实训三用Excel进行统计推断.doc

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1、实训三用Excel进行统计推断目的与要求:理解抽样分布原理,掌握在不同的组织形式下抽取样本的方法,明确抽样标准误差、抽样边际误差之间的区别,重点掌握简单随机抽样组织形式的区间估计方法,会用Excel软件抽取样本、进行区间估计、以及确定样本单位数。一、用Excel抽取样本使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志,具体可参见本书有关抽样的章节,编号后,将编号输入工作表。案例12:假定有100个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到100个编号,输入工作表后如图5-1所示:图:5-1总体各单位编号表输入各总体单位的编号后,可按以下步骤

2、操作:第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项(若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分析选项),打开数据分析对话框,从中选择抽样。如图5-2所示:图5-2数据分析对话框第二步:单击抽样选项,弹出抽样对话框。如图5-3图5-3 抽样对话框第三步:在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:$J$10,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项(横行标题或纵列标题),可单击标志复选框。第四步:在抽样方法项下,有周期和随机两种抽样模式:“周期”模式即所谓的等距抽样,采用这种抽样方法,

3、需将总体单位数除以要抽取的样本单位数,求得取样的周期间隔。如我们要在100个总体单位中抽取12个,则在“间隔”框中输入8。“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。采用纯随机抽样,只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可;若采用分类抽样,必须先将总体单位按某一标志分类编号,然后在每一类中随机抽取若干单位,这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合;整群抽样也要先将总体单位分类编号,然后按随机原则抽取若干类作为样本,对抽中的类的所有单位全部进行调查。可以看出,此例的编号输入方法,只适用于等距抽样和纯随机抽样。第四步:指定输出区域,在这里我们输入$A$14,单击确定后,即可得

4、到抽样结果,如图5-4图5-4等距抽样结果二、CONFIDENCE(边际误差)函数CONFIDENCE(alpha, standard-dev, size)返回总体平均值的置信区间。alpha(即)是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于(1),亦即,如果为0.05,则置信水平为0.95。置信度为1.96Standard-dev 数据区域的总体标准差,假设为已知(实际中,总体标准差未知时通常用样本标准差代替)。Size 样本容量(即n)。如果假设等于0.05,则需要计算标准正态分布曲线(10.95)之下的临界值,查表知其临界值为1.96。因此置信区间为:使用的主要函数如下图:案例13: 均值

5、的区间估计(一)正态总体、方差未知、大样本某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)服从正态分布,数据如下:15 24 38 26 30 42 18 30 25 26 34 44 20 35 24 26 34 48 18 28 46 19 30 36 42 24 32 45 36 21 47 26 28 31 42 45 36 24 28 27 32 36 47 53 2224 32 46 26求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。解:操作步骤如下:第一步:把数据输入到A1:G7单元格。第二步:选中B9单元格,用鼠标单击工具栏的粘贴函数fx,在“函数分类”单击“统计”,在其右边显

6、示的“函数名”中单击“COUNT”,出现图5-5对话框图5-5 COUNT函数在Value1中输入或拖入数据区域A1:G7单元格,然后单击确定,获得样本容量。同理,在B10中,使用粘贴函数AVERAGE(A1:G7),获得样本平均数;在B11中,使用粘贴函数STDEVA(A1:G7),获得样本标准差;在B12中输入显著性水平值10%;在B13中,使用粘贴函数CONFIDENCE,出现图5-6对话框,图5-6 CONFIDENCE函数在Alpha 中输入 值,此为C12,在Standard-dev中输入样本标准差值,此为C11,在Size中输入样本容量值,此为C9,然后单击确定,即获得边际误差。

7、在B14中输入“=C10-C13”,在B15中输入“=C10+C13”,回车后,便可得顾客平均消费额的置信下限为29.80184,置信上限为34.19816。如图5-7 图5-7 参数估计数据及结果或者,在B9中输入函数“=COUNT(A1:G7)”,获得样本容量(即此例中的数据个数);在B10中输入“=AVERAGE(A1:G7)”,获得样本平均数;在B11中输入“=STDEVA(A1:G7)”,获得样本标准差;在B12中输入显著性水平值10%;在B13中输入表达式:“=CONFIDENCE(C12,C11,C9)”,回车即得到边际误差;在B14中输入“=C10-C13”,在B15中输入“=

8、C10+C13”,回车后,便可得顾客平均消费额的置信下限为29.80184,置信上限为34.19816。关于总体方差的估计、总体比例的估计等可按类似方法进行。(二)正态总体、方差未知、小样本某零件加工企业生产一种螺丝钉,对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个,共抽取12个,测得其长度(单位:mm)数据如附表中的A2:A13。假定零件长度服从正态分布,试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。 解:为构造区间估计的工作表,我们应在工作表中输入下列内容:A列输入样本数据,B列输入变量名称,C列输入计算公式,D列为C列的计算结果,当输入完公式后,即显示D列结果。用Excel求置信区

9、间 ABCD1样本数据计算指标计算公式计算结果210.94样本数据个数COUNT(A2:A13)12311.91样本均值=AVERAGE(A2:A13)11.074167 410.91样本标准差=STDEV(A2:A13)0.272746 510.94样本平均值的标准差=C4/SQRT(C2)0.078735 611.03置信水平=0.950.95710.97自由度=C2-111811.09t 值=TINV(1-C6,C7)2.200986 911.00 误差范围=C8*C50.173294 1011.16置信下限=C3-C910.900872 1110.94置信上限=C3+C911.2474

10、610 1211.03 1310.97 我们有95%把握认为该企业生产的螺丝钉的平均长度在10.900872mm11.247461mm之间。对于不同的样本数据,只要输入新的样本数据,再对C列公式中的样本数据区域加修改,置信区间就会自动给出。如果需要不同的置信水平,填入相应的数值即可。方差已知时采用正态分布统计量构造置信区间,此时不用计算样本标准差,直接使用总体标准差;B8单元格改为Z值;C8单元格改为“=NORMSINV( (1-C6) /2)”即可。案例14:比例的区间估计以某厂对一批产品的质量进行抽样检验为例,抽样数据和要求如下:采用重复抽样抽取样品200只,样本优质品率为85,试计算当把

11、握程度为90时优质品率的边际误差。我们可以在EXCEL中分别在:B1单元格中输入样本容量200;B2单元格中输入样本比率85;在B3单元格中输入计算样本比率的标准差公式“SQRT(B2*(1B2)”;在B4单元格输入为10;在B5单元格中输入表达式:“=CONFIDENCE(B4,B3,B1)”,回车即得到等于4.15。在B6单元格中输入表达式“B2-B5”,回车即得到置信下限值,80.85%,在B7单元格中输入表达式“B2+B5”,回车即得到置信上限值,89.15%.CONFIDENCE函数的应用如图5-8 图5-8 总体优质品率的区间估计或用鼠标单击工具栏的粘贴函数fx,在“函数分类”单击

12、“统计”,在其右边显示的“函数名”中单击“CONFIDENCE”,在Alpha 中输入 值,此为B4,在Standard-dev中输入样本标准差值,此为B3,在Size中输入样本容量值,此为B1,然后单击确定,即获得边际误差。案例15:估计总体必要的样本容量(一)估计均值的必要样本容量某县进行农村经济情况调查,已知农户平均年收入标准差为30元,要求把握程度(置信度)为95.45%,抽样边际误差为5元,计算应抽取的样本户数。操作步骤:(1)建立“样本容量工作表”,如图5-9中A列;(2)在单元格B1、B2中分别输入抽样边际误差5和置信度95.45%;(3)选中单元格B3,在编辑栏中输入“=NOR

13、MSINV(B2)”,回车后单元格B3显示与置信度95.45%对应的Z值1.690145837;(4)在单元格B4中输入标准差30;(5)选中单元格B5,在编辑栏中输入样本容量公式“=(B32*B42)/B12,回车后单元格B5显示102.8373462;(6)选中单元格B6,在编辑栏中输入样本容量取整公式“=CEILING(B5,1)”,回车后单元格B6显示103;计算结果如图5-9。图5-9(二)估计总体比例(成数)的必要样本容量抽查一批产品的合格率,根据过去的资料,产品合格率为98%,若要求把握程度(置信度)为95%,边际误差不超过2%,则应抽取多大容量的样本?操作步骤:(1)建立“样本

14、容量工作表”,如图5-10中A列;在单元格B1、B2、 B3中分别输入合格率98%、置信度95%、边际误差2%; (2)在单元格B4中输入公式“=NORMSINV(B2+(1-B2)/2), 回车后单元格B4显示与置信度95%对应的Z值1.959964;(3)在单元格B5中输入样本容量公式“=(B1*(1-B1)*B4/B32),回车后单元格B5显示188.2315;(6)选中单元格B6,在编辑栏中输入样本容量取整公式“=CEILING(B5,1)”,回车后单元格B6显示189;计算结果如图5-10。图5-10【实训三上机练习】1. 某商场连续100天的销售额(单位:百元)资料如下:117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121要求:采用“纯随机模式”及“周期”模式各抽一个容量为10的样本。2.表5-1包含50个

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