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1、文献综述序参量一、 序参量的概述子系统总是存在着自发的无规则的独立运动，同时又受到其它子系统对它的共同作用一一存在着子系统之间关联而形成的协同运动。在运动中有许多控制参量，分为“快变量”和“慢变量”，而“慢变量”序参量才是处于主导地位的。随着控制参量的不断变化，当系统靠近临界点时，子系统之间所形成的关联逐渐增强。当控制参量达到“阂值”时，子系统之间的关联起主导作用，因此在系统中出现了由关联所决定的子系统之间的协同作用，出现了宏观的结构或类型。序参量是系统相变前后所发生的质的飞跃的最突出的标志。它表示着系统的有序结构和类型，它是所有子系统对协同运动的贡献总和，是子系统介入协同运动程度的集中体现。
2、协同学中的序参量有以下特点:1、由于协同学研究的是系统的宏观行为，所以引入的序参量是宏观参量，用于描述系统的整体行为2、序参量是微观子系统集体运动的产物、合作效应的表征和度量;3、序参量支配子系统的行为，主宰着系统演化过程。二、 研究现状通过观看文献序参量当前主要研究和应用情况如下：从定性和定量的角度来分析，既应用于定性分析又应用于定量分析，当前以定量研究的应用为主。从序参量应用的领域来说其主要应用在创新领域、复杂的系统的关键要素分析、物流行业中。2.1在物流方面的研究在王汉君和王元元的冷链物流协同选择与序参量计算模型中指出协同学在食物冷链物流方面有着广泛应用。物流旨在提供专业化、高效的产品供
3、给服务，实现降低成本、提高客户满意度等目标。物流整体效率的提高，靠单个企业是无法实现的，需要物流主体企业间的协同合作，物流协同已经成为现代物流运作的重要趋势。并认为冷链物流系统是一个自组织系统，是一个与外界发生物质、能量、信息交换的开放系统，符合哈肯对序参量的定义。其目的是冷链物流协同是实现食品冷链各环节无缝对接的有效手段，明确其中的序参量，是冷链物流协同的重要环节。方法是建立序参量的计算模型，并使用基于信息熵的粗糙集属性约简算法，定量求解序参量，以提取影响系统状态的重要变量。通过对序参量的有效把握，采取针对性提升措施，即可优化系统协同发展效率。从而找出冷链物流中关键因素，更好的实现物流环节中
4、的纵向和横向合作，提供设施设备的利用率和人员的效率等。在慕静，张书芬的物流企业集群创新系统的序参量研究中指出近年来，众多物流企业在某一特定区域聚集，特别是以物流园区为中心，形成了物流企业集群的雏形。如何不断提升集群创新能力，努力构建和完善以提高创新绩效为最终目的的物流企业集群创新系统。并且物流企业集群创新特征满足序参量的特征即：开放性、非平衡性、非线性。因此本文根据协同学理论，序参量是支配协同系统演化的关键参量，只要控制了序参量，就可以把握系统整体的发展。将序参量有针对的应用于物流企业集群创新系统的研究是当前较为前沿的研究内容。该文章将综合运用协同学以及灰色系统建模方法来定量地研究物流企业集群
5、创新系统，寻找支配物流企业集群创新系统运行的序参量，并利用序参量对物流企业集群创新系统的演化机制进行分析，为改善我国物流企业集群的创新活动提供理论参考。本文的基本线索是：对物流企业集群创新系统子系统划分找出状态变量、检验状态变量的合理性、模型构建、模型求解分析,最后得出创新预期收益和合作创新效率是该系统的序参量。在李靖，张永安基于协同学序参量概念的物流网络管理研究一文指出目前关于物流网络协同管理的研究主要从单一方面展开，所带来的物流产业的效用不佳。因此，为了提升物流企业的竞争力，关键在于全面整合物流资源，构建科学合理的物流网络，深层次实现物流网络成员的协同运作。本文通过物流网络协同的序参量出发
6、，确定协同管理的重点最终目的是解决物流网络协同实践中的两大基本问题：应该重点管理哪一方面，哪种资源，这就降低了物流网络协同管理的针对性。如何降低和管理物流网络协同过程中的复杂性。基本流程是：建立物流网络状态参量体系找出物流网络序参量（基本方法是实证分析，理论依据是信息论中的信息熵，数据处理办法是SPSS）建立序参量基本维度热力学方程基于序参量概念的物流网络演化路径分析最终得出基于序参量概念的物流网络协同管理模型。本文的流程清晰，了解的序参量的重要作用，序参量很好的解决了复杂系统比如本文中的物流网络的协同管理问题，为企业重点管理找出问题的根本做出了定量的确切的分析结论，很好的适应了该行业的发展需
7、要。2.2在创新领域的研究应用在孙冰、张敏的基于序参量的企业自主创新动力系统协同机理研究一文中由我国企业的自主创新状况不佳作为出发点，发现创新是一个由诸多要素相互作用形成的创造性动态系统，多数企业的具体创新动力不会是单一的或固定的动力因素结合，而是多个乃至全部因素相互联系、相互影响的全面协同。促进和增强企业自主创新动力的协同作用才是推动企业进行自主创新活动、改善我国企业自主创新现状的重要途径。因此，剖析企业自主创新动力的协同机理，研究企业自主创新动力协同的关键参量，已成为企业、政府乃至整个社会都必须尽快解决的重大问题。本文将运用协同学中定量的方法来研究企业自主创新动力系统的协同机理，为企业创新
8、动力的研究提供全新的研究思路和分析框架。基本研究程序为：通过实地走访和问卷调查获得了企业自主创新动力系统的主要子系统和各个子系统的内部因素以及各个因素的关系、系统状态方程的建立及序参量的求解、然后通过绝热消去过程分析最后得出序参量、最后得出企业自主创新动力系统协同运行的对策。在陈劲,王方瑞的再论企业技术和市场的协同创新基于协同学序参量概念的创新管理理论研究一文中重点是为了利用序参量来解决创新的问题，其中提到要解决的细节问题是：如何理解协同创新,即协同创新的主要因素和协同内容问题;如何降低和管理协同创新的复杂性。这同在李靖，张永安基于协同学序参量概念的物流网络管理研究中提到的要解决的问题很相似。
9、但是本文中讲述的概念和方法流程不太明确或模糊，逻辑上不能很好的理解上下文的关系。如讲述序参量的特征时提到：系统中的各个要素相互作用形成序参量、序参量体现系统各个要素的特征,是混合要素;这个观点不能很好的理解，我认为没有既然序参量是混合要素，那么如何能找到这一混合要素的状态或者这一混合要素的体现，如何找到协同创新的主要因素呢？而且本文仅仅是对序参量进行了定性的分析，不能够用数据来找到明确的协同创新的重点，降低和管理协同创新的复杂性效果也不佳。2.3序参量在其他方面的研究应用在张铁男、张亚娟基于序参量方程的企业惯例搜寻研究一文中为了引导和推动企业的演化。并指出企业系统中所有惯例相互协同反映一定的综
10、合水平，即企业惯例集合综合状态。从协同学的角度看，企业惯例集合综合状态是企业系统的慢变量，是企业演化的序参量。在企业长期演化过程中，企业不断学习，惯例类似基因被复制到企业组织中，当复制无法实现惯例的优化时，惯例变异即惯例创新。无论通过惯例创新还是惯例模仿，企业惯例集合的优化是一个缓慢长期的过程，企业惯例集合综合状态是企业系统中的慢变量，是企业演化的序参量，所以，从协同学的角度研究惯例搜寻机制将对企业惯例优化与企业演化有着重要的意义。本文通过建立以企业惯例为基础的企业系统演化方程、进行系统稳定性分析，并推导序参量方程，根据企业系统演化规律判定惯例搜寻方向，最终有意识和有目的的进行惯例搜寻，驱使企
11、业系统按照要求演化，这将使企业惯例搜寻具有针对性和方向性，惯例搜寻方法更加科学化。在我看来，本文可以简单的来说是在企业的演化中，找出行业惯例和企业惯例的差别，如果行业惯例优于企业惯例，企业应着重惯例模仿;反之,企业应更加注重惯例创新。其中，如何找到行业惯例的和企业惯例的差别应用的是序参量的方法。三、 总结通过对序参量的文章的阅读，可以概括出序参量的主要作用，即定性或定量的找到复杂系统的管理重点和降低系统的复杂性，尤其是在对系统的诸多细节不甚清楚的情况下。各个文章主要的研究内容为：先讲述该系统符合序参量的特征，然后找到要解决的问题的状态参量，并分析各个参量之间是有相互作用的，且呈非线性关系，进而建立参量方程，通过一些统计软件如spss等求得系数，分析得出序参量，最后根据相应问题应用序参量进一步落实解决。
