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1、误差实验报告实验一 误差的基本概念、实验目的通过实验熟悉MATLAB的基本操作，了解误差的定义及表示法、熟悉误差的来源、误 差分类以及有效数字与数据运算。二、实验原理1、误差的基本概念：所谓误差就是测量值与真实值之间的差，可以用下式表示 误差=测得值-真值绝对误差：某量值的测得值和真值之差为绝对误差，通常简称为误差。 绝对误差=测得值-真值 相对误差：绝对误差与被测量的真值之比称为相对误差，因测得值与真值接近，故也可 以近似用绝对误差与测得值之比值作为相对误差。相对误差=绝对误差/真值心绝对误差/测得值2、精度反映测量结果与真值接近程度的量，称为精度，它与误差大小相对应，因此可以用误差 大小来
2、表示精度的高低，误差小则精度高，误差大则精度低。3、有效数字与数据运算 含有误差的任何近似数，如果其绝对误差界是最末位数的半个单位，那么从这个近 似数左方起的第一个非零的数字，称为第一位有效数字。从第一位有效数字起到最末一位数 字止的所有数字，不论是零或非零的数字，都叫有效数字。数字舍入规则如下： 若舍入部分的数值，大于保留部分的末位的半个单位，则末位加1。 若舍去部分的数值，小于保留部分的末位的半个单位，则末位加1。 若舍去部分的数值，等于保留部分的末位的半个单位，则末位凑成偶数。即当末位为 偶数时则末位不变，当末位为奇数时则末位加1。三、实验内容1、用自己熟悉的语言编程实现对绝对误差和相对
3、误差的求解。实验程序:1 k=6.371:2 -sl=6. 376；3 -fprintf C 对误差为;)4 -d=x lx5 - fprintf C相对误差为：6 -1=(d/z)实验结果：绝对误差为:d =0. 0050相对谤差为;1 =7. 84516-0042、按照数字舍入规则，用自己熟悉的语言编程实现对下面数据保留四位有效数字进行 凑整。（保留四位有效数字可使用matlab控制运算精度函数vpa）原有数据3.141592.717294.510503.215516.378501舍入后数据实验程序：1 - a= 3. 14L59, 2.71729, 4. 51050, 3. 21551,
4、 6. 37850叮2 - b=vpa (a, 4)实验结果：3. 142, 2.717, 4. 511, 3. 216, 6.379实验二 误差的基本性质与处理一、实验目的了解误差的基本性质以及处理方法二、实验原理（1）算术平均值 对某一量进行一系列等精度测量，由于存在随机误差，其测得值皆不相同，应以全部测 得值的算术平均值作为最后的测量结果。1、算术平均值的意义：在系列测量中，被测量所得的值的代数和除以n而得的值成为 算术平均值。 ll + l + .liX = -42n = -i=1设1，2，,ln为n次测量所得的值，则算术平均值nn算术平均值与真值最为接近，由概率论大数定律可知，若测量
5、次数无限增加，则算术平L均值x必然趋近于真值匕。li 第i个测量值，=1,2,n;i i 的残余误差（简称残差）2、算术平均值的计算校核算术平均值及其残余误差的计算是否正确，可用求得的残余误差代数和性质来校核。工v二工l - nx残余误差代数和为： i=1i=1当 x 为未经凑整的准确数时，则有：工v =i=1 i 01）残余误差代数和应符合：nx，求得的x为非凑整的准确数时,i=1为零;当i=1 i nx，求得的x为凑整的非准确数时,工v_匸1 为正；其大小为求x时的余数。 /_ v_当i=1i nx，求得的x为凑整的非准确数时，i=1 为负；其大小为求x时的亏数。2）残余误差代数和绝对值应
6、符合：当n为偶数时,工vii=1当 n 为奇数时，ii=1式中A为实际求得的算术平均值x末位数的一个单位。2）测量的标准差测量的标准偏差称为标准差,也可以称之为均方根误差。1、测量列中单次测量的标准差n d 20 2 +0 2 + . + 0 2G =12n式中n 测量次数（应充分大）e0 i 测得值与被测量值的真值之差2、测量列算术平均值的标准差：三、实验内容：对某一轴径等精度测量8次，得到下表数据，求测量结果。序号l / mmv. / mmv 2 /mm2124.674224.675324.673424.676524.67167824.67824.67224.674假定该测量列不存在固定的
7、系统误差，则可按下列步骤求测量结果。1、算术平均值2、求残余误差3、校核算术平均值及其残余误差4、判断系统误差5、求测量列单次测量的标准差6、判别粗大误差7、求算术平均值的标准差8、求算术平均值的极限误差9、写出最后测量结果实验程序：1 -fprintf C初皓埶2 -1=24笳 24. 675, 2i. 673,24. 676,24., 671, 24. 678, 24.672, 24.6743 -fprintf C 1.算颤平均值)4 -Klmeaii(1)5 -fprin-tf r/ 2. 误差6 -v=lx 17 -prm-tf (孑校核算朮平均值及其残余误差)8 -a=sujn (v
8、);9 -ah=a.bs (a)10 -bh= (872)*0. 000111 -if (ah=bh)12 -fprintf C校核结果：校梭正礁T.ti n 13 -else14 -fprintf 校核结果：枝核错误Fin)15 -end161710192021一2223一2425一2627國2930313233343536373839404142fprintf广4.判断粟统误差)xtlsin(v (1: 4) )-5umrv(5: S)辻 Ut =glg：O=gS)fprintf (J结果：系统不存在組丈误差) elsz：fprintf C结果：至纟克存在粗大误差.rt.n ) endfp
9、nntf ( 7.测星列单次別星的标准差)scbz/(sqrt)fpnntf ( 8.算朮平均值的扱眼误差t=2. 36：毗匚 0.05)JK=t *SCfprintf C 9.最后的刪重结果:)IIcI+jk12尹l-jx实验结果:初始数拥：24.67402d.675024.673024.676024.671024.678024.672024.67401.算数平均值K1 =24.67412.殘余误差v =-0.00010. 0009-0. 001 10.0019-0.00310.0039-0.0021-0.00013. 校袪聲术平均值聂其菠泉误差ah =3.5527e-015 bh =4.0
10、000e-004 檢核结果;榜核正确4. 判断系绕误差st =0. 0030结果：不存在票缰误差5. 测堇列单次测星的标准差bz =0. 00226 判别系绕是否存在粗丸邊差2. 0300E1 =1.4000结果够系统不存在粗先邊差7.刪里列单次刪重的标准差SC =7,3916e-0048. 算术平均值的极限误差 js =0.00199. 最后的测重结果：11 =24. 676024. 6723实验三 线性参数的最小二乘法处理一、实验目的 最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法。通过实验要求掌 握最小二乘法基本原理、正规方程以及组合测量的最小二乘法处理办法。二、实验原理（
11、1）测量结果的最可信赖值应在残余误差平方和为最小的条件下求出，这就是最小二 乘法原理。即v 2 + v 2 + . + v 21 2 nv 2=最小2）正规方程最小二乘法可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组（其方程式的数目正好等于未 知数的个数），从而可求解出这些未知参数。这个有确定解的代数方程组称为最小二乘法估 计的正规方程。（3）精度估计x , x ,., x为了确定最小二乘估计量 X2Xt的精度，首先需要给出直接测量所得测量数据的精 度。测量数据的精度也以标准差来表示。因为无法求得的真值，只能依据有限次的测 量结果给出的估计值，所谓精度估计，实际上是求出估计值。（4）组合测量是通过直
12、接测量待测参数的各种组合量，然后对这些测量数据进行处理， 从而求得待测参数的估计量，并给出其精度估计。三、实验内容x如下图所示已知直接测量刻线的各种组合量，要求检定刻线A、B、C、D间距离X1、xx2、3，测量数据的标准差以及估计量的标准差（1）ABCDqIkl6l4rIFl1IPl,231klli=2.018mm2=1.986mml3 =2.020mm4 = 4.020mml5=3.984mm6 =6.030mm5123456f89101112131415IB17LS19202122232425实验程序:11=2.018；12=1.986：13=2.020；14=4.020;15=3.984；16=6.030：1=2. 018;l. 986; 2. 020; 4. 020; 3. M4;机 030;A=L 0 0;0 1 0;0 0 L; 1 1 0；a 1 1 ; 1 1 1; E=AJ :invC=inv (AJ 紬):庄ix喊袖M :sl=K U； 1);i2=K
