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1、模糊质量管理教学大纲一、 理论教学内容本课程理论教学内容分成两部分，一是模糊数学，二是模糊质量管理模糊数学方法及其管理 ：1、模糊集合的基本概念2、模糊聚类分析3、模糊模型识别4、模糊决策模糊质量管理学1、模糊质量的比较和分类2、模糊质量的常用统计方法3、模糊工序能力分析4、模糊控制图5、模糊质量的抽样检验6、正交试验结果的模糊分析7、模糊可靠性8、模糊质量设计9、模糊质量经济分析二、 实践教学内容实践教学一、模糊聚类分析的应用实践教学二、模糊识别技术的应用实践教学三、模糊决策的应用实践教学四、模糊分层的应用实践教学五、模糊直方图和排列图的绘制实践教学六、模糊控制图的绘制实践教学七、正交试验结
2、果的模糊分析方法的应用实践教学八、经济分析的应用实践教学九、模糊质量的抽样检验应用三、 学时分配本课程总的教学时数是80学时，其中理论教学为40学时，实践教学为40学时。教学内容学时数实践网上课堂第一册：1、模糊集合的基本概念22、模糊聚类分析443、模糊模型识别444、模糊决策64第二册：1、模糊质量的比较和分类22、模糊质量的常用统计方法263、模糊工序能力分析44、模糊控制图245、模糊质量的抽样检验466、正交试验结果的模糊分析267、模糊可靠性48、模糊质量设计49、模糊质量经济分析26合计4040模糊质量管理教学大纲说明一、 本课程性质、作用和任务自Zadeh于1965的模糊集概念
3、提出至今，模糊数学取得了迅猛的发展，广泛应用于复杂系统的控制，模式识别，模糊推理等传统数学难于处理的经济社会各领域，众所周知，管理通常面对的往往是传统的逻辑思维无法解决或不易解决的问题，而这些场合往往是模糊数学所擅长的。因此，对于管理类的学生来说，学习模糊数学很有意义。通过模糊数学的学习：1. 了解和掌握模糊集合，模糊关系，模糊矩阵，模糊聚类与模糊变换等基本概念和基本理论；掌握模糊模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判的实际应用模糊数学方法；初步了解模糊概率，模糊逻辑，模糊推理，模糊评判：并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。2. 掌握模糊数学有关方面的理论知识和处理模糊现象的
4、基本思维方法。3. 培养学生的抽象概括问题、自我学习接受知识的能力及科学研究能力；同时培养学生综合运用所学知识分析并通过相关数学模型的建立与运用进而解决管理中实际问题的能力。模糊质量管理既和质量管理专业有联系，但也存在着区别。模糊质量管理学是一门融软科学和硬科学于一体的边缘性、综合性学科，它依托于管理类和技术类学科，适用范围广。凡涉及质量的问题，无论是产品质量，过程质量、还是工作质量、体系质量等均适用。近十年来，模糊质量管理理论研究取得瞩目的进展，内容日益丰富，实践领域不断扩大。模糊质量管理学是面向质量管理学科的重要专业基础课程，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组
5、织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。本课程主要研讨模糊质量和模糊质量管理的基本概念和思想、模糊质量管理的理论与实践发展，模糊质量管理统计工具、模糊质量检验、模糊可靠性、模糊质量经济分析等。通过对本课程的学习，使学生正确掌握模糊质量管理学的基本规律和一般方法，并培养学生具有应用所学知识分析和处理实际问题的能力；在学习过程中，要求学生运用其他相关管理课程的基本原理，进而加强对学生综合与创新能力的培养和锻炼。二、 本课程与其它有关课程的联系与分工模糊质量管理是质量管理专业重要专业课，为质量管理专业实现和完善工程管理和实践的后续课程的学习打下基础。该课程为管理类其它课程，如：管理信息系统、
6、工程项目管理、生产管理与运作等,提供了面向不同管理对象,诸如信息系统、工程项目、生产运作质量管理的理论和方法。丰富了这些课程的教学内容，也进一步拓展了模糊质量管理课程的应用领域。 三、 本课程的基本要求本课程教学目的和要求：本课程具有应用性、实践性等特点，因此教学活动必须体现这些特点。本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，增加模糊质量管理在企业经营和生产活动中的应用等内容。要求学生熟悉模糊数学和模糊质量管理学的基本原理，熟悉模糊数学的基础内容和应用方法，掌握模糊数学的基本概念和理论和模糊数学的一些应用方法。掌握模糊质量管理的基础知识和模
7、糊质量管理统计工具、模糊质量检验、模糊可靠性、模糊质量经济分析等内容。课程以讲授为主，辅以课堂讨论，案例分析、课后下作业等形式，要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。四、 本课程各部分内容的教学要求模糊质量管理学是面向质量管理学科的重要专业基础课程，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。模糊质量管理是一门技术与经济相结合的学科，它既是一种管理技术，又是一种思想方法。理论教学部分要求：了解和掌握模糊集合，模糊关系，模糊矩阵，模糊聚类与模糊变换等基本概念和基本理论；掌握模糊模
8、式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判的实际应用模糊数学方法，并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。了解和掌握模糊质量的比较、迷糊质量的分类、模糊概率、工序能力的模糊分析、模糊质量的抽查检验、正交试验结果的模糊分析方法、模糊可靠性等内容并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。实践教学部分要求：设计出的各类实践活动能很好地满足培养优秀学生的要求；实践教学中注重培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。五、 教学内容、重点和难点1、教学内容（1）、理论教学内容：模糊集合的基本概念、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊质量的比较和分类、模糊质量的常用统计方法、模
9、糊工序能力分析、模糊控制图、模糊质量的抽样检验、正交试验结果的模糊分析、模糊可靠性、模糊质量设计、模糊质量经济分析（2）、实践教学内容：实践教学一、模糊聚类分析的应用，运用SPSS、MATLAB等软件统计对西安市地下水位动态分析。实践教学二、模糊识别技术的应用，组织学生讨论研究条形码的模糊识别技术实践教学三、模糊决策的应用，组织学生对企业生产方案进行优选分析实践教学四、模糊分层的应用，结合模糊数学中的截集知识对企业产品缺陷度进行分层分析实践教学五、模糊直方图和排列图的绘制，组织学生在实践教学四结论的基础上对分析结果绘制模糊直方图和模糊排列图实践教学六、模糊控制图的绘制，对企业产品缺陷情况绘制模
10、糊控制图实践教学七、正交试验结果的模糊分析方法的应用，组织学生运用模糊质量管理的相关知识对化工企业生产方案进行优选实践教学八、经济分析的应用，结合价值工程和模糊质量管理的相关知识进行企业产品价值分析的模糊处理实践教学九、模糊质量的抽样检验应用，对企业生产产品进行P-和L-关系讨论2、教学重点本课程的教学重点：模糊数学及其应用：模糊集合的概念及其表示方式、模糊集合的运算、截集与分解定理、模糊集合的贴近度、模糊等价关系、模糊相似关系、模糊矩阵、模糊图、模糊聚类分析、模糊关系方程、模糊映射与模糊变换、模糊决策模糊质量管理学：模糊质量的比较、迷糊质量的分类、模糊概率、工序能力的模糊分析、模糊质量的抽查
11、检验、正交试验结果的模糊分析方法、模糊可靠性3、教学难点本课程的教学难点：模糊数学及其应用：模糊集合的基本概念、截集的概念、分解定理与表现定理、模糊集合的贴近度、隶属函数的定理、模糊关系的概念、模糊矩阵、模糊图、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊意见集中决策、模糊二元对比决策、模糊综合评判决策、模糊方程。模糊质量管理学：模糊质量的比较、迷糊质量的分类、模糊概率、工序能力的模糊分析、抽样检验中的P关系、抽样检验中的L关系、正交试验结果的模糊分析方法、模糊可靠性、模糊质量设计、模糊质量经济分析六、 具体教学要求；本课程采用两本教材，一是模糊数学方法及其管理，二是模糊质量管理学模糊数学方法及其管理 ：
12、第一章模糊集的基本概念1.1模糊数字概述1.2模糊理念的数学基础1.3模糊子集及其运算1.4模糊集的基本定理1.5隶属函数的定理1.6模糊集的应用本章教学要求：了解模糊数字的概念，掌握模糊集合的概念及运算，掌握隶属度的概念，掌握模糊集合的表示方式第二章模糊聚类分析2.1模糊矩阵2.2模糊关系2.3模糊等价矩阵2.4模糊聚类分析方法2.5模糊聚类分析的应用本章教学要求：掌握模糊关系，掌握模糊等价关系和模糊相似关系的概念，掌握传递闭包的概念及运算，理解模糊矩阵的概念，理解模糊关系的概念，掌握模糊聚类分析第三章模糊模型识别3.1模糊模型识别简介3.2第一类模糊模型识别3.3第二类模糊模型识别3.4模
13、糊模型识别的应用本章教学要求：理解模式识别的概念，掌握模糊识别的方法第四章模糊决策4.1模糊意见集中决策4.2模糊二元对比决策4.3模糊综合评判决策4.4权重的确定方法4.5模糊决策的应用本章教学要求：理解模糊意见集中决策的概念，理解模糊二元决策，掌握模糊综合评判模糊质量管理学第三章 模糊质量的比较和分类3.1 模糊质量的比较3.2 模糊质量的分类本章教学要求：理解模糊质量的概念，理解模糊质量的分类第四章 模糊质量的常用统计方法4.1 模糊分层4.2 模糊直方图4.3 模糊排列图本章教学要求：理解模糊分层概念，掌握模糊分层的方法，掌握模糊图形的绘制第五章 模糊工序能力分析5.1 模糊概率5.2
14、 工序能力的模糊分析本章教学要求：理解模糊概率的概念，掌握工序能力的模糊分析方法第六章 模糊控制图6.1 控制图应用中的模糊质量管理问题6.2 计数值模糊控制图6.3 计量值模糊控制图本章教学要求：了解模糊控制图的概念，掌握图形的绘制第七章 模糊质量的抽样检验7.1 抽样检验的模糊质量问题7.2 抽样检验中的P关系讨论7.3 抽样检验中的L关系讨论本章教学要求：理解抽样检验的模糊质量问题，掌握两种模糊抽样检验的方法第八章 正交试验结果的模糊分析8.1 正交试验法8.2 正交试验结果的模糊分析方法本章教学要求：理解正交试验的概念，掌握正交试验的模糊分析方法第九章 模糊可靠性9.1 模糊可靠性问题的提出9.2 模糊功能和模糊故障的模糊语言表示方法9.3 模糊可靠性的定义及主要指标本章教学要求：了解模糊可靠性的概念，了解模糊可靠性的主要指标，掌握模糊可靠性的分析方法第十章 模糊质量设计10.1 质量设计的模糊问题10.2 质量设计的模糊模型10.3 质量设计模糊模型的解法本章教学要求：了解模糊质量设计，了解质量设计的模糊模型及解法第十一章 模糊质量经济分析10.1 模糊质量经济分析问题的提出10.2 质量、成本、收益的模糊分析10.3 质量经济分析的模糊优化方法10.4 质量经济的价值分析模糊处理方法本章教学要求：理解模糊质量经济分析的概念，理解质量、成本、收益的模糊
