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1、对用编码方法降低OFDM系统峰均比译码算法的改进正交频分复用 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术的主要缺陷是存在较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio, PAPR),降低 PAPR主要有三种方法预畸变方法、编码类方法和概率类方法。本文对采用编码类方法降低OFDM系统的 PAPR的译码算法进行了改进, 完成了以下内容:利用格雷互补序列 (GCS)与 Reed-Muller 码的关系构造互补序列码集, 进行BPSK(二进制相位调制 ) 仿真分析 , 结果表明 , 基于 GCS码集的 OFDM系统
2、的 PAPR可以被严格的限制在3.01dB;考虑到 BPSK的缺陷 , 给出基于正交振幅调制 (QAM)的 GCS码集的构造方法 , 并对系统的 PAPR值、检错纠错、信息速率性能进行分析。在译码上 , 把二元线性分组码的排序统计译码 (Ordered Statistic Decoding,OSD)算法拓展到 ZM上;针对 OSD算法中候选码字集中出现在l 阶再处理过程中的第 l 阶段 , 以及未利用最可靠信息位(MRIPs) 外的信息位 , 采用迭代 OSD译码算法 , 通过数据比较 , 迭代 OSD算法较大程度的减少候选码字的个数 , 降低算法的复杂度;针对 OSD算法硬判决过程中寻找接收
3、序列前 k 位 MRIPs的高线性复杂度 ,对算法进行改进 , 提出仅对前 k 个信息位进行可靠性排序的POSD译码算法 , 仿真结果表明 ,POSD算法的线性复杂度相对于OSD算法有明显改善 , 但这样的改善对误码率有一定影响;针对OSD算法中找出的 MRIPs的可靠性顺序变得无关 , 以及随着 l 增加 ,OSD算法的线性复杂度呈指数性增长, 把接收序列的 MRIPs分成 2 段独立地进行 OSD再处理过程 , 得到 OSD(i1|k1,i2|k2)算法 , 仿真结果表明 , 选择合理的参数 , 可以使 OSD(i1|k1,i2|k2)算法的线性复杂度以及误码率性能均处于l阶 OSD算法和 (l+1) 阶 OSD算法之间;最后 , 为了提高 POSD算法的误码率性能 ,把 POSD算法与 OSD(i1|k1,i2|k2)算法进行结合得到POSD(i1|k1,i2|k2)算法 ,仿真结果表明 ,POSD(i1|k1,i2|k2)算法的误码率性能优于POSD算法 , 但是算法的线性复杂度会相应的增加。