggy的颈圈上了。Tom说：“大多数时间，Baggy只是和其他狗一样。但是在其余的时间，她是超级棒的 狗，我们真的为她感到自豪。”C过去的五年里，科学史家Paula Smith -直致力于重建失传的技艺。在为新书做研究时， 她偶然发现了一份16世纪的法语手稿，里面有接近1,000套操作说明，内容涵盖工具制作 到找到最好的沙。作者的动机和其姓名一样神秘，他可能只是对自己的经历记了简单的笔记。但是，Smith 对此却非常震惊，对于作者描写的那些技艺，她几乎一无所知。她说：“你在读手稿的时候, 对于里面讲到的手工全然不知
6、。”尽管Smith把手放在最好的沙子上了，但是用老式方式做事并不仅仅是把玩最好的法国 泥土。重现生活在儿个世纪前的工匠的作品可以揭示他们是如何看待世界的、他们家里装满 了什么物品以及在制作这些物品的作坊里发生了什么。这样做甚至能够解决当前的问题：在 2015年，科学家发现了 10世纪英国治疗眼疾的药可以杀死一种耐药病毒。Smith说，这项工作也给博物馆带来新的视角。为了保护一件物品，一个人必须知道它 是如何制作的。此外，重建工作可能是唯一一种让珍宝重现往日光彩的途径。学者们巳经在 古代希腊和罗马雕像上进行过类似的实践。这些雕像被涂上了亮丽的彩虹色。如果我们无法 看到这些艺术品最初的样子，我们就
7、很难欣赏这些细节。Smith认为，其最初的样子只有当 我们有产品路线图的时候才有可能做到。Smith将手稿的想法付诸于实践。她的最终目标是把艺术世界和科学联系在一起。她认 为复活这些古老的技艺可以帮助形成一种新的学问，这也会加强实验、团队精神和问题解决 能力。回到科技最初成型的时候，彼时科技还被叫作“新哲学”，学者们寻求工匠的帮助，以 r解自然世界。显微镜和望远镜便是通过艺术修补才发明出来的，因为工匠们会用玻璃做实 验以更好地折射光线。Smith称，如果我们能重新找到动手经验和工艺的价值，我们就能够将现在最好的见解 和我们先辈的心灵手巧完美结合在-起。D某些形式的人工智能确实正在变得无处不在。
8、例如，算法帮我们在金融市场上进行大量 的交易，自动驾驶汽车出现在城市街道上，我们的智能手机町以将一种语言翻译成另一种语 言。这些系统有时候比我们人类更快、更敏锐。但到目前为止，这只适用于某些设计好了的 特定任务。这也是一些人工智能开发人员现在渴望改变的东西。现在的一些人工智能先驱者希望把今天弱而有限的人工智能变成强大而充实的人工智 能，或者人们通称的人工通用智能。从某种程度上来讲，今天强大的计算机己经让我们的大 脑看起来很弱了。人工通用智能的倡导者称，人工通用智能可以全天候为我们工作，利用所 有可用的数据，并且可以为许多问题提出解决方案。DM, 家专注于开发人工通用智能的 公司，志在“解决智能
9、”。他们在其任务声明里写道，“如果我们成功了，我们相信这将是 前所未有重大而令人广泛受益的科学进步。”从早期人工智能开始，想象力己经超过了各种可能。1965年，一个名叫Ining Good的 有想象力的数学家预言了一台“超智能的机器，它可以超越任何人的所有智力活动，不管这 个人有多么聪明”。古德继续建议道，“第一台超智能机器可能是人类有史以来需要的 最后一项发明。”许多小说作品一一玛丽雪莱的弗兰肯斯坦和终结者系列电影，都加剧了人 们对邪恶的、强大的人造智能机器的担忧。但是，如果人工智能最终证明是我们衰落的原因， 那么它就不太可能被掌握在具有明显人类动机，如敌对行为的人形机器人手中。相反，我同 意牛津大学哲学家Nick Bostrom的观点，他认为人工通用智能最大的风险不是来自反抗人 类的决定，而是来自不顾一切地对设定目标的执着追求。真正人工通用智能的前途和危险是巨大的。但是，今天所有关于这些可能性的激动的讨 论都是以这样一个事实为前提：我们能构建出这些系统。我和世界上很多重要的人工智能研 究人员谈过话，我相信有充分的理由怀疑我们是否会很快看到人工通用智能的面世。
