T_ZKJXX 00037-2023 基于云原生的卫星遥感大数据服务框架.docx

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1、ICS35.240.70CCSL77团体标准T/ZKJXX000372023基于云原生的卫星遥感大数据服务框架Frameworkforsatelliteremotesensingbigdataservicebasedoncloudnative2023-08-29发布2023-08-29实施中关村空间信息产业技术联盟发布T/ZKJXX000372023目次前言.II引言.III1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14缩略语.25框架体系.2框架组成.2业务逻辑关系.3服务对象.3服务方式.4信息安全.46管理服务.4服务内容.4服务要求.47处理服务.4服务内容.4服务要求.48智能解译

2、服务.5服务内容.5服务要求.59可视化发布服务.5服务内容.5服务要求.5参考文献.7IT/ZKJXX000372023前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中关村空间信息产业技术联盟提出并归口。本文件起草单位:航天宏图信息技术股份有限公司、航天规划设计集团有限公司、北京元以论策科技有限公司。本文件主要起草人:廖通逵、刘丽、杨娜、钱晓明、魏雷涛、陈甲、钱越英、乔江河、赵蓉、刘凤君、张男、齐瑞清、陈志勇、任亚平、秦观利、朱炼。IIT/ZKJXX00037

3、2023引言近年来,随着国家高分专项的实施和空间信息基础设施的建设以及国内外商业航天的高速发展,多源海量卫星遥感数据迅速涌现,卫星遥感大数据的标准化管理,自动化、智能化处理和快速共享发布服务以及服务群体的大众化等需求迫切。云原生典型技术包括微服务、容器化、DevOps和持续交付,其为基于云端的平台系统建设带来一种全新的构建方式和运行应用方式,其核心特质为模块化、可观察、可部署、可测试和可替换。基于云原生技术构建的遥感云服务平台,结合云架构的应用设计,可以充分利用和发挥云平台的弹性、分布式特点优势,构建出容错性好、易于管理的松耦合系统,同时依靠自动化技术及智能监控预警体系,开发人员能够更快速、轻

4、松地交付、迭代软件系统,从而满足卫星遥感大数据采集、存储、计算、管理、应用的全链路高效、自动化、智能化,快速满足用户多变需求。本文件的制定,可为基于云原生的卫星遥感大数据服务平台的开发提供基础标准参考,助力卫星遥感大数据服务平台的普及开发和推广应用,加速卫星遥感生态构建。IIIT/ZKJXX000372023基于云原生的卫星遥感大数据服务框架1范围本文件规定了基于云原生的卫星遥感大数据服务框架的组成、架构和业务逻辑关系,描述了卫星遥感大数据服务的对象、方式、运行环境以及内容和指标要求。本文件适用于基于云原生的卫星遥感大数据产品的开发和应用。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而

5、构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T15968遥感影像平面图制作规范GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T356421:250001:50000光学遥感测绘卫星影像产品CH/T1015.2基础地理信息数字产品1:100001:50000生产技术规程第2部分:数字高程模型(DEM)CH/T1015.3基础地理信息数字产品1:100001:50000生产技术规程第3部分:数字正射影像图(DOM)3术语和定义GB/T149112008、GB/T17694200

6、9界定的以及下列术语和定义适用于本文件。云原生cloudnative在云计算、微服务、服务网格、容器化、开发运维一体化(DevOps)以及以Docker、Kubernetes为代表的理念和技术的普及和推动下产生的一套技术体系和方法,是系统架构理念和设计原则的抽象。卫星遥感大数据satelliteremotesensingbigdata从自然资源、生态环境、水利、气象、海洋、统计等部门和卫星运营机构获取的海量卫星遥感影像及处理产品数据。卫星遥感大数据管理服务satelliteremotesensingbigdatamanagementservice基于云原生技术开发的卫星遥感大数据存储、管理、检

7、索和下载服务。卫星遥感大数据处理服务satelliteremotesensingbigdataprocessingservice采用云原生技术,基于微服务架构设计,面向国内外主流光学、SAR遥感卫星数据的标准化产品生产、管理、调度及质检一体化服务。卫星遥感大数据智能解译服务satelliteremotesensingbigdataIntelligentinterpretationservice采用云原生技术引入计算机视觉领域智能模型对遥感影像解译,实现影像分类、变化检测、目标检测等遥感服务。卫星遥感大数据可视化发布服务satelliteremotesensingbigdatavisualizationpublishingservice1服务数据访问引擎(RestfulAPI)T/ZKJXX000372023基于云原生技术开发的遥感卫星大数据可视化发布及Web应用构建服务。4缩略语下列缩略语适用于本文件。API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface)DEM:数字高程模型(DigitalElevationModels)DOM:数字正射影像图(DigitalOrthophotoMaps)DSM:数字表面模型(DigitalSurfaceModels)JPEG:联合图像专家组(

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