计量经济学EVIEWS教程

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1、计量经济学软件包Eviews教程 一、启动软件包假定用户有Windows95/98的操作经验,我们通过一个实际问题的处理过程,使用户对EViews的应用有一些感性认识,达到速成的目的。(一)Eviews的启动步骤:1进入Windows/双击Eviews快捷方式,进入EViews窗口;2点击开始 /程序/EViews5/Eviews,进入EViews窗口。(菜单栏标题栏命令窗口控制按钮信息栏路径状态栏主显示窗口(图一)二)EViews窗口介绍1标题栏:窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。当EVIEWS处于活动状态

2、时,标题栏将呈深蓝色,如果其处于非活动状态时,标题栏就呈灰色。2菜单栏:标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有9个选项: File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应(File,Edit的编辑功能与Word, Excel中的相应功能相似)。(1)File菜单(2)Edit菜单(3)Objects菜单(4)View菜单(5)Procs菜单(6)Quick菜单(7)Options菜单(8)Window菜单(9)Help菜单3命令窗口:主菜单栏下

3、是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews(TSP风格)命令。如果熟悉MicroTSP(DOS)版的命令可以直接在此键入,如同DOS版一样地使用EViews。按F1键(或移动箭头),键入的历史命令将重新显示出来,供用户选用。4主显示窗口:命令窗口之下是Eviews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。5状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。Eviews有四种工作方式:(1)鼠标图形导向方式;(2)简单命令方式;(3)命令参数方式(1)与(2)相结合)

4、;(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。二、创建工作文件工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息,包括对话期间输入和建立的全部命名对象,所以必须首先建立或打开一个工作文件用户才能与Eviews对话。工作文件好比你工作时的桌面一样,放置了许多进行处理的东西(对象),像结束工作时需要清理桌面一样,允许将工作文件保存到磁盘上。如果不对工作文件进行保存,工作文件中的任何东西,关闭机器时将被丢失。进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件, EViews才允许用户输入开始进行数据处理。

5、建立工作文件的方法:点击File/New/Workfile。选择数据类型和起止日期,并在出现的对话框中提供必要的信息:适当的时间频率(年、季度、月度、周、日);确定起止日期或最大处理个数(开始日期是项目中计划的最早的日期;结束日期是项目计划的最晚日期,非时间序列提供最大观察个数,以后还可以对这些设置进行更改)。下面我们将以书上第二章第五节的实例(P49)来学习Eviews的应用。下面的图片说明了具体操作过程。1、打开新建对象类型对话框,选择工作文件Workfile,见图二。(图二)2、打开工作文件新建对话框,要求在Workfile Structure Type对话框中选择数据结构类型:(1)D

6、atedregular frequency(默认),见(图三)a;(图三)a(2)Unstructed/Undated,见(图三)b;(图三)b(3)Balanced Panel,见(图三)c。(图三)c3、点击OK确认,得新建工作文件窗口,见图四。(图四)工作文件窗口:工作文件窗口是EViews的子窗口。它有标题栏、控制按钮和工具条。标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名。标题栏下是工作文件窗口的工具条,工具条上有一些按钮。Views观察按钮,Procs过程按钮,Object对象按钮,Print打印选项按钮,Save(保存)工作文件,Details+/-显示/不显示对象的相关信息,

7、Show用来生成对象的一个显示窗口,Fetch(从磁盘上读取数据),Store(将数据存储到磁盘),Delete(删除)对象,Gener(利用已有的序列生成新的序列),Sample(设置观察值的样本区间)。此外,可以从工作文件目录中选取并双击对象,用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数序列C(保存估计系数用),另一个残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。小图标上标识出对象的类型,C是系数向量,曲线图是时间序列。用户选择Views对象后双击鼠标左建或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。工作文件窗口

8、中对象图标:4、保存工作成果:将工作成果保存到磁盘,点击工具条中save输入文件名、路径保存,或点击菜单栏中FileSave或Save as 输入文件名、路径保存。5、打开工作文件:我们可以打开一个已有的工作文件继续以前的工作,点击主菜单中的FileOpenWorkfile选定文件打开。三、输入和编辑数据建立或调入工作文件以后,可以输入和编辑数据。输入数据有两种基本方法:data命令方式和鼠标图形界面方式1、data命令方式:命令格式为:data .,序列名之间用空格隔开,输入全部序列后回车就进入数据编辑窗口,如图五所示。用户可以按照Excel的数据输入习惯输入数据。数据输入完毕,可以关闭数据

9、输入窗口,点击工作文件窗口工具条的Save或点击菜单栏的FileSave将数据存入磁盘。2、鼠标图形界面方式数组方式:点击QuickEmpty Group(Edit Series),进入数据窗口编辑窗口,点击obs行没有数据的第一列,然后输入序列名,并可以如此输入多个序列。输入数据名后,可以输入数据,方式同上。3、鼠标图形界面方式序列方式:点击ObjectsNew object选Series输入序列名称Ok,进入数据编辑窗口,点击Edit+/-打开数据编辑状态,(用户可以根据习惯点击Smpl+/-改变数据按行或列的显示形式,)然后输入数据,方式同上。序列名称输入命令输入的数据数据编辑窗口工具条

10、(图五)4、编辑工作文件中已有的序列:可以按照操作Windows的习惯在工作文件主显示窗口选定一个或多个序列,点击鼠标右健打开一个或多个序列,进入数据编辑状态,可以修改数据。四、由组的观察查看组内序列的数据特征按下数组窗口(也可以成为数组或数据编辑窗口)工具条上Views按钮,可以得到组内数据的特征,见图六。具体介绍如下:(图六)Group Members可用于增加组中的序列;SpreadSheet以电子数据表的形式显示数据;Dated Data Table将使时序数据以表的形式显示;Graph以各种图形的形式显示数据的;Multi Graph以多图的形式显示组中数据;Descriptive

11、Stats给出组中数据的描述统计量,如均值、方差、偏度、峰度、J-B统计量(用于正态性检验)等;Tests of equality给出检验组中序列是否具有同方差、同均值或相同中位数的假设检验结果;N-way/One-way Tabulation给出数组中序列观测值在某一区间的频数、频率和某一序列是否与组中其他序列独立的假设检验结果;Correlations 给出数组中序列的相关系数矩阵;Covariances给出数组中序列的斜方差矩阵;Principal Components iew of the group displays the Eugene-decomposition of the s

12、ample second moment of a group of seriesCorrelogram (1)给出组内第1序列的水平序列及其差分序列的自相关函数和偏自相关函数;Cross Correlation (2)给出组内第1和第2序列的超前几期和滞后几期值之间的互相关函数;Cointegration Test执行Johansen cointegration协整(或称为共积)检验;Unit Root Test.执行单位根检验;Granger Causality检验组内各个配对间的Granger因果关系;Lable给出数组的名称及修改时间等信息。五、回归分析-估计消费函数1在经济理论指导下,

13、利用软件包的“观察(View)”功能对数据进行“火力侦察”,观察消费性支出与可支配收入的散点图(见图七)。(图七)依据凯恩斯理论,设定理论模型:rconsumer=C+b(rgdp)作普通最小二乘法估计:在主菜单选QuickEstimate Equations,进入输入估计方程对话框,输入待估计方程,选择估计方法普通最小二乘法,如图八所示。点击OK进行估计,得到估计方程(1)及其统计检验结果,如图九所示。(图八)(图九)3利用图九中给出的统计检验结果对模型的可靠性进行统计学检验,由统计结果可以看出该模型拟合优良,误差项不存在一阶正自相关。4、利用图九中估计方程显示窗口中工具条View,可以显示

14、估计方程、估计方程的统计结果、以图或表的形式显示数据的实际值、预测值和残差。六、单方程预测预测是我们建立经济计量模型的目的之一,其操作如下:进入方程估计输出窗口(可以选定一个已有的方程建打开或估计一个新方程)如图九,点击其工具栏中的Forecast打开对话框(图十),(图十)输入序列名(Forecast name),这名称通常与方程中被解释变量的名字不同,这样就不会混淆实际值和预测值;作为可选项,可给预测标准差随意命名S.E(optional),命名后,指定的序列将存储于工作文件中;用户可以根据需要选择预测区间(sample range for forecast);Method中的Static

15、 forecast是利用滞后左手变量的实际值来计算预测值(该选项只有在实际数值可以得到时使用);用Output可选择用图形或数值来看预测值,或两者都用以及预测评价指标(平均绝对误差等)。将对话框的内容输入完毕,点击OK得到用户命名的预测值序列。注意:在进行外推预测之前应给解释变量赋值。例如我们根据19782000年数据得到中国人均生活费支出与人均可支配收入关系的回归方程,希望预测2001年的人均生活费支出。为此,我们首先需要给出2001年人均收入可支配的数据,如果我们从历史数据中得不到2001年人均收入可支配的数据,就应利用其他方法估计出这些数据,把2001年人均收入可支配的数据(可能是估计值)输入解释变量中就可以预测出这三年的人均生活费支出。此时,我们需要工作文件窗口点Group01,而后点其窗口工具条上的Proc按钮,选Structure/Resize current Page.(见图十一),即可得到图十二的对话框。(图十一)(图十二)在对话框中将End改为2001,点OK确定。这时,工作文件CH1中的Group01窗口中的rgdp和rconsumer就扩展到2001年,我们在rgdp中输入其200

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